珠三角经济区域港口物流与区域经济协调发展实证分析_沈小平

1、Logistics Sci-TechNo.2, 2010物流科技2010 年第 2 期文章编号： 1002-3100 (2010) 02-0067-05珠三角经济区域港口物流与区域经济协调发展实证分析EmpiricalEmpirical AnalysisAnalysis onon CoordinatedCoordinated DevelopmentDevelopment ofof PortPort LogisticsLogistics andand RegionalRegional EconomicEconomic inin thethe PearlPearl RiverRiver Delta

2、Delta沈小平，杨锋（深圳大学 经济学院， 广东 深圳 518060）SHEN Xiao-ping,YANG Feng(Business School, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)摘 要： 运用定性与定量相结合的方法， 在分析区域港口物流对区域经济发展的作用与影响的基础上， 对珠三角经济区域港口物流与区域增长的关系进行数量经济分析， 探寻港口物流与区域经济发展的关系及规律， 以利于正确认识区域港口物流能力建设如何适应区域经济增长需要、 与区域经济发展水平协调匹配。关键词： 珠三角经济区域； 港口物流； 区域经济； 协调发展中图分类

3、号： F127文献标识码： AAbstract: Through using qualitative and quantitative analysis methods, based on the analysis of synergy of regional logistics with port logistics. This paper analyses the influence upon the regional economy. The empirical analysis is used to research the inter-active relationship betw

4、een port logistics and regional economic development in the Pearl River Delta. Key words: Pearl River Delta economic region; port logistics; regional economy; coordinated development0引言以广州深圳珠海东莞为增长极的珠江三角洲经济区域 ， 包括广州、 深圳、 珠海、 佛山、 江门、 东莞、中山、 惠州、 肇庆九个行政区划市。 珠三角经济区域联动港澳而形成的大珠三角经济区域， 是我国开放早、 市场经济发育较成熟、 经

5、济增长活跃的地区。 珠三角港口群目前拥有广州港、 深圳港、 珠海港综合性主枢纽港， 同香港、 澳门的港口共同构成世界上规模最大的港口群。 同时， 各主枢纽港又分别拥有与自身实际相符合的一批专业性泊位码头形成多样性和互补性的优势。 随着珠三角港口群能力规模的发展， 港口物流迅速发展已成一种必然趋势。 如何认识港口物流的发展规律以及港口物流规模同区域经济增长的关系及规律等问题， 学者和专家从不同的角度进行了大量的研究。 本文试图基于珠三角港口物流同区域经济发展如何形成良性互动、 协调发展， 在分析港口物流对区域经济发展的影响与作用的基础上， 通过定性与定量相结合的方法1， 对珠三角区域港口物流同区

6、域经济发展的关系进行探讨。1 港口物流在区域经济发展中的作用1.1港口物流对区域经济发展的支撑作用区域经济的特点是通过合作与整合形成集合的竞争能力。 与之相应， 港口物流已成为经济区域重要的经济发展支撑力量。 区域物流是区域经济的一个重要组成部分， 也是区域经济运行的载体和桥梁。 在区域物流系统中，港口物流又是区域物流的一个重要子系统， 港口物流同区域物流的协同在区域经济发展中的作用不可忽视。 港口物流同区域物流的协同作用， 通过关联效应与波及效应推动各关联产业及其行业的发展， 有利于促进区域产业结构的升级和产业布局合理化， 从而促进区域经济又好又快地增长。港口物流系统构建和发展是珠三角区域产

7、业集群重新布局和聚集的重要影响因素， 是制约还是促进， 取决于港口物流系统的布局及运行效率。 随着珠三角经济的发展， 原有的劳动力成本、 原材料成本优势逐渐消失， 加工贸易对经济的促进作用逐渐减弱， 产业结构的调整和升级已不可避免。 珠三角地区大力发展外向型经济和高科技收稿日期： 20091210作者简介： 沈小平（1963）， 男， 湖北武汉人， 深圳大学经济学院， 副教授， 博士， 研究方向： 供应链与物流管理、 发展战略与战略管理、 系统理论与管理决策。Logistics Sci-Tech 2010.267珠三角经济区域港口物流与区域经济协调发展实证分析产业， 要求企业原材料和成品保持顺

8、畅快速流通， 企业资金保持高速周转， 特别是高附加值产品对时间性要求更加苛刻。 在珠三角地区聚集的九大支柱产业， 对物流时间和成本的敏感度较高， 与之相适应和匹配良好的港口物流系统， 才能为其提供高效的物流服务， 使珠三角产业集群向规模化和专业化推进， 从而促进珠三角产业结构的升级和优化。1.2港口物流对区域融入全球产业链分工的影响在经济全球化、 市场全球化、 全球供需网络的重组、 全球产业链的分工细化向纵深发展的进程中， 经济区域的参与程度， 其港口物流影响重大甚至起决定性的作用。 港口物流在珠三角经济区域发挥着重要的枢纽作用， 已经成为区域参与全球经济活动和全球产业链分工的润滑剂。 港口物

9、流的迅速发展， 导致商品交换与贸易活动的市场范围越来越广， 同时对区域之间的分工与协作发挥着重要的协调作用， 从而促进了市场全球化和经济全球化的进程。珠三角地区经过近 30 年的发展， 已形成了良好的制造基础和优势产业， 全球制造战略的推进给珠三角地区的物流产业发展带来巨大机遇。 国际产业转移促进了珠三角区域物流市场需求量的增加， 随着国际跨国公司的全球战略的推进， 珠三角经济区域正在成为国际跨国公司的 “全球分销中心”、 “国际配送心”、 “国际采购中心” 和“全球制造中心”， 港口群有力地促进了 “世界工厂” 的形成3， 港口物流为实现 “中国制造” 发挥着关键的节点作用。 制造业和港口物

10、流业两者互为条件， 它们之间既互相制约又相互促进。 在新的产业链格局形成的过程中， 港口物流既是贡献者也是受益者。以区域港口物流为依托的物流园区构建了区域产业集群形成与依托的物流枢纽， 成为面向珠三角区域并辐射内地经济的支持体系。 以深圳为例， 深圳港拥有东部和西部港两大港口群， 东部港以盐田港为依托形成了 “物流园区保税园区港区” 三位一体的 “区港联动” 保税物流园区， 发挥着港口及外贸进出口的集散、 转运、 加工以及相关代理、 信息等延伸的服务功能和国际集装箱的港前作业与多式联运的功能， 与港口及其他专业化物流服务设施衔接， 共同构成集运输、 装卸、 中转、 仓储、 拆拼加工、 海关查验

11、等为一体的综合物流园区型国际货运枢纽；“十一五” 期间规划建设的以西部港为依托的前海湾保税物流中心以及大铲湾物流园区 ， 主要服务于深圳西部港口， 以集装箱中转等国际物流为主， 依托蛇口、 赤湾、 妈湾和大铲湾四大港区、 深圳西部路网场站以及深港西部通道， 形成以国际集装箱中转业务及国际采购、 国际配送等为核心的综合性枢纽。 东西部港合力构成珠江三角洲区域物流一体化的重要组成部分， 有力地保证了珠三角区域及所辐射的地区融入全球产业链分工的需求。2 珠三角港口物流与区域经济关系的经济计量分析2.1指标的选取关于区域经济发展水平的衡量指标内容十分丰富， 考虑到数据的可获性和有效性， 在这里选取测定

12、经济增长的主要指标 GDP 作为分析讨论指标。 区域物流发展水平的衡量指标是多方面的， 涵盖基础设施、 工具手段、 信息化程度、 物流量等方面， 考虑到物流实现规模， 区域物流规模可选用货运量及货物周转量来考量区域物流量的水平， 本文选取区域货运量作为研究指标。 对港口物流的实现规模选取港口货物吞吐量作为研究指标。2.2港口货物吞吐量与进出口贸易额的关系表 1港口货物吞吐量与进出口总额4单位： 万吨、 千万美元年份港口货物吞吐量出口总额进口总额进出口额总和200025 2298477.77431.515 909.2200128 1129082.97763.316 846.2200236 585

13、11260.99925.721 186.6200343 19514505.612624.727 130.3200452 98518244.315964.434 208.7200558 96722731.718375.741 107.4200668 66228874.421819.650 694.0200777 63735408.625602.861 011.4数据来源： 广东统计年鉴， 国家统计出版社， 2008 年68Logistics Sci-Tech 2010.2珠三角经济区域港口物流与区域经济协调发展实证分析从表 1 和图 1 分析， 区域港口货物吞吐量的增长规律同进出口总额的增长规律

14、保持一致， 二者的增长幅度与趋势十分接近。 它们之间呈现高度的正相关关系， 二者即相互制约又相互促进。 一方面， 进出口的增长带动了港口物流量的增长， 进出口贸易业务的萎缩， 直接给港口物流出现负增长， 如 2008 年由美国次贷危机引发的全球金融危机， 是我国进出口贸易额大幅下降， 使得珠三角港口物流量急剧下滑。 另一方面， 港口物流量的增长不只是反映了进出口总额的增长， 而且反映了在很大程度上服务于进出口贸易、 对进出口贸易起到了促进作用。 如果港口物流能力与服务方式、 运行效率不能适应进出口贸易发展的需要， 将会制约进出口贸易业务增长。2.3港口货物吞吐量与区域 GDP 的相关分析2.3

15、.1基本数据表 2珠三角经济区域港口货物吞吐量与区域 GDP4单位： 万吨、 亿元年份港口货物吞吐量GDP年份港口货物吞吐量GDP199812 72659 811 016200343 195129 566 819199920 09565 974 873200452 985154 853 853200025 22982 413 166200558 967182 444 704200128 11295 594 532200668 662216 086 265200236 585109 539 574200777 637256 068 723数据来源： 广东统计年鉴， 国家统计出版社， 2008 年

16、2.3.2GDP 随时间变化的回归模型根据经济增长的一般规律， 结合从图 2 判断， 珠三角经济区域国民生产总值随时间变化呈指数增长的变化特征， 设 GDP 指数函数为：tGDP=a1 b1（1）式中， a1 、 b1 为常数， t 为年份值。对式 （3） 进行对数变换得，lnGDP=lna1 +lnb1 *t（2）令 y1 =lnGDP， lna1 =a1 ， lnb1 =b1 ， 则得线性函数：y1 =a1 +b1 *t（3）将表 5 数据按上式处理后，进行回归， 得到如下回归结果 （见表 1、 表 2、 表 3）。由回归参数可知，拟合系数为 0.998， 拟合程度高。 t 检验， F 检

17、验等都通过， 得到较理想的回归方程为：!（4）y1 =8.504+0.016t不考虑量纲则 lna1 =8.504， lnb1 =0.164，由此得， a1 =4 934.467， b1 =1.178，进而可得 GDP 指数函数：t（5）GDP=4 934.4671.178表 3式 （3） 回归检验表： 回归统计Model复相关系数拟合系数调整的拟合系数标准误差估计10.9990.9980.9980.02102Logistics Sci-Tech 2010.269珠三角经济区域港口物流与区域经济协调发展实证分析表 4式 （3） 回归检验表： 方差分析Model自由度平方和均方F 统计量显著性R

18、egression12.2062.2064.493E30.0001Residual80.0040.000Total92.210表 5式 （3） 回归检验表： 标准误差分析Un-standardizedStandardizedModelCoefficientsCoefficientst 统计P 值BStd. ErrorBeta1（Constant）8.5040.014592.2240.000t0.1640.0020.99970.6600.0002.3.3港口货物吞吐量与 GDP 相关分析通过建立和运用珠三角经济区域货运量与 GDP 之间的 Logistic 模型， 分析货运量与 GDP 的相关系

19、数， 来判定二者的相关程度， 判断区域物流发展对区域经济增长的促进作用。通过比较表 2 中数据和图 2 初步看出， 珠三角经济区域物流量 （货运量） 与 GDP 之间具有明显正相关关系，且为非线性增长， 基本符合描述经济增长趋势的 Logistic 模型。下面运用 Logistic 模型和回归方法求 GDP 与港口货物吞吐量之间的函数关系。根据 GDP 与港口货物吞吐量之间的关系， 设定 GDP 与港口货物吞吐量之间的函数关系为：GDP1（6）xKa2 b2式中， x 代表港口货物吞吐量，K、 a2 、 b2 为常数， K0， a2 0， 0b2 1。将式 （6） 变换为：x1/GDP-K=a

20、2 b2（7）将式 （7） 进行对数变换得：ln*x（8）1/GDP-K=lna2 +lnb2将式 （8） 转换为：y2 =a2 +b2 *x（9）a2 =lna2 ， b2 =lnb2式 （9） 中， y2 =ln 1/GDP-K，对于 K 值的确定， 根据 Logistic 理论方程， 当 0b1， 且 x 时， K1/GDP， 1/K 是 GDP 的饱和值。 从实际情况出发， x 作为港口货物吞吐量不可能趋向无穷大， GDP 作为区域国民生产总值也不会达到饱和值。 考虑到珠三角港口物流在未来将会进入快速发展时期， 而珠三角经济区域国民生产总值在内投资、 消费和出口的带动下持续稳定增长，

21、在预测中， 选取未来 10 年即到 2018 年的 GDP 预测值来计算 K 值。当 t=20 时， 由式 （7） 得 GDP0 =130 661.024， 则 K=1/GDP0 =7.6978615E-06。 再将表 5 数据运算处理后， 据式70Logistics Sci-Tech 2010.2珠三角经济区域港口物流与区域经济协调发展实证分析（9） 进行回归，得回归结果：表 6珠三角经济区域港口货物吞吐量GDP 回归检验表： 回归统计Model复相关系数拟合系数调整的拟合系数标准误差估计10.9900.9800.9780.12390表 7珠三角经济区域港口货物吞吐量GDP 回归检验标： 方

22、差分析Model自由度平方和均方F 统计量显著性Regression16.1276.127402.0330.0001Residual80.1230.015Total96.295表 8珠三角经济区域港口货物吞吐量GDP 回归检验标： 标准误差分析Un-standardizedStandardizedModelCoefficientsCoefficientst 统计P 值BStd. ErrorBeta1（Constant）-9.3230.090-103.8060.000x-3.820E-50.000-0.990-20.0510.000由上回归参数可知， 拟合系数为 0.98， 拟合程度较高； t 检验， F 检验等都通过， 得到较理想的回归方程为：!（10）y2 =-9.323-3.82E-05*x不考虑量纲则 lna2 =-9.323， lnb2 =-3.82E-05， 由此得， a2 =8.932E-05， b2 =0.99996。 将 K、 a2 、 b2 带入式 （6） 得：GDP=1（11）x7.6978E-06+8.932E-05*0.99996珠三角区域 GDP 同港口货物吞吐量的 Logistic 模型中， K=1/130 6610， a2=8.932E-050； 0b2 =0.999961，符合 GDP 随港口货物吞吐量的变化规律。港口货物吞吐量的增长同区域经济