队列研究资料分析PPT演示文稿

1、实习 队列研究资料分析,南华大学预防医学与放射卫生实验教学中心,教学对象：高等医学院校预防医学专业学生 实验课时：3学时 课程类型：专业实验课 课程要求：必修 每组人数：5人,实验目的与要求 1、掌握队列研究的基本概念、原理和研究方法 2、熟悉队列研究资料的处理方法,主要内容 1、队列研究的基本原理和特点 2、队列研究的分类 3、资料的整理和结果分析,一、复习基本理论知识,一）基本原理,队列研究的定义：选定暴露于及未暴露于某因素的两组人群，随访观察一定的期间，比较两组人群某种疾病的结局(一般指发病率或死亡率)，从而判断该因素与发病或死亡有无关联及关联大小的一种观察性研究方法,研究 人群,暴露组

2、,非暴露组,发病,未发病,发病,未发病,d,c,b,a,调查方向由现在到将来的一种追踪调查,队列研究原理示意图,a/（a+b,c/（c+d,队列研究的特点,1.属于观察法 2.设立对照组 3.由因及果 4.能确证暴露与疾病的因果联系,二） 分 类,1.前瞻性队列研究(prospective cohort study) 2.历史性队列研究(historical cohort study) 3.双向性队列研究(ambispective cohort study,暴露,非暴露,暴露,非暴露,暴露,非暴露,1970.9,现在,2040.9,队 列 研 究 分 类 示 意 图,2017.9,双向性,前瞻

3、性,历史性,三）资料整理与结果分析,率 的 计 算 1.累积发病率(cumulative incidence，CI,计算公式： CI=观察期间内发病人数(n)观察人数(N)K 适用范围：研究人群流动性较小、样本量又足够大、资料比较整齐。 特点：公式中无时间体现，报告时要报告时间。 取值范围：01,2.发病密度(incidence density，ID,计算公式： ID=观察期间内发病人数或死亡数人时数 适用范围：当观察的人口不稳定，每个观察对象随访的时间不同。 特点：公式本身含有单位概念 取值范围：0,联系强度的估计,1、相对危险度(RR) 2、归因危险度(AR) 3、归因危险度百分比(AR)

4、 4、人群归因危险度(PAR) 5、人群归因危险度百分比(PAR,1.相对危险度(relativerisk，RR,该指标是反映暴露与发生(发病或死亡)关联强度的指标，也叫危险比(RR)，其本质为率比(RR)。 RR=Ie/Io=(a/n1)/(c/no) 式中Ie与Io分别为暴露组与非暴露组的率。 RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。 RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。 RR与实际关联的强弱需视RR的可信限和显著性检验的结果并结合研究的实际情况来判断,lnRR的95%CI,RR 95% CI,反自然对数即为RR95%CI,Woolf法,2、归因危险度(AR

5、,也叫特异危险度、超额危险度或率差 为暴露组的率与未暴露组的率之差。说明由于暴露增加或减少的率的大小。 AR= Ie - Io AR表示暴露组中完全归因于暴露所导致的疾病的发病率。即暴露人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量,3.归因危险度百分比(AR,归因危险度百分比是指暴露人群中的发病或死亡完全归因于暴露的部分占暴露组发病或死亡率的百分比。 AR%=（RR- 1）/RR x 100,4.人群归因危险度(PAR,PAR是指一般社区人群中完全归因于暴露所致的发病率或死亡率的大小。 PAR= It Io It：全人群的率 Io：非暴露组的率,5.人群归因危险度百分比(PAR,是指一般社区人群中完全归因于暴露所致的发病率或死亡率占一般社区人群总率的百分比 PAR=( It- Io)/ It100 PAR%既与RR有关，也与一般人群中暴露者的比例有关,剂量反应关系分析,当暴露因素按若干水平，要对剂量反应关系进行趋势性检验,队列研究多暴露水平资料整理表,趋势性X2检验,Xi的取值方法： 如暴露水平为奇数，可以0为中心取自然数（0以下自然数前加负号）即3、2、1