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文档简介

1、工业大数据浅析,我们能做什么,3,工业和大数据,1,客户需要什么,2,我们该怎么做,4,2,.,随着工业信息化发展过程中相关应用产生的海量数据,为什么要工业大数据,历史沉淀的结果：自改革开放以来，企业信息化水平已经有了长足的进步，但一些新的问题逐渐出现。,智能硬件的推动：机械设备向智能设备过度，具备物联网的基础。,价值利益驱动：研究表明，任一行业如果实现1%的资源节约将减少数百亿的开销。,政策导向因素：“工业4.0”、“中国制造2025”等政策驱动下，全球资源紧缺问题，企业要发展就必须紧跟时代潮流。,“互联网+”的新模式： 互联网行业的跨界打击清洗了很多领域，如今也瞄准了工业。,工业大数据领域

2、相关知识点,工业和大数据,一、两化深度融合：驱动制造创新和服务创新 二、节能减排：降本增效 三、数据挖掘：让历史数据不再沉睡 四、物联网 五、边缘计算：提高数据准确性和时效性 六、人工智能：智能控制，化繁为简 七、行业区块链,缓解IT和OT的矛盾,客户需要什么,1.效率 2.安全 3.运维 4.实现 5.经验,OT层,1.敏捷 2.成本 3.安全 4.商业 5.架构,IT层,互不理解、人力物力财力浪费,传统通讯,工业大数据通讯,互联互通、数据分析、智能控制,安全永恒的话题,客户需要什么,网络安全,01,02,03,04,05,06,政策安全,人身安全,生产安全,设备安全,数据安全,安全,解决剩

3、余20%的问题，实现精细化管理,客户需要什么,消除数据、系统、业务等孤岛,智能管理备品备件,设备状态检修,安全、经济、环保的智能管控,经验有偿分享,01,02,03,04,06,05,数据双胞胎，生产模拟,全局思维 统一规划,简单的工业大数据架构体系,我们能做什么,数据源,应用层,基础技术平台层,数据存储,数据治理,数据安全,一些简单的场景,我们能做什么,01,02,03,智能设备选型 设备及系统集成 无线、有线方案 数据归集统筹 数据预处理,中心平台系统建设 数据存储 数据支持 生产管理联动,实时监测 设备状态检修 设备KPI分析 节能分析,提供全套工业大数据服务,物联网方案 系统平台方案 数据深度分析,数据源层面,我们该怎么做,一、各系统都支持哪些协议？ 二、各系统都实现了什么功能？ 三、智能设备都有哪些采集方式？ 四、现场环境能够支持哪些采集方式？ 五、数据是否需要预处理？,应用层面,我们该怎么做,一、客户的需求是什么？ 二、企业

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