包装企业质量管理教学课件PPT

1、第三章第三章 包装企业质量管理包装企业质量管理 一、质量管理 n质量管理 q是对确定和达到质量要求所必需的职能和 活动的管理 q指运用科学,经济的方法,研制(设计),生产, 销售用户满意的产品的各种活动 n质量概念的分解 q产品的设计质量 n计划赋予产品质量水平 的高低。以产品规格表 示。 q产品的制造质量 n生产制造过程中每个具 体产品符合产品规格的 程度。 q产品销售服务质量 n使用中的产品符合预先 考虑的销售份额及维 护服务等的程度。 市场需求 设计、生产、 销售准备 规格及 使用说明 生产制造 产品 销售和服务 使用中 的产品 设计 质量 制造 质量 销售服 务质量 一、质量管理 一、

2、质量管理 n质量的观念面 质量是检查出来的 质量是制造出来的 质量是管理出来的 质量是设计出来的 质量是习惯出来的 二、质量管理的发展阶段 n质量检验阶段: 把关型管理 n统计质量管理阶段: 预防型管理 n全面质量管理阶段: 进攻型管理 n6质量管理阶段: 科学量化管理 二、质量管理的发展阶段 传统管理传统管理 阶段阶段 （qc阶段，阶段， quality control） 统计质量统计质量 管理阶段管理阶段 （sqc阶段，阶段， statistical quality control） 全面质量全面质量 管理阶段管理阶段 （tqm阶段，阶段， total quality management

3、) 迈向迈向 6 质量管理质量管理 阶段阶段 1900 1930 1950 1990 三、全面质量管理 n含义 q一个组织（包括企业）以质量为中心，以全员 参与为基础，以通过让顾客满意和本组织成员 及社会受益而达到长期成功为目标，应用一整 套科学合理的质量管理体系、手段、方法所进 行的系统的质量管理活动。 三、全面质量管理 n基本特点 q全面的质量管理 n全面是指质量的含义是全面的，不仅包括产品和服务 的质量，还包括产品质量赖以形成的工作质量。 q全过程的质量管理 n全过程是指产品的质量策划、形成和实现过程, 谋求 长期的经济效益和社会效益。 q全员的质量管理 n指组织内所有部门和所有层次的人

4、员。 q全方法的质量管理 n质量管理方法的多样化。 n工作程序 qpdca管理循环 n程序 三、全面质量管理 p c d a p:计划 d:执行c:检查 a:处理 1.分析现状，找出问题 2.分析原因 3.找出主要原因 4.拟定措施，制定计划 5.执行措施计划6.检查工作， 调查结果 7.形成标准， 巩固成绩 8.遗留问题， 转入下期 q特点 n（1）大环套小环，一环扣一环，小环保大环，推动大循 环 n（2）循环每转动一周，水平就提高一步。 三、全面质量管理 p d a c p d a c 原有水平 新的水平 a p c d a p c d a p c d a p c d a p c d a

5、p c d 处置策划 检查实施 a p c d a p c d 四、6管理 n用水平衡量质量高低,明确提出质量目标就是达到6 水平,即百万机会缺陷率为3.4 n领导直接参加6 管理团队,协调各部门的关系,评价质 量活动绩效 n实施6 管理的目的是提高企业在市场的竞争力,不是 为了通过某种认证,所以是种主动行为 n提供了一套管理理念和工具,并提倡方法的灵活运用 n以满足顾客需求为总体目标,把部门间的相互支持放在 首位 dmaic流程图 界定界定 d 量测量测 m 分析分析 a 改进改进 i 控制控制 c 6流 程 dmaic改进流程 d界定 c控制 c控制 c控制 d界定 m量测 m量测 m量测

6、 a分析 过程质量过程质量 a分析 a分析 i 改进 i 改进 i 改进 d界定 d界定 螺旋式上升的螺旋式上升的dmaic流程流程 摩托罗拉 6管理的特点 强调将百万机会缺陷率作为适用于任何行业的绩效度量 标准。 组建项目团队，提供积极培训，以使组织增加利润、减 少无附加值活动、缩短周期循环时间。 注重支持团队活动的倡导者，他们能帮助团队实施变革， 获取充分的资源，使团队工作与组织的战略目标保持一 致。 培训具有高素质的经营过程改进专家，他们运用定性和 定量的改进工具来实现组织的战略目标。 确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准。 委派有资历的过程改进专家，指导项目团队工作。 通用电气6管

7、理的特点 强调从顾客的关键需求出发寻求业绩突破，实现顾 客和企业的双赢。 强调对业绩和过程的量化，通过量化提出挑战性的 目标和水平对比的平台。 提供了过程改进方法，包括6设计流程和 6过程 改进流程。 在实施上由“冠军champion”、“黑带大师mbb”、 “黑带bb”、“绿带gb”这四级经过培训职责明确 的人员作为组织保障。 通过确定和实施6项目，完成过程改进项目。 明确规定成功的标准及度量方法，以及对项目完成 人员的奖励。 企业文化的再造与创新是其重要的组成部分。 五、质量管理中常用的数理统计方法 n统计过程控制(sqc) q以概率论和数理统计为理论基础的一种控制产品质 量的方法 q以批

8、量生产为前提条件,在生产过程中实行系统的抽 样检验,利用数理统计方法来分析 q定量方法:排列图,直方图,控制图,方差分析,抽样检 查等 q定性方法:调查表,因果图,流程图,树图等 五、质量管理中常用的数理统计方法 总体 ?x 这个企业员工的月 平均收入是多少？ n i i nxx 1 / 信 息 由样本信息作为总体信息 估计值 从总体中 抽取一小部分 x 样本 五、质量管理中常用的数理统计方法 n总体,个体,样本,样本容量 q总体（population）：把研究的一类对象的全体称 为总体。 q个体（individual,item）：把构成总体的每一个成员 称为个体。 q样本（sample）：从

9、总体中抽出的部分个体组成的 集合称为样本。 q样品：样本中包含的个体成为样品。 q样本容量(sample size)：样本中包含的个体的数量 称为样本容量，通常用n表示。 五、质量管理中常用的数理统计方法 数据类型 定性数据定性数据 定量数据定量数据 定类数据定类数据 定序数据定序数据 计量数据计量数据 计数数据计数数据 数据是决策的依据 五、质量管理中常用的数理统计方法 n数据的收集 q数据来源有两种:原始资料和二手资料 q抽样是企业管理中收集数据的最普遍方法 q宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计 年鉴和咨询顾问公司 q计数数据需要较大的样本量 五、质量管理中常用的数理统计方法 数据波动的

10、统计量通常有三种： 极差 样本方差与样本标准差 变异系数 样本方差与样本方差与 样本标准差样本标准差 数据波动的统计量 极差极差变异系数变异系数 五、质量管理中常用的数理统计方法 n极差 q一组数据中最大和最小值之差为极差 q极差的计算简单，它是一种最简单的度量离散程度 的方法。 q极差的缺点也很明显，因为它只考虑了极端值，丢 失的数据信息较多。 返回 五、质量管理中常用的数理统计方法 总体方差 总体标准差 样本方差 样本标准差 实际应用中常用样本标准差作为总体标准差的估计值。 方差不能带量纲（单位），这样就得不到合理解释； 只 有标准差才能带单位。 返回 n xx n i i 1 2 2 )

11、( 1 )( 1 2 n xx s n i i 1 )( 1 2 2 n xx s n i i n xx n i i 1 2 )( 五、质量管理中常用的数理统计方法 n定量分析方法 q排列图 q直方图 q控制图 n定性分析方法 q因果分析法 q调查表法 五、质量管理中常用的数理统计方法 n排列图 q排列图是从诸多质量问题中寻找出主要质量问题或 主要影响因素的有效图解方法 q排列图是寻找“关键的少数”缺陷的有效工具 q多数的质量损失是由少数几种缺陷造成的 q重要的是减少“关键的少数”缺陷 q关键的少数和次要的多数 q80%的缺陷是由20%的原因造成的 五、质量管理中常用的数理统计方法 n排列图绘

12、制步骤 q收集数据 n收集一定时期的质量数据,如缺陷数,事故次数等 n把收集的数据按原因,人员,设备,材料,工艺方法等进 行项目分类,并计算各项目出现的个数(即频数) q作分项统计 n将各分项按频数大小,从大到小依次填入统计表,频数 少的可合并为其他项 n计算各项频数占总频数的百分比(即频率)和累计百分 比(累计频率) q绘制 排列图 n排列图由一条横坐标,两条纵坐标和一条曲线组成 关键的少数 次要的多数 排列图的功用 排 列 图 (pareto chart) others 色 泽不 均 封皮 破损 纸张 折叠 页面 污点 字迹 不 清 151015314089 7.5 5.0 7.515.5

13、20.044.5 100.0 92.5 87.5 80.0 64.5 44.5 200 100 0 100 80 60 40 20 0 defect count percent cum % percent count % 累计折线图累计折线图 书籍装订印刷错误排列图 计数计数 百分比百分比 累计百分比累计百分比 排 列 图 (pareto chart) % 修改前后的排列图比较 返回 改进前改进前改进后改进后 改进的改进的 总效果总效果 排 列 图 (pareto chart) 返回目录 五、质量管理中常用的数理统计方法 n直方图 q是一种将搜集来的质量数据分成若干组,在直角坐标 系中以组距为

14、横轴,以该组距内相应的频数为高度, 按比例画出的若干矩形图 q是一种通过对产品质量波动性的观察,进而找出质量 波动的规律性,预测工序质量好坏和估计不良品率的 质量管理方法 直 方 图 (histogram) （a) （c) （b) （d) 直方图 五、质量管理中常用的数理统计方法 n直方图绘制步骤 q收集数据(取样) n=50以上,超过100更好 q找出极值 q计算极差r(数据的分布范围) q适当分组 n将数据分成若干组, 经验方法: n50,k=57 n=50100,k=610 n=100250,k=712 n250,k=1020 数学方法k=1+3.3lgn q确定组距:h=r/k q确定

15、各组的上下界(组界) q计算各组中心值 q做频数分布表 q画直方图 五、质量管理中常用的数理统计方法 n直方图的应用 画直方图的目的在于通过观察图形,分析判断生产过 程是否稳定,预测生产过程的不合格品率.所以直方图 又称质量特性分布图 n质量特性分布图有几种类型 q正常型 q锯齿型 q孤岛型 q偏向型 q双峰型 q平顶型 123456789 0 5 10 15 c1 frequency 12345678910 0 5 10 c2 frequency 12345678910 0 10 20 c3 frequency 123456789 0 10 20 c4 frequency （a)正常型 （c

16、)右偏型 常见的直方图(1) （b)平顶型 （d)左偏型 频数频数 直 方 图 (histogram) 1234567891011 0 5 10 15 c5 frequency 123456789 0 10 20 c6 frequency 234567891011 0 5 10 c7 frequency 123456789 0 5 10 15 c8 frequency （e)双峰型 （g)锯齿型 常见的直方图(2) （f)孤岛型 （h)u字型 直 方 图 (histogram) 五、质量管理中常用的数理统计方法 n直方图与标准比较分析 q理想型 q瘦型 五、质量管理中常用的数理统计方法 n直方

17、图与标准比较分析 q胖型 q过分偏向型 返回 五、质量管理中常用的数理统计方法 n控制图 q控制图不仅能反映静态的工序质量,还能反映动态的 工序质量 q控制图是一种用来监视,控制质量特性值随时间推移 而发生波动的图案 q控制图分三个区域:正常区,警戒区,废品区 q控制图是根据正态分布的“3”原理绘制 n以样本统计量均值为控制中心线 n以中心线3为控制图的上下控制限 n以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标 n以质量特性值单位为控制图纵轴坐标 控 制 图 原 理 和 结 构 控制图结构 3 3 样本 ucl cl lcl 样本 单位 控制图的分类 n均值极差控制图是一种计量值控制图，控制 对象的数据全

18、部来自连续型数据。 q优点：数据搜集量小，计算方便 q缺点：随着样本容量的增大，效率降低 n不合格品数控制图 n单位缺陷数控制图 均值极差控制图 r图 x图 1 2 2 k i i x x x x clx k uclxa r lclxa r 1 4 3 k i i r r r r clr k ucld r lcld r o如何确定中心线和控制限： 1 ,max()min() (1,2, , ) n iijiijij j xxn rxxik 其中， 均值极差控制图 252015105subgroup0 302.5 301.5 300.5 299.5 298.5 sample mean 1 1 m

19、ean=300.2 ucl=301.6 lcl=298.9 5 4 3 2 1 0 sample range r=2.34 ucl=4.948 lcl=0 xbar/r chart for c1-c5 控制图的绘制步骤 n取样(间隔时间h,样组容量n,组数k) n计算值 q中心线cl(即各组的平均值) q控制上限ucl q控制下限lcl n画控制限和点图 n调整控制限,作工序管理用控制图 控制图的诊断准则 准则1： 一个点在a区之外 ucl lcl cl a b c c b a x x ucl lcl cl a b c c b a x 准则2：连续 9个点在中心线同一侧 ucl lcl cl

20、a b c c b a x x 准则3：连续6个点递增或递减 ucl lcl cl a b c c b a x 准则4：连续14个点上下交替 控制图的诊断准则 ucl lcl cl a b c c b a x x x 准则5:连续3点中有2点在同侧b区以外 ucl lcl cl a b c c b a x x 准则6:连续5点中有4点在同侧c区以外 ucl lcl cl a b c c b a x 准则7：连续15个点在c区内 ucl lcl cl a b c c b a x 准则8：连续8个点都不在c区内 n过程受控：控制图没有判异 n过程失控：控制图判异 n过程稳定：没有异常因素出现 n过

21、程异常：出现了异常因素 实际过程稳定 实际过程异常 过程受控 (判稳) 控制图使用正确， 继续保持控制 漏发警报 ， 与控制图灵敏度有关 过程失控 (判异) 误发警报 ， 出现的可能性很小 控制图使用正确， 及时寻找质量原因 过 程 受 控 与 过 程 稳 定 过 程 受 控 与 过 程 稳 定 绘制分析用控制图阶段 使用控制用 控制图阶段 返回 收集数据收集数据 否 否 否 否 是 是 是 是 绘制分析用控制图绘制分析用控制图 过程是否受控过程是否受控 过程能力是过程能力是 否符合要求否符合要求 转为控制用控制图转为控制用控制图 定期抽样打点定期抽样打点 过程是否受控过程是否受控 查找异因查

22、找异因 调整过程调整过程 过程改进过程改进 减小变异减小变异 查找异因查找异因 调整过程调整过程 是否需要是否需要 调整控制图调整控制图 因果分析法 n是一种分析产生某种质量问题的原因的图示方 法 n往往采用集体群智,集思广益,然后归纳整理,用 箭头线反应在图上 n明确分析对象,确定要解决的质量问题,以此为 主干线 n以影响产品质量的人,机,料,法,环等作为大原因, 指向主干线 因果分析法 n因果分析是一种小组技巧: n因果分析的基本程序 q叙述问题 n确定主要分支 q自由讨论 确认最有可能的原因 q确定最有可能/最易证明的原因 n采取改正措施 q用实验证明 因果分析法 n作因果图的步骤: q明确分析对象,确定要解决的是什么质量问题,问题 确定后用矩形框将其框起来,用一粗箭头的主干线指 向这一矩形框.