物流企业信息安全管理分析.

1、物流企业信息安全管理分析引言：随着大数据时代的到来，在物流企业发展过程中，大数据得到了 有效的应用，大数据是数据量与数据类型复杂到难以利用当下相关管 理软件实施有效管理的大型数据集，其自身涵盖多方面特点，例如类 型多、数据量大以及处理速度较快等特征，随着物流企业在数字化和 信息化方面的发展，使得大数据成为物流企业的重要生产资料之一, 为物流企业的发展带来了新的动力，但同时也为物流企业的信息安全 管理保障带来一定的挑战，因此，在物流企业的信息安全管理方面要 提高研究力度，从而有效发挥大数据的优势，从而为物流企业的发展 提供有效的保障。一、大数据环境下物流企业信息安全管理现状1.1物流企业大数据信

2、息完整性缺失安全多方针计算问题在很多领域中进行应用时，都通过半诚实模 型进行了有效的研究，其主要应用一些几种方法，分别是同态加密、 电路赋值以及遗忘传输等，依照构造零知识证明，通过对半诚实模型 的相关解决方法进行有效转换，从而有效在恶意模型中发挥作用，但 是由于参与的模块和数据量比较多，造成数据处理在计算方面出现问 题，在大数据环境下，物流企业的信息完整性被破坏，造成恶意模型 中方法的复杂性增加，出现的缺陷导致在多协议执行的网络环境下难 以有效适应。1.2物流企业业务大数据信息安全管理现状在大数据环境下，由于关于大数据方面的政策法规和管理制度有 待完善，造成物流企业在信息大数据的保密和开放方而

3、难以实施准确 衡量，造成物流企业容易岀现数据信息流失的情况发生，其次是物流 企业在数据需求方面尚且没有形成明确的需求，导致企业数据信息安 全性降低，同时在进行信息利用和价值发掘方面缺乏一定的问题，使 得物流企业在信息安全管理方而缺乏一定的防范意识。部分企业在信 息处理和信息安全管理方而缺乏专业的管理人才，导致物流企业在管 理结构方而有待完善，管理技术水平得不到提升，造成企业信息安全 得不到有效的保障。二、物流企业信息安全管理技术探究2.1秘钥和系统结构信息安全管理技术物流企业的仓储信息安全管理对企业的运行直观重要，因此要混 合多种加密方法来进行信息的数据访问安全管理，例如S/Key认证系 统，

4、通过密码算法提升信息安全系数，用户在认证信息登录时，管理 工作者用过认证信息实施货物信息安全管理。其次是整个信息系统的 机构分析，B/C技术能进行异地访问，但效率和实时性较差，C/S模 式安全性能不高，因此，系统结构性能决定着物流信息安全系数。通 过数据筛选对仓库信息进行剥离，构建临时信息数据库，客户能够对 数据信息进行访问，同时可以对用户的产品信息进行评比，从而保障 数据信息的安全。2.2网络通信技术和多线程技术应用分析网络通信技术和多线程技术实施数据信息以及多方对话功能，仓 储物流服务系统可进行不同用户请求，从而保障仓库数据信息安全, 该技术首先让木地局域网和服务器程序进行连接，服务器线程组合进 行用户请求验证，实施排序、执行以及发送流程，同时与数据库进行 对接，在访问时用户要发送操作指令到服务器，在进行程序执行和解 析，从而进行客户端的访问操作，这样可以有效保障数据库数据信息 的安全性，保障物流信息的安全。结束语：综上所述，大数据己经在物流企业中进行充分的应用，从而为物 流企业的发展提供辅助，也为物流企业的发展提供了更多的机会，但 是为企业的信息安全管理带来了一定的挑战，旧的信息安全管理策略 己