淘宝运营数据分析ppt课件

1、打造首席数据分析师,如何用数据经营和决策,前言/目录,一 数据蕴含价值,二 指标体系建立,三 数据采集分析,四 常用分析方法,五 市场环境指标,六 实现商业预测,一 数据蕴含价值,随着网店的高速发展，以及市场竞争的激烈加剧，数据分析作为一种卓有成效的新武器，开始逐渐进入企业视野。,1-1 数据价值/数据欣赏,1.7亿,2000亿,4000亿,220万,84%,1-1 数据价值/数据欣赏,2007年,2008年,2009年,2010年,20072010成交趋势,420亿,1000 亿,2000 亿,4000 亿,2007年,2008年,2009年,2010年,20072010注册会员,5300

2、万,9800万,1.7亿,3亿,1-1 数据价值/数据欣赏,70859.5万,周日,683.6万,1656.3万,1-1 数据价值/数据欣赏,全网成交比,1-1 数据价值/数据欣赏,C2C商品数趋势,B2C商品数趋势,1-1 数据价值/数据欣赏,性别比例,1-1 数据价值/数据欣赏,1-2 数据价值/分析挖掘,是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。,什么是数据分析？,1-2 数据价值/分析挖掘,我们在分析的过程中永远记住这样问自己“这又是为什么呢?”,1-2 数据价值/分析挖掘,1-3 数据价值/职业定位,数据分析师的工作内容,1-3 数

3、据价值/职业定位,数据分析师的工作内容,帮助企业和团队用数据的方式进行经营、管理和决策,1-3 数据价值/职业定位,有数据分析,无数据支撑,* 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的,* 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的,经营、管理、决策,不确定性,低风险性,指标分析是一种快速的企业运营数据分析手段，是衡量企业状况的健康指标，本节对各类指标进行深入探讨和分解，并试图透视指标背后的隐含信息。,2-1 指标体系/指标,二 指标体系建立,什么是指标？,指标就是对目标的一般性描述。,2-1 指标体系/指标,一切从目标开始,明确的（specific） 可测量的(

4、measurable) 行动导向的(action-oriented) 务实的(realistic) 有时间表的（time-related）,2-2 指标体系/指标分类,2-2 指标体系/指标分类,经营参考坐标系,2-2 指标体系/指标分类,建立店铺 销售数据日志,经营参考坐标系 及时掌握趋势变化 随时发现异常指标,2-2 指标体系/指标分类,将指标细化并分解 找出相关影响因子,2-3 指标体系/指标分解,2-3 指标体系/指标分解,销售管理指标体系示范建立,= 流量 X 转化率 X 客单价,销售额,七大基本指标 总量指标：销售额、销售量、PV、UV 相对指标：转化率、客单价、PV/UV比,流量

5、=推广+搜索+其他,2-3 指标体系/指标分解,UV转化率=callin转化率 X 询单转化率,2-3 指标体系/指标分解,客单价=商品单价X平均购买数量,2-3 指标体系/指标分解,建立企业综合实力的指标体系,销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） ,2-4 指标体系/建立体系,三 数据采集分析,没有数据，任何分析就成了空中楼阁。本节介绍数据采集的思路、方法和流程等，为数据分析奠定坚实的基础。,3-1 数据采分/数据来源,数据来源：淘宝官方 收集工具：量子恒道/数据魔方,真实性、准确性、及时性 =有效性,数据采集 第一步 首先需要明确的是：由谁？在何

6、时？何处？通过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数据？进行收集。,3-1 数据采分/数据来源,数据采集 第二步 将数据记录保存于相应表格，科学适用的数据表格能起到事半功倍的效用。,1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集最有实用价值的数据。 2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性目标，数据表的规划设计需要因企业而异。,3-2 数据采分/数据表格,数据表格的规划和设计,3-2 数据采分/数据表格,一、基础数据（初次收集采样） 1、确定采集点 2、确定采集频率,数据表格的规划和设计,二、统计报表（二次或多次的加工） 1、对数据进行求和、平均等 2、对

7、数据进行对比、排序等 3、对数据进行图表化,3-2 数据采分/数据表格,将数据和指标体系相连,3-3 数据采分/导入体系,将指标从上而下，分解为数据。 将数据从下而上，汇总为指标。,数据分析 第三步 将报表中各项数据进行分类、汇总，最终导入指标体系。,3-4 数据采分/提交报告,数据分析 第四步 在指标体系内，对各项指标比较分析后，得到信息，并归纳结论。同时提供解决方案，或进行科学的预测。,定期提交分析报告！,4-1 分析方法/初级,四 常用分析方法,数据分析法是将收集的数据，通过加工、整理和分析，使其转化为信息，并进而提炼出规律，或者进行商业预测的方法和手段。,4-1 分析方法/初级,1）实

8、际指标与计划指标对比 2）本期指标与上期指标对比（同比/环比） 3）与本行业平均水平、先进水平对比,又称比较法。通过指标的对比，检查计划的完成情况，分析产生差异的原因，进而挖掘内部潜力的方法。,指标对比分析法,4-1 分析方法/初级,1）既能说明总体的一般水平，又能说明总体内部差异的程度。 2）用组平均数补充总平均数，正确认识总体结构对平均水平的影响。,平均变异分析法,4-1 分析方法/初级,动态水平分析法,第一，编制时间数列，观察客观现象发展变化的过程、趋势及其规律，计算相应的动态指标用以描述现象发展变化的特征； 第二，编制较长时期的时间数列，在对现象变动规律性判断的基础上，测定其长期趋势、

9、季节变动的规律，并据此进行统计预测，为决策提供依据。,4-2 分析方法/中高级,5-1 市场指标/外部环境,五 市场环境指标,企业不仅要通过数据分析不断优化自身经营，还需要结合不断变化的市场环境，把握机会，合理应对。,5-1 市场指标/外部环境,自己,销量下滑,提升销量,5-1 市场指标/外部环境,5-2 市场指标/竞争者,1、市场竞争的多个层面 产品、价格、服务 / 策略、方式、技术、信息 / 人才、管理 / 品牌、企业文化 2、如何界定竞争对手。 根据产品的可替代性、管理者的判断、顾客购买信息及意见等界定竞争对手。 3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）,5-3 市场指标/消费者

10、,1、消费者整体特征及习惯。 2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值 4、精确营销的趋势,5-4 市场指标/行业环境,生活水平的提高需求层次上升 客单价、热卖产品、热搜产品 新的族群出现消费行为和态度的变迁 购买时段、频次、组合 市场成熟度的增加消费群体分化 子行业趋势 厂家的教育和引导“创造”新的需求 新品趋势，热搜 技术创新原来无法实现量产的产品变为现实 新品开发, 发掘并把握市场机会。 分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的， 可以被本企业所利用的，消费者需求。, 顺应行业趋势，规避市场风险。,5-4 市场指标/行业环境,生活水平的提高需求层次上升 客单价、热卖产品、热搜产品 新的族群出现消费行为和态度的变迁 购买时段、频次、组合 市场成熟度的增加消费群体分化 子行业趋势 厂家的教育和引导“创造”新的需求 新品趋势，热搜 技术创新原来无法实现量产的产品变为现实 新品开发, 发掘并把握市场机会。 分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的， 可以被本企业所利用的，消费者需求。, 顺应行业趋势，规避市场风险。,5-5 市场指标/SWOT分析,SO战略 最大限度发展,WO战略 利用机会回避弱点,WO战略 利用优势减低威胁,WO战略 收缩、合并,优势（S）,劣势（