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高中数学教学案第二章 统计第9课时 线性回归方程教学目标:1通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图2在两个变量具有线性相关关系时,会用线性回归方程进行预测;3能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程,了解(线性)相关系数教学重点: 散点图的画法,回归直线方程的求解方法教学过程:.问题情境某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表:气温/C261813104杯数202434385064如果某天的气温是,你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗?.建构数学 1最小平方法: 2线性相关关系: 3线性回归方程:.数学应用例1下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系,如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由机动车辆数千台95110112120129135150180交通事故数千件6.27.57.78.58.79.810.213练习:一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间为此进行了10次试验,测得数据如下:零件个数(个)102030405060708090100加工时间(分)626875818995102108115122请判断与是否具有线性相关关系,如果与具有线性相关关系,求线性回归方程 例2:已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下:454246484235584039506.536.309.527.506.995.909.496.206.598.72(血球体积),(红血球数,百万)(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线练习: 给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据:施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455(1)画出上表的散点图;(2)求
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