图像的傅里叶变换_第1页
图像的傅里叶变换_第2页
图像的傅里叶变换_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、实验三 图像的傅里叶变换一、 实验目的1.了解图像变换的意义和手段；2.掌握FFT变换方法及应用；3.通过实验了解二维频谱的分布特点；4.通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。二、 实验原理 1 应用傅立叶变换进行图像处理傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。2 傅立叶（Fourier）变换的定义对于二维信号，二维Fourier变换定义为

2、：逆变换：二维离散傅立叶变换为：逆变换：三、 实验步骤及结果步骤：1将图像内容读入内存；2用Fourier变换算法，对图像作二维Fourier变换；3将其幅度谱进行搬移，在图像中心显示；4用Fourier系数的幅度进行Fourier反变换；5用Fourier系数的相位进行Fourier反变换；6比较4、5的结果，评价人眼对图像幅频特性和相频特性的敏感度。7记录和整理实验报告。结果：四、 程序源代码clear;I=imread(1.gif);I=rgb2gray(I);subplot(3,3,1);imshow(I);title(1.gif);E=fft2(double(I); sfftI=ff

3、tshift(E); %正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称 RR=real(sfftI); II=imag(sfftI); A=sqrt(RR.2+II.2); A=(A-min(min(A)/(max(max(A)-min(min(A)*225 ; subplot(3,3,2);imshow(A);title(原图频谱); FE=abs(fftshift(E); subplot(3,3,3);imshow(log(FE+1),);%自然对数title(幅度谱); PE=angle(E); %向量E的相角subplot(3,3,4);imshow(PE);title(图像相位谱);IFE=ifft2(FE);subplot(3,3,5);imshow(log(1+abs(IFE),);title(幅度谱的反变换);IPE=ifft2(exp(j*PE);subplot(3,3,6);imshow(abs(IPE),); title(相位谱的反变换);IE=

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论