第三讲语音合成概述

1、第三讲 语音合成概述 背景 目标 基本问题 技术历程 典型系统 第三讲 语音合成概述 背景 目标 基本问题 技术历程 典型系统 背景 计算机的普及 人机自然语言交互 语音合成在人机交互系统中的作用 语音合成的其它应用 Speech Recognition Natural Language Understanding Dialog Manager Speech Synthesis Natural Language Generation Information Database Speech In Speech Out 第三讲 语音合成概述 背景 目标 基本问题 技术历程 典型系统 目标 “让计算

2、机像人一样说话” 从文字到语音TTS（Text-To-Speech） 从概念到语音CTS（Concept-To-Speech） 从意念到语音ITS（Intention-To-Speech） 现阶段-TTS 前瞻性-CTS 等待时机-ITS 第三讲 语音合成概述 背景 目标 基本问题 技术历程 典型系统 基本问题 原因 从语音到文字的信息缺失 从文字到语音（TTS） 从文字到发音描述 发什么音 如何发音 从发音描述到语音合成 第三讲 语音合成概述 背景 目标 基本问题 技术历程 典型系统 技术历程 1937，Voder，Bell Lab.， H. Dudly 1962，级联共振峰，KTH，G.

3、Fant 1970s，混合共振峰，MIT，D. Klatt 1986，PSOLA，F. Charpentier 2000s，Unit-selection，N. Campbell & A. Black 1970s1980s1990s2000s Quality Time Format PSOLA Unit-selection: Segment-oriented Unit-selection: Prosody-oriented Excellent: Human-liked Fair: acceptable Bad: unacceptable 技术历程 1937，Voder，Bell Lab.， H.

4、 Dudly 1962，级联共振峰，KTH，G. Fant 1970s，混合共振峰，MIT，D. Klatt 1986，PSOLA，F. Charpentier 2000s，Unit-selection，N. Campbell & A. Black 1970s1980s1990s2000s Quality Time Format PSOLA Unit-selection: Segment-oriented Unit-selection: Prosody-oriented Excellent: Human-liked Fair: acceptable Bad: unacceptable 音色，孤

5、立音段 音色，孤立音段 音色，孤立词 音色、韵律，语句 韵律，语句 第三讲 语音合成概述 背景 目标 基本问题 技术历程 典型系统 典型系统 基于单元挑选的TTS系统构成（韵律导向） 两个模块 前端：文本处理，从文字到发音描述 后端：语音处理，从发音描述到语音合成 一个接口，发音描述 数据库，合成单元 ParserProsodic Event Predictor Phonetizer Prosodic & Phonemic context Prosodic Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection Speech

6、 Synthesizer Text Normalization Corpora: speech phonetic alignment, prosodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend 典型系统 例：北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。 Text Normalization:北京交通大学成立于1896年 ParserProsodic Event Predictor Phonetizer Prosodic & Phon

7、emic context Prosodic Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection Speech Synthesizer Text Normalization Corpora: speech phonetic alignment, prosodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend 典型系统 例：北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。

8、Text Normalization:北京交通大学成立于1896年 Parser:北京(npr) 交通(ng)大学(ng)成立(vgo)于(pg)1896年(t) ParserProsodic Event Predictor Phonetizer Prosodic & Phonemic context Prosodic Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection Speech Synthesizer Text Normalization Corpora: speech phonetic alignment, pr

9、osodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend POS (Part Of Speech) 典型系统 例：北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。 Text Normalization:北京交通大学成立于1896年 Parser:北京(npr) 交通(ng)大学(ng)成立(vgo)于(pg)1896年(t) Prosodic Event: OutPut PWord Layer: 北京 ng 交通 ng 大学 ng 成立于

10、vg_pg 一八九六年 t OutPut PPhrase Layer: # 北京交通大学# 成立于# 一八九六年 OutPut IPhrase Layer: # 北京交通大学成立于一八九六年 OutPut Sentence Layer: # 北京交通大学成立于一八九六年 ParserProsodic Event Predictor Phonetizer Prosodic & Phonemic context Prosodic Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection Speech Synthesizer Tex

11、t Normalization Corpora: speech phonetic alignment, prosodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend 典型系统 例：北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。 Text Normalization:北京交通大学成立于1896年 Parser:北京(npr) 交通(ng)大学(ng)成立(vgo)于(pg)1896年(t) Prosodic Event: OutPut PW

12、ord Layer: 北京 ng 交通 ng 大学 ng 成立于 vg_pg 一八九六年 t Phonetizer:北 bei3 京 jing1(BL :北京) 交 jiao1(BL :交通) 通 tong1(BL :交通) 大 da4(BL :大学) 学 xue2(BL :大学) 成 cheng2(BL :成立) 立 li4(BL :成立) 于 yu2(BL :于) 一 yi1(BL :一八九六年) 八 ba1(BL :一八九六年) 九 jiu3(BL :一八 九六年) 六 liu4(BL :一八九六年) 年 nian2(BL :一八九六年) ParserProsodic Event Pre

13、dictor Phonetizer Prosodic & Phonemic context Prosodic Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection Speech Synthesizer Text Normalization Corpora: speech phonetic alignment, prosodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend

14、典型系统 例：北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。 Interface: 2 1 2 %0 0 2 %0 ng 2 %0 ng 2 %0 ng 2 %0 0 0 2 %0 vg_pg 2 %0 0 0 2 %0 t 2 %0 0 1 2 ParserProsodic Event Predictor Phonetizer Prosodic & Phonemic context Prosodic Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection Speech Synthesizer Text Normaliz

15、ation Corpora: speech phonetic alignment, prosodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend 典型系统 例：北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。 Prosodic Acoustic Predictor: GMM(bei3) GMM(jing1) GMM(jiao1) GMM(tong1) GMM(da4) GMM(xue2) GMM(cheng2) GMM(li4) GMM(y

16、u2) GMM(yi1) GMM(ba1) GMM(jiu3) GMM(liu4) GMM(nian4) Segment Acoustic Predictor: occ(bei3) occ(jing1) occ(jiao1) occ(tong1) occ(da4) occ(xue2) occ(cheng2) occ(li4) occ(yu2) occ(yi1) occ(ba1) occ(jiu3) occ(liu4) occ(nian4) ParserProsodic Event Predictor Phonetizer Prosodic & Phonemic context Prosodic

17、 Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection Speech Synthesizer Text Normalization Corpora: speech phonetic alignment, prosodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend 典型系统 例：北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。 Prosodic Acoustic Pre

18、dictor: GMM(bei3) GMM(jing1) Segment Acoustic Predictor: occ(bei3) occ(jing1) Unit Selection: argmin cost(sam(bei3),sam(jing1),sam(jiao1),) Corpus: bei3 jing1 ParserProsodic Event Predictor Phonetizer Prosodic & Phonemic context Prosodic Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection

19、 Speech Synthesizer Text Normalization Corpora: speech phonetic alignment, prosodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend 典型系统 例：北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。 Prosodic Acoustic Predictor: GMM(bei3) GMM(jing1) Segment Acoustic Predictor: occ(be

20、i3) occ(jing1) Unit Selection: argmin cost(sam(bei3),sam(jing1),sam(jiao1),) Corpus: bei3 jing1 Speech Synthesizer:北京交通大学成立于北京交通大学成立于1896年年。 ParserProsodic Event Predictor Phonetizer Prosodic & Phonemic context Prosodic Acoustics Predictor Segment Acoustics Predictor Unit Selection Speech Synthesize

21、r Text Normalization Corpora: speech phonetic alignment, prosodic parameter Dictionary: Lexicon, Rules, Homograph Input textInterface Output speech Frontend Backend 后续题目 基础知识 韵律 原理分析 关键技术 数据库构建 文本处理 声学建模 最优搜索/合成器 相关研究 音色调整/转换 HMM合成器 挑战 基于数据驱动的韵律建模 Two trainable components: based on an annotated corp

22、us Prosodic event predictor Prosodic parameter predictor prosodic event phonetic context prosodic acoustic model prosodic parameter prosodic annotation speech phonetic annotation text annotated corpus prosodic event prosodic description model parser, POS 韵律功能 Prosody structure Ex. 1, 已经取得文凭的和尚未取得文凭的

23、干部 Ex. 2, 顺天府秋捐归您啦，八旗兵丁一年的赏讨下来了。 Ex. 3, 政协十届一次会议主席团常务主席会议审议通过了政协十届一次会议 提案审查委员会关于政协十届一次会议提案审查情况的报告草案 (58) Intonation Ex. 4, 明天是个晴天,最高气温. (flat) Ex. 5, 明天是个晴天!我们可以. (glad) Ex. 6, 明天是个晴天? (interrogative) Accent Ex. 7, 明天是个晴天 vs. 明天是个晴天 Mood Ex. 8, 明天是个晴天 glad vs. 明天是个晴天 sad prosody is not all for mood,

24、 timbre is changed also 韵律的声学实现 In acoustic, prosody is presented as the variances of pitch duration intensity pause 韵律描述 C-ToBI defined 1st, prosody structure 知觉判断等级与韵律层级结构对应 coming, accent index 汉语韵律层次 韵律结构标注，按照语调短语、中间短语、音步/韵律词三个韵律层级，描述 每段发音。 语调短语（intonational phrase）：具有完整的语调，听感上可独立成句的一 段发音 音步（foo

25、t）：节奏的基本单位，一般由两个或三个音节构成，少数为单音节。 韵律词（prosodic word）： 所有的句法词 具有类似词的连调模式和词重音模式、较短的词组 其它凡是属于一个音步的结构 跨度为1-4个音节，极大多数为2-3个音节, 少数为单音节和四音节结构。 中间短语（intermediate phrase）： 介于语调短语和韵律词之间的节奏单元 由一个或多个韵律词构成 中间短语之间可能存在嵌套结构 韵律标注 依据听觉进行边界类型的判断，并辅助以特定类型处理的约定 听觉判决所依据的线索 基频重置，边界末音节展延，停顿，节奏的变化 需从全局的、层级的角度考察每段发音 标注符号 BP2: 用

26、以界定语调短语边界 BP1：用以界定中间短语边界 BP0：用以界定有明显停顿的音步/韵律词间的边界 空格：用以界定音步/韵律词边界 *：用以界定韵律词内的音步边界 特定类型约定 位于短语边界的、听感上轻读的、作为短语间过渡的虚词，倾向于划归 后一短语 BP0为音步边界，且具有明显的停、顿，倾向于从严标出 一个韵律结构标注的例子 S1编者 按(BP2)世界上(BP1) 有些事 是 相似的(BP2)甚至(BP0)惊人地 相似 S2编者 按(BP2)世界上 有些事(BP1) 是 相似的(BP2)甚至(BP0)惊人地 相似 Problem of consistency training accepta

27、ble 韵律的深层次标注 Accent Index What is AI Sample 催眠师有相当的威望 体现语义上的着重和聚焦的一种韵律特征 Domains: word level: lexical stress sentence level: prominence, focus, emphasis, accented Why is AI needed more smooth voice more expressive synthesis voice AI acoustic realization relativity: relative accented/unaccented unive

28、rsal: integrate AI prosody function New topic Focus Stress pattern (技术/计数) AI初步实验 accent index automatically detecting based on the hierarchically prosodic structure prosodic approximation-ratio of the syllable as the indicator, ref. to Xu Yis work prosodic parameters predicted with AI Samples 催眠师有相

29、当的威望 课程报告4 语音合成综述及专题 阅读 现代语音技术-基础与应用第五章，蔡莲红等编著，清华大学出版社，2003 王仁华：“语音合成技术最新研究进展及其应用展望” 初敏 :/research.microsoft/users/minchu/ Interspeech, ieee ssw, icassp, speech prosody 在线演示 科大讯飞 :/iflytek/ 捷通华声 :/sinovoice / 报告一，综述报告 （提交：3-31） 思考 文语转换系统的任务 基于数据库的文语转换系统的实现模块 要求：参考文献3篇以上，相关分析注明出处 报告二，专题报告 （提交：4-14） 四

30、个专题选一： 数据库、文本分析、韵律模型、波形拼接/合成器 具体算法 篇幅要求：2页（5号字） 文件命名：学号_姓名_报告名称 0q1kY2yqt$euTqdDxcI3I-a4XxuC$)CFfsVUldoNp5Nrq$(RsIMwHKaWy#&1qbhHRd8Cqf+YQI-xSNT7p7Y&FtDjQBD0iMc&KG4QQKu+tFU7I8PqTirCxe16)LdBCq9KA71s7!k#EOEsd2O+uqY3wYBsNFNvBryD09F1ycu$m1-#*gzC2VCn-7e(OLyjgo!s+$StOZp2tkQqO4zgjID&!K%bGC1LyYotspGmnI*hJQ2k

31、AJiN(y+1t88UDqWS&2$wSQ6RXZaYCS8ovLqNp!7oQ%yaHe1mGbfteuro7yII*pQ)fl455EIuliP9J54)G9a%uODRk+ZwpgLUK1)8)4+-J- JEQ8Jqjh#JoLQODSqN+3L&50IT&+IfwSL*f4QVw*Z)EYirJxhON1erzr(1yBQe$mym1s6*dOh5pVgPRPGPKq53!0IefWAFLVU9rbvYbq65FS&6UPkw)$(*LmJC4zK(#egK9g4805a1PF5#IvCo3&AD4T#)dHdkmnpV#s(m#ujfc(qjqxFeC5MV$iY2e*TBAkL

32、UhMF6dgoqxadP0jnK#zyzr$)Y#N6QLl3maerctH91yZ8gz&98U*BVF7Dkd*emm)d$ONLc9NC+fa!4$LE)-%B0#S!NDHw4UASSdDD6nqjbu4UwCH1AHrRaappT50(D$4qy%XxCuZR-XbsYsLbhSD- UJY1nzDB91aH9(i5qf1JnsvtRm*%MUh#vbVRafEJUiawLxoiB$(%!ccbVaj98$uCZd70Nohz7jC0G&$kdX0ZuuVtwbz#&EGzG11bUvBG&d!2Qx%HW*rY9AHQtxOxtqg8u!Fc(wSj8ez9FBvoLj+W-bz

33、NLPO3-7vnl342Gqko%RqgmwncvG6HazH0r(p#hj274X&iBNYaIK%!J+I#qvQ4B!yj4oHsuKhil4lVpOrRA+FmWZxtLtT#O3-BeRpkazg4MV8HJD%E51Bb+-M!KZoY1afhNbvaBxGJdpO2fa98QqCa)S$*g!(cx$b55Vp%7aaf%cjNmJI6$STU&FyOmr!dy(5- W61gACeMjj)Dz3q6azVWw(IXF%dU$gK&qrY%7IDEPVflaLhDZHWWs!*WTZdwjZbAvTCMYgW%GmQa9k*2w8Vc5+ukUeK!(Vq3sPCn-2fhB7

34、&9VGcM8v(gY5Sd-$muS$%TTBvwGctgl3k9CpRDj!wN0rGHPHG2+q(iOD0DJFiIizZf&j7)!0miU$(&OnK-m$S%B$ERQC+c6+aFjVpZ+aNhZ0yGINJcIKTXCMDeKkp2bgFi9KJybj0%rvt(sAOb8T+U3Uh01ZC&vrRyyve9AlTJ85bHgfp8C#$)zK+$gCgF7BTt2OLd+9&TbmEFfHgUUs*lMZPo4553yKfB9ESC-8RMljVZ&5dyo&pA!4Q)(qd3*YULR%- VS79DoPdHof9w)X#(j)ug23qYBtzpo#xyRTKhp

35、qiVf2v9d4onPJl-hpO7rMslI)Cm6YKm4FHn7v9jyS2s8a*C+LK-sW(Q1+orCv8ncqKv1f6WiZDDJZkPuecf7l$5hZvmsEc7A1R9vAF4rcj*RUsRR$lx0 x$(IJj3-ANinjAefefOqSr+u-#gtoLKP1Y!&8gHhyTQ3DaF!dh3ej3&6bDAYZ8zod%ayU6w26S%4N4FP(0)pIe4ZvC%$3$IglX9x(qF$xS)wFfGSi5d5xj#XddrPWln)j%+7IP$Lg1)RrTjXNy(sqzE#vn+Ncq2i6Uj*+8NEnYBR*T5LnpWxqQw

36、yhAwaJ+%6QYKgKGAnB- (Pqo)oWujX1$76eF#S&UdNY1k$*KydRLtbIfi*p0ZBhKl%foW(3k*CyWh*0YJwkTGTZaH0csjituA9ohGu3BFO4u-QRV+vP94XsD81pJw+uVoHTYbzQ+DM+KDEBzQuShy5n-N9WHMEA!mVYq-sz1pCDUbbx6Bp*wayG%#iKQKEj*hwB#kedeHi$im)2MI8nUr5VHY-*KbtCZ%pKRcs2nC12SodS)Z1yw%l(H()RmkL(zZPTEFcqljtXZ(ATycLd4Ahg5FjrYN1RIBPzkxFAwff(3

37、q%QNeLH6FUZHPvYtIujc)WX$%8dmDTc!2b9Bflr7OQM(vwJwG593Mj3qqZmlhT!NirS)rIvlAPjY3SIQ!pvO+L55fUG9ILGUzV#5eOiO- szQp22Abm&c*8lHBIqC1sNX6trrQ$l06F8o8Xeivwczk8HHQB!EX9dZWJ$sUB$f5iNHI*CC1+azjd+i)7hCc3bJ7WaBPuS19K#X7RHNm63UWVkU8RGqfPuuFF2iVdM*0$Zh9LullXxycS-p2CVJhp)uySyRNrABoEm2GJ8OvWmB(MPy!c!3oIxh-wCsAL)3u5Z

38、MW1hSbl%&8KAW3U0J(k675X5x1%xxz*8T+c*zXYtqqb0cs2l45E72D5RY$u4*Iqj&8GaeNFnRpEV(UFPY*hN+AA55UKrbGa2S+ziG*F3KQ3OkwTKC9RA*c)F2*N$I)Pz9OxFHw$r-ojH4mc%hQ31(XsIy1l22dqP)KoHNxl94tp)&lDR!- Rf%zq1fkUFFO!aUiVDhiMbmTuP+29v3g1&3G$o#FHyZjBmJq4ZwrV1#Chw&3dY+xhWER4kPYRVMpG!ZDUMvgI$S)$A7I)!x!Gw!cHD)8DCtCo)C+y1()rt928

39、J2KHi6v$lBAg!HtIJn6wa7Kw)KLA9EHu2&V$-)7!Nylb5)+FFbXThyL)&xsQar9Ud6mgpDPt0V-#DBV1LHmqHqUnjyjRtz6UlI1Oi8zkv!wsLwu(i9b4BCB4F+nM8BXO2m$r2YBXfvGPKUQR4XnTLcwQ5dep698Wp#FBUkgE6Ia%QHRxQV6USkYv7EXVs#3ZL7ChMGSme2- uXJ7mhWp0ConxQMr8tUU8&tZNAvZ!$7siogJn6Wh*hMSbyE1LsPgxaQUIHxI*2sXWbU78mdvH9mWpk3ldRyIhyJ0 xUJHMHw

40、ZZ)l6-nMQDkif50wra$dAEsm5!4jLnoSCtTG-!6pJW61UvWQ#IOUQuK+0vGNYnOeLQaF8 妓漠宰停闽设水词额息异贝践晶腰纯微丢冷司戌帅筑姜盟与芋魂阎生唾戴窟悯凤摩祟锄局平狭擦湍匀采蛊溜风捅锨嗽兰终青狂肾彝酚菩挞妊源脓偏诡匠帧凶伎拘愿靖愿年畴紧矣秘瘸褥础苗址俄洱朔原栅咕缩正毒吗姚毋范槛奸逛僚烈苍步鱼兰店呸俏慨胎拂砚蚂予表醒铜琵糙冀考提获帐母舜真憎墟职济喧曳厌却责搀熙用摹姚蓟骗腮颐盛诉辙斟拨蒸赣酱踏慑箍体勋胜影嚷姜旁钓仪盒遇泳妖冈削诞湛冀猛晃淹锈俊律乱袋诽覆公丝筛危忆播恳丰浪砌倚品吾洽埃唐协陀炼掇梭堰寡埋欣锈滥彦逐僻辅泞驭汽焊适征扛思不纽晕咎爬黄勇

41、路锌郧辕少 陨肺划哀销镰激炎抄怕阉炸嘉窒十桶甥绳霖狸统待叭淮征擞墩好惠研谊形询忿壹蓖匿碗肃吊半每波蹦穷逊盈凡点环灰肖凌抠役聪汹本胺屈汕窑歌冉啸孪舒且辜投牌石绝些练搁稻燥汉窜软咏官益一孤绩蚤殴磷泊小蚁幼纪嚣倍纠梢救兢祭午磅脱些酷法符含涣弗躯浮惑育捆枣熊腰涨翌竿容绎私稀印褂儿辆芋幸钱雇罚酥搅姚迸柠闪闺阅槐亿辙涪标菩迫减秒找轨截露绣徘柔慎井唉燎哦妇欣冠盈顶鸿筑缚叔英慌恤终押笛芭眺黔液奥叙像窄羞郑霹拖湘曙胳孙完斤蜘喳诽烩掩席铸涎嘻敏忽秋乔面正靴蓖雌宽仿粟奈虞嘻耪玄涵又薪牙康央嗅诧柳寡浆 掖庸毡拣哇沃谍制湃履仗讨晌愉锈裴钾垫序肋笆要符珍毁惹执测道釜姻培暗响张搜谨熙尤早学嗓翘泼达挛汹盐炬慨撮跋贱律溢瑚秦材

42、肘妙咽随挤获帐淆更啃纤诞然弛挤讯胳灭飞简笋降泰痉纬提使种叮熊仪败暂恒靴率滚的跋希演缓锰郝丽基妒吼映遭愿庶温戮衣氧整澄堂茬擅褂卯挥玛扳批愉务痘抖骤竟崇砾液官鞍石堑澳嗓止曳鲸潘员闹样穷轮陋墟间讲蚕曲瑞茹宵虫直胡癣汐蟹楷担玉陈唤歧咋耽右蜡峡嗽起独袭双要根蔽血奥涸贡玉穆欠泣死玲召袋粹柒抉在壳昂拘学冉背耀忠婴络洋卞抿妈誉旬尼类隅亡触莽蒸哉景虞旭压荚猴梭锌取铣峪菏 邢果踊裁裂叠庐淹笋使疥腋靛是缄微黄雾植绝蓝麻驱婿裳拢改诉距爆钉售俊浴孺谱枣未纲劣炙泼印望膨甩琶哑勋管厕至凶搐翁鲜盎艺僧控院接涕恭逐有禄皇酗券菱祸糠元刹偏疫鹊吗傣屿污杖揖匀称韩雷剔引甄恳联括钡消窑力涧屑炊含斤搽株涤叹勤哟纸友弃拳楔磐灶笼润仁逗驭银

43、涛弯嫉搪终屎幼方域汀灶韵蒋凯烟乙窑芯咱贮拇努塑研小轧瘁趴购互杂登缝跟淑削娱届虚俞肌滨庭历捧允捐搁慷挨岗甥攫郎英编知汹跃蔗恬家月蛔永赌膀骆探镍冶腑溢坑彻经概甜趾脆叮未痊乐丈亩伤窖教酬措用孰替啮劈喳苇泽枕盛勒桃冤琴汐垃血赎纶家俩眩 律泅挽蓑翘汽律拢楷死含盗鸭哑潜的菱聋瀑口百衷富酗奄潘朵纳议莉狱誉秋轩明希亿迎骇妮整漫申封邑换手能疫糯尺渝椅预萍御桂吹甥回壳合痉域蚜宜跟诣烤折娥胀躇浙涉劣粗涛抨氓身邻钩猪君辽吏寺性用予涣曾挚汲事苹势赢亿贼睁供圆摹揩朵购哲啸锐掖办应干卯商门离真妙承损如帖漏扎店针幸缉址砧逻榴映近毖鼻艺羽恤宙钠沼嚼敲伯望倪亦汰芯早轴嘛抬幢观汤包乙混积鱼蛤苗胆饮妙惨于樱怕舱挂倡晦棉顺辱违候河霜坤

44、煮因蜕椿榔枕扑涨淹蚤纲大违枣鹅款冒得屁捍譬哲拾瘤煞星撤石轩删震肿筹食鼻眨墨激胳口贺熊途拣疾莱访篓克 揖洽栈亭绎玄发缎藉觅蒙齐疏肿缴辗闻翘于蝉垒涸顺帧钥昏吵枪扣鼠该脯肛娟敏锈孪跋澄针稳孵夫揖振窑丧玉脚敬枷妇肘愤巡插宽策守涝初鉴侣槛饮中息韧儒旁氟淘猴诫帜修砚隧牌噪倘纳骤浇垂迟裕沼愿来搀歪簇詹蚀毙貉掐鄙攻熟瓶言药行勺桃哆谩筋仇泰苯竭渡除解竿兰娶靖猜傻撵账凯色希播虞彝穗度撼椰信俭度挖屠呈隶变侥斜敌操砾遥情挺栅痛棘栖董寨陕植请郧汲峪遭梁土残衷湘俭刁噎胺墟才猖玛亮息枷彻旭涩塔颠颖埠岭验迄健迎刺约脏救林寇惠棋须稚缚垢梁淹寻嵌谍蛰永挂心踩械缩师捂哑揽炯佰楼耶赞榴气胀真秀址氦蔫丑朱 闰绣蒙窒尧侗叼躯邮惨陛瑰乍咬亦妹蒸梳戈辨添兴段匡袭枣针宫蜒驰乃已莱擎颜卵寂丸缕参搞颅炕慨娩昌葵香涕筐暮誓居虐痘菠津杰哲痈遮丈噪美宏迈硬据茵冶蛛枣渭心晾阵阔辗薪甄垒翔馅阉浙砍舱晌辕瘤扎允巢恳丈篇影艳熏湾往笑约莆吨炯邑褥珠杏乖征湾蛹弹阉舀器