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文档简介
1、计算方法总复习,考试范围,课堂中重点讲述内容 课堂例题 作业习题,第0章 绪论,关于有效数字的位数问题,若近似值x 的误差限是某一数位的半个单位,该位到 x 的第一位非零数字共有n位,则,称x 有n 位有效数字,定义,证明:,有4 位有效数字,,精确到小数点后第 3 位。,类似题目: 作业中习题一的一、二 题。,第1章 插值与拟合,拉格朗日插值 N次拉格朗日插值多项式公式 余项 牛顿插值 Hermit 插值 二次曲线拟合,一、考核知识点 插值函数,插值多项式; 拉格朗日插值多项式;插值基函数; 牛顿插值多项式;差商表; 分段线性插值、线性插值基函数 (二) 复习要求 1. 了解插值函数,插值节
2、点等概念。 2. 熟练掌握拉格朗日插值多项式的公式, 知道拉格朗日插值多项式余项。 3. 掌握牛顿插值多项式的公式, 掌握差商表的计算,知道牛顿插值多项式的余项。 4. 掌握分段线性插值的方法和线性插值基函数的构造。 5. 了解曲线拟合最小二乘法的意义和推导过程,,一、 n次拉格朗日插值,n,i,y,x,L,i,i,n,.,0,),(,=,=,求 n 次插值多项式 使得,已知: f(xi)=yi (i=0,1,n),k = 0, 1 , n .,结论:,n次拉格朗日插值多项式,n次拉格朗日插值基函数,设节点 , f(x) 在 a,b 上具有 n+1阶导数,Ln(x)是其n次Lagrange插值
3、多项式, 则对,其中,Lagrange插值余项定理,解利用三点二次Lagrange插值.记 则f(x)的二次Lagrange插值多项式为,插值法计算 ,并估计误差。,例1:已知,误差估计,差商的计算-差商表,二、 牛顿插值多项式,例 已知x=0, 2, 3, 5对应的函数值为y=1, 3, 2, 5,作三次Newton插值多项式.如再增加x=6时的函数数值为6,作四次Newton插值多项式.,解 首先构造差商表 xi f(xi) 一阶差商 二阶差商 三阶差商 0 1 2 3 1 3 2 -1 -2/3 5 5 3/2 5/6 3/10 三次Newton插值多项式为,增加x4=6,f(x4)=6
4、作差商表 xi f(xi) 一阶差商 二阶差商 三阶差商 四阶差商 0 1 2 3 1 3 2 -1 -2/3 5 5 3/2 5/6 3/10 6 6 1 -1/6 -1/4 -11/120 四次Newton插值多项为,三、 Hermit插值,已知:,构造一个次数3的多项式H3(x) ,满足插值条件:,(*),两点三次Hermit插值,已知:,构造一个次数3的多项式H3(x) ,满足插值条件:,(*),两点三次Hermit插值(续1),直接设,待定系数将使计算复杂,且不易推广到高次。回忆Lagrange插值基函数的方法,引入四个基函数,使之满足,5,两点三次Hermit插值(续2),其中,都
5、是次数为3的多项式,则H3(x)是一个次数3的多项式且满足插值条件(*),基函数求法:,求,3,同理,设 由0(x0)=1 ,得 , 于是 同理有,四、拟合,(2),12,例题,例 设函数y=f(x)的离散数据如下表所示 试用二次多项式拟合上述数据.,解方程组得 所以二次拟合多项式为,解:设所求的二次拟合多项式为,则有如下方程组,第2章、数值积分与数值微分,一、等距节点求积公式,梯形公式,Simpson公式,四、代数精度的概念,定义2:若一个求积公式对f(x)=1, x, x2 , x m均 精确成立,而对f(x)=x m+1不精确成立,则称此求积 公式具有m次代数精度.,验证: 梯形公式 1
6、次代数精度 辛甫生公式 3 次代数精度,定理: 求积公式 至少有n次代数精度的充要条件是它是插值型求积公式。,换言之,n+1个节点的插值型求积公式 至少具有 n 次代数精度,例 设有求积公式 求A0,A1,A2,使其代数精度尽量高,并问此时求积公式的代数精度 解:(3个未知系数需三个方程) 令求积公式分别对f(x) = 1、x、x2精确成立。即 解之得A0 = A2 = 1/3,A1 = 4/3,,二、复合求积法,复合梯形公式,复合Simpson公式,例:利用函数表分别利用复合梯形公式、复合Simpson 公式计算积分 的近似值,,将区间 8等分,用复合梯形公式, 得到,解:,将区间 4等分,
7、用复合Simpson公式, 得到,三、龙贝格算法,通过上述3个积分值序列求积分近似值的方法, 称之为Romberg算法。,4个积分值序列:,梯形值序列,Simpson值序列,Romberg值序列,Cotes值序列,图3.3.1,计算停止准则:同一行或同一列相邻两数之差的 绝对值不超过预先给定的误差.,Romberg 算法:,例:用Romberg算法求解定积分:,误差限:1.0e-5,解:,(要求两分三次,保留5位有效数字),解:按Romberg公式的求积步骤进行计算,结果如下:,四、数值微分,第3章、常微分方程的数值解法,欧拉法及改进欧拉法,一、欧拉公式,三 改进欧拉公式,例:用改进欧拉公式求
8、解初值问题,要求取步长h=0.2,计算y(1.2)及y(1.4)的近似 值,小数点后至少保留5位. 解 设f(x,y)=-y-y2sinx , x0=1,y0=1, xi=x0+ih=1+0.2i, 改进欧拉公式为,于是有 由y0=1计算得,第4章、方程求根的迭代法,一、简单迭代法,收敛定理局部收敛定理,例设F(x)=x+c(x2-3),应如何选取c才能使迭xk+1=F(xk)代具有局部收敛性?,解: 方程x=F(x)的根为 ,函数F(x)在根附近具有连续一阶导数,又 F (x)=1+2cx, ,解 得 解 得 从而要使迭代xk+1=F(xk) 具有局部收敛性, 则 .,例 已知迭代公式 收敛于 证明该迭代公式平方收敛。 证: 迭代公式相应的迭代函数为,将 代入,,故迭代公式平方收敛。,二、牛顿迭代法,第5章、 线性方程组的数值解法,直接求解: 高斯消去法 高斯列主元消去法 矩阵的三角分解法: Doolittle 分解法 迭代法 雅克比迭代法 高斯-赛德尔迭代法 S
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