实验四-相关分析

1、实验四 相关 分析、 实验目的学习利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析、实验内容及实验步骤一）两变量的相关分析（ Bivariate 过程）实验内容：某地区io名健康儿童头发和全血中的硒含量（ioooppm如下，试作发硒 与血硒的相关分析。编号发硒血硒174132661o388134691159116673976678961495851o731o实验步骤：1 建立数据文件。定义变量名：发硒为x，血硒为y,按顺序输入相应数值。2. 选择菜单 “Analyzef CorrelateBivariate” ,弹出 “Bivariate Correlation”对话框。在对话框左侧的变量列表中

2、选x、y,使之进入“ Variables框；再在“Correlation Coefficients ” 框中选择 Pearson 相关系数（r）；在“ Test of Significanee”框中选相关系数的 “Two-tailed”（双侧）检验。选中复选框“ Flag sig nifica nt correlati ons”设置是否突出显示显著相关。3. 单击“Options” 按钮，弹出“ Bivariate Correlation: Options” 对话框，选 择“ Means and standard deviation”s 和“ Cross-product deviations

3、and covariance”s 项，输出 X、 Y 的均数与标准差以及 XY 交叉乘积的标准差与协方差。4. 单击“OK”按钮，得到输出结果。对结果进行分析解释。ConeLHionsxyXPearson Correlation1.872*8q. (2-tailed).001Sum Squares and Cross-products1 360 400320800Covariance151.15635644N1010yPearson Correlaticm1Sig (2-tailed).001Sum ofSquares and Cross-products3208009600Covarianc

4、e35.64411.067N1010X与y的相关系数r=0.872,为高度的正线性相关，且t的双侧检验中 p值=0.0010.05，线性关系显著。（二）偏相关分析（Partial 过程）实验内容：某地30名13岁男童身高（cm）、体重（kg）和肺活量（ml）的数据如下表, 试对该资料作控制体重影响作用的身高与肺活量相关分析。实验步骤：1. 打开数据文件pcorrelation.sav2 .选择菜单“ AnalyzeCorrelate Partial” ，弹出“ Partial Correlations” 对话框。在对话框左侧的变量列表中选变量“身高”、“肺活量” 进入Variables 框，选

5、择要控制的变量“体重”进入“ Con trolli ng for ”框中，以在控制体重的影 响下对变量身高与肺活量进行偏相关分析；在“Test of Significanee”框中选双侧检验。3. 单击“ Options” 按钮，弹出“ Partial Correlations: Options” 对话框。在 “Statistics复选框组中选择要输出的统计量。4. 单击“OK”按钮，得到输出结果。对结果进行分析解释。C 01 relationsControl Variables身高肺活量CDirelatipn1.000.246Significance C2-tailed).199df027肺

6、注Correlation.2461.000Significance (2-tailed)199df270身高与肺活量的偏相关系数r=0.246呈低度正线性相关，在T统计量的双尾 检验中p值=0.1994639 252covariance205J70 30.5-21N155153Fuel effldencyPearson Ccirreiation亠.40尸1Sig. (2-lailed).GOOSum of Squares andCrosspTodjets-4639.2522806.278Covariance-30.52118.343N153154两变量之间的相关系数r=-0.492,呈负的低度

7、线性相关，在T的双尾检验中 p值0.05,拒绝假设H0,汽车价格和汽车的燃油效率之间有显著线性相关关系。2、打开数据文件pcorrelation.sav，对身高、体重和肺活量进行变量距离分析。选相似性测度。进行结果解释。选择菜单“ Analyze CorrelateDistanee”，在对话框左侧的变量列表中选 变量身高、体重和肺活量进入“ Variables”框。在“Compute DistanceS框中选 择“Between variables”，作变量之间的距离相关分析。在“ Measure栏中选择v ji iduic“Similarities ”相似性测距。输出结果如图所示Distan

8、ces: Similarity MeasuresMeasure(* ilnteryali| Pear$on correlationRussell and RaoPreserif：|TAbenr |ij -瞬怀重 衿肺活星T ransform ValuerStandardize: | N oneI Tanjform Measures 厂 Absolve vaiu&jChange $ignRescale to 0-1 rangeLabel Cas&5 By:I)iitancecases席 Between variablesMeasures.,.aritiesPearson correlationB

9、jj variable 广内聊&Pi oximity MatrixCorrelation between Vectors of Values身高体重肺活量舅咼1.000.735.581体重736rooo611肺活壘.581.6111.000This is a similarity matrix身高、体重、肺活量彼此之间都存在中度的线性关系3、打开数据文件dista nce.sav, 文件是利用三种不同的仪器对飞机的 10 只叶片的半径分别进行了测量。要求对 10只叶片进行距离分析。用 Euclidean distanee。进行结果解释。Pi oxiinify hLirtiixEuclidean Distance第T丈测量第