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文档简介
习题三2.设总体的分布密度为:为其样本,求参数的矩估计量和极大似然估计量 .现测得样本观测值为:0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7,求参数的估计值 .解 计算其最大似然估计: 其矩估计为: 所以:,.3. 设元件无故障工作时间X具有指数分布,取1000个元件工作时间的记录数据,经分组后得到它的频数分布为: 组中值 5 15 25 35 45 55 65频 数 365 245 150 100 70 45 25如果各组中数据都取为组中值,试用最大似然法求参数的点估计.解 最大似然估计:.4. 已知某种灯泡寿命服从正态分布,在某星期所生产的该种灯泡中随机抽取10只,测得其寿命(单位:小时)为: 1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920,948设总体参数都未知,试用极大似然法估计这个星期中生产的灯泡能使用1300小时以上的概率.解 设灯泡的寿命为,极大似然估计为:根据样本数据得到: .经计算得,这个星期生产的灯泡能使用1300小时的概率为0.0075.5. 为检验某种自来水消毒设备的效果,现从消毒后的水中随机抽取50升,化验每升水中大肠杆 菌的个数(假定一升水中大肠杆菌个数服从Poisson分布),其化验结果如下:大肠杆菌数/升 0 1 2 3 4 5 6 升 数 17 20 10 2 1 0 0试问平均每升水中大肠杆菌个数为多少时,才能使上述情况的概率为最大?解 设为每升水中大肠杆菌个数,由3题(2)问知,的最大似然估计为,所以所以平均每升氺中大肠杆菌个数为1时,出现上述情况的概率最大 .7. 设是总体X的样本,设有下述三个统计量: 指出中哪几个是总体均值a=EX的无偏估计量,并指出哪一个方差最小?解,所以 无偏,方差最小.8. 设是来自总体X的样本,并且EX =,DX = ,是样本均值和样本方差,试确定常数,使是的无偏估计量 .解所以 .9. 设,是的两个独立的无偏估计量,并且的方差是的方差的两倍 .试确定常数c1, c2,使得为的线性最小方差无偏估计量 .解: 设 当,上式达到最小,此时 .10. 设总体X具有如下密度函数,是来自于总体X的样本,对可估计函数,求的有效估计量,并确定R-C下界 .解 因为似然函数所以取统计量得=,所以是无偏估计量令 由定理2.3.2知 T是有效估计量,由所以 C-R方差下界为.11. 设是来自于总体X的样本,总体X的概率分布为:1) 求参数的极大似然估计量;2) 试问极大似然估计是否是有效估计量?如果是,请求它的方差和信息量;3) 试问是否是相合估计量?(书上没有这个问题)解 1)得到最大似然估计量2)所以所以是无偏估计量,由定理2.3.2得到是有效估计量信息量3)所以,T也是相合估计量 .12 从一批螺钉中随机地取16枚,测得其长度(单位:cm)为: 2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11设钉长分布为正态,在如下两种情况下,试求总体均值的90%置信区间,1)若已知=0.01cm; 2)若未知;解 因为1) 计算所以 置信区间为2) 计算所以 置信区间为.13 随机地取某种炮弹9发做试验,测得炮口速度的样本标准差s=11(m/s),设炮口速度服从正态分布,求这种炮弹的炮口速度的标准差的置信度为95%的置信区间 .解 由题意标准差的置信度为0.95的置信区间为计算得所以 置信区间为 .14. 随机地从A批导线中抽取4根,并从B批导线中抽取5根,测得其电阻()为: A批导线:0.143,0.142,0.143,0.137 B批导线:0.140,0.142,0.136,0.138,0.140设测试数据分别服从和,并且它们相互独立,又均未知,求参数的置信度为95%的置信区间 .解 由题意,这是两正太总体,在方差未知且相等条件下,对总体均值差的估计: 置信区间为计算得 所以.15. 有两位化验员A、B,他们独立地对某种聚合物的含氯量用相同方法各作了10次测定,其测定值的方差依次为0.5419和0.6
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