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文档简介

1、,图像处理与图像分析 识字过程 起源于人类自身对事物的认知分析过程。,模式识别的概念,特征提取 运用一定的数学方法通过计算进行量化表示。 一组特征形成特征向量 决策分类 决策依据：与决策相关联的特征向量 确定每个特征应归属的类别或含义,模式识别框图,信号 获取,数据 预处理,特征 提取,决策 分类,结果 输出,利用输入设备将图像文字声音等输入计算机,优化统计指标 为特征提取作准备,根据信息需求 设计特征提取算子,根据目标集合的不同性质进行分类,模式识别方法的分类,统计模式识别：随机变量 模糊模式识别：隶属度 神经网络：后向传播（BP网） 句法结构模式：结构特征,模式识别在图像处理方面的应用,字

2、符识别 文字识别软件 生物特征识别 指纹识别 人像识别 遥感应用 解读卫星图像 医学诊断 CT、核磁共振,有监督的模式识别：除了待识别样本外，还提供已经类别 样本集（训练样本集），用来先行训 练计算机，使之积累经验，获得识别 能力，再对未知样本识别、分类。 无监督的模式识别：无训练样本。采用集群（聚类）分析,1.2 模式识别的两种情况,1.3 识别错误率,分类结果与一定的错误率相联系。错误率估计。,1.4 模式识别系统,数据获取预处理特征抽取特征选择决策分类,统计模式识别：用特征向量表示模式，用决策函数进 行分类。 句法模式识别：把模式与语言中的句子类比，借鉴语 言中句子的构成、产生及识别，用于 模式的处理。,1.5 模式识别的理论和方法,特征提取：把一个物理模式变成一个随机向量，如抽取 了m个特征，则构成m维向量,特征选择：把m维特征向量经数学变换压缩为n维向量Y，,决策分类：找出决策函数,若已知待识别样本完整的先验知识，则可据此确定决策函数的数学表达式；若仅知待识别样本的定性知识，则在确定决策函数时，须经过学习（训练）、调整过程。,有监督的模式识别：除了待识别样本外，还提供已经类别 样本集（训练样本集），用来先行训 练计算机，使之积累经验，获得识别

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