图像分割和边缘检测_第1页
图像分割和边缘检测_第2页
图像分割和边缘检测_第3页
图像分割和边缘检测_第4页
图像分割和边缘检测_第5页
已阅读5页，还剩3页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、 岭南师范学院 课程名称 数字图像处理 实验序号 实验5 实验名称 图像分割和边缘检测 实验地点 综B207 2017年 10 月 14 日一、实验目的及要求1. 了解边缘检测的意义。2. 掌握边缘检测的数学方法。3. 掌握常用的几种边缘检测算子二、实验原理与内容图像边缘对人的视觉有重要意义。一般而言，人们看一个有边缘的物体首先感觉到的就是边缘。灰度或结构等信息的突变处称为边缘。边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。但检测出的边缘不等于实际目标的真实边缘。由于图像数据是二维的，而实际物体是三维的，从三维到二维必然会造成信息丢失，再加上成像过程的光照不均和噪声等因素

2、，使有边缘的地方不一定能检测出来，而检测出的边缘也不一定代表实际边缘。图像的边缘有方向和幅度两个属性，沿边缘方向象素变化平缓，垂直于边缘方向象素变化剧烈。这种变化可用微分算子检测出来。三、实验软硬件环境1.计算机2.Matlab软件四、实验过程（实验步骤、记录、数据、分析）1. 基于一阶导数的边缘算子a=imread(y.jpg);f=rgb2gray(a);subplot(2,2,1),imshow(f),title(原始图像);g1 , t1=edge(f,roberts, , horizontal); subplot(2,2,2), imshow(g1),title(Roberts);g

3、2, t2=edge(f, sobel, , horizontal);subplot(2,2,3), imshow(g2),title(Sobel);g3, t3=edge(f, prewitt, , horizontal);subplot(2,2,4), imshow(g3),title(Prewitt);从图像结果来看，Roberts的边缘检测范围更加大2、基于二阶导数的边缘算子：应用LOG算子检测边缘a=imread(y.jpg);f=rgb2gray(a);subplot(1,2,1),imshow(f),title(原始图像);g , t=edge(f, log);subplot(1,2,2),imshow(g),title(log);3、基于约束条件的最优化检测边缘算子：应用Canny算子检测边缘a=imread(y.jpg);f=rgb2gray(a);subplot(1,2,1),imshow(f),title(原始图像);g , t=edge(f,canny);subplot(1,2,2),imshow(g),title(Canny); 五、测试/调试及实验结果分析实验结果如上所示六、实验结论与体会1. 结论：基于一阶导数的边缘算子、基于二阶导数的边缘算子、基于约束条件的最优化检测边缘算

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 作文作品

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论