计量经济学实验报告①—⑤

计量经济学实验报告影响财政收入的主要因素学生姓名学号6011211324所属学院经济与管理学院专业农林经济管理班级153班指导教师塔里木大学教务处制影响财政收入的主要因素基于多重共线性、异方差后的自相关、协整检验一、研究的目的要求财政收入，是政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政是同国家的产生和存在相联系，国家为了维持自身的存在和发挥职能，必须消耗一定的社会产品。但是，国家本身通常不直接从事生产活动，因而必须凭借自身拥有的政治权力，强制性地征收一部分社会产品，以满足各方面支出的需要。这种国家的收入和支出就是财政，它是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。2013年中国政府已成为全球第二富裕的政府，所以来研究财政的影响因素是很有必要的，为更好的掌握我国的财政收入具有重要的作用，更好地服务社会，促进人类文明的进步。二、模型的设定及其估计经分析，影响财政收入的因素很多，主要的因素有国民总收入（X1）、税收收入（X2）、能源消费总量X3、预算外财政收入X4，因此，可设定如下的计量经济模型YT01X12X23X34X4T其中YT为第T年财政收入（亿元），X1表示国民总收入（亿元），X2表示税收收入（亿元），X3表示能源消费总量（亿元），X4表示预算外财政收入（亿元）。下面是在中国统计年鉴上收集到的数据，经整理后得到19782011年的统计数据，如下所示19782011年中国财政收入及其相关数据年份财政收入（Y）/亿元国民总收入（X1）/亿元税收收入（X2）/亿元能源消费总量（X3）/亿元预算外财政收入（X4）/亿元19781132260364525192800571440034711001979114640040626537820058588004528500198011599304545657170006027500557400019811175800488956298900594470060170001982121230053305700020062067008027400198313670005985677559006604000967680019841642900724389473500709040011884801985200482090407204079076682001530030198621220001027442090730808500017373101987219940012050621403608663200202880019882357200150368239047092997002360770198926649001700092727400969340026588301990293710018718328218609870300270864019913149480218262299017010378303243300199234833702693733296910109170038549201993434895035260042553001159930143254019945218100481085512688012273701862530199562422005981056038040131176024065001996740799070142569098201389480389334019978651140780609823404013779802826000199898759508302439262800132214030822901999114440888479210682581338310338517020001339523980005125815113855303826430200116386041080682153013814319904300000200218903641190957176364515179704479000200321715251349770200173117499004566800200426396471594536241656820322704699180200531649291836174287785422468205544160200638760202159044348043524627006407880200751321782664220456219726558306820320200861330353160303542196228500006617252009685183034032005952159306647064146520108310151399759573210793249390579442201110387443472115089738393480020672526根据以上数据，我们作出了Y、X1、X2、X3、X4之间的线性图，如图所示中国财政收入及其相关数据图形010,020,030,040,050,01980198519019520205201YX1X2X34从图中可以看出有两条线交汇了，它们是国民总收入（X1）与能源消费总量（X3），这说明我国能源消费总量逐年增长速度大于国民总收入的增长速度，在过去的经济增长中是以高能耗获取经济的增长，未来应该逐步改变这种经济发展模式。利用EVIEWS软件，生成YT、X1、X2、X3、X4等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，回归结果如下该模型不仅X1、X3、X4系数的T检验不显著，而且它们的系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数各解释变量之间的相关系数较高，表明各解释变量间确实存在严重的多重共线性。三、修正多重共线性采用逐步回归法检验和解决多重供线性问题。分别作Y对X1、X2、X3、X4的一元回归，结果如下变量X1X2X3X4参数估计值0207041114353003013821062109T统计量42937762264499187435482391262R0982909993760916519067962609824099935709139100669614其中，加入X2的方程最大，以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。结果如下2R所示经比较，新加入的变量的系数的符号与实际不符合，我们可确定该模型不是很好,变量变量X2X1X3X42RX2,X11341726（4544130）0036406（6753837）0999731X2,X31227453（1124950）0023980（7985675）0999783X2,X41177142（1994187）0453223（6817074）0999734980622R可决系数很高，F统计量值为4244610,明显显著。但是当时，05045230252/TKNT因此重新设置模型LNY01X2TLNXT,回归结果如下结合前面相关系数，最终选择了X4，剔除了X1、X3，所以最后修正后的结果为LNY11680（32700E05）X209152LNX4T13840707930959809424509245410919673F1899105DW03834772R2R这说明，在假定其他变量不变的情况下，当税收收入每增加1元，平均说来财政收入增加（32700E05）亿元，当预算外财政收入每增长1，平均说来财政收入会增长09152。这就实现了减轻多重共线性的目的。四、异方差的检验（一）问题的提出和模型设定根据以上的结果，计量经济模型估计结果为LNY1168032700E05X209152LNX4T13840707930959809424509245410919673F18991052R2R（二）检验模型的异方差1、图形法1）生成残差平方序列2）绘制对X2、LNX4的散点图ET01234520,040,060,080,010,0X2E2012345560657075808590LNX4E2E分别对X2、LNX4的散点图由以上散点图可以看出，残差平方对解释变量X2、LNX4的散点图，基T2本上是成增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差。但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。2、GOLDFELDQUANADT检验1）对变量取值排序（按递增）2构造子样本区间，建立回归模型。样本N34,删除中间1/4的观测值，即大约8个观测值，余下部分平均分得两个样本区间19781990和19992011，它们的样本个数均是13个，即N1N213。用EVIEWS软件的OLS方法求得如下结果样本区间为19781990的回归结果样本区间为19992011的回归结果3）求F统计量值用上面两组回归结果中的残差平方和的数据求得F3228875E210453794）判断在005下，分子分母的自由度都为10查F分布表得临界值（10,10）298，因为F3228875（10,10）298，所以拒绝原F0505假设，表明模型确实存在异方差。3、WHITE检验由下面的估计结果作WHITE检验根据WHITE检验中辅助函数的构造，最后一项为变量的交叉乘积项，因为是二元函数，所以有交叉乘积项，则辅助函数为2T12XT3TLN4T25XTLN245T2TL4T经估计出现WHITE检验结果，如下所示从表中可以看出，NR1955429，由WHITE检验，在005下，查分布表，得临界值110705，比较计算统计量与临界值，因为25202NR1955429110705,所以拒绝原假设（H0A1A2A3A4A50），不205拒绝备择假设H1A1、A2、A3、A4、A5不全为0，表明模型存在异方差。4、异方差性的修正运用加权最小二乘法（WLS）估计过程中，我们分别选用了，TTX21，,。利用XTT21WTT231TTX4LN1TTL2451XWTTLN46EVIEWS软件得到以下的估计结果经比较，发现权数W5的效果最好，如下估计结果如下2055117（367E05）0792379LNIYLNXI2I4T318037478924098711651R09257DW03328F1931026可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数的T检验均显著，F检验也显著并不是原先的那种现象，平均说来是税收收入每增加1亿元，财政收入增加（367E05）亿元，预算外资金收入每增加1亿元，财政收入增加亿元，这就基本上符合实际情况。E792405、自相关的检验与修正1、自相关的检验修正多重共线性、异方差后的估计结果864202466420246E1E残差图从以上的回归估计结果DW03328异常小，查DW在1显著水平下得DL1128，DU1364，模型中DWDU,说明在1显著水平下广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数R、T、F统计量也均达到理想水平。由差分方程式有86196，1、2不变087519由此，我们得到最终的影响中国财政收入的模型LNYT86196283E05X200290LNX4由模型可知，税收收入的边际消费倾向为283E05，预算外收入的边际消费倾向为，即是税收收入每增加1元，财政收入283E05元；预算外收入E029每增加1元，财政收入增加元。0296、单位跟检验、GRANGER因果检验、协整检验与误差修正模型我们可知所用的影响财政收入的相关数据为时间序列数据，需要检验其平稳性，并用EG两步法考察他们之间是否存在协整关系。根据协整关系的检验方法，首先回答财政收入、税收收入与预算外收入序列是否为非平稳序列，即检察几阶单整数。1、单位根检验首先先对财政收入Y序列进行平稳性检验，检验用到的方法是ADF检验法，则得到结果如下所示从检验结果看，在1、5、10三个显著水平下，单位根检验的MACKINNON临界值分别为3661661、2960411、2619160，T检验统计量值9326379大于相应临界值，从而不能拒绝H0，表明财政收入（Y）序列存在单位根，是非平稳序列。为了得到财政收入（Y）序列的单整阶数，继续对它进行单位根检验，检验结果表明则用二阶差分序列做单位根检验，滞后2期，再次得到估计结果是不存在单位根的，如下从检验结果看，在1、5、10三个显著水平下，单位根检验的MACKINNON临界值分别为4296729、3568379、3218382，T检验统计量值9771686,小于相应临界值，从而拒绝H0，表明财政收入（Y）的差分序列不存在单位根，是平稳序列。即（Y）序列是二阶单整的，Y2。同理，对税收收入（X2）与预算外收入（X4）进行检验，检验结果是二阶单整和一阶单整的，即X22,X41。为了分析财政收入（Y）和税收收入X2）与预算外收入（X4）之间是否存在协整关系，我们先做两个变量之间的回归，然后检验回归残差的平稳性。从自相关分析中可得出残差序列ERESID,为检查回归残差的平稳性，对E序列进行单位根检验，由于残差序列的均值为0，所以选择无截距项，估计结果如下在5的显著水平下，T检验统计量值为5430638，小于相应临界值，从而拒绝H0，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明财政收入（Y）和税收收入（X2）与预算外收入（X4）之间存在协整关系。2、GRANGER因果检验已知可得财政收入（Y）和税收收入（X2）与预算外收入（X4）之间存在协整关系，表明三者之间有长期均衡关系，那么他们三者之间又有怎样的相关关系，到底是谁在影响谁会不会是双向影响的呢我们用GRANGER因果检验法对它们进行检验，检验结果如下从检验结果我们可以看出税收收入（X2）对财政收入（Y）的影响远远大于财政收入（Y）对税收收入（X2）的影响，同理，也可以说明预算外收入的影响远大于财政收入对预算外收入的影响。所以税收收入（X2）和预算外收入（X4）是原因，而财政收入（Y）是这两者的结果。因此，财政