年产xx台人工智能设备项目立项申请

1、年产xx台人工智能设备项目立项申请一、项目概论（一）项目名称年产xx台人工智能设备项目人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布新一代人工智能发展规划，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，

2、推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到56.2%。据预测，到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领

3、域获得资本青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。“十三五”期间，我国人工智能技术不断创新，专利申请数量突破30000项。2010年，我国移动互联网开始发展，技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。进入2015年，在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上，我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。统计数据显示，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，并于2015年开始大幅增长，达到28022项。中国人工智能相关专利申请数在近20年内持续增长，目前，中国人工智能

4、研究水平正在处于不断提高的阶段，已取得一定阶段性成果，有望持续发展。相关数据显示，2018年，中国共计申请人工智能公开专利达3万项。我国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。预计到2025年，我国人工智能产业市场规模接近1500亿元，市场空间潜力巨大。当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业

5、规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。（二）项目建设单位xxx投资公司（三）法定代表人雷xx（四）公司简介公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。我们将不断超越自我，继续为广大客户提供功能齐全，质优价廉的产品和服务，打造一个让客户满意，对员工关爱，

6、对社会负责的创新型企业形象！在本着“质量第一，信誉至上”的经营宗旨，高瞻远瞩的经营方针，不断创新，全面提升产品品牌特色及服务内涵，强化公司形象，立志成为全国知名的产品供应商。公司秉承以市场的为导向，坚持自主创新、合作共赢。同时，以产业经营为主体，以技术研究和资本经营为两翼，形成“产业+技术+资本”相生互动、良性循环的业务生态效应。公司坚持精益化、规模化、品牌化、国际化的战略，充分发挥渠道优势、技术优势、品牌优势、产品质量优势、规模化生产优势，为客户提供高附加值、高质量的产品。公司将不断改善治理结构，持续提高公司的自主研发能力，积极开拓国内外市场。 上一年度，xxx有限公司实现营业收入11936

7、.12万元，同比增长10.27%（1111.67万元）。其中，主营业业务人工智能设备生产及销售收入为10192.17万元，占营业总收入的85.39%。根据初步统计测算，公司实现利润总额2900.30万元，较去年同期相比增长706.37万元，增长率32.20%；实现净利润2175.23万元，较去年同期相比增长258.67万元，增长率13.50%。（五）项目选址xx工业新城（六）项目用地规模项目总用地面积23578.45平方米（折合约35.35亩）。（七）项目用地控制指标该工程规划建筑系数72.32%，建筑容积率1.66，建设区域绿化覆盖率5.21%，固定资产投资强度168.87万元/亩。项目净用

8、地面积23578.45平方米，建筑物基底占地面积17051.94平方米，总建筑面积39140.23平方米，其中：规划建设主体工程25004.97平方米，项目规划绿化面积2039.19平方米。（八）设备选型方案项目计划购置设备共计56台（套），设备购置费2297.48万元。（九）节能分析1、项目年用电量1265892.23千瓦时，折合155.58吨标准煤。2、项目年总用水量11200.14立方米，折合0.96吨标准煤。3、“年产xx台人工智能设备项目投资建设项目”，年用电量1265892.23千瓦时，年总用水量11200.14立方米，项目年综合总耗能量（当量值）156.54吨标准煤/年。达产年综

9、合节能量60.88吨标准煤/年，项目总节能率26.87%，能源利用效果良好。（十）项目总投资及资金构成项目预计总投资7935.84万元，其中：固定资产投资5969.55万元，占项目总投资的75.22%；流动资金1966.29万元，占项目总投资的24.78%。（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入15073.00万元，总成本费用11367.59万元，税金及附加155.64万元，利润总额3705.41万元，利税总额4372.14万元，税后净利润2779.06万元，达产年纳税总额1593.08万元；达产年投资利润率46.69%，投资利税率55.09%，投资回报率35.02%，全部投资回收

10、期4.36年，提供就业职位291个。（十二）进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。（十三）项目评价1、项目达产年投资利润率46.69%，投资利税率55.09%，全部投资回报率35.02%，全部投资回收期4.36年，固定资产投资回收期4.36年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。2、改革开放40年来，民间投资和民营经济由小到大、由弱变强，已日渐成为推动我国经济发展、优化产业结构、繁荣城乡市场、扩大社会就业的重要力量。从投资总量占比看，2012年以来，民间投资占全国固定资产投资比重已连续5年超过60%，最高时候达到65.4%；尤其是在制造业领域，目前民间投资的比重已经超过八成，民

11、间投资已经成为投资的主力军。二、建设背景(一)项目建设背景随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发新一代人工智能发展规划，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到141.9亿元，同比

12、增长26.3%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至216.9亿元，同比增长52.8%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56.3%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。在无人机领域，2018年中国工业级无人机市场规模将达到72亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为46.87%，2022年中国工业级无人机市场规模将达到335亿元。在机器人领域，近年来，全球机器人产业在基础技术、市场规模、企业智能化转型方面持续提升。20

13、18年全球市场规模达到298.2亿美元，2013-2018年平均增长率约为15.1%。2019年上半年，我国机器人市场规模为42.5亿美元，占比全球机器人市场接近三成，业内预计全年市场规模将达86.8亿美元。产量方面，2018年我国工业机器人的产量达到了14.8万台（套），占全球产量的比重超过了38%。机器人通常分为工业机器人、服务机器人、特种机器人。服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，能帮助人类完成除生产制造加工过程之外的工作。服务机器人包括专用服务机器人和家用服务机器人。其中专用服务机器人是指在特殊环境下作业的机器人，家用机器人是服务于人的机器人。我国服务机器人的市场规模快速增长，

14、成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。随着人口老龄化加快以及医疗、教育需求的持续旺盛，我国服务机器人市场存在巨大潜力和发展空间，2018年我国服务机器人市场规模达到18.4亿美元。我国人脸识别产业供需两旺，人脸识别市场规模有望快速增长。中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，位列世界第一，其投入的资金主要专注于人脸识别核心技术。未来中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升，预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到53.16亿元。从国际视野来看，中国是全球人脸识别设备市场最大的消费区域，2017年占全球比例29.29%，2023年将达到44.59%，在2018-2

15、023年复合年增长率为29.53%。人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域，未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。预计2022年人脸识别在金融领域的市场规模达到14.68亿元，人脸识别技术在金融领域将持续渗透。(二)必要性分析人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度

16、来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。大部分独立的智能投研公司主要在数据的处理环节。最终与投资交易直接挂钩的智能投研由投资机构自己搭建为主，同时会采购外部第三方的数据和服务，在内部进行整合。产业链的上游是数据源。（1）传统数据。金融行业本身已经存在大量标准化的数据，包括公司财务数据、公司公告、交易数据、宏观数据、行业数据、券商研报等，这些数据主要由金融数据公司进行整合。（2）爬虫数据。这些数据来自于

17、互联网，相比传统金融数据库，这些数据的颗粒度更细，数据来源主要是地方政府网站、地方监管部门网站、社交网站、媒体网站等。（3）另类数据，主要指通过智能设备采集的数据，包括卫星图片、天气数据等，更多的是通过个人移动终端采集的各种数据。产业链的中游主要是数据的采集和标准化。产品形态包括数据处理的工具或者处理之后的数据产品。（1）数据抓取工具：直接对客户开放的基础产品，也是开发其他高级工具的底层技术。应用于标准化金融文本的关键信息摘取。（2）核查类工具：对于有明确规则的金融文本提供自动核查，包括核对财务数据。（3）产业链图谱：通过打标签和标签之间的关系建立，细化行业分类，展现产业链上下游、竞争对手、股

18、权投资等关系，寻找潜在的投资标的或发现潜在的风险传导路径。产业链的下游是数据的需求方和应用场景，以金融机构为主。（1）券商主要包括三个部门的需求。投行部门：提交文件的审核、找项目。网金部：APP智能投顾功能的底层支持。研究所：报告的质控检查、信息搜索、公告数据提取。（2）投资机构。一级市场投资者：找项目，监控竞争对手。二级市场投资者：量化投资的策略因子、资产组合的监控及风险预警。（3）证监会&交易所：标准金融文本的审核、信息披露的监控等监管科技范畴。（4）其他需求。如银行的小微企业信贷风控、寻找潜在的企业客户；企业寻找合作伙伴等。在智能投研中主要应用的人工智能技术包括图像识别、自然语言处理、情

19、感分析、知识图谱等。这些技术的使用本身存在递进的关系。首先通过图像识别技术，对图像中印刷或者手写的文字进行识别，输出可以编辑的文档格式。其次是通过自然语言处理及情感分析对本文进行结构化处理，变成机器可读的数据。最后结合专家知识和机器学习等算法，建立起数据之间的关系网络，实现一定程度的分析功能。要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间。（1）如果仅从投资机构的付费能力看，智能投顾的市场空间有限。头部的券商和具有一定资产管理规模的投资机构是收入的主要来源，机构数量和资产规模成为主要的限制条件。目前国内传统的金融数据服务被万得基本垄断，市占率超过80%，万得2016年的营业收入为13.3亿元，整个

20、市场规模在20-30亿元左右。（2）间增量空间1：投资机构需求的多元化。从数据层面，从传统的结构化数据向非机构化数据拓展，而非结构化数据的规模占到80%。从服务层面，在数据功能上要不断完善，提高自动化程度，减少简单重复的人工作业；此外数据服务与软件服务相结合，形成综合性的投资管理平台。（3）增量空间2：目标客户的多元化。从金融行业领域来看，除了投研部门之外，金融数据服务的对象丰富，包括投行业务部门、银行信贷部门、监管审核部门等。其他潜在客户还有媒体、企业、政府、法律机构等。全球金融数据市场的规模达到260亿美元，全球的资产管理规模约为80万亿美元；由证券业协会统计的国内资产管理行业的约为50万

21、亿元，而金融数据行业的规模仅为20-30亿，与海外市场相比，市场潜力巨大。三、产品规划方案（一）产品规划项目主要产品为人工智能设备，根据市场情况，预计年产值15073.00万元。项目产品的市场需求是投资项目存在和发展的基础，市场需要量是根据分析项目产品市场容量、产品产量及其技术发展来进行预测；目前，我国各行业及各个领域对项目产品需求量很大，由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点，所以项目产品的生产量满足不了市场要求，每年还需大量从外埠调入或国外进口，商品市场需求高于产品制造发展速度，因此，项目产品具有广阔的潜在市场。（二）用地规模该项目总征地面积23578.45平方米（折合约35.3

22、5亩），其中：净用地面积23578.45平方米（红线范围折合约35.35亩）。项目规划总建筑面积39140.23平方米，其中：规划建设主体工程25004.97平方米，计容建筑面积39140.23平方米；预计建筑工程投资2829.69万元。（三）用地总体要求本期工程项目建设规划建筑系数72.32%，建筑容积率1.66，建设区域绿化覆盖率5.21%，固定资产投资强度168.87万元/亩。项目预计总建筑面积39140.23平方米，其中：计容建筑面积39140.23平方米，计划建筑工程投资2829.69万元，占项目总投资的35.66%。（四）选址综合评价该项目均按照项目建设地部门审批的建设用地规划许可

23、证及建设用地规划设计要求进行设计，同时，严格按照项目建设地建设规划部门与国土资源管理部门提供的界址点坐标及用地方案图布置场区总平面图。项目建设地工业园着力打造创新型、服务型开发区，致力于投资创业软硬环境建设，出台优惠政策，对入驻建设区的企业在立项审批、工商税务登记、土地办证以及招工等方面提供“全方位、一条龙”的联动服务，积极围绕增强综合服务能力，以扩大开放和体制创新为动力，全力推动经济聚集区建设务实高效运转，力争成为辐射能力强、政府效能高、商业机会多、交易成本低、生态环境美、社会文明程度高的现代化绿色经济新区。四、建设风险评估分析项目建设区域为项目建设地，无特殊环境功能区，也不属于农业生产种植

24、区，在该区域实施项目建设，不仅不会影响当地农民正常种植生产，还能够充分利用当地剩余的丰富劳动力资源，项目实施后能够提供就业机会，吸收当地居民参与第二产业，带动和发展第三产业，在一定程度上缓解当地居民的就业问题，因此，可以改变当地农民仅靠种植获得收入的状况，因此，可以明显地提高当地居民的收入。通过对以上社会影响分析、互适性分析、社会风险分析，说明投资项目的建设具有良好的社会可行性，有利于促进项目建设地和谐社会的发展，因此，投资项目从社会影响角度分析是完全可行的。投资项目的建设改变了当地原来单一的农业生产结构，带来生产要素的流动和劳动力投向的变化，从当地社会状况的资料可以看出，项目建设地具有丰富的

25、劳动力资源，项目的实施增加了当地剩余劳动力的就业机会，为农民改变原来的生产方式提供了必要的条件，劳动力可以投入到工业生产中，从而提高农民的生产水平和生活质量。五、投资计划方案（一）固定资产投资估算本期项目的固定资产投资5969.55(万元）。（二）流动资金投资估算预计达产年需用流动资金1966.29万元。（三）总投资构成分析1、总投资及其构成分析：项目总投资7935.84万元，其中：固定资产投资5969.55万元，占项目总投资的75.22%；流动资金1966.29万元，占项目总投资的24.78%。2、固定资产投资及其构成分析：本期工程项目固定资产投资包括：建筑工程投资2829.69万元，占项目

26、总投资的35.66%；设备购置费2297.48万元，占项目总投资的28.95%；其它投资842.38万元，占项目总投资的10.61%。3、总投资及其构成估算：总投资=固定资产投资+流动资金。项目总投资=5969.55+1966.29=7935.84（万元）。（四）资金筹措全部自筹。六、项目经济效益分析（一）营业收入估算该“年产xx台人工智能设备项目”经营期内不考虑通货膨胀因素，只考虑人工智能设备行业设备相对价格变化，假设当年人工智能设备设备产量等于当年产品销售量。项目达产年预计每年可实现营业收入15073.00万元。（二）达产年增值税估算达产年应缴增值税=销项税额-进项税额=511.09万元。

27、（三）综合总成本费用估算根据谨慎财务测算，当项目达到正常生产年份时，按达产年经营能力计算，本期工程项目综合总成本费用11367.59万元，其中：可变成本9691.65万元，固定成本1675.94万元，具体测算数据详见总成本费用估算一览表所示。（四）利润总额及企业所得税利润总额=营业收入-综合总成本费用-销售税金及附加+补贴收入=3705.41（万元）。企业所得税=应纳税所得额税率=3705.4125.00%=926.35（万元）。（五）利润及利润分配1、本期工程项目达产年利润总额（PFO）：利润总额=营业收入-综合总成本费用-销售税金及附加+补贴收入=3705.41（万元）。2、达产年应纳企业

28、所得税：企业所得税=应纳税所得额税率=3705.4125.00%=926.35（万元）。3、本项目达产年可实现利润总额3705.41万元，缴纳企业所得税926.35万元，其正常经营年份净利润：企业净利润=达产年利润总额-企业所得税=3705.41-926.35=2779.06（万元）。4、根据利润及利润分配表可以计算出以下经济指标。（1）达产年投资利润率=46.69%。（2）达产年投资利税率=55.09%。（3）达产年投资回报率=35.02%。5、根据经济测算，本期工程项目投产后，达产年实现营业收入15073.00万元，总成本费用11367.59万元，税金及附加155.64万元，利润总额370

29、5.41万元，企业所得税926.35万元，税后净利润2779.06万元，年纳税总额1593.08万元。七、总结评价1、“十三五”期间，创新是中小企业发展的最大机遇，走出去也是中小企业提升自我素质、加速成长成熟的重要机会。中小企业的发展机遇体现在两方面:一是“十三五”时期是我国消费升级期，将给创新的中小企业带来很多新机会。目前我国的人均GDP已经超过8000美元，按照国际经验，消费将进入快速升级期，文化、旅游、养老、高科技等产业将快速增长。二是技术的快速迭代将有利于创新创业的中小企业。目前，我国最具成长性的中小企业都集中于互联网及互联网+相关产业，“十三五”期间，技术的高速变革将给更多的中小企业

30、带来机会。“十三五”期间，我国经济仍将处于新常态，增长速度将维持在中高速水平，制造业发展进一步受到发达国家振兴制造业和东南亚国家低成本竞争的双重压力，整体经济发展困难较大，特别是随着部分行业去产能，另一些行业大力推行智能制造、大规模应用“机器替人”，中小企业的经营压力可能进一步加大，发展空间进一步受限，就业压力持续存在期甚至加大。在这种情况下，发展中小企业不仅有助于促进经济发展、提升就业吸纳能力，而且还能够进一步发挥我国经济规模优势，助推制造业竞争力提升。2、该项目建设选址合理，自然条件良好，综合优势突出，功能分区明确，投资规模适度，符合项目建设地“十三五”产业发展规划，切合项目建设地经济发展

31、的实际需求，是一项经济效益明显、社会效益良好、环境保护效益突出的开发建设项目。投资项目的实施，对于增加国家财政收入，加快当地全面建设小康社会步伐具有重要意义。3、本期工程项目投资效益是显著的，达产年投资利润率46.69%，投资利税率55.09%，全部投资回报率35.02%，全部投资回收期4.36年（含建设期），表明本期工程项目利润空间较大，具有较好的盈利能力、较强的清偿能力和抗风险能力。人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于

32、算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经

33、济总增加值提升7.1万亿美元。目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。全球范围内，中美“双雄

34、并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。美国引领人