电力系统及其自动化专业毕业论文[精品论文]分布式发电中燃料电池的研究

1、电力系统及其自动化专业毕业论文 精品论文 分布式发电中燃料电池的研究关键词：分布式发电 燃料电池 利用率控制 功率控制摘要：分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动

2、态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，

3、按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。正文内容 分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发

4、电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中

5、，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可

6、适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在

7、并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化

8、等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料

9、利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦

10、到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂

11、态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机

12、、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。

13、应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很

14、有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响

15、和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dst

16、ributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃

17、料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了

18、适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合

19、于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(c

20、ommon information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技

21、术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应用电池效率和发电经济性分析得出燃料利用率一般控制在0.7至0.9范围内比较好。详细阐述了燃料电池在并网运行时的控制策略，以及得出了在含燃料电池发电系统的潮流计算中，将燃料电池的并网节点当作pv节点来处理。 最后针对分布式发电系统的特点，按照iec61

22、970的标准，并参照已有的水电厂和热电联产电厂的公共信息模型(common information model，cim)，建立了适合分布式发电系统的燃料电池电厂的cim模型。分布式发电(dstributed generation，dg)技术是一种新型的、很有发展前途的发电和能源综合利用方式。dg包括内燃机、微型燃气轮机、燃料电池、太阳能发电的光伏电池和风力发电等，其容量一般为数千瓦到几十兆瓦。由于燃料电池发电具有清洁、高效、建造时间短、可模块化等优点，而具有相当强的竞争力。燃料电池的应用领域非常广泛，它既可适用于集中发电，也可用作各种规格的分散电源和可移动电源等。随着发电技术研究的不断进步，燃料电池将会得到越来越广泛的应用。 合适的燃料电池动态模型对dg技术的研究起着很重要的作用。本文在目前已有模型的基础上，改进了适合于控制研究的非线性质子交换膜燃料电池(pemfc)和固体氧化物燃料电池(sofc)系统的稳态模型，该模型考虑到了燃料利用率的影响和各种反应物随时间变化的压力，并运用visual c+仿真实现。应用该模型，得到了电压-电流曲线图和功率-电流曲线图，以及电压暂态特性。并在该模型的基础上，应