模拟方法—概率的应用课件_第1页
模拟方法—概率的应用课件_第2页
模拟方法—概率的应用课件_第3页
模拟方法—概率的应用课件_第4页
模拟方法—概率的应用课件_第5页
已阅读5页,还剩22页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、3 模拟方法概率的应用,1,PPT学习交流,1. 会用模拟方法估计概率,近似计算不规则图形的面积, 求的近似值; 2. 通过解决具体问题的实例感受,体会模拟方法的基本思想,学会依据随机试验的试验结果设计合理的模拟方法,通过模拟试验加深对随机事件频率的随机性和概率的稳定性的认识以及用频率去估计概率的方法;,2,PPT学习交流,3.通过模拟方法的设计体验数学的重要性和信息技术带给数学的帮助;通过动手模拟,动脑思考,体会做数学题的乐趣,提高学习兴趣;通过合作试验,培养学生愿意合作与交流的团队精神,情感态度与价值观增强.本节课的主要特点是随机试验多,学习时养成勤学严谨的学习习惯. 重点与难点:几何概型

2、的概念、公式及应用.,3,PPT学习交流,1、 知识回顾:我们已经学习了两种计算事件发生的概率的方法: (1)通过试验方法得到事件发生的频率,来估计概率.(一种近似估计,需通过大量重复试验) (2)用古典概型的公式来计算概率.(仅适用于基本事件为有限个的情况),4,PPT学习交流,在概率论发展的早期,人们就已经注意到只考虑那种 仅有有限个等可能结果的随机试验是不够的,还必须考虑 有无限多个试验结果的情况.常常会遇到试验的所有可能 结果(即基本事件)为无穷多的情况,且这无穷多个基本事件 保持这古典概型的“等可能性”.这时用大量试验的方法很 难获得一个符合要求的概率,也不能用古典概型的方法求 解.

3、例如一个人到单位的时间可能是8:00至9:00之间的任 何一个时刻;往一个方格中投一个石子,石子可能落在方 格中的任何一点这些试验可能出现的结果都是无限多 个.那怎么办呢? 请观察下列问题并思考如何确定其概率?,5,PPT学习交流,问题1:如图所示在边长为a的正方形内有一个不规则的阴影部分,那么怎样求这阴影部分的面积呢?,问题2:一个人上班的时间可以是8:009:00之间的任一时刻,那么他在8:30之前到达的概率是多大呢?,问题3:已知在边长为a的正方形内有一个半径为0.5的圆.向正方形内随机地投石头,那么石头落在圆内的概率是多大呢?,带着上述的问题,我们开始学习新的内容模拟方法与概率的应用.

4、,6,PPT学习交流,问题1:射箭比赛的箭靶涂有五个彩色得分环,从外向内 为黑色、白色、蓝色、红色,靶心为黄色,靶面直径为 122cm,靶心直径为12.2cm,运动员在70m外射击假设射箭 都能中靶,且射中靶面内任意一点都是等可能的,那么射 中黄心的概率有多大?,(1)试验中的基本事件是什么?,射中靶面上每一点都是一个基本事件,这一点可以是靶面直径为122cm的大圆内的任意一点.,(2)每个基本事件的发生是等可能的吗?,(3)符合古典概型的特点吗?,7,PPT学习交流,问题2:取一根长度为3m的绳子,拉直后在任意位置剪断,那么剪得两段的长都不小于1m的概率有多大?,(1)试验中的基本事件是什么

5、?,(2)每个基本事件的发生是等可能的吗?,(3)符合古典概型的特点吗?,从每一个位置剪断都是一个基本事件,剪断位置可以是长度为3m的绳子上的任意一点.,8,PPT学习交流,问题3: 有一杯1升的水,其中漂浮有1个微生物,用一个小杯从这杯水中取出0.1升,求小杯水中含有这个微生物的概率.,(1)试验中的基本事件是什么?,(2)每个基本事件的发生是等可能的吗?,(3)符合古典概型的特点吗?,微生物出现的每一个位置都是一个基本事件,微生物出现位置可以是1升水中的任意一点.,9,PPT学习交流,(1)一次试验的所有可能出现的结果有无限多个; (2) 每个结果发生的可能性大小相等,上面三个随机试验有什

6、么共同特点?,10,PPT学习交流,将古典概型中的基本事件的有限性推广到无限性,而保留等可能性,就得到几何概型,1、基本事件的个数有限. 2、每一个基本事件都是等可能发生的,古典概型的本质特征:,几何概型的特点:,(1)试验的所有可能出现的结果有无限多个,(2)每个试验结果的发生是等可能的.,古典概型与几何概型之间的联系:,11,PPT学习交流,试验1:取一个矩形,在面积为四分之一的部分画上阴影,随机地向矩形中撒一把芝麻(以数100粒为例),假设每一粒芝麻落在正方形内的每一个位置的可能性大小相等.统计落在阴影内的芝麻数与落在矩形内的总芝麻数,观察它们有怎样的比例关系?,分析:由于区域A的面积是

7、正方形面积的14,因此大约有14的芝麻(25个)落在阴影部分A内,12,PPT学习交流,落在区域A内的芝麻数,落在正方形内的芝麻数,区域A的面积,正方形的面积,通过计算机做模拟试验,不难得出下面的结论:,一般地,在向几何区域D中随机地投一点,记事件A为“该点落在其内部一个区域d内”,则事件A发生的概率为:,P(A)=,区域d的面积(长度或体积),区域D的面积(长度或体积),注:利用这个定理可以求出不规则图形的面积、体积.,D,d,13,PPT学习交流,用模拟方法估计圆周率的值,基本思想: 先作出圆的外切正方形,再向正方形中随机地撒芝麻,数出落在圆内的芝麻数和落在正方形中的芝麻数,用芝麻落在圆内

8、的频率来估计圆与正方形的面积比,由此得出 的近似值.,我国古代数学家祖冲之早在1500多年前就算出圆周率的值在3.1415926和3.1415927之间,这是我国古代数学家的一大成就,请问你知道祖冲之是怎样算出的近似值的吗?,14,PPT学习交流,正方形的面积,=,落在区域A内的芝麻数,落在正方形内的芝麻数,圆的面积,问题:如果正方形面积不变,但形状改变,所得的比例发生变化吗?,每个事件发生的概率只与该事件区域的长度(面积或体积)有关,与图形的形状无关.,15,PPT学习交流,例1 某人午觉醒来,发现表停了,他打开收音机,想听电台报时,求他等待的时间不多于10分钟的概率.,解:设A=等待的时间

9、不多于10分钟,事件A恰好是打开收音机的时刻位于50,60分钟时间段内,因此由几何概型的概率公式得 P(A)=(60-50)/60=1/6 “等待报时的时间不超过10分钟”的概率为1/6.,例题讲解:,16,PPT学习交流,例2在等腰直角三角形ABC中,在斜边AB上任取一点M,求AM小于AC的概率,C,解:在AB上截取ACAC,,故AMAC的概率等于 AMAC的概率,记事件A为“AM小于AC”,,答:AMAC的概率为,17,PPT学习交流,结论,试验的所有可能出现的结果所构成的区域长度,构成事件A的区域长度,18,PPT学习交流,例3、小明家的晚报在下午5:306:30之间的任何一个时间随机地

10、被送到,小明一家人在下午6:007:00之间的任何一个时间随机地开始晚餐. (1)你认为晚报在晚餐开始之前被送到和在晚餐开始之后被送到哪一种可能性更大?,(2)求晚报在晚餐开始之前被送到的概率是多少?,19,PPT学习交流,(1)设计一个模拟方案,晚报在5:00 6:00之间送到,或晚餐在6:30 7:00之间开始,这两种情况都使得晚报的送达在晚餐开始之前,因此晚报在晚餐开始之前被送到的可能性更大. 我们用模拟方法来估计晚报在晚餐开始之前被送到的概率: 用两个转盘来模拟上述过程,一个转盘用于模拟晚报的送达,另一个转盘用于模拟晚餐,两个转盘各转动一次并记录下结果就完成一次模拟.,20,PPT学习

11、交流,(2)理论上的精确值: 7/8=0.875,21,PPT学习交流,如果小明家的晚报在下午5:456:45之间的任何一个时间随机地被送到,小明一家人在下午6:007:00之间的任何一个时间随机地开始晚餐. 你认为晚报在晚餐开始之前被送到可能性是变大了还是变小了呢?,变小了,22,PPT学习交流,有一杯1升的水,其中含有1个细菌,用一个小杯从这杯水中取出0.1升,求小杯水中含有这个细菌的概率.,分析:细菌在这升水中的分布可以看作是随机的,取得0.1升水可作为事件的区域.,解: “取出的0.1升水中含有这个细菌”这一事件记为A,则,23,PPT学习交流,结论:,试验的所有可能出现的结果所构成的区域的体积,构成事件A的区域的体积,24,PPT学习交流,1.几何概型是区别于古典概型的又一概率模型,使用几何概型的概率计算公式时,一定要注意其适用条件:每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成正比例,而与事件的位置及形状无关; 2.几何概型的两个特点: 基本事件是无限的

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论