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文档简介

1、第三章 多维随机变量及其分布1、在一箱子里装有12只开关,其中2只是次品,在其中随机地取两次,每次取一只。考虑两种试验:(1)放回抽样,(2)不放回抽样。我们定义随机变量X,Y如下:试分别就(1)(2)两种情况,写出X和Y的联合分布律。解:(1)放回抽样情况由于每次取物是独立的。由独立性定义知。P (X=i, Y=j)=P (X=i)P (Y=j)P (X=0, Y=0 )=P (X=0, Y=1 )=P (X=1, Y=0 )=P (X=1, Y=1 )=或写成XY0101(2)不放回抽样的情况P X=0, Y=0 =P X=0, Y=1 =P X=1, Y=0 =P X=1, Y=1 =或

2、写成XY01012、盒子里装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到白球的只数,求X,Y的联合分布律。XY01230001020解:(X,Y)的可能取值为(i, j),i=0,1,2,3, j=0,12,i + j2,联合分布律为P X=0, Y=2 =P X=1, Y=1 =P X=1, Y=2 =P X=2, Y=0 =P X=2, Y=1 =P X=2, Y=2 =P X=3, Y=0 =P X=3, Y=1 =P X=3, Y=2 =03、设随机变量(X,Y)概率密度为(1)确定常数k。(2)求P X1, Y3(3)求P (X1.5(4)求

3、P (X+Y4分析:利用P (X, Y)G=再化为累次积分,其中解:(1),(2)(3)y(4)4、解:(1)、因都是非负的连续型随机变量,故的概率密度为其中为X的概率密度即所以(2)、因是相互独立的且是非负的连续型随机变量,故可以用(1)的结论5、解:设二维随机变量(X,Y )的概率密度为解:6、解:解法(1): 将试验的样本空间及X,Y取值的情况列表如下:样本点HHHHHTHTHTHHHTTTHTTTHTTTX取值22111100Y取值32221110X所有可能取的值为0,1,2;Y所有可能取的值为0,1,2,3由于试验属于等可能概型,容易得到取,i=0,1,2;j=0,1,2,3的概率和

4、边缘分布律如下表:Y X01201/8001/811/81/403/8201/41/83/83001/81/81/41/21/41解法(2):,所有可能的取值为0,1,2,3.而当时Y取的概率为1/2,Y取的概率也为1/2,而取以外的值是不可能的。知故知其他情况的概率为0,所得的联合分布律与解法(1)相同,即为上表所表示。7、解:的概率密度在区域外取零值。有 8、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为x=yy求边缘概率密度。xo解: 9、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为(1)试确定常数c。(2)求边缘概率密度。解: l=yo y=x2x10、解:(1)、 (X,Y)关于X的边缘分布律为将表中

5、那一行的数字相加,就得到概率,可得(X,Y)关于X的边缘分布律为X51525354550.180.150.350.120.20同理可以得到(X,Y)关于Y的边缘分布律为Y51525354550.280、280.220.090.13(2)、所求的条件分布律为:X=i51525354556/287/285/285/285/2811、解:(1)、即(2)、对于对于(3)、时,12、解:在取为定值之后,是在这个数等可能地取一个数,因此条件分布律为:当时,条件分布律为Y=k11当时,条件分布律为Y=k12当时,条件分布律为Y=k1231/31/31/3当时,条件分布律为Y=k12341/41/41/41

6、/413、解:在第9题中,有边缘概率密度为:(1)当时当时的条件概率密度可自上式中令而得到(2)、当时(3)、14、15、解:(1)、的联合概率密度为:(2)、Y的边缘密度:。所以(3)、16第1题中的随机变量X和Y是否相互独立。解:放回抽样的情况P X=0, Y=0 = P X=0P Y=0 =P X=0, Y=1 = P X=0P Y=1=P X=1, Y=0 = P X=1P Y=0=P X=1, Y=1 = P X=1P Y=1=在放回抽样的情况下,X和Y是独立的不放回抽样的情况:P X=0, Y=0 =P X=0=P X=0= P X=0, Y=0 + P Y=0, X=1 =P X

7、=0P Y=0 =P X=0, Y=0 P X=0P Y=0 X和Y不独立17、(1)、所以相互独立。(2)、所以X,Y相互独立。18、设X,Y是两个相互独立的随机量,X在(0,1)上服从均匀分布。Y的概率密度为(1)求X和Y的联合密度。(2)设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0,试求有实根的概率。解:(1)X的概率密度为y=x2Y的概率密度为1xDyo且知X, Y相互独立,于是(X,Y)的联合密度为(2)由于a有实跟根,从而判别式 即: 记 19、20、21、解:(1)、上述被积函数当且仅当即时才不会为0当时当时所以的概率密度为:(2)、上述被积函数当且仅当即时才不会为0当时所以的概率密

8、度为:2 2、23、设某种商品一周的需要量是一个随机变量,其概率密度为并设各周的需要量是相互独立的,试求(1)两周(2)三周的需要量的概率密度。解:(1)设第一周需要量为X,它是随机变量 设第二周需要量为Y,它是随机变量且为同分布,其分布密度为Z=X+Y表示两周需要的商品量,由X和Y的独立性可知:z0 当z0时,由和的概率公式知 (2)设z表示前两周需要量,其概率密度为 设表示第三周需要量,其概率密度为:z与相互独立= z +表示前三周需要量则:0,当u0时所以的概率密度为24、25、解:因X,Y相互独立,故上述被积函数当且仅当即时才不会为0当时所以的概率密度为:所以的概率密度为:26、解:因

9、X,Y相互独立,故上述被积函数当且仅当即时才不会为0当时所以的概率密度为:27、解:X、Y相互独立且概率密度均为上述被积函数当且仅当即时才不会为0当时所以的概率密度为:28、29、设随机变量(X,Y)的概率密度为(1)试确定常数b;(2)求边缘概率密度fX (x),fY (y)(3)求函数U=max (X, Y)的分布函数。解:(1) (2) (3)Fu ()=P U u=P )=P X u, Y u =F (u, u)= u180=P X1180, X2180, X3180, X4180 =P X1804=1pX1804= (0.1587)4=0.0006331、32、33、34、35、36

10、、设随机变量(X,Y)的分布律为XY012345012300.010.010.010.010.020.030.020.030.040.050.040.050.050.050.060.070.060.050.060.090.080.060.05(1)求P X=2|Y=2,P Y=3| X=0(2)求V=max (X, Y )的分布律(3)求U = min (X, Y )的分布律解:(1)由条件概率公式P X=2|Y=2= = =同理P Y=3|X=0=(2)变量V=maxX, Y 显然V是一随机变量,其取值为 V:0 1 2 3 4 5P V=0=P X=0 Y=0=0P V=1=P X=1,Y

11、=0+ P X=1,Y=1+ P X=0,Y=1 =0.01+0.02+0.01=0.04P V=2=P X=2,Y=0+ P X=2,Y=1+ P X=2,Y=2 +P Y=2, X=0+ P Y=2, X=1 =0.03+0.04+0.05+0.01+0.03=0.16P V=3=P X=3,Y=0+ P X=3,Y=1+ P X=3,Y=2+ P X=3,Y=3 +P Y=3, X=0+ P Y=3, X=1+ P Y=3, X=2 =0.05+0.05+0.05+0.06+0.01+0.02+0.04=0.28P V=4=P X=4,Y=0+ P X=4,Y=1+ P X=4,Y=2+

12、 P X=4,Y=3 =0.07+0.06+0.05+0.06=0.24P V=5=P X=5,Y=0+ + P X=5,Y=3 =0.09+0.08+0.06+0.05=0.28(3)显然U的取值为0,1,2,3 P U=0=P X=0,Y=0+ P X=0,Y=3+ P Y=0,X=1+ + P Y=0,X=5=0.28同理 P U=1=0.30 P U=2=0.25 P U=3=0.17或缩写成表格形式(2)V012345Pk00.040.160.280.240.28(3)U0123Pk0.280.300.250.17(4)W=V+U显然W的取值为0,1,8 PW=0=PV=0 U=0=

13、0 PW=1=PV=0, U=1+PV=1U=0 V=maxX,Y=0又U=minX,Y=1不可能上式中的PV=0,U=1=0,又 PV=1 U=0=PX=1 Y=0+PX=0 Y=1=0.2故 PW=1=PV=0, U=1+PV=1,U=0=0.2 PW=2=PV+U=2= PV=2, U=0+ PV=1,U=1 = PX=2 Y=0+ PX=0 Y=2+PX=1 Y=1 =0.03+0.01+0.02=0.06 PW=3=PV+U=3= PV=3, U=0+ PV=2,U=1 = PX=3 Y=0+ PX=0,Y=3+PX=2,Y=1 + PX=1,Y=2 =0.05+0.01+0.04+0.03=0.13 PW=4= PV=4, U=0+ PV=3,U=1+PV=2,U=2 =PX=4 Y=0+ PX=3,Y=1+PX=1,Y=3 + PX=2,Y=2 =0.19 PW=5= PV+U=5=PV=5, U=0+ PV=5,U=1+PV=3,U=2 =PX=5 Y=0+ PX=5,Y=1+PX=3,Y=2+ PX=2,Y=3 =0.24 PW=6= PV+U=6=

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