品管七大手法教程.ppt

编制:陈丰林确认:张伟核准:吴少杰日期:2009/04/08,品管七大手法,2,第一章常用统计分析方法概述,前言统计质量控制是质量控制的基本方法，是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后，就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行加工处理，从中提取出有价值的信息成分。,3,一.何谓数据?就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实二.运用数据应注意的重点:1.收集正确的数据2.避免主观的判断3.要把握事实真相,第一章常用统计分析方法概述,4,三.数据的种类A.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值;(特点连续不间断)以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值.(特点离散性数据)B.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:印刷颜色或衣服的美感。四.整理数据应注意的事项1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据2.要清楚使用的目的3.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致4.数据收集完成之后,一定要马上使用.,第一章常用统计分析方法概述,5,第一章常用统计分析方法概述,品管七大手法：(目的）检查表收集、整理资料；柏拉图确定主导因素；因果图寻找引发结果的原因；散布图展示变量之间的线性关系；分层法从不同角度层面发现问题；直方图展示过程的分布情况；控制图识别波动的来源。,6,第二章检查表,一、定义将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.二、检查表的分类点检用检查表记录用检查表,7,第二章检查表,1.点检用查核表此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式。b.将点检项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。,8,第二章检查表,例1上班前服饰的检查表,9,第二章检查表,2.记录用检查表此类检查表用来收集计量和计数数据。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。b.将检查项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。,10,第二章检查表,例2：记录检查表,11,第二章检查表,组件不良情况检查表,12,第三章柏拉图,一、柏拉图的定义柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。,13,第三章柏拉图,二、柏拉图的应用作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。决定改善目标，找出问题点。确定主要因素、有影响因素和次要因素。抓主要因素解决质量问题。确认改善效果(改善前、后的比较)。,14,第三章柏拉图,三、制作方法步骤1:确定分析的对象和分类项目。对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。步骤2:决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。,15,第三章柏拉图,例:组件不良状况记录表期间:2009年1月5-9日返工组检验者:李XX,16,第三章柏拉图,步骤3:依项目作数据整理做统计表。,17,第三章柏拉图,步骤4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图。,不良項目,碎片TPT划伤低功率曲线异常异物边框错位其他,18,第三章柏拉图,步骤5:绘累计曲线。,17015313611910285685134170,不良数,不良项目,碎片TPT划伤低功率曲线异常异物边框错位其他,19,第三章柏拉图,步骤6:绘累计比率。,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%,碎片TPT划伤低功率曲线异常异物边框错位其他,20,第三章柏拉图,步骤7:记入必要的事项标题(目的)。数据搜集期间。数据合计(总检查、不良数、不良率等)。工序名称。相关人员(包括记录者、绘图者),21,第三章柏拉图,工程:组件不良总检查数:1450总不合格数:170期間:月5-9日检验者:李XX绘图者:李XX,不合格项目,17015313611910285685134170,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%,不合格数,碎片TPT划伤低功率曲线异常异物边框错位其他,22,第三章柏拉图,四、思考题2008年尚德组件不良状况统计如下：试画出柏拉图，并作分析,23,第三章柏拉图,组件不良缺陷柏拉图,24,第四章因果图,一、定义在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。,25,第四章因果图,我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法。图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。,26,第四章因果图,二、因果图的分类1、原因追求型,27,第四章因果图,2、对策追求型,28,第四章因果图,二、绘制特性要因图的步骤步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。步骤2：挂一张大白纸，准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。,29,第四章因果图,30,第四章因果图,步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。,31,第四章因果图,步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。,32,第四章因果图,案例,33,第五章散布图,一、定义散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。,Y,X,34,第五章散布图,二、散布图分类,35,第五章散布图,1、强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。2、弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。3、无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相关,36,第五章散布图,4、弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，可能还有其它因素影响y。5、强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。6、非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。,37,第五章散布图,四、思考题现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手法了解其二者之间的关系为何?,38,强负相关型,第五章散布图,39,第六章分层法,一、定义分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。二、常用的分类情况如下不同作业员、班组分类不同机器分类不同原料、零件、供给厂家分类作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类不同产品分类不同时间生产的产品分类,40,第六章分层法,三、分层法运用举例：1、推移图的分层,（组件不合格的总推移分层）,41,第六章分层法,2.XX公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为：ABC产量（件）10000105009800不良率（%）0.30.40.2以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。,42,第六章分层法,四、分层法的实施步骤1、确定分层的类别和调查的对象2、设计收集数据的表格3、收集和记录数据4、整理资料并绘制相应图表5、比较分析和最终的推论,43,第六章分层法,五、思考题某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,44,第六章分层法,表一泄漏调查表（分类1）表二泄漏调查表（分类2）,45,第七章直方图,一、定义直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统计，分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。,46,第七章直方图,主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。使用直方图的目的了解品质特性分布的形状。研究制程能力或计算制程能力。用以制定规格界限,47,第七章直方图,二、正常型的直方图形态类型：正常型说明：中间高，两旁低，有集中趋势结论：左右对称分配（正态分配），显示过程运转正常。,48,第七章直方图,三、直方图的制作步骤步骤1：收集数据并记录。收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集数据的个数应大于50以上。,49,第七章直方图,三、直方图的制作步骤例:某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，试制作直方图。138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135,50,第七章直方图,步骤2：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)先从各行（或列）找出最大值和最小值，再予比较。最大值用“”框起来最小值用“”框起来。,51,第七章直方图,EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135,52,第七章直方图,得知NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=121,53,第七章直方图,步骤3：求极差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极差(R)例：R=148-121=27步骤4：决定组数：一般可用数学家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根据测定次数n来计算组数k，公式为：k=1+3.32log2n,54,第七章直方图,例：n=60则k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照下表：例：取7组,55,第七章直方图,步骤5：求组距(h)组距=极差组数h=R/k为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。例：h=27/7=3.86，组距取4。,56,第七章直方图,步骤6：求各组上限，下限(由小而大顺序)第一组下限=最小值-第一组上限=第一组下限+组界第二组下限=第一组上限.,57,第七章直方图,最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内；若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。例：第一组=121-1/2=120.5124.5第二组=124.5128.5第三组=128.5132.5第四组=132.5136.5第五组=136.5140.5第六组=140.5144.5第七组=144.5148.5,58,第七章直方图,步骤7：求组中点组中点(值)=例：第一组=(120.5+124.5)2=122.5第二组=(124.5+128.5)2=126.5第三组=(128.5+132.5)2=130.5第四组=(132.5+136.5)2=134.5第五组=(136.5+140.5)2=138.5第六组=(140.5+144.5)2=142.5第七组=(144.5+148.5)2=146.5,该组上限+该组下限2,59,第七章直方图,步骤8：作次数分配表将所有数据，按其数值大小记在各组的组界内，并计算其次数。将次数相加，并与测定值的个数相比较；表示的次数总和应与测定值的总数相同.,60,第七章直方图,次数分配表,61,第七章直方图,步骤9：制作直方图将次数分配表