打字练习文章

1、为打字提供的文章每段小括号里是本段的字数。文章一模型库子系统包括模型库（MB：Model Base）和模型库管理系统（MBMS：Model Base Management System），它是决策支持系统的核心，是最重要的也是较难实现的部分。模型库管理系统管理的模型有两类：一类是标准模型（如规划模型、网络模型等），这些模型按照某些常用的程序设计语言编程，并存在库中。另一类是由用户应用建模语言而建立的模型，即使是标准模型也有个再开发的过程。模型库管理系统支持决策问题的定义和概念模型化、维护模型，包括联结、修改、增删等。模型库子系统与对话子系统的交互作用，可使用户控制对模型的操作、处置和使用；它与

2、数据库子系统交互作用，以便提供各种模型所需的数据。（297）文章二对话子系统（DGMS：Dialogue Generation Management System）是决策支持系统的人机接口，它负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统、模型库系统和方法库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用、改进、分析和计算等功能。对话子系统通过人机对话，使决策者能够依据个人经验，主动地利用DSS的各种支持功能，反复学习、分析、再学习，以便选择一个最优决策方案。显然，对话决策方式充分重视和发挥了认识主体枣人的思维能动性，必然使管理决策质量大幅度提高。由于决策者大都是非计算机专业人员，对

3、话子系统硬件和软件的开发和配置往往是决策支持系统成败的关键。（294）文章三无论金融界人士还是CRM供应链中的从业人员都一致认为：金融业天生就是CRM最适宜的应用场。CRM已经成为金融业挖掘潜在客户、加强客户忠诚度和有效管理客户资源的必备软件之一。银行、证券和保险的几乎所有企业都对CRM系统有着强烈的需求。2003年，中国银行信息化投资将超过300亿元人民币，大部分银行希望以数据仓库、商业智能（BI）和决策支持系统作为引进CRM软件的突破口。据专家估计：2003、2004年金融业将大量引入CRM系统。为此，第七届中国国际电子商务大会决定举办“CRM在金融业的应用”论坛，论坛的主旨是为呼叫中心和

4、CRM厂商与金融界人士搭建一个相互交流、深入探讨的广阔平台。（292）文章四IP网络规模庞大、系统复杂，其中包含各种网络设备、服务器、工作站、业务系统等。安全领域也逐步发展成复杂和多样的子领域，例如，访问控制、入侵检测、身份认证等。这些安全子领域通常在各个业务系统中独立建立，随着大规模安全设施的部署，安全管理成本不断飞速上升，同时对这些安全基础设施产品及其产生的信息管理成为日益突出的问题。IP网络安全管理的问题主要有以下几个方面：（1）海量事件。企业中存在的各种IT设备提供大量的安全信息等；（2）孤立的安全信息。相对独立的IT设备产生相对孤立的安全信息；（3）响应缺乏保障。安全问题和隐患被发掘

5、出来，但是缺少一个良好的机制去保证相应的安全措施得到良好执行。（293）文章五安全管理系统的建设需求主要表现在以下几个方面：（1）各运营商通过安全管理系统的建设，可以完善IP网的安全管理组织机构、安全管理规章制度，指导安全建设和安全维护工作，建立一套有效的IP的安全预警和响应机制。（2）能提供有效的安全管理手段，充分提高以前安全系统功能组件（如入侵检测、反病毒等）投资的效率，减小相应的管理人工成本。（3）通过对网络上不同安全基础设施产品的统一管理，解决安全产品的“孤岛”问题，建立统一的安全策略，集中管理，有效地降低复杂性，提高工作效率，进一步降低系统建设维护成本，节省经济成本和人工成本。（4）

6、优化工作流程促进规程的执行，减轻管理人员的工作负担，增强管理人员的控制力度。（297）文章六 知识库是DSS实现智能化的关键部件，开发知识库是开发DSS的高级阶段，但是，目前尚缺乏开发知识库的规范步骤。一般说来，建立知识库的工作应放在DSS开发的中后期进行，大致要精力准备、系统分析、建立原型、改进、扩充和维护等几个阶段。每一阶段工作都不是孤立的，而与DSS其他部件的开发有密切关系，且必须与整个系统的开发相协调。归纳、整理概念和知识，在合理安排各种资源以后，首先应该着手整理领域专家解决问题的知识和概念。由于专门知识在领域专家的头脑中并没有很好的组织起来，所以，抽取知识和概念设计的工作应该从领域专

7、家曾经解决过的实例入手。实践证明，这是一条从领域专家处抽取概念和知识的有效途径；（285）文章七随着业务发展步伐的加快，CRM系统需要实时、自动化的商业智能。预测客户需要是必不可少的，而且它与质量预测直接相关。目前，诸如RightNow CRM之类的产品已采取了一些满足这种需要的措施。有些目光远大的厂商，已听取了用户的意见，并已采用了他们的一些建议。然而，为了防止被人称为只会拉车的马，厂商们不仅要提供客户现在所需要的东西，而且还要预先考虑客户将需要什么东西。尤其是对于类似Salesforce. com这样的CRM厂商来说，该过程将是在前进途中不疏远那些支持其平台的伙伴，但同时又能在革新中创造一

8、种微妙平衡。当前，CRM厂商们都在抓紧向那些可满足销售和客户支持的基本需求的生产工具迁移。（268）文章八在数据仓库中只有单一集成的数据资源，并且因为数据是可访问的，所以与传统数据环境相比，在数据仓库环境中DSS分析员的工作将要容易得多。建造数据仓库有两个主要方面即与操作型系统接口的设计和数据仓库本身的设计。某种程度上说，“设计”并不能精确描述在启发式方式下建造数据仓库时发生了什么。首先，载入一部分数据，供DSS分析员使用和查看。然后，根据最终用户反馈，在数据仓库中修改、增添一些数据。这种反馈循环贯穿于整个数据仓库的开发过程。设计数据仓库时，不能采用设计传统“需求驱动（Case Drive）”

9、系统同样的方法。在另一方面，那种认为不预测需求是好思路的想法也是错误的。在实际中，通常是介于两者之间的。（287）文章九自20世纪70年代以来，DSS已经得到了很大的发展，它是在MIS基础上发展起来的。1980年Sprague 提出了DSS的三部件结构，即对话部件、数据部件（数据库DB和数据库管理系统DBMS）及模型部件（模型库MB和模型库管理系统MBMS）。该结构明确了DSS的组成，也间接的反映了DSS的关键技术，即模型库管理系统、部件接口和系统综合集成，他为DSS的发展起到了很大的推动作用。1981年Bonczak 等提出了DSS的3系统机构，即语言系统（LS）、问题处理系统（PPS）与知

10、识系统（KS）。该结构在“问题处理系统”和“知识系统”上具有特色，并在一定范围内有其影响，但与人工智能的专家系统容易混淆。（253）文章十事务处理应用的分散：当前商业企业内部各事务处理应用系统之间实际上几乎都是独立的，之所以出现这种现象有很多种原因，有的原因是设计方面的，例如系统设计人员为了减少系统开发费用和加快开发进度，总是采取简单而“有效”的设计方案。这种“有效”仅只对解决当前问题有效，而不能保证对以后新出现的问题继续有效；有的原因是经济方面的，比如经费有限时，一些商业企业总是考虑对关键的业务活动建立应用系统，然后逐步建立其他业务系统。还有的原因是历史或地理上的，例如某个大公司由分散在各地

11、的多个子公司组成及企业的兼并等。由于这种事务处理应用系统分散状况的存在，DSS应用需要集成分散在多个事务处理应用系统中的相关数据，以为分析人员提供统一的数据视图。（310）文章十一在事务处理系统中积累了大量的细节数据，一般而言，DSS并不分析这些细节数据，主要原因一是细节数据数量过大，严重影响分析的效率；二是过多的细节数据不利于分析综合，而事务处理系统不具备这种综合能力。根据规范化理论，这种综合还往往因为是一种数据冗余而加以限制。以上这些问题说明，在事务型环境中直接构建分析型应用是一种失败的尝试，数据仓库本质上是对这些存在问题的回答。但是数据仓库的主要驱动力并不是改正过去的不足，而是市场商业经

12、营行为的改变，即市场竞争要求捕获和分析事务级的业务数据，建立在事务处理环境上的分析系统无法达到这一要求。要提高分析和决策的效率和有效性，分析性处理及其数据必须与操作性处理及其数据分离。（300）文章十二近来客户关系管理（CRM）越来越得到企业的重视，也越来越被软件厂商所看好。CRM要与数据仓库、SFA结合。首先，这涉及到CRM如何与企业现有的系统进行连接。事实上，在目前的企业中，普遍有两种做法：一是将CRM与SFA（sales force automation，自动销售软件）相结合；一是将CRM与数据仓库相结合。不过，对于成熟的企业而言，他们往往采用两种结合的办法，即利用SFA软件包来管理销售

13、周期，然后将其中的数据传给决策支持数据库，作为售前及售后销售数据和长期客户数据管理。同时，他们也往往会将这些销售数据和其它数据（如外部统计、账单、市场研究数据等）相结合，从而建立丰富的客户资料库。（262）文章十三人类智能研究的最主要一位研究者Arthur R. Jensen Jen98提出一个“启发假说”：所有的正常人都具有相同的智能机制，智力上的差别是由于“生物化学及生理学上的数量条件”不同。我把这些条件看作为速度、短时程记忆以及形成准确并可恢复的长时程记忆的能力。Jensen关于人类智能的假说正确与否，尚无定论。计算机有极高的速度和巨大的容量，但它的能力取决于程序设计者充分理解的并在程序

14、中实现了的智能机制。有些一般要到十几岁的时候人才可能具有的能力现在计算机已经具备了，而另一些两岁大的小孩就有的能力计算机却没有。由于认识科学还不能够精确的定义人具有的能力是什么，我们对它的理解就更加困难。（272）文章十四在美国有一家电话信息服务公司叫马特里克斯公司，1996年它的营业收入是亿美元。而说来你可能不信，它的主要业务则是代表其他公司接听客户的电话。比如你打电话给日立公司（1-800-HITACHl）询问如何使用便提式电脑，而接听电话并回答你问题的可能就是马特里克斯公司的职员，因为该公司为日立公司的用户开设了一条信息热线和技术援助热线。不过，这只是客户关系管理（CRM）的一种实现方式

15、，另外企业或者组织也完全可以自己投资组建本企业的CRM，而不需要把自己的CRM外包给信息服务公司。我们要的是如何真正做到以客户为中心，使自己的CRM“善解人意”，满足对客户的服务，从而提高企业的竞争能力。（269）文章十五20世纪六十年代，以Steve Cook和Richard Karp为代表的计算机科学家们建立了NP完全性的理论。一个NP完全的问题是可解的，但极可能是需要和问题规模成指数式的时间。命题演算中命题的可满足问题是一个NP完全问题的基本例子。人类常常可以用比一般算法短很多的时间来解决某些特殊问题，但对于一般的问题还是不能很快地解决。确认好的算法是否存在的领域是重要的，但众多人工智能

16、问题的求解并不和这一领域相关。关于一般各类问题的难度的理论称为计算复杂性理论。到目前为止，这个理论还没有像曾经期望的那样与人工智能产生相互影响。人和人工智能程序在问题求解中的成功所依赖的问题的属性和问题求解的方式，好像是复杂性的研究者和人（286）文章十六一般来说，一个程序所知道的关于这个世界的知识是在特定的情形下的事实，这个情形中程序必须有所动作，且目标是把所有这些用数理逻辑的语句表示出来。程序通过推理达到目标的适当的行为来决定该怎么做。处理这个问题最早的文章是McC59，而McC89是近期的总结，McC96列出了一些包含在逻辑人工智能中的概念，Sha97则是一份重要文件。人工智能程序经常要

17、搜索大量的可能性，例如，在棋类游戏中的移动或通过定理证明程序来推理。在很多不同的领域，人们正在继续发现各种方法来提高程序的效率。当一个程序观察某类事物时，它通常被设计成所见事物与模式的比较。如，一个视觉为了找到一张脸，会试图去匹配一个场景中的眼睛和鼻子的模式。（286）文章十七1995年4月，中国科学院启动百所联网工程。在此基础上，网络不断扩展，形成了中国科技网（CSTNET）。1996年1月，中国公用计算机互联网（CHINANET）全国骨干网建成并正式开通。1996年，中国国际电子商务中心（CIECC）正式成立。由中国国际电子商务中心承建并运营的中国国际电子商务网，是国家“金关工程”的骨干网

18、络，是我国外经贸专用网络。1996年9月，中国金桥信息网（CHINAGBN）向社会提供互联网接入服务。1997年，中国公用计算机互联网（CHINANET）、中国科技网（CSTNET）、中国教育和科研计算机网、中国金桥信息网实现了互连互通。（229）文章十八CRM（Customer Relationship Management）即客户关系管理，是辨识、选择、保持、增加可获利客户的方法和策略，客户关系管理的本质就是客户价值差别化管理。CRM要求采用“以客户为中心”的管理方法、商业哲学、企业文化和执行力来支持有效的销售、服务和市场营销流程，为企业带来长久的增值和竞争力。越来越多的企业实施了ISO9000体系认证，很关心实施CRM能否兼容ISO9000管理。CRM客户关系管理还没有像ISO9000体系一样对企业运行的模式规范出高度概括性的制度。但CRM已经能够指明企业管理的基本流程；同时CRM本身又兼具相当的弹性，允许每个企业