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文档简介

1、华东理工大学20162017学年第二学期多元统计学实验报告实验名称实验1数据整理与描述统计分析专业姓名学号组名/组号实验时间实验地点指导教师实验目的/要求1、掌握数据整理的基本方法:观察量排序(Sort Cases)、变量排序(Rank Cases)、计算新的变量(Compute Variables)、拆分数据文件(Split Files) 、分类汇总(Aggregate)等。2、熟练应用SPSS输出描述统计量和绘制统计图。实验内容1、对“employee data.sav ”进行数据整理,并分别给出三种工作类别(jobcat)的薪水(salary)的描述统计量(均值、方差等)。2、对第1章的

2、习题4进行描述统计分析。实验总结教师批阅: 实验成绩:教师签名: 日期:实验报告正文:实验 1.1数据整理 (一)对“employee data.sav ”进行数据整理1. 观察量排序 ( based on current salary)2. 变量值排序 (based on current salary : rsalary)3. 计算新的变量(incremental salary=current salary - beginning salary)4. 拆分数据文件(based on gender)结论: There are 215 female employees and 259 male

3、employees.5. 分类汇总 (break variable: gender ; function: mean )结论:The average current salary of female is 26031.92. The average current salary of male is 41441.78.(二)分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量实验2.2描述统计分析1)样本均值矩阵结论:总共分析六组变量,每组含有十个样本。 每股收益(X1)的均值为-0.0912;净资产收益率(X2)的均值为-0.0378;总资产报酬率(X3)的均值为-0.0294;销售净利率(X4)的均值为

4、-0.4284;主营业务增长率(X5)的均值为0.6334;净利润增长率(X6)的均值为0.7797.2)协方差阵结论:矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)的协方差。 3)相关系数结论:矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)之间的相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性检验与样本个数。4)矩阵散点图结论:6*6的表格显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、

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