《统计学》教学大纲

1、统计学课程教学大纲（Statistics）制定单位:理学院制定人:王天营审 核 人:苍玉权王天营编写时间:2015年8月30日第一部分课程概述（-）课程代码（二）课程属性、学分、学时统计学就是一门而向所有经济、管理类专业本科生开设得一门通识教育课;一般在 第四学期或第五学期开设（注:须在学完概率论与数理统讣课程之后）;共3学分，教学时数 为48或54学时。（三）适用对象统计学适用于经济、管理类各专业本科生;适用专业有审计、国审、会讣、财管、 金融、投资、保险、信用、经济、国贸、财政、税务、市场营销、工商管理、工程管理、人 力资源、电子商务、信息管理、行政管理等。（四）先修课程与知识准备先修课程

2、有微积分线性代数概率论与数理统计西方经济学管理学与 il算机基础等;具备初步得统计常识。二、课程简介统计学作为一门研究如何收集、整理、显示与分析数据得方法论科学，主要目得在于教 给学生如何运用科学得统汁理论与方法从数疑方面认识客观事物发展变化得规律性。学生通 过系统地学习统计基本知识、基本理论与方法,掌握科学认识事物数量规律性得入门钥匙，并 为掌握其她学科知识以及毕业后从事得工作奠立基础。在日常社会经济活动中，人们对任何事物都可以从泄性与龙量两个方面加以分析,而在现 代经济管理、经济决策中人们越来越重视对客观事物得数量分析。统il作为一种有效得数 量分析工具，早已渗透到社会经济得方方而而，人们

3、得工作、学习与生活都离不开统汁。本课程主要内容有统计得基本概念、数据得搜集、数据得图表展示、数据得概括性度虽:、 参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析与预测、统计指数等。髙等财经院校经济、管理类各专业承担着为社会培养各类经济管理人才得重任,这些专 业所培养得学生能否熟练地利用统计知识与方法解决实际工作中遇到得数量分析问题，就是 衡量英办学质量得重要尺度之一。因此，统讣学在髙等财经院校得课程体系中占有十分重要 得地位。As a science of methodology studying on how to collect data, how to sort out data,

4、 how to display data and how to analyze data, Statistics is aiming to make students grasp the quantitative laws of development and change in things using the statistical theories and statistical methods、 Once students grasp the elementary knowledge of Statistics, the elemental theories of Statistics

5、 and the elemental methods of Statistics, they may acquire the keys to understand the quantitative laws in things and lay a foundation for them to study the scientific knowledge in other subjects and do well their works after undergraduateAnyone can analyze anything from its qualitative and quantita

6、tive aspects in the activities of society and economyx However, people mostly emphasize the quantitative analysis of objective things in the activities of economic management and economic decision-makings As a very effective tool of quantitative analysis, Statistics has been applied in every field o

7、f society and economy、 It is indispensable for people to work, study and live very well、This curriculum mainly contains the follows: some elementary concepts of statistics, data collection, data display with statistical tables and charts, general measurement of data parameter estimating .hypotheses

8、testing, analysis of variance, analysis of regression, time series analysis and forecasting, statistical index, and so on、Not only there have been very important tasks for the relevant financial and economic majors in colleges and universities to train the talents who will work well in the activitie

9、s of economy and management for our society, but also it is one important rule to evaluate the teaching quality of a college or university, which is that their students would whether or not apply proficiently the statistical knowledge and methods to resolve the problems of quantitative analysis in p

10、ractical works、 Therefore Statistics has a very important status in the system of subjects in colleges or universities of finance and economy x三、教学目标通过本课程得教学，使学生系统掌握统计数据收集、整理、显示与分析得基本技能，能使 用基本统汁软件对数据进行加工处理，如统计数据分组、统讣表、统汁图得制作等，并能对软 件输岀结果进行简单得统计分析;本课程重视统计基本理论与方法得实际应用,重在培养学生 实际操作与解决实际问题得能力O四、师资团队课程组 成员

11、教师认定职称学位联系电话Email办公地点贾晓峰主讲教师教授学士竟慧栋楼503苍玉权主讲教师副教授博士竟慧西楼405宫芳主讲教师副教授学士竟栽东楼502沈菊华主讲教师副教授学士竟慧东楼502杨青主讲教师副教授学士竟慧东楼502刘爱民主讲教师讲师硕士竟慧东楼501邓海松主讲教师讲师博士竟慧东楼501王天营课程组长教授博士竟慧东楼503五、教学资源（）教材统计学（第六版），贾俊平、何晓群、金勇进编著,中国人民大学出版社2015、01（二）参考资料袁卫、庞皓曾五一贾俊平主编、统计学（第三版）M、北京:高等教育出版社,2010、 01吴可杰原著,邢西治修订、统汁学原理M、南京:南京大学出版社施建军主编

12、、统计学教程M、南京:南京大学岀版社龙永红主编、槪率论与数理统计（第二版）M、北京:高等教育出版社徐国祥主编、统计学（第二版）M、北京:髙等教育岀版社David Levine, Timothy C、Krehbiel, Mark LBerenson Business Statistics （Fifth Edition） M.中国人民大学岀版社,2010年6月第1版、柯惠新等主编、市场调查与分析M|、北京:中国统讣出版社（三）学校网络资源1、学校Blackboard（毕博）课程平台：2、学校爱博平台：六、教学要求1、教师课前应认真备课，编写教案，制作多媒体课件。2、教师应向学生明确交待每一章、每一

13、节得主要内容，具体指出每一部分内容应掌握得 程度，以及学习得重点与难点。3、按照经济管理类专业人才培养目标，教师讲授本课程时，应致力于讲淸楚最基本得得 统讣槪念、原理与方法，尽量结合现实中得具体问题讲解相应得统讣方法及其应用；教师还应 结合数据得获取、统汁图表得制作、统汁检验与回归等问题，适时介绍统汁软件得使用（如 Excel, SPSS等），同时配置一泄数量得练习题，帮助学生加深对统讣基本概念、基本方法得理 解，强化运用统计软件得技能，以提升学生分析问题与解决现实问题得能力。七、学习要求1、学生课前应认真预习，课堂认真听讲，做好课堂笔记。2、学生课后应认真复习，独立完成作业。此外，还要通过做

14、适量得练习，掌握基本题型得 解题思路与基本步骤，理解其实质，以加深对统讣基本概念、基本原理理、基本方法得理解与 掌握。八、考核方案考核方法：平时成绩:15%,主要包括作业、出勤、课堂表现等；期中闭卷考试或上机考试成绩：15%;期末闭卷考试成绩：70%第二部分教学进度表统计学48课时教学进度表周别授课次数授课章节与内容摘要教学时数备注12第1章导论4一2-33第2章数据得搜集 第3章数据得图表展示6-4-53第4章数据得概括性度虽6至少1次作业6-96第5章概率与概率分布第6章统计量及其抽样分布第7章参数估计第8章假设检验121、至少2次作业2、期中考试在第 8章结朿之后10-124第10章方差

15、分析 第11章一元线性回归8至少1次作业13-143第13章时间序列分析与预测6至少1次作业15-163第14章指数6至少1次作业注:金审学院统计学课程各项教学妥求与普本相同，仅在考试试題难易程度上稍有不同。统计学54课时教学进度表周别授课次数授课章节与内容摘要教学时数备注12第1章导论4-2-33第2章数据得搜集 第3章数据得图表展示6一4-64第4章数据得概括性度疑8至少1次作业7-117第5章概率与概率分布第6章统计量及其抽样分布第7章参数估计第8章假设检验141、至少2次作业2、期中考试在第 8章结束之后12-145第10章方差分析 第11章一元线性回归10一15-163第13章时间序

16、列分析与预测6至少1次作业17-183第14章指数6至少1次作业注:金审学院统计学课程各项教学妥求与普本相同，仅在考试试題难易程度上稍有不同。第三部分教学要点第一章导论第一节统计及其应用领域一、统计得概念二、统计得应用领域第二节统计数据得类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据二、观测数据与实验数据三、截面数据与时间序列数据第三节统计中得几个基本概念一、总体二、样本三、变量四、参数与统计量第二章数据得搜集第一节数据得来源一、数据得间接来源二、数据得直接来源第二节调查数据一、概率抽样（一）简单随机抽样（二）分层随机抽样（三）整群随机抽样（四）系统随机抽样二、搜集数据得基本方法第三节实验数据一、实验

17、组与对照组二、实验中得若干问题第四节数据得误差一、抽样误差二、非抽样误差二、误差得控制第三章数据得图表展示第一节数据得预处理一、数据审核二、数据筛选三、数据排序四、数据透视表第二节品质数据得整理与展示一、分类数据得整理与展示二、顺序数据得整理与展示第三节数值型数据得整理与展示一、数据分组二、数值型数据得图示第四节合理使用图表一、鉴别图形优劣得准则二、统计表得设计第四章数据得概括性度量第一节集中趋势得度量一、分类数据:众数二、顺序数据:中位数与分位数三、数值型数据:平均数（一）算术平均数（二）几何平均数（三）调与平均数四、众数、中位数与平均数得比较第二节离散程度得度量一、分类数据:异众比率二、顺

18、序数据:四分位差三、数值型数拯:方差与标准差第三节偏态与峰态得度量一、偏态及其测度二、d矗态及其测度第五章概率及其分布*第一节随机事件及其概率一、随机事件得几个基本概念二、事件得概率三、关于概率计算得几个例子第二节概率得性质与运算法则一、概率得基本性质二、概率得加法法则三、条件槪率与独立事件四、全槪公式及贝叶斯公式第三节离散型随机变量及其分布一、随机变量得槪念二、离散型随机变量得概率分布第四节连续型随机变量得概率分布一、概率密度与分布函数二、正态分布第六章统计量及其抽样分布第一节统计量一、统计量得概念二、常用统计量（一）样本均值（二）样本方差第二节关于分布得几个概念一、抽样分布二、渐进分布第三

19、节由正态分布导出得几个重要分布一、力2分布二、/分布三、尸分布第四节样本均值得分布与中心极限定理一、中心极限定理二、样本均值得分布第五节样本比率得抽样分布第六节两个独立样本平均值之差得分布注:本章重点:统讣量得概念、中心极限龙理、样本均值与样本比率得分布第七章参数估计第一节参数估计得基本原理一、估计量与估计值二、点估计与区间估计三、评价估计量得标准第二节一个总体参数得区间估计一、总体均值得区间估计二、总体比率得区间估计第三节两个总体参数得区间估计一、两个总体均值之差得区间估计二、两个总体比率之差得区间估计三、匹配样本均值之差得区间估计第四节样本量得确定一、估计总体均值时样本量得确肚二、估计总体

20、比率时样本量得确泄注:介绍一个或两个总体参数得区间估计时，应侧重从大样本、不同得抽样方法、不同得 抽样组织方式等角度介绍，至于所有小样本悄形町以一带而过，不应作为重点。第八章假设检验第一节假设检验得基本问题一、假设问题得提出二、假设得表达式三、两类错误四、假设检验得流程五、利用P值进行决策六、单侧检验第二节一个总体参数得检验一、检验统计量得确定二、总体均值得检验三、总体比率得检验第三节两个总体参数得检验一、检验统计量得确定二、两个总体均值之差得检验三、两个总体比率之差得检验四、匹配样本均值之差得检验第四节检验问题得进一步说明一、关于检验结果得解释二、单侧检验中假设得建立第10章方差分析第一节方差分析引论一、方差分析及英有关术语二、方差分析得基本思想与原理三、方差分析中得基本假泄第二节单因素方差分析一、数据结构二、方差分析步骤三、关系强度得测量注:48课时应重点介绍单因素方差分析。第门章一元线性回归第一节变量间关系得度量一、变量间得关系二、相关关系得描述与测度三、相关系数得显著性检验第二节一元线性回归一、一元线性回归