Minitab的使用培训教材(ppt 285页).PPT

容易理解的MINITAB,1.Minitab介绍2.FullFrame&BasicWindows3.PULLDownMenuBar3-1.FileMenu3-2.EditMenu3-3.ManipMenu3-3-1.SubSet3-3-2.Split3-3-3.Merge3-3-4.CopyColumns3-3-5Unstack3-3-6.Stack3-3-7.Transpose3-3-8.Sort/Rank3-3-9.Delete3-3-10.Erase3-3-11.Concatenate3-3-12.Code3-3-13.ChangeDataType3-3-14.DisplayData3-4.CalcMenu3-4-1.Calculator3-4-2.ColumnStatistics3-4-3.RowStatistics3-4-4.Standardize3-4-5.Extract3-4-6.MakePatternData,71016182537404244464951535557585961636567697375768287,3-4-7.MakeMeshData3-4-8.MakeIndicatorVariables3-4-9.SetBase3-4-10.RandomData3-4-11.ProbabilityDistribution3-4-12.Matrices3-5.StatMenu3-5-1.BasicStatistics(基础统计)3-5-2.SPC(管理图)3-5-3.Capability(工程能力)3-5-4.MSA(计测系统的分析)3-5-5.Multi-Vari(多变量分析)3-5-6.Chi-Square()3-5-7.T-test(平均差验证)3-5-8.ANOVA(分散分析)3-5-9.Correlation/Regression(相关/回归分析）3-5-10.DOE(实验计划法)3-6.Graph3-6-1.Layout3-6-2.2DGraph3-6-3.3DGraph3-6-4.其它Graph,97103105106115119124126141152159168181186193200209226228232259266288,附录.6sigmaDMAIC阶段别使用的专用术语说明DEFINEMEASUREANALYSEIMPROVECONTROL,288289298306311,目录,1.MINITAB概要,-7-,MINITAB=Mini+Tabulator=小的+计算机,-8-,Minitab:72年PennState()最先开发统计软件.82年个人电脑(PersonalComputer)普及并广泛使用.6sigma初创时，Motorola公司主要用SAS方式,至GE公司使用MINITAB扩大到全世界.目前大部分先进6sigma公司都使用MINITAB.(GE,AlliedSignal,Motorolaetc.)设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma方式中最具有代表性的软件。,Background,BarbaraF.RyanPresident&CEO,-9-,2.FullFrame&BasicWindows,-10-,FullFrame,-11-,1.Session,2.Worksheet,3.Graph,4.Info,5.History,ReportPad,RelatedDocuments,Minitab基本上以5个窗口(Window)组成.,0.WindowIconBar,有五个窗口各个窗口里会看到什么呢？我得仔细瞧一瞧,-12-,1.Session,Minitab的命令错误信息及数据处理结果用文本形式显示.,2.WorkSheet,同时打开多个输入Data的窗口，可以不用直接输入数据，而拷贝EXCEL，WORD上的数据粘贴上去。,-13-,3.Graph,将Minitab的数据处理结果以图像的形式展现,4.Info,WorkSheet中-变数名(Column)-变数别Data的个数-缺省值的个数-概要的阐述DataType等内容,-14-,5.History,显示在运用Minitab当中使用的所有指令。,-15-,3.PullDownMenuBar,1.1,FILE,STAT,WINDOW,MANIP,EDITOR,EDIT,GRAPH,HELP,CALC,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,-16-,打开文件，保存，打印等指令的菜单拷贝，粘贴，剪切，删除等操作的菜单数据的排列，堆积，分离等操作的菜单数据的列间计算，LENDOM数据的生成及概率函数有关的菜单使用频率最高的菜单，验证，推定及计划实验法的主菜单以数据为基础处理图象有关的菜单变换窗体的活性化模式，或变化字体的菜单活性化窗口的选择及MINITAB画面处理相关菜单对MINITAB中使用的主要术语的解释,PullDownMenu,File:Edit:Manip:Calc:Stat:Graph:Editor:Window:Help:,-17-,3-1.FILEMenu,1.1,NEW,PRINT,WORKSHEET,PROJECT,GRAPH,1.2,1.3,1.4,1.5,-18-,-19-,Project包括Sessionwindowoutput,graph,worksheet等内容.Worksheet包括Column,常数，及MATRIT等所有数据.在一个project中可打开多个worksheet.打开Project时，可以使用最后保存时Project中的所有Worksheet.保存Project,worksheet自动保存在projectFILE中.,首先熟悉以下使用MINITAB时最基本的Project，Worksheet，Graph的定义，及各自的打开文件，保存，打印等基本操作。,PURPOSE,OVERVIEW,-20-,FILEMENU,File的管理,Print管理,-21-,FILEMENU,FileOpenProject,Project：打开或保存Session,Worksheet,Graph等窗口的一系列操作内容时使用.其扩展名为MPJ.,-22-,FILEMENU,FileOpenWorksheet,Worksheet：只打开或保存有数据的Worksheet窗口时使用.其扩展名为mtw.,-23-,FILEMENU,FileOpenWorksheetBears.MTW,-24-,FILEMENU,FileOpenGraph,Graph：单独打开或保存各自的GRAPH时的窗口，扩展名为MGF.,-25-,3-2.EDITMenu,1.1,UNDO,COMMAND,LINK,CELLS,PREFERENCES,DIALOGUE,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,FIND/REPLACE,INSERT/MOVE,1.7,1.8,1.9,CELLFORMAT,-26-,PURPOSE,输入数据，拷贝或其它APPICATION中粘贴.为了方便于在各Cell中修改，分析数据可重新整理行和列.而且随意选择，删除，插入，移动Cell/行/列.行的FORMAT有以下几种方式.(Numeric/Date/Time/Text,etc.),熟悉将数据输入到MINITABworksheet后，为了分析其内容而修改CELL/行/列，选择DATA的FORMAT,及选择/删除/移动等操作的方法.,OVERVIEW,-27-,Cell管理,Dialog/Command窗口的管理,EDITMENU,Minitab属性的指定,-28-,EditEditLastDialog,EDITMENU,再执行最近使用的Dialogue窗口(是一个非常有用的操作),-29-,EditPreferences,EDITMENU,指定以下窗口中各选项内容.,-30-,EDITMENU,根据变数的类型数据形式:C1文本形式:C1-T,WorksheetData,-32-,点击鼠标的右键Find,EDITMENU,查找Worksheet的数据中所需的数据.在繁多的DATA中寻找必要的数据时使用,Worksheet中寻找有1数据的Cell.,-31-,点击鼠标的右键ColumnCopy/PasteCells,EDITMENU,复制C1列粘贴在C3中.(不另外指定Column名时，在原来的Column名自动加上_1生成新的Column名),-33-,点击鼠标的右键Replace,EDITMENU,变换已找出的CELL的DATA的操作。,在Worksheet中找出输有1数据的格子.,输入代替1数据的新的DATA.,-34-,点击鼠标的右键FormatColumn,EDITMENU,指定Worksheet各Cell的格式.,设定Cell中的数据留小数点1个数,-35-,点击鼠标的右键FormatColumn,EDITMENU,留小数点后3位数的例子,CELL中的DATA变为小数点3位数的数据.,-36-,点击鼠标的右键ColumnHideSelectedColumns,隐藏C7列,EDITMENU,-37-,3-3.MANIPMenu,3-3-2,SubSet,Stack,Merge,Split,Unstack,3-3-3,3-3-4,3-3-5,3-3-6,3-3-7,3-3-1,3-3-9,3-3-10,3-3-11,3-3-12,3-3-13,3-3-14,3-3-8,CopyColumns,Transpose,Sort/Rank,ChangeDataType,Erase,Delete,Code,Concantenate,DisplayData,-38-,PURPOSE,从活性worksheet中粘贴数据制作子工作表.多个列中的数据合并成一个列。替换行与列的位置，几个列中的文本数据并为一个列。变更数据的属性，将数据显示在Session窗口中。,本章学习合并两个不同的Worksheet中的数据，或一个Worksheet分离成两个Worksheet的方法，并学习行与列中数据Stack/Unstack的方法等如何将数据便于分析而操作的MINITAB主菜单。,OVERVIEW,-39-,MANIPMENU,Worksheet关联,Ordering关联,Attribute关联,Column关联,SessionDisplay,-40-,MANIPMENU,从活性Worksheet中复制数据产生新的子工作表。,ManipSubsetWorksheet,指定要新生成的子工作表的位置,WorksheetOpen:Bear.mtw,-41-,MANIPMENU,ManipSubsetWorksheet,生成16行的子工作表.,下面Worksheet是本来可以和上面的Worksheet单独制作,也可以与上面的Worksheet匹配生成.,-42-,MANIPMENU,ManipSplitWorksheet,从活性化工作表已特定变数为基准分离新的工作表,以SEX变数Column)为基准分离工作表,-43-,MANIPMENU,ManipSplitWorksheet,SEX变数为基准分离成两个工作表的结果,-44-,MANIPMENU,ManipMergeWorksheets,多个工作表合并为一个工作表,已分离的工作表重新合并成一个工作表,-45-,MANIPMENU,ManipMergeWorksheets,SEX变数为基准分离过的工作表从新组合为新工作表的结果,-46-,MANIPMENU,ManipCopyColumns,可选择部分数据粘贴在另一个列中.,制定复制的列位置,制定已保存的列位置,-47-,MANIPMENU,ManipCopyColumnsUseRows,选择特定列复制粘贴时，给与特定条件选择符合该条件的列可生成新的列。,复制列时，利用特定航的值，只复制该行内容并粘贴。例：相关列（Month列）中只选择列的值为“7“的列复制粘贴。,-48-,MANIPMENU,ManipCopyColumnsUseRows,只选择“Month”列中值为7的列复制新生成新列的结果,-49-,MANIPMENU,ManipUnstackColumns,在一个列数据中，根据需要将数据分到另一个列中。,在AgeColumn中按管理者名为条件分离新的工作表的例子。,-50-,MANIPMENU,ManipUnstackColumns,新生成管理者别年龄段的工作表人名别(Name)DataUnstack无Data的各自表示为“*”。,根据需要以管理者名为基准把数据分到另外列的结果,-51-,MANIPMENU,ManipStackColumns,分散在几个Column中的数据根据需要并在一个列中时应用。,名为“ID”,“Age”,“Month”的Column在新的工作表中合并并显示以便数据分析更容易。,-52-,MANIPMENU,ManipStackColumns,数据被Stack在一个Column的结果,-53-,MANIPMENU,ManipTransposeColumns,记录在列(Column)中的数据转换为行(Row)数据的操作。,根据实际要求调整数据后指定因素名。,-54-,MANIPMENU,ManipTransposeColumns,新生成管理者别年龄段的工作表人名别(Name)DataUnstack无Data的各自表示为“*”。,-55-,MANIPMENU,ManipSort,列(Column)中记录的数据可根据特定因子递增或递减的顺序重新整理。,-56-,MANIPMENU,ManipRank,指定顺序的列（Column）,并设定保存数据顺序列的位置。,-57-,MANIPMENU,ManipDeleteRows,在特定列中选择要删除的行的范围,Name列中删除110行。,-58-,MANIPMENU,ManipEraseVariables,制定要删除的特定Column,常数,行列。,删除名为ID,Age,Month的Column。,-59-,MANIPMENU,ManipConcatenate,在新建工作表上输入以下数据。,各Column中Text形式的数据变为一个Column。,用一个Column指定要合并的文本形式Column。,-60-,MANIPMENU,ManipConcatenate,-61-,MANIPMENU,ManipCode,在指定Column中数字形数据该变为文本形式的数据。,将1,2数字形数据变为男,女文本数据。,-62-,MANIPMENU,ManipCode,变为男,女文本数据后的结果,-63-,MANIPMENU,ManipChangeDataType,特定Column中把数字形数据变为文本数据的结果,数字形数据变为文本形式数据。,-64-,MANIPMENU,ManipChangeDataType,转换为文本数据的结果(显示的是数字但其性质为文本形式),-65-,MANIPMENU,ManipDisplayData,使Worksheet的指定Column显示在Session窗口.,名为Name,Obs.No,Weight的Worksheet上的数据显示在Session窗口。,-66-,MANIPMENU,ManipChangeDataType,表示在Session窗口上的工作表上的数据,-67-,3-4.CALCMenu,3-4-2,Calculator,MakePatternData,RowStatistics,ColumnStatistics,Extract,3-4-3,3-4-4,3-4-5,3-4-6,3-4-1,3-4-8,3-4-9,3-4-10,3-4-11,3-4-12,3-4-7,Standardize,MakeMeshData,Matrices,SetBase,MakeIndicatorVariables,ProbabilityDistribution,RandomData,-68-,PURPOSE,可作数学方式的表现及变换。以行与列为单位可算出各种统计量。对于行与列执行标准化变换。生成有规则的数据，也可产生回归分析中所用的指示因子。产生根据分布函数的RENDOMDATA,将其另存。,本章节学习有关行与列的简单计算方法，及关于分布函数及其生成所需RENDOMDATA并利用的方法。,OVERVIEW,-69-,CalcCalculator,打开Worksheet表格:Oxygen.mtw,CALCMENU,“Piece*Oxygen”的数据另存在C4列中,-70-,CalcCalculator,CALCMENU,“Piece*Oxygen”自动算出,-71-,CalcCalculator,CALCMENU,Oxygen的平均值另存在C5列中,-72-,CalcCalculator,CALCMENU,Oxygen的平均值自动算出,-73-,CalcColumnStatistics,CALCMENU,计算Oxygen列的平均值,-74-,CalcColumnStatistics,CALCMENU,在Session窗口算出Oxygen列的平均值,-75-,CalcRowStatistics,CALCMENU,-76-,CalcStandardize,CALCMENU,计算Oxygen列的标准值并另存在C4列中-除平均值分为标准偏差,-77-,CalcStandardize,CALCMENU,计算Oxygen标准化值并另存在C4列中-除平均分为标准偏差的结果,-78-,CalcStandardize,CALCMENU,计算Oxygen列的标准化值另存在C5列中-除平均(2)分为标准偏差（2),-79-,CalcStandardize,CALCMENU,-80-,CalcStandardize,CALCMENU,计算Oxygen列的标准化值另存在C6列中-计算标准化值在1到1之间的范围内,CalcStandardize,CALCMENU,CalcExtractfromDate/TimetoNumeric,再新的Worksheet中输入同下面的日期，年，月，日的数据.,CALCMENU,CalcExtractfromDate/TimetoNumeric,CALCMENU,C1l列的日期数据变换为数字保存到C2列中,CalcExtractfromDate/TimetoNumeric,Year/Quarter/Month/Week/DayofMonth/DayofWeek,CALCMENU,CalcExtractfromDate/TimetoText,CALCMENU,C1列的日期数据变换为文字数据保存在C2中,CalcExtractfromDate/TimetoText,Year/Quarter/Month/Week/DayofMonth/DayofWeek,CALCMENU,CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers,产生具有一定规律的数据，要仔细的观察一下。,CALCMENU,要形成一系列有关联的数字数据,CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers,CALCMENU,111222333444555111222333444555,要形成如下规律的数据如何操作？,CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers,CALCMENU,每个数字的反复次数,整体反复次数,CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers,CALCMENU,CalcMakePatternedDataArbitrarySetofNumbers,给任意选择的数字予以一定的规律，无Vale/LastValue/InStepof等规律。,CALCMENU,CalcMakePatternedDataArbitrarySetofNumbers,CALCMENU,每个数字的反复次数,整体反复次数,22995566882299556688,要形成如下规律的数据如何操作？,CalcMakePatternedDataTextValues,给任意选择的数字予以一定的规律，无Vale/LastValue/InStepof等规律。,CALCMENU,CalcMakePatternedDataTextValues,CALCMENU,各个数字的反复次数,整体反复次数,FredFredJoeJoeRalphRalphFredFredJoeJoeRalphRalph,要形成如下规律的数据如何操作？,CalcMakePatternedDataSimpleSetofDate/TimeValues,制作有一定规律的日期时间数据。（省略重复内容）,CALCMENU,给任意选择的日期时间予以一定规律。无FirstVale/LastValue/InStepof等规律。(重复的省略),CalcMakePatternedDataArbitrarySetofDate/TimeValues,CALCMENU,CalcMakeMeshData,新生成为画出3DSurfacePlot,ContourPlot,Wire-framePlot图像的数据。,CALCMENU,CalcMakeMeshData,根据X与变数Y各15各数据，产生225个的z值,CALCMENU,GraphMENU,Graph3DWire-framePlot,GraphMENU,Graph3DWire-framePlot,CalcMakeMeshData,X:-1010,Y:-1010XYPosition数据各30个作出SaddleFunctionData，画出SurfacePlotGraph.,实习,CALCMENU,GraphMENU,Graph3DWire-framePlot,CalcMakeIndicatorVariables,如下输入文本数据,CALCMENU,数据变换成指示变数,CalcMakeIndicatorVariables,CALCMENU,保存的列数等于数据的个数,CalcSetBase,CALCMENU,CalcRandomData,CALCMENU,CalcRandomDataSampleFromColumns,CALCMENU,各个数字的反复次数,CalcRandomDataSampleFromColumns,CALCMENU,CalcRandomDataChi-Square,CALCMENU,CalcRandomDataChi-Square,CALCMENU,CalcRandomDataNormal,CALCMENU,CalcRandomDataNormal,CALCMENU,CalcRandomDataBinomial,CALCMENU,CalcRandomDataBinomial,CALCMENU,CalcProbabilityDistributions,CALCMENU,CalcProbabilityDistributionsNormal,CALCMENU,CalcProbabilityDistributionsNormal,CALCMENU,CalcProbabilityDistributionsNormal,CALCMENU,CalcMatrices,CALCMENU,CalcMatricesRead,CALCMENU,CalcMatricesRead,2.ManipDisplayData,1.把Data用键盘输入到Session窗口。,CALCMENU,CalcMatricesCopy,1.把Data用键盘输入到Session窗口。,2.MatricesCopy,CALCMENU,CalcMatricesInvert,CALCMENU,1.计算Worksheet中行列的逆性行列（InverseMatrix)的方法。,3-5.STATMenu,3-5-2,BasicStatistics,Capability,SPC,Multi-Vari,3-5-3,3-5-4,3-5-5,3-5-1,3-5-7,3-5-8,3-5-9,3-5-10,3-5-6,MSA,Chi-Square,ANOVA,T-Test,DOE,Correlation/Regression,数据中算出基本的统计量(BasicStatistic)。验证从不同母集团中得出的数据平均值，在统计的理论上是否相同。掌握本工程的能力水平，分析测出数据的测定仪信赖度。进行改善试验时，可明确具体的计划与分析方法。管理与解释工程中的数据，收集需要的信息，再根据此信息有效地管理工程散布，并利用多种格式的管理图。,本章主要学习，有关为了从分析出来的数据中，重新赋予统计意义的几种MINITAB中经常使用的统计方法。,PURPOSE,OVERVIEW,3-5-1.BasicStatistics(统计基础),StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics,Worksheet,为观察A工程的品质特性产品长度的分布与统计量，抽出一定量的样本（Sample)的数据。,路径,STATMENU,Dialog窗口,指定变数,选定Graphs,选定Graphicalsummary,OK,OK,STATMENU,Session窗口,1.1,算术平均,1.2,标准偏差,1.4,中央值,1.5,最小值,1.6,最大值,四分位数:将Data依序排列后，重新区分开来-Q1:依序排列Data时，列在25%位置的数字-Median:依序排列Data时，列在50%位置的数字-Q3:依序排列Data时，排列在75%位置的数字,STATMENU,Graph窗口,1.1,算术平均,1.2,标准偏差,1.4,中央值,1.5,最小值,1.6,最大值,1.3,分散,1.8,标准偏差的信赖区间,1.7,平均的信赖区间,1.9,中央值的信赖区间,1.10,验证正规性,正规性验证(注意水平=0.05)P-Value0.05时可以认为Data的散布遵循正规分布的规则。P-Value0.05Data的分布没有遵循正规分布的规则。,1.10,Histogram,正规分布曲线,BoxPlot,STATMENU,氏L160L.2氏.“!20,60.”.8,480,200,650,540,10201,380,2360.氏.?,STATMENU,STATMENU,资料的中心位置,A,算术平均(Mean),高频数（Mode),中央值(Median),B,C,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,50,200,4801,380万元/23名=60万元,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,50,200,480中间(第12个)Data=40万元,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,50,200,480频率最高的Data=20万元,12th,Data个数=23个,Data综合=1,380,分析结果,STATMENU,STATMENU,K航空公司发现，预约机票的客人中有15的人没有在规定时间内到达机场，或者变更机票。该航空公司为了减少剩余座位的损失，在有200个座位的飞机接收230位客人的预约。事先预约机票，要登机的所有客人全都能登上飞机的概率有多高？,例题,STATMENU,CalcProbabilityDistributionsBinomial,路径,STATMENU,Dialog窗口,STATMENU,该题的答案是0.8214.大约为82%。,分析结果,STATMENU,S公司的工厂生产的产品中5%是不良品。在该工厂生产的产品中随意抽出(Random)200个产品并进行检查时有12个以上不良品的概率是多少？,例题,STATMENU,输入11是因为要算出12个以上的概率，把发生11个以下的概率从“1”中减去即可。即：1-0.6998=0.3002答案约为30%,Dialog窗口,分析结果,STATMENU,3-5-2.StatisticalProcessControl(管理图),1.1,U管理图,P管理图,I-MR管理图,C管理图,NP管理图,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,X-R管理图,U管理图,P管理图,I-MR管理图,C管理图,NP管理图,理度的选择,C管理图,Data,计量值,计数值,Data的类型,Data,是不是不良品数量？是否是具体的缺陷?,已收集的Data是否是个别的？是否组成群数据？,抽样数是否是一定量？,抽样数是否是一定量？,U管理图,NP管理图,P管理图,I-MR管理图,X-R管理图,个别Data,Data群,不良数,缺陷数,否,是,否,是,STATMENU,StatControlChartsXbar-R,在B工程中做出的产品的重量每8个小时抽样5个进行测量，对该工程进行管理。,例题,计量值,子群,子群,Worksheet,路径,STATMENU,Dialog,指定变数,子群的大小,OK,子群的大小-上述例题中，B工程按每8小时测5个产品的重量，群的数量为5EA。.或区分为C3（时间段别），也可输入C3(时间段）。,Dialog窗口,STATMENU,分析结果,X-R管理图X管理图管理群内的Data的平均(管理分布的中心)R管理图管理群的范围(管理分布的散布),2.1,Graph窗口,STATMENU,StatControlChartsI-MR,在B工程中做出的产品的重量每4个小时抽样1个进行测量，对该工程进行管理,例题,I-MR管理图,计量值,个别Data,Worksheet,路径,STATMENU,Dialog,指定变数,OK,Dialog窗口,STATMENU,30,20,10,Subgroup,0,11.5,10.5,9.5,8.5,I,n,d,i,v,i,d,u,a,l,V,a,l,u,e,Mean=10.01,UCL=11.27,LCL=8.741,1.5,1.0,0.5,0.0,M,o,v,i,n,g,R,a,n,g,e,R=0.4759,UCL=1.555,LCL=0,IandMRChartfor重量,分析结果,I-MR管理图I管理图Data移动的管理(管理分布图中心移动)MR管理图管理Data移动范围(管理分布图的散布),2.2,MR(MovingRange)-意味着相邻两个Data的移动范围.例如,前面的Data的测定值为8,后一个Data为12时,MR:4(=8-12),Graph窗口,STATMENU,StatControlChartsP,B工程管理一天中发生的产品不良数.,例题,P管理图(不良率管理图),计数值,Worksheet,路径,STATMENU,指定变数,Sample的数量决定指定输入列,OK,Dialog窗口,STATMENU,30,20,10,0,0.10,0.05,0.00,SampleNumber,P,r,o,p,o,r,t,i,o,n,PChartfor不良数,P=0.02984,UCL=0.07496,LCL=0,分析结果,LCL(管理下限)-P,NP,U,C管理图的管理下限总是大于等于0.即,不良率,不良数,缺陷率,缺陷数总大于等于0.,UCL(管理上限)-在P管理图与U管理图中,下限线根着Sample的大小形成曲线(幅度差).-Sample大小大时:幅度小-Sample大小小时:幅度大,Graph窗口,STATMENU,3-5-3.CapabilityStudy(工程能力),实习)求工程能力,StatQualityToolsCapabilityAnalysis(Normal).,观察B工程品质特性之一的产品重量工程能力时,每8个小时抽样5个样品并收集其数据,产品重量的规格(Spec.)为101g.,例题,子群,子群,Worksheet,路径,STATMENU,规格下限,OK,子群的大小,规格上限,指定变数,子群的大小-上述例题中,B工程每8小时抽出样品,即群的数量为5.或者有因分为时间段在C3中可输入时间变数.个别Data时输入“1”.,规格的上,下限-上述例题中,因B工程做出的产品重量的规格为101g,规格下限为9,规格上限11.,Dialog窗口,STATMENU,规格上限,规格下限,算术平均,抽样数,群内标准偏差,全体标准偏差,Graph窗口(1),STATMENU,群内工程能力:(潜在工程能力:假设群间无变动的条件下的工程能力)Cp:在不考虑偏差,数据的平均与目标一致的假设下的工程能力基本假设:无平均偏差,无群间变动Cpk:考虑偏差的工程能力基本假设:无群见假设,3.1,Graph窗口(2),STATMENU,全体工程能力(实际的工程能力)Pp:不考虑偏差,Data平均与目标一致假设下的工程能力基本假设:无平均偏差Ppk:考虑偏差的工程能力基本假设:无,3.2,Graph窗口(3),STATMENU,3.3,观测的不良率,3.4,群内预想不良率,3.5,全体预想不良率,PPMUSL-脱离规格上限的不良率PPMTotal-全体不良率,PPM-1,000,000(百万)个中不良数把PPM为%-PPM除以10,000.例如,30,000ppm时,不良率为3%.,Graph窗口(4),STATMENU,3-5-4.MSA(计测System的分析),4.1,精密度,4.3,重现性,4.5,%P/TRatio,4.2,反复性,4.4,%R&R,Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质起着较大的影响,因此Screen工程每交班时间都要测定管理药品的粘性度.Screen工程的拉长或组长,科长为了评价测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度,让3位交班班长各测定3个药品试料,反复测定各三次并记录其测定结果.荧光体药品的粘度规格范围为242.,例题,测定人:3名(金班长,李班长,朴班长),药品试料:3个(1号试料,2号试料,3号试料),测定次数:3次,总测定次数:27次(=3名3名3次),Worksheet,STATMENU,3-5-4.MSA(计测System的分析),4.1,精密度,4.3,重现性,4.5,%P/TRatio,4.2,反复性,4.4,%R&R,Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质起着较大的影响,因此Screen工程每交班时间都要测定管理药品的粘性度.Screen工程的拉长或组长,科长为了评价测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度,让3位交班班长各测定3个药品试料,反复测定各三次并记录其测定结果.荧光体药品的粘度规格范围为242.,例题,测定人:3名(金班长,李班长,朴班长),药品试料:3个(1号试料,2号试料,3号试料),测定次数:3次,总测定次数:27次(=3名3名3次),Worksheet,STATMENU,StatQualityToolsGageR&RStudy(Crossed).,路径,STATMENU,测定值,输入规格的公差,测定者,点击Options,样本编号,OK,OK,规格的范围-上面的例题中点度规格范围是242,公差是2,即为4.-如果规格范围是403,则公差是3,即为6.,Dialog窗口,STATMENU,分析结果,4.4,%R&R,4.1,精密度,4.2,反复性,4.3,再现性,4.5,P/T,精密度(测量的散布程度)对精密度的评价方法是通过%R&R,P/T.精密度有反复性和再现性的区分.,4.1,反复性测定机的散布程度,4.2,再现性测定者间的散布程度,4.3,Session窗口,Graph窗口(1),4.1,精密度,4.2,反复性,4.3,再现性,4.4,%R&R,4.5,P/T,ComponentsofVariation通过画柱状图来表示Session窗口上的分析结果,柱状图通过%R&R,P/T的基准来表示各个精密度,反复性,再现性.精密度,反复性,再现性的柱子高度越低越好.,Graph窗口(2),RChartby测量者-每点表示某一个测量者对同一个产品反复测定几次时,其中的最大值与最小值的差值(称为极差),用R值表示.-所有点应该处于管理上下限以内.-对测量者别进行评价的时候,R值越小表示某个测量者反复测量的越精密.本例中的白班长所测量的三次R值相比其他人要小,因此可说明白班长较其他人测量要精密些.,XbarChartby测量者-每个点表示某个测定者对同一产品的反复测量几次时,几个测量值的平均值.-管理上下限的幅度表示测量散布的大小.-希望所有的点都在管理上下限以外,并且呈现出有规律的形态.即,希望产品间的散布比测量的散布要大.,Graph窗口(3),By样本编号-表示各样本所有测量值的平均及其散布的程度.-对于每个样本来说,我们希望反复几次测量的所有值其散布的程度越小.,By测量者-表示各测量者所有测量值的平均及其散布的程度.-理论上对于各个测量者所有的测量值的平均值应相等.,By测量者*样本编号Interaction-表示按照样本别各测量者之间的测量值.-理论上各条线应该平行或重合,假设线之间有交叉,我们可以认为测量者与样本之间有交互作用.,Graph窗口(4),3-5-5.Multi-Vari分析,Multi-vari(例),Worksheet,STATMENU,TimeSeriesPlot分析,1.利用Minitab制作TimeSeriesPlot,GraphTimeSeriesPlot,路径,STATMENU,点击OK,Worksheet,Dialog窗口,STATMENU,分析结果:组装时间随着时间的推移有逐渐增加的趋势且有一定的周期(cycle).,Graph窗口,STATMENU,BoxPlot分析,GraphBoxplot,WorksheetOpen:Multi.mtw,路径,STATMENU,点击OK,Worksheet,Dialog窗口,STATMENU,日期和组装时间,分析结果:可以知道日期别不同组装时间有差异.,Graph窗口,STATMENU,ZIPMODEL和组装时间,分析结果:ZIPMODEL不同组装时间有差异,特别是GMODEL的散布较大,Graph窗口,STATMENU,分析结果:各个组装者的组装时间有差异,组装者和组装时间,STATMENU,MainEffectPlot(主效果分析),StatANOVAMainEffectPlot,路径,STATMENU,点击OK,Worksheet,Dialog窗口,STATMENU,分析结果:日期,ZipModel,组装者之间的组装时间的差异较大,为了进一步分析,对日期,组装者进行t-test,对ZipModel实施ANOVA分析,Graph窗口,STATMENU,3-5-6.Chi-Square检验,Chi-Squaretest,X(原因变数),Y(结果变数),记数值,计量值,记数值,计量值,Chi-Squaretest,LogisticRegression,t-testOne-WayANOVA,回归分析相关分析,STATMENU,独立性检验,StatT