两因素方差分析检验

1、，本科学生实验报 告学号：?姓名：*学院：生命科学学院专业、班级：11 级应用生物教育 A 班实验课程名称：生物统计学实验教师：孟丽华（教授）开课学期：2012 至 2013学年下学期填报时间：2013年5月15日云南师范大学教务 处编印一 实验设计方案实验序号及名称：实验九:为了选出某物质较为适宜的条件的两因素方差分析检验实验时间2013-05-10实验室睿智楼3 幢 326（一）、实验目的：1、能够熟练的使 用SPSS进行二因素方差分析；2、通过本次试验理解二因素方差分析的概念和思想，理解多个因素存在交互效应的统计学含义和实际含义；3、了解方差分析分解的理论基础和计算原理，能够熟练应用单因

2、素方差分析对具体的实际问题进行有效 的分析，通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果，判定因素在总变异中的重要程度；4、进一步熟悉SPSS 软件的应用。（二）、实验设备及材 料：微机、SPSS for Windows V18.0统计软件包及相应的要统计的数据（三）、实验原理：1、两因素方差分析主要用来检测两个自变量之间的是否有显著的影响，检测不同*组合之间哪种最显著；2、两因素方差分析有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素 A 和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另一个是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A 和因素B的结合会产生出一种新的效应；3、双因素方差分

3、析的前提假定：采样地随机性，样本的独立性，分布的正态性，残差方差的一致性；4、比较观测变量总离差平方和各部分的比例，在观测变量总离差平方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的变动主要是由于控制变量引起的，可以主要由控制变量来解释，即控制变量给观测变量带来了显著影响；5、两因素方差分析：（一）、交叉分组资料的方差分析：设试验考察A、 B 两个因素， A 因素分个水平，B 因素分b个水平。所谓交叉分组是指A 因素每个水平与B 因素的每个水平都要碰到，两者交叉搭配形成b 个水平组合即处理，试验因素A、 B 在试验中处于平等地位，试验单位分成b个组，每组随机接受一种处理，因而试验数据也

4、按两因素两方向分组。这种试验以各处理是单独观测值还是有重复观测值又分为两种类型：1）、两因素单独观测值试验资料的方差分析对于A、B 两个试验因素的全部b 个水平组合，每个水平组合只有一个观测值，全试验共有b个观测值；2）、两因素有重复观测值试验的方差分析对两因素和多因素有重复观测值试验结果的分析，能研究因素的简单效应、主效应和因素间的交互作用(互作 ) 效应；（二）、无交互作用的双因素试验的方差分析：1）、基本假设：方差齐性和相互独立；2）、线性统计模型：，其Xijijijab1b1中，所有期望值的总平均：，ijabiijii1j1aj1*要分析因素A， B的差异对试验结果是否有显著影响，即为

5、检验如下假设是否成H :12a001H :12b002立：，；*6 、两因素方差分析的进一步分析：1 ）、方差齐性检验：由于方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差相等，因此有必要对方差齐性进行检验，即对控制变量不同水平下各观测变量不同总体方差是否相等进行分析。SPSS单因素方差分析中，方差齐性检验采用了方差同质性（HomogeneityofVariance）的检验方法，其零假设是各水平下观测变量总体方差无显著性差异，实现思路同SPSS 两独立样本t检验中的方差齐性检验；2 ）、多重比较检验：多重比较检验就是分别对每个水平下的观测变量均值进行逐对比较，判断两均值之间是否存在显著差异。

6、其零假设是相应组的均值之间无显著差异； 3）、其他检验：先验对比检验，趋势检验；7、方差分析与t检验的区别：t检验只适宜检验两个平均数之间是否存在差异。对于一个复杂的问题，t检验只能进行多组平均数两两之间的差异检验。而方差分析可以同时检验两个或多个平均数之间的差异以及几个因素水平之间的交互作用；8 、有时原始资料不满足方差分析的要求，除了求助于非参数检验方法外，也可以考虑变量变换。常用的变量变换方法有：对数转换：用于服从对数正态分布的资料等；平方根转换：可用于服从Possion分布的资料等；平方根反正弦转换：可用于原始资料为率，且取值广泛的资料；其它：平方变换、倒数变换、Box Cox 变换等。(四 )、实验内容：内容：生物统计学（第四版）121 页第六章习题6.7实验方法步骤1、启动spss软件：开始所有程序SPSS spss for windows spss 18.0 for windows，直接进入