高级数据分析师的主要职责范本.doc

1、高级数据分析师的主要职责范本 高级数据分析师需要对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略。下面是为您精心整理的高级数据分析师的主要职责范本。 高级数据分析师的主要职责范本1 职责： 1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告; 2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘; 3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展; 4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;

2、 5. 制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全; 6. 具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护; 7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。 我们对您的期待： 1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析; 2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力; 4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力; 5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力; 6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。 高级数据分析师的主要职责范本2 职责： 1、

3、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告; 2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告; 3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因; 4、管理把控产品需求所需上报数据; 5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收; 6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求; 7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持; 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业; 2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性; 3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数

4、据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化; 4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力; 5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。 高级数据分析师的主要职责范本3 职责： 1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控; 2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型; 3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。 职位要求: 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先; 2、精通excel和

5、ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库; 3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。 高级数据分析师的主要职责范本4 职责： 1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计; 2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析; 3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施; 4. 负责数据需求对接流程优化; 5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。 任职资格： 1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业; 2. 3年以上数据统计相关经验; 3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观; 4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数

6、据敏感; 5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。 高级数据分析师的主要职责范本5 职责: 1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作; 2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值; 3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合; 任职资格: 1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先; 2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目; 3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森