关于大数据在枢纽机场应用研究

1、关于大数据在枢纽机场应用研究关于大数据在枢纽机场应用研究摘要：本文主要针对大数据在机场的应用以及如何保证大数据应用进行简要分析，仅供参考。 关键词：大数据；机场；应用 一、关注大数据 “大数据”这个词早在2001年就被美国研究机构美国信息技术研究和分析公司Gartner首次使用。不过，直到最近这个词才在全世界日趋流行起来，并引起了越来越多的研究机构和网络媒体的关注，已经频频出现在日常对话和会议研讨中。目前，国内各大航空公司、机场纷纷筹备或成立专门负责处理大数据的机构，都在建设相关的网站、博客或社区，以及配套的软件、硬件设施，希望为提高服务质量提供新科技的支持。 研究机构Gartner对大数据的

2、定义比较清晰明确：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据具有4方面的特性：一是数据体量巨大。计量数据已经从TB级别跃升到PB级别；二是数据类型繁多。除各种统计数据外，还包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等类型的数据。三是处理速度极快。四是价值密度低，商业价值高。以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅有一两秒。可简单归纳为8个字：大量、多样、高速、价值。 二、大数据在机场的应用 1、挖掘客源 收集旅客在机场网站、移动应用、社交媒体上的行为数据，通过对大数据进行深度挖掘，加大对机场辐射区域旅客资源的分析，利

3、用数据计算技术快速、自动地对旅客进行细分，找出那些最具价值的旅客，借助新航线开通、旅游包机、市场推介等营销活动，实时动态地识别旅客及其行为特征和变化，通过一系列促销活动，提供个性化的产品或服务，在保持原有客源的基础上，比对分析整个航空市场情况，用以发现优质的潜在旅客，更好地挖掘新客源。 2、开辟航线 如果机场要说服航空公司开辟新航线，大数据则可以帮助机场。机场通过大数据了解连接新航线两地的经济贸易情况、人才流动情况、地面交通情况、人口旅游情况、社会发展情况等。通过大数据理论融汇分解这些信息，预测即将开辟的新航线市场情况、客源结构、价格水平和发展潜力，建议当地政府或者机场根据自身的发展采取合适的

4、政策或补贴，确定最佳的预测方案，使数据预测系统更加完善，为开辟新航线提供更好的开发方向。 3、优化服务 通过大数据分析，可以为旅客提供电子邮件、社交网络等跨网的多维的精准广告推送体验，提前为旅客的个性化需求进行“私人定制”。通过快速识别迟到误机旅客，立即为旅客提供相应的产品或解决方案；为长时间在旅程中的旅客提供尊享的候机服务；为到达目的地的旅客提供交通、餐饮、娱乐或景点等信息。通过大数据更好地分析和预测客流量，可以有效地改善停车拥堵情况、促进旅客休息室的合理利用，让旅客充分感受到机场的优质服务。在这方面，英航就推出一项服务，在识别出自己关注的旅客要飞往新的国家后，为旅客提供了新的手机卡，帮助旅

5、客实现一下飞机就能使用当地手机进行通讯而很受欢迎。 4、商业开发 利用线上信息，为旅客线下的等待时间制定完整的消费计划。在具体执行层面上，大数据可以在识别现有的乘客身份及其抵达机场候机时间的基础上，判断旅客需求并为其提供相应的商品信息。利用大数据实现与旅客互动，推动新产品开发，为旅客提供商业服务，引导旅客消费，优化产品流通，将旅客停留在机场的富余时间转化为消费时间。如刚到机场的旅客就可以得到提醒，告知其经常关注的某一品牌正在开展优惠活动，邀请并引导其到机场的特定商业区域进行消费。 5、科学管理 随着大数据应用技术的不断完善，大数据将贯穿在管理的计划、组织、领导、控制和创新中，管理的科学性决定了

6、决策将基于数据分析而作出。通过数据挖掘和分析帮助机场实现管理精细化，从数据中挖掘出有价值的信息，从中抽出有潜在价值的知识，形成管理指标和重点任务，针对这些指标或任务进行开发，形成易于操作的应用，切实掌握机场安全生产和经营管理情况，形成科学合理的安全管理体系、航班保障体系及商业创新模式，不断提高效率、降低成本，起到事半功倍的管理效果，为机场的持续稳定发展提供动力。 三、如何保证大数据应用 1、转变管理理念 大数据时代的来临，对经营管理提出了挑战，面临铺天盖地的数据和信息，必须要改变思维方式，认识到机场的重心要从过去的重“经营”转移到重“管理”上，尤其是加强对数据的管理。同时，善于把握数据之间的相

7、关性，不仅仅只关注机场的现在，更要关注机场的未来，要有收集数据的意识和手段，了解预测数据与洞察变化对未来机场管理和发展的极端重要性。进一步转变管理理念，明确大数据时代的管理，不再是单一的管理与控制，而是协调，要充分利用数据来协调方方面面的关系，做到对内协调好企业内部的关系、对外协调与维持好客户的关系，促使机场的管理能够跟上大数据时代的步伐。 2、注重平台整合 机场要在社交网络与电子邮件、在线调查等各种模式相结合的基础上，借助打造智慧机场之机，自主发集中化数据收集和应用系统。在这个系统之中，聚集涉及所有的旅客、货主信息（社交网络、电邮、智能手机、在线调查、电子反馈机等数据资源），通过专业的信息管

8、理平台，第一时间收集旅客、货主在信息管理平台上反馈的信息，主动识别、转化、分类、挖掘和分析数据来源，打造以用户关系为核心的数据链条，促使不同来源的信息资源形成互补，做到实效数据的智能流转，真正实现不同数据之间的深度整合，使大数据能够更好地服务于机场管理、技术应用、航班保障、安全服务，给机场提供更加有效和及时的支持。 3、强化人才支撑 数据分析是一项具有高度创造性的工作，需要机场决策层站在战略发展的高度，做好顶层设计，设立大数据分析应用集成部门，探索建立促进产学研结合的科学体系。为此，要及早启动大数据专业技术人才引进和培育计划，联合当地大学或研究机构，建立健全引进和培育机制，不断完善人才创新，引

9、导数据人才与民航行业人才之间的相互合作机制，合理确定不同细分领域的数据人才培育重点和比例，重点关注具有编程经验的数据分析专家和有旅客体验经验的数据应用人才，不断完善扶持政策、激励政策，充分发挥数据人才支持机场建设发展的牵动作用。 4、确保资金投入 大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，目前用于大数据分析的技术有三大类型：软件数据库应用方案、硬件数据库应用方案和分发式数据库，基于分析技术的差异对硬件要求也不同。同时，机场及其相关大数据的规模动辄就以10的15次方字节来计算，并且大多数的信息管理体系结构将会发生重大变化。因此，机场必须以组建处理大数据的设施为导向，了解和掌握现有及未来需要扩大的硬件设施设备。这些硬件设施的投入及其衍生的相关成本，以及人才的引进和培育