基于改进神经网络的故障诊断预测算法设计与实现——开题答辩_第1页
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1、基于改进神经网络的故障诊断预测算法设计与实现,开题答辩 年 级 ： 学 号 ： 指导老师： 学 生：,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,目录,研究内容,设计思路,基本要求,神经网络模型,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,研究内容,人工神经网络是一种模拟人脑神经元细胞的网络结构和功能，运用大量的处理部件，由人工方式建立起来的自适应非线性动态系统。它是在生物神经网络研究的基础上建立起来的，能在一定程度上模仿生物神经系统的智慧和功能，因此广泛应用于信息处理和模式识别等领域。 现代自动化水平日益提高和工业控制系统日趋复杂，系统的故障检测与诊断技术也显得日趋重

2、要。人工神经网络的研究迅速发展，为系统的故障检测和诊断的开辟了一条新途径。,基本要求,1、掌握神经网络模型。 2、掌握神经网络用于故障诊断的原理。 3、掌握现有神经网络模型，分析各算法的优缺点，提出改进方法。 4、对改进算法进行MATLAB编程实现。 5、用改进的算法对系统故障诊断预测进行检测试验和应用。,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,无反馈 串联,有反馈,前馈型网络,反馈型网络,神经网络类型,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,拟合预测,建立动态模型,实现方式,故障预测神经网络实现方式,神经网络模型,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,神经网络常用的几种学习规则,相关规则,无教师学习规,纠错规则,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,设计思路,MATLAB实现算法,成果分析总结,改进神经网络的故障诊断方法,掌握神经网络模型的基本原理,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,工作进度安排,2016.3 文献综述

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