统计学excel实验报告

1、统计学excel实验报告 篇一：统计学实验报告(以Excel为实验软件) 统计学实验报告 姓名：学号： 班级：成绩： 一、实验步骤总结成绩： 实验一：数据的搜集与整理 一、 数据的搜集 统计数据主要来源于两种渠道：一种是来源于别人的调查或实验数据，称为间接数据；另一种是来源于科学实验或者直接的调查数据，称为直接数据。 1.间接数据的搜集 间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊、报纸、广播、电视等途径搜集获取。在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。 一种方式是直接进入网站查询数据。 2.直接数据的搜集 直接统

2、计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。本实验主要介绍抽样调查取得直接数据的方法。 二、 数据的整理 1.Excel的数据整理及数据文件的建立 首先，大家应该熟悉Excel的操作界面。 （1）数据的编码 编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。它可以把复杂的文字用简单的代码代替，有利于简化数据输入和处理。一般直接数据如果是由封闭式问题获取，那么涉及问题的时候就已经对答案进行了预编码。如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成

3、编码工作。 （2）数据的录入 数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。数据录入既要讲究效率，又要保证质量。Excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一个单元格以后用Enter键（或者Tab）键，向下（或者向右）切换单元格。在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter”。 当然，数据录入中最重要的还是要保证数据形式完整和性质正确。这就需要通过“格式-单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现。对于录入重复数据，大家一般都习惯使用复制功能（Ctrl+C），但是Excel在简单复制数据时不能保证格式的完整性

4、，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴”，进行设置来实现复制的格式要求。对于未输入（或未确定格式）的数据，想要实现和已经输入数据相同的格式要求，则可以使用工具栏中的“格式刷”。 （3）数据文件的导入 Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。这样，大家就不必要掌握那么多纷繁复杂的软件，方便提高工作效率，也方便协同处理数据。Excel支持文本文件、Office数据库文件、网页文件、Dbase文件、Paradox文件、Xml文件等多种外部数据源的导入。导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者

5、都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。 （4）数据的筛选 数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。 “自动筛选”使用“数据-筛选-自动筛选”菜单，通过下拉箭头的选择来实现筛选。一般用于简单的条件筛选，筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来，只显示符合条件的数据。如果在下拉箭头中选择“自定义”，自动筛选还可以根据条件筛选出数据在某一范围内符合条件的记录，自定义中可以用“与”、“或”来约束区分条件。此外，使用“自动筛选”还可同时对多个字段进行筛选操作，此时各字段间限制的条件只能是“与”的关系。 “高级筛选” 使

6、用“数据-筛选-高级筛选”菜单，调用对话框来实现筛选。一般用于条件较复杂的筛选操作，其筛选的结果可显示在原数据表格中，不符合条件的记录被隐藏起来；也可以在新的位置显示筛选结果，不符合的条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐藏起来，这样就更加便于进行数据的比对了。高级筛选需要在单元格或区域内输入筛选条件，由于Excel的筛选只认列数据，所以列标题成为筛选的标题依据。列标题下可以输入筛选的条件，条件放在同一行表示“与”的关系，条件不在同一行表示“或”的关系。 （5）数据的排序 数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程。排序在显示数据的序数排列结果的同时，也有利于方便的查询某些数据，比如：最

7、大、最小等。Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。“数据-排序”菜单可进行最多三级的条件排列。同时，“数据-排序”菜单还可进行自定义排序，来实现那些直观从数据、时间、文本或字母上排序无意义的数据排序特殊要求。一般要自定义特殊的排序要求，需要先使用“工具-选项-自定义序列”，手工输入新的排序序列，然后在“数据-排序”菜单打开的排序对话框中点击“选项?”，在新弹出的对话框的“自定义排序次序”下拉框中选择手工输入的排序次序。 此外，Excel分析工具库宏

8、中的“排位与百分比排位”工具，也能部分实现显示排序结果的功能。其调用菜单为“工具-数据分析-排位与百分比排位”。 （6）数据的分组 数据分组是将数据整理形成汇总表或频数分布表的过程。汇总表可以使用“数据-分类汇总”菜单来实现，可形成求和、平均值、最大值、最小值、乘积、标准差、方差等条件的分类汇总结果。频数分布分组情况可以由Frequency函数或直方图工具来实现。Frequency函数以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。Frequency函数要求按组距上限分组，输入的组限数据比每组的上限少1，并且不接受非数值字符的分组。分组

9、条件可以数组公式；?；的形式直接输入，也可以输入在先一列单元格中来调用。一般实现完整的频数表，Frequency函数需要按“Shift+Ctrl+Enter”来得到结果，并且还要手工输入并整理表头。 Excel分析工具库中的“直方图”工具，可以进行统计分组，还可以计算频数和频率，绘制直方图和折线图等。其调用菜单为“工具-数据分析-直方图”。 （7）数据文件的保存 保存经过初步处理的Excel数据文件。可以使用”保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。 实验二：描述数据的图表方法 一、频数频率表 （一）Frequency函数 用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据

10、的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。 语法：FREQUENCY（data_array，bins_array） 参数：data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。bins_array 是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array 进行频率计算的分段点。 （二）直方图分析工具 “工具”“数据分析”“直方图” 二、统计图 1、直方图 2、折线图 3、散点图实验三 统计数据的描述 （二） “描述统计”工具 “工具”“数据分析”“描述统计” 实验四：参数估计 一、抽样 “抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来

11、建立样本。当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。例如若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。 二、参数估计 （一）点估计 点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。例如，设一批产品的废品率为。为估计，从这批产品中随机地抽出n个作检查，以X记其中的废品个数，用X/n估计，这就是一个点估计。Excel2003处理

12、点估计问题，就是用样本函数计算出的样本估计量值，直接代表对应总体参数的值。 （二）区间估计 区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。Excel2003处理区间估计问题，使用函数及函数组合构建区间估计表单。 TINV 用途：返回作为概率和自由度函数的t 分布的t值。篇二：统计学实验报告5用EXCEL进行相关与回归分析 统计学实验报告五 用EXCEL进行相关与回归分析 一、实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析。 二、实验内

13、容： 1. 用EXCEL进行相关分析 2. 用EXCEL进行回归分析 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关和回归分析。 首先把有关数据输入EXCEL的单元格中。 图1-20EXCEL数据集 （1）利用函数计算相关系数第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。 第二步：在array1中输入B2：B11，在array2中输入C2：C11，即可在对话框?a href=“/luzuowen/” target=“_blank” class=“ke

14、ylink”路较允境黾扑憬峁?.896，如图1-21所示。 图1-21CORREL对话框及输入结果 （2）用相关系数宏计算相关系数 第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图1-22所示： 图1-22相关系数对话框 第二步：在输入区域输入$B$1:$C$1，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图1-23所示。 图1-23相关分析输出结果 2. 用EXCEL进行回归分析 第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图1-24所示。 图1-24数据分析对话框 第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：$B$11，在X值输入区域输入$C$2：$C$11，在输出选项选择新工作表组，如图1-25所示。 图1-25回归对话框 第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如图1-26所示。图1-26EXCEL回归分析结果 四、实验分析 1、身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.896，和用函数计算的结果完全相同。 2、上面的输出结果中，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，RSquare指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样