计量值的制程管制图

關於X R圖均值和极差管制圖的制作PreOptix QA2011 7 1 建立控制图的四步骤 A收集数据 B计算控制限 C过程控制解释 D过程能力解释 建立X R图的步骤A 取样的方式 取样必须达到组内变异小 组间变异大样本数 频率 组数的说明 组数的要求 最少25组 当制程中心值偏差了二个标准差时 它在控制限内的概率为0 84那么连续25点在线内的概率为 每个子组的平均值和极差的计算 平均值x和极差 平均值x的计算 极差R值的计算 选择控制图刻度 X图 坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组均值的最大值与最小值差的2倍 R图 刻度值应从最低值为0开始到最大值之间为初始阶段所遇到的最大极差的2倍 建立X R图的步骤B 建立X R图的步骤C 控制图的判读 超出控制界限的点 连续25点出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据 控制图的判读 链 有下列现象之一即表明过程已改变连续7点位于平均值的一侧连续7点上升 后点等于或大于前点 或下降 控制图的判读 明显的非随机图形 应依正态分布来判定图形 正常应是有2 3的点落于中间1 3的区域 为了继续进行控制延长控制限 估计过程标准偏差 计算新的控制限 Casestudy Casestudy 请计算出上表的X R控制图的控制限 请判定过程是否稳定 如果是不稳定该如何处理 建立X R图的步骤D 制程准确度 反映制程中心与规格中心偏离的状况 制程精密度 反映制程的分布宽度 制程绩效指标 制程绩效指针的计算 其估计的标准差为总的标准差 包含了组内变异以及组间变异 总变异 组内变异 组间变异 Cpk和Ppk的差异 Cpk 只考虑了组内变异 而没有考虑组间变异 所以一定是适用于制程稳定时 其组间变异很小可以忽略时 不然会高估了制程能力 另句话也可以说明如果努力将组间变异降低时所能达到的程度 Ppk 考虑了总变异 组内和组间 所以是比较真实的情形 所以一般想要了解真正的制程情形应使用Ppk 群体平均值 标准差 对 的估计 群体标准差的估计 指数差异说明 指数差异说明 10 14 18 T 12 16 10 14 18 T 12 16 Cpm的说明 Casestudy 请依照上个casestudy的数据 计算其下列的各项指针结果 假设其规格为 75 5 CaCpCpkPpPpk 何时应用Cmk指数 新机器验收时机器大修后新产品试制时产品不合格追查原因时在机械厂应和模具结合在一起考虑 Casestudy Casestudy 假设其规格为50 5 试计算其Cmk 机器能力指数 短期 长期能力指数 WHATISMOTOROLA S6 WHATISMOTOROLA S6 最佳状况 制程中心等于规格中心 此时Cpk 2 最差情形 可以允许制程中心 偏差 1 5 此时的Cpk 1 5 Sigma Deviation Squarerootofvariance 7 6 5 4 3 2 101234567 AxisgrachinSigma NormalDistribution GaussianCurve正态分布的高斯曲线 6sigma概念 4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的品质水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的品质水平6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错字的品质水平 6sigma概念 A收集数据 在计算各个子组的平均数和标准差其公式分别如下 B计算控制限 C过程控制解释 同X R图解释 D过程能力解释 Casestudy Casestudy 请计算出上表的X s控制图的控制限 请判定过程是否稳定 如果是不稳定该如何处理 A收集数据一般情况下 中位数图用在样本容量小于10的情况 样本容量为奇数时更为方便 如果子组样本容量为偶数 中位数是中间两个数的均值 B计算控制限 C过程控制解释 同X R图解释 估计过程标准偏差 Casestudy Casestudy 请计算出上表的X R控制图的控制限 请判定过程是否稳定 如果是不稳定该如何处理 单值控制在检查过程变化时不如X R图敏感 如果过程的分布不是对称的 则在解释单值控制图时要非常小心 单值控制图不能区分过程零件间重复性 最好能使用X R 由于每一子组仅有一个单值 所以平均值和标准差会有较大的变性 直到子组数达到100个以上 A收集数据收集各组数据计算单值间的移动极差 通常最好是记录每对连续读数间的差值 例如第一和第二个读数点的差 第二和第三读数间的差等 移动极差的个数会比单值读数少一个 25个读值可得24个移动极差 在很少的情况下 可在较大的移动组 例如3或4个 或固定的子组 例如所有的读数均在一个班上读取 的基础上计算极差 B计算控制限 C过程控制解释审查移动极差图中超出控制限的点 这是存在特殊原因的信号 记住连续的移动极差间是有联系的 因为它们至少有一点是共同的 由于这个原因 在解释趋势时要特别注意 可用单值图分析超出控制限的点 在控制限内点的分布 以趋势或图形 但是这需要注意 如果过程分布不是对称 用前面所述的用于X图的规则来解释时 可能会给出实际上不存在的特殊原因