matlab并行计算之parfor

1、matlab 并行计算之 parformatlab 并行计算之 parfor 提高 matlab 代码的执行效率，是很多码农们的迫 切愿望和需求。最重要的当然是好的代码结构，向量化的语言的高效性是 for 循环 拍马也赶不上的。但是，现实中很多时候我们是需要使用到 for 循环的，为此可以 使用 matlab 的并行计算来提高代码执行效率。并行计算的原理就是将代码分配到多个处理器中进行运算。例如 8 核的机器， 就可以同时调动 8 个处理器来运算。不过为了在运算时你不至于太无聊，还是留下 一个给自己做其他事情用吧。1、启动和关闭并行计算功能启动:CoreNum=7; %调用的处理器个数if m

2、atlabpool(size) U&erEs Guide-emPsrjLel rdr-Loaps :parfori硏 Getting Started with parforT li a v a 厂-Programming 匸ensjderaLion1 1 ICT CAdl 1For?n of broadca Single Program Multiple Data (cpmd)Inter active P目如 T Computation with prrWith i asu Math with 仁odittributed Arrayst vil：- Pragramming OvervtetvA

3、 (:i Evaludlin Functions inClusterA: Programming Distributed Jobs? Programmirg Parallel JobsWhen yo厂th i r-_,_ .亠:an inrlaM1在此，我将摘取一部分重要的加以说明并举例。在parfor中，变量不再是随心所欲的使用，有着其自己的分类。在parfor运时，我们经常会遇到这样的错误“Error: The variable xxx in a parfor cannot be classified. ”说的就是变量xxx不能被正常划分到正确的类别中Lul屮芬1 山弗 fil鼻卵止F_r

4、H dip|L4jrj.何t Odiriin4f 3. 1口 巾? Wparfor变量一共分为5类，每一类的定义和用途就不说了，看一眼就明白。需要注意的是以下几点(1) 循环变量循环变量在循环体中的使用一定要具有独立性，循环体之间不相关。例 a(i)=a(i-1)*temp; 是不行的。(2) sliced 变量(一般是数组，被各个处理器分割成一个个 slice) slice 变量 在一个循环体内只能出现一个 slice ，简单说就是一个循环体内只能出现 slice 数 组的一个元素。例a(i)=temp1;a(i+1)=temp2;是不行的。另外， slice 变量的下标一定要连续，例a(2*i)=temp;是不行的。(3) 临时变量matlab 使用变量的一个好处是不需要预定义。但是在使用 parfor 时，这会弄 混 sliced 变量和临时变量。由于临时变量不需要有 sliced 变量的限制，使用更自 由，因此一定要区分开。方法是在 parfor 中对临时变量进行预定义。例 parfor i=1:10b=zeros(1,4);f