回归方程大题

1、价格x(元/kg)1015202530日需求量y(kg)1110865y的预测值为多少?。线性回归方程专题1. 某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表:(1) 求y关于x的线性回归方程；(2) 利用(1)中的回归方程，当价格x=40元/kg时，日需求量5参考公式：线性回归方程y=bx+a，其中(x刃(y y)b , a y bx(x x)2i 1x12345y0.020.050.10.150.182. 某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型，并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(x个月)和市场占有率(y%的几组相关对应数据：(1)根据上表中的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方

2、程;(2)根据上述回归方程，分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势，并预测自上市起经过多少个月，该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5% (精确到月)。3. 右图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位：亿吨)的折线图(I)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；(H)建立y关于t的回归方程(系数精确到 0.01 )，预测2017年我国生活垃圾无害化处理量.参考数据:79.32, ti yi i40.17,(yi iy)20.55,、72.646n紬 nx y? i 1n2？2 2Xi nx阳仪#i:RrA 宜土咗相关系的最小n魚 t) y)i 1n n

3、 -(ti t)2(y y)2!i 1i 1数回归方程？ a? bt中斜率和截距二乘估计公式为：i 14.在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司推广线下分店，计划在S市的A区开设分店，为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格.记x表示在各区开设分店的个数,y表示这x个分店的年收入之和. 该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合y与x的关系，x（个）23456y（白万兀）2.5344.56求y关于x的线性回归方程y a bX ； 假设该公司在A区获得的总年利润z（单位：百万元）与x,y之间的关系为 = y - 0.05.TJ1.1 ,请结合

4、 中的线性回归方程，估算该公司应在 A区开设多少个分店时，才能使A区平均每个分店的年利润最大？参考公式：卜一皿=,其中工曲一两丈也一可帥-y）- *fin可26站4C 42蜩 Ifi酯汕空56锌宣传賈/干元X （单号旦二瓦卫=5. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费位：千元）对年销售量 y （单位：t ）和年利润z （单位：千元）的影响。F面的散点图及一些统计量的值。表中对近8年的宣传费Xi和年销售量yi（i 1,2，8）数据作了初步处理，得到（I）根据散点图判断，y-a+bx与y c dx哪一个适宜作为年销售量y关于宣传费x的回归方程类型？i（给出判断即可，不必说明理由

5、）；（H）根据（I）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程;（川）已知这种产品的年利润z与x, y的关系式为z .2y x，根据（H）的结果回答下列问题:（i）年宣传费x=49时，年销售量及年利润的预报值是多少?（ii）年宣传费x为何值时，年利润的预报值最大？I-ySMTt迟-刃Cx-刃156368289 &L61469108 8日期第1年第2年第3年第4年第5年优惠金额x（千元）101113128销售量y（辆）23253026166. 汽车销售公司对开业5年来某种型号的汽车五一”优惠金额与销售量之间的关系进行分析 研究并做了记录，得到如下资料.该公司所确定的研究方案是：先从这5组数据

6、中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程 再对被选取的2组数据进行检验.（1）若选取的是第1年与第5年的两组数据，请根据其余三年的数据，求出y关于x的线性回归方程； 1 ;（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2辆，则认为得到的线性回归方程是可靠的,试冋工湖一旃 （粘_习（站-用中所得的线性回归方程是否可靠？相关公式:,=乙用1飞血_” UR$= 1=1100 , 200）内者7. 某超市在2017年五一正式开业，开业期间举行开业大酬宾活动，规定：一次购买总额在区间可以参与一次抽奖，根据统计发现参与一次抽奖的顾客每次购买金额分布情况如下:（1）求参与一次抽奖的顾客购买金额的平均数与中位数（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表，结果保留到整数）；（2 ）若根据超市的经营规律，购买金额尤与平均利润 用有以下四组数据:试根据所给数据，建立关于购尖全额v 单位:儿）LO