[全]Python实战—修改环境变量

1、Python实战修改环境变量环境管理是Python使用中的一大好习惯，如果你不想在一遍遍重装Python和系统中折腾循，那么环境管理是学习Python的过程中非常必要的一环。手动创建虚拟环境软件安装完毕后，在开始菜单下，找到Anaconda3(64-bit)文件夹，点击Anaconda Navigator。打开后是这样的界面：创建Python3.6虚拟环境：正在创建，这个会需要一点时间。Python版本为3.6.8的虚拟环境就创建好了。打开命令行，发现系统默认的Python版本不是Python3.6.8，而是Anaconda默认的Python3.7.X，这是因为创建的安装Anaconda的时候

2、勾选了把Anaconda添加到环境变量的选项，它同时也把Anaconda默认的Python版本作为系统默认的版本，修改一下环境变量就可以。我的电脑右键-属性-高级系统设置-环境变量-双击PATH环境变量我们所创建的Python3.6的虚拟环境的路径为：C:ProgramDataAnaconda3envspy36发现系统环境变量中有5个Anaconda相关的变量，它们是在安装Anaconda的时候勾选添加到环境变量选项后程序自动添加进去的，我们只需要把虚拟环境的路径添加进去并放在Anaconda环境变量的前面覆盖掉就可以了。命令行创建Python环境conda操作虚拟环境# 查看虚拟环境cond

3、aenvlist#创建一个环境名为py36，指定版本为3.6conda create -n py36 python=3.6激活环境# 在windows环境下使用activate激活activatepy36退出环境# 在windows环境下使用deactivatedeactivate# 删除虚拟环境conda remove -n py36 all#查看已有的环境列表conda info -e命令行切换虚拟环境source activate python3.6activate python3.6conda activate python3.6命令行关闭虚拟环境source deactivate p

4、ython3.6deactivate python3.6conda deactivate命令行安装Python包# 安装numpypipinstallnumpy# 安装matplotlibpip install matplotlib# 安装pandaspip install pandas# 安装sklearnpip install scikit-learn# 安装tensorflow并指定版本为1.6.0pip install tensorflow=1.6.0# 安装requestspip install requests# 安装ini配置文件解析pipinstallconfigparser#

5、 安装mysql驱动pipinstallpymysq#安装dbutils数据库连接池anaconda search -t conda dbutils# 使用国内镜像下载包# 清华：/simple# 阿里云：/pypi/simple/# 中国科技大学：/simple/# 华中理工大学：/# 山东理工大学：/# 豆瓣：/simple/# 使用方法：# pipinstall-i/s