大数据下电子商务的问题与建议.

1、大数据下电子商务的问题与建议电子商务需要知道客户需要什么，而大数据分析可以获取客户的 爱好，知道客户的想法，大数据给电子商务带来了不可估量的价值。 电子商务的发展还不够成熟，在新时代来临的时候，电子商务而临着 技术等多方而的阻碍，但是电子商务要克服一切，才能在大数据的潮 流中站稳自己。一、我国电子商务现状分析我国电子商务近几年发展的速度异常迅速，消费者的数量几何性 增长。根据数据显示，20XX年“双21一天，天猫的销售额达912.17 亿元，同比20XX年增长341.17亿元，其中无限交易额为626亿元, 占比68.67%0网购己经成为我国的新名片，与高铁、支付宝、共享 单车合称为中国新时代四

2、大发明。巨量的交易额强烈冲击着传统销 售行业，同时网上缴费、网售购票等不断发展，渗透到人们的生活中。 目前我国电子商务的数据非常巨大，大数据处理是解决电子商务相关 问题的最好选择。二、大数据时代电子商务发展挑战1. 难以筛选有效信息大数据时代的好处就是为企业提供大量的用户数据，但同时数据 的增多，也加大了企业分析数据的难度和成本，对于一些中小型企业, 尽管可以获得用户的很多数据，但是却没有能力对数据进行合理的分 析，数据的增多使得电子商务也而临着许多新的问题。虚假信息就是 电子商务需要解决的问题，大数据时代，数据的产生量很多，其中掺 杂着虚假的信息就很难被发现，过多的虚假信息会影响数据的准确性

3、, 最常见的就是店铺刷单，在短时间内店铺中某一件商品的销售量继续 增多，这些销售量会显示给用户作以借鉴，这时用户就会因为虚假信 息的存在影响使用体验。巨量的数据如果不加以甄选，就会严重影响 数据的质量和可靠性，与实际情况出现巨大的偏差。2. 分析与加工过程困难大数据的特点就是对大量数据进行分析，进而根据数据出现的频 率来得到企业想要的信息，但是因为数据量实在太过巨大，不少企业 都难以对其加工和分析出内在的价值，并且传统的分析数据方式已经 不适应大数据时代的要求，大数据时代需要最前沿的计算机技术和具 有该方而专业知识的人才。对于中小型企业来说，这两点都很难满足， 必需的人才缺乏，同时也没有足够的

4、资本去购买或者租用计算机设备。3. 数据信息安全问题信息安全问题一直是人们所关注的重点，尤其是在大数据时代， 信息安全的保障更为重要。电子商务企业拥有很多的个人信息，因为 涉及钱财的交易，所以身份信息、银行卡信息等电子商务企业都要掌 握，但是如果这些信息落入到不法分子手中，后果不堪设想。不少消 费者表示，在购买商品后，手机上经常能收到相关的推送，以及其他 信息中明确包括了自己的信息，让人非常没有安全感。保护消费者的 信息，是电子商务必须要保证的，如何有效保障消费者信息安全，是 电商企业要解决的问题。三、大数据背景下的电子商务创新模式1按需定制模式“顾客就是上帝，所有的商务工作都是为了消费者而存

5、在的，所 以消费者有什么需求，电子商务企业就要尽量满足，否则自己就会被 拉下。消费者的需求，电子商务企业可以做社会调查，产品的研发、 生产等环节都可以让消费者参与其中，让消费者衡量产品是否中意, 这样就能最大程度地保证消费者的满意。这种模式被称为按需定制模 式，该模式具有以下几个特征：第一，善于利用网络来收集信息，网 络的遍及给了收集信息非常大的方便，信息的获取也更全而，收集信 息后再借助大数据处理技术来挖掘消费者的需求；第二，了解到需求 后，还要了解到消费者的偏好，制定出符合消费者群体的个性化产品; 第三，和价值链上的相关企业合作，双方合作，共同研发适合消费者 人群的产品，然后选择最合适的物

6、流商和物流途径，满足消费者的需 求。这种模式目前还处于发展阶段，各项技术还不成熟，不能大范围 使用，但是随着云计算和大数据技术的发展，按需定制模式肯定会有 更多的服务，更能满足消费者的各项需求。2.线上线下深度融合模式随着信息水平的不断提高，虚拟价值链的作用也越来越大，在电 子商务方而，活动的价值己经出现了实体价值链向虚拟价值链转变的 现象，并且速度在不断地加快。所以就需要对实体企业和电子商务结 合，共同发展线上和线下的价值，然而，不同的阶段，产生的效果也 是不同的。首先，线下商品在线上宣传，实现线上线下的初步融合。 其次，在消费者的生活习惯发生改变之后，线上线下深度融合。该阶 段消费者己经习惯在线上消费，线下的重点也可转移到线上来。最后, 线上线下合为一体，完全改变消费者的生活习惯。现在的人们生活非 常紧凑，没有大量的空闲时间，因此能够打发人们碎片时间的产品就 会成功，就像小游戏一样。电子商务也可以在这上面做文章，开发出 更多供消费者打发碎片化时间的产品，以满足消费者的需求。例如, 提高消费者的购物效率，减少消费者花费的时间，但是可以获得完整 的体验，这样消费者就会高频率地使用，产品得以推广。结束语大数据处理和云计算的加入使电子商务行业进一步完善，通过对 消费者的各方而了解，知道消费者最需要什