【数据产品使用手册】十：营销智多星使用说明书 - 1.docx

营销智多星宝典营销智多星功能、操作、运用秘籍目录1、营销智多星概况22、营销智多星产品描述22.1 营销智多星特点23、营销智多星功能操作33.1 如何订购营销智多星33.2 如何登录营销智多星43.3 营销智多星功能介绍63.3.1 销售指标分析63.3.2 商品策略分析73.3.3 搭配组合分析113.3.4 销售提升分析133.3.5 时段促销分析153.3.6 营销工具评估173.3.7 客人精确查询213.3.8 客人跟踪评估224、运用技巧224.1 指标树的解读224.2 搭配套餐运用245、沟通与服务251、营销智多星概况营销智多星是华院数云推出的一款基于数据挖掘的营销决策类分析工具。除了提供实用常规分析之外，还从多种角度发掘客人消费规律，辅助促销设计（商品搭配、满就送、限时打折等），帮卖家做好决策，并评估营销效果。简而言之，就是针对淘宝营销套餐-四大营销工具（商品搭配、满就送、限时打折、优惠券）进行数据分析从而给出推荐方案，诊断店铺短板，推动店铺精准营销的一款专业数据挖掘分析工具！同时，营销智多星通过智能化的分析与总结，让卖家不需要花费太多的时间即可读懂店铺指标，了解店铺经营短板，并给出最直观的推荐让卖家得到改善店铺经营的最优营销方案。本宝典为用户提供详细的功能阐述、操作指导、运用技巧等内容，帮用户做到用最短的时间找到最好的解决方案。2、营销智多星产品描述营销智多星是一款专为淘宝卖家量身打造的一款做好店内营销的分析工具。主要通过对店铺的经营指标解读、分析，给出最优的解决方案，从而为店铺做到精准营销，达到客单价、转化率、经营业绩的整体提升。经营店铺，需要从不同角度分析店铺的经营状况，当你发现销售额有所异常时，需深度挖掘，找到原因所在，采用最好的方法加以改善。现在是一个数据营销的时代，数据分析能深度了解到店铺经营状况，做营销决策时，做到有据可依。2.1 营销智多星特点l 专业性强：针对淘宝营销套餐（商品搭配、满就送、限时打折、优惠券）给出推荐方案，从而提高店铺的转化率、客单价、销售业绩。l 实用性强：根据店铺实时数据，从产品到客人进行分析，随时抓住客人诉求，使用最佳策略，留住买家的心。l 操作简单：通过点击各功能版块，无需再用人工统计与汇总、核算，即可对店铺经营指标进行解读。l 节约时间：不需要收集数据，不需要人工分析，轻松点击，换来最优的推荐方案，十分钟搞定指标解读与店铺诊断。l 节约成本：不需要投入硬件，不需要增加员工，随时随地点击，节约时间与人工成本。l 全方位：营销智多星为你店铺营销从店铺诊断、方案设计、成本核算、效果评估提供全方位服务。3、营销智多星功能操作3.1 如何订购营销智多星（1）确认您已成功开店（2）进入营销智多星订购界面：/fuwu/service.htm?service_id=9404（3）点击“立即订购“，然后根据您需要订购的时间进行选择：（4）勾选“我已阅读并同意营销智多星服务协议”，点击“付款”即可。付款成功后即可使用。3.2 如何登录营销智多星（1）登录淘宝后，在“我是卖家”栏目中的右边有一个“增值服务”版块，在下面可以看到营销智多星的链接。如图箭头所指，如果当前页面未显示“营销智多星”，请进入“我的应用”下“我的订单”进行查看：（2）登录淘宝服务页面-/index.htm，点击右上角“我的服务”，即可在下方的“第三方服务”列表中，找到“营销智多星”的链接：（3）登陆旺旺，在旺旺窗口，可以看“我的服务”，如图：小贴士：首次登录后为什么没有任何数据？每天15点之前订购并登录的用户，可以在第二天看到截止到昨天的完整的分析数据；15点之后订购的用户，需隔天才能看到截止到前一天的数据。3.3 营销智多星功能介绍3.3.1 销售指标分析销售指标分析可以对店铺KPI进行诊断，分析店铺经营状况如何？找出店铺的优势和短板？从而做出有针对性的营销决策。在该模块中，营销智多星使用树状图展示店铺KPI指标，使卖家对整体经营状况一览无余，而且清楚地看到每一个指标是如何对总销售额产生影响。通过这个模块，卖家可以灵活地定义一个三个月之内的时间段：（1） 查看该时间段内汇总的树状KPI图表，分析店铺经营指标，找到店铺经营短板。（2）查看该时间段内的日KPI数据，生成KPI报表，并可下载保存。（3）从树状图上，点击每一个指标名称，可以查看该指标在该时段内的变化趋势。小贴士：指标解释l 销售额：某一时间段内有效订单的总金额（不含物流费用）。l 订单数：某一时间段内总的有效订单数。l 销售量：某一时间段内有效订单中销售的商品件数。l 客单价：平均每笔订单的销售金额。l 关联销售订单比例：指包含两种或两种以上商品的订单占所有订单的比例。l 平均每单销售商品件数：平均每笔订单中所包含的商品件数。l 环比增长率：指定时间段内的分析指标与前一个相邻的等距时间段的指标值相比的变化率。通过建立指标树，很直观的来解读店铺的经营指标，清楚明了的看到店铺的短板，从而对商家在做营销决策进行指导。同时能够通过统计表格，了解一段时间内每一天各指标的详细数据！3.3.2 商品策略分析四大分析方向：商品销售绩效、关联销售分析、客人反馈分析、商品排行榜。A、商品销售绩效商品销售绩效主要分析商品的销售表现，通过订单数、销售量、销售额等销售指标的分析，观察商品销售情况：哪些是畅销商品，哪些是滞销商品。（1）在数据概况中，查看相关商品汇总的订单数、销售量、销售额以及环比增长（2）在趋势分析中，查看相关商品汇总的订单数、销售量、销售额的变化趋势（3）在数据详情中，查看相关的每一个商品的订单数、销售量、销售额，并可按任意指标排序。报表可下载。商品销售绩效中的列表也能看到每个单品的销售情况！B、关联销售分析：除了商品单独的销售表现之外，我们还要分析商品带动其他商品销售的表现。营销智多星称其为关联销售分析。通过对有关联销售订单占比、关联销售量等指标来看哪些商品在带动销售上有更好的表现。通过本模块，卖家可以选中某个时间段：（1）在数据概况中，查看店铺汇总的订单数、客单价、有关联销售订单占比以及环比增长（2）在趋势分析中，查看店铺汇总的订单数、客单价、有关联销售订单占比（3）在数据详情中，查看每一个商品的关联销售订单占比、关联销售量、关联销售额等指标，并可按任意指标排序。报表可下载。C、客人反馈分析除了分析商品的销售表现之外，还要看客人对于商品的反馈。在客人反馈分析中，主要对商品好评率、退货率等指标进行评估。在此模块中，卖家可以选中某个时间段：（1） 在数据概况中，查看店铺汇总的商品好评率、退货率指标，以及环比增长（2）在趋势分析中，查看店铺汇总的商品好评率、退货率的变化趋势。（3）在数据详情中，查看每一个商品的商品订单数、好评率、退货率指标，并可按任意指标排序。报表可下载。D、商品排行榜主要是体现单品销量排行，同时统计出哪些商品在这段时间内，飙升的速度比较快。小贴士：指标解释l 关联销售订单数：包含两种或两种以上商品的订单数统计。l 关联销售订单占比：关联销售订单占所有订单之比。l 关联销售量：包含两种或两种以上商品的销售数量的统计。l 关联销售量比例：关联销售量占所有订单销售量之比。l 关联销售额：包含两种或两种以上商品的销售额统计。l 关联销售额比例：关联销售额占所有订单销售额之比。l 好评率：商品的好评数占所有已评论数的比例。l 退货率：商品的退货订单数占总订单数的比例。l 飙升幅度：即环比增长率。3.3.3 搭配组合分析本模块对店铺订单的商品明细进行挖掘，分析两个商品之间的关联规则，并在此基础上，给卖家推荐最佳的搭配套餐组合。关联规则反映的是一个商品与其他商品之间的相互依存性和关联性的关系。如果两个或多个商品之间存在较强的关联规则，那么，其中一个商品的购买就能对其他商品的购买产生较强的预测性。A、店内商品关联规则店内商品关联规则主要展示店铺内商品的关联规则，并对于每一个组合赋予搭配星级。搭配星级越高的组合，越适合组合成为搭配套餐。如何计算的？商品购买提升度：在所有客人中买商品A的比例有10%，但在买B的客人中买A的比例有30%，那么“商品A+商品B”搭配的提升度为3，提升度越高，越适合搭配。B、最佳商品搭配推荐根据商品关联规则推算，得到最佳方案推荐。小贴士：指标解释l AB都有购买客人比例：商品A、商品B都买过的客人数占总的有交易客人数之比。l 商品A购买客人比例：购买商品A的客人数占总的有交易客人数之比。l 商品B购买客人比例：购买商品B的客人数占总的有交易客人数之比。l 买B客人中买A比例：在购买商品B的客人中，也购买了商品A的客人所占的比例。l 买A客人中买B比例：在购买商品A的客人中，也购买了商品B的客人所占的比例。l 商品购买提升度：买B客人中买A比例/商品A购买客人比例；买A客人中买B比例/商品B购买客人比例。l 推荐星级：根据搭配指数来标识的推荐搭配组合销售的程度。3.3.4 销售提升分析销售提升分析主要对店铺内的客单价进行分析，在分析订单内商品件数和客单价分布的基础上，结合店铺的平均利润率（需要卖家输入），利用后台算法，推荐以利润最大化为目标的满就送方案。A、店内订单详情统计本项主要统计店铺内最近三个月成交的订单内商品种数（件数）分布，以及订单客单价的分布。卖家可以清楚地知道自己的店铺的订单客单价集中在哪个金额段，以及在每个金额段的具体分布。B、最佳满就送方案推荐在项中，卖家需要输入本店商品的平均毛利润水平，营销智多星就可以根据此数值，并结合店内订单金额的分布，推荐最佳的满就送优惠方案。推荐满就送优惠方案的原则是在合理的分位数点上，推荐合适的赠送方式，并基于利润最大化的算法，建议具体的赠送金额。小贴士：指标解释l 商品种数成交订单分布：不同商品种数的订单占比分布，如1种、2种。商品的订单占比分别是多少。l 商品件数成交订单分布：不同商品件数的订单占比分布，如1件、2件。商品的订单占比分别是多少。l 单笔客单价成交订单比例：各个金额段的单笔客单价成交订单占所有订单的比例。l 门槛金额：在满就送活动中，达到赠送条件的金额值。l 赠送类型：满就送赠送的类型，目前有赠送优惠券和直接减免两类。l 赠送金额：赠送优惠券或减免金额的数值。3.3.5 时段促销分析本模块主要围绕不同时段的订单分布进行分析，建议店铺的促销时段（区分周末和非周末）。A、时段销售统计分析本项分析了本店铺在周末/非周末每个时段的订单分布，让卖家对于客流在不同时段的分布情况做到心中有数。B、最佳促销时段推荐根据订单分布推荐最佳促销时段方案。注：算法不断升级中，目前仅基于订单分布推荐。小贴士：指标解释l 时段：将一天按整小时划分为24个时段。l 各时段订单比例：近三个月内，各个时段的订单占所有时段订单的比例，分周末与非周末。如果统计周末，则指周末各个时段的订单占周末所有时段订单的比例。3.3.6 营销工具评估营销工具评估分析主要是对店内营销工具的使用情况，相关订单情况，以及相关客人情况进行分析，全面评估营销工具的使用效果。营销智多星中包含了四种营销工具的分析：搭配套餐、限时打折、满就送、店铺优惠券。注：目前只推出搭配套餐的评估功能，其他营销工具的效果评估功能后续会推出，敬请期待！搭配套餐评估本模块分析在指定时间段内，店铺使用搭配套餐营销工具的销售情况与客户反馈情况。针对搭配套餐的效果评估，能清楚明了的发现套餐能为店铺带来什么变化。A、搭配套餐成交分析本项以搭配套餐组合为分析对象，统计店铺内已配置的搭配套餐组合的销售情况。通过本项，卖家可以选定一个时间段：（1）在数据概况中，查看汇总的生效搭配套餐数、成交的搭配套餐订单数、搭配套餐商品销售量基础指标。（2）在数据详情中，可以查看具体到每一个搭配套餐的销售成交情况。小贴士：指标解释l 该时间段内生效搭配套餐数：有多少搭配套餐有成功交易。l 搭配套餐成交订单数：所设计的搭配套餐有多少成交订单。l 搭配套餐销售商品量：所设计的搭配套餐商品销售量的统计。B、搭配套餐订单分析查看一段时间内搭配套餐成交的销售交易额及客单价，以及每天的套餐成交情况。同时还可查看与店铺总体订单之间的比较。小贴士：指标解释l 使用搭配套餐的订单数量：所设计的搭配套餐有多少成交订单l 使用搭配套餐的订单金额：所设计的搭配套餐有效成交的销售金额l 搭配套餐订单客单价：所设计的搭配套餐平均每笔订单金额C、套餐内商品销售分析本项以搭配套餐组合内的商品为分析对象，统计商品销售情况。通过本项，卖家可以选定一个时间段：（1）在数据概况中，查看汇总的套餐涉及的相关商品件数、相关商品搭配套餐销售量、相关商品总销售量等指标。（2）在数据详情中，可以查看具体到每一个商品通过搭配套餐营销工具销售的情况，总体销售情况及变化小贴士：指标解释l 套餐涉及相关商品件数：所设计搭配套餐中涉及到的商品件数统计l 相关商品搭配套餐销售量：所设计搭配套餐在一段时间内的销售量统计l 相关商品总销售量：一段时间内搭配套餐相关商品的销售量统计D、搭配套餐客人分析本项主要分析参与搭配套餐活动的客人构成，并通过与店铺总体客人构成的对比，分析哪些客人更喜欢搭配套餐？在营销智多星中提供了两个观察角度：（1）新老客人角度：根据从卖家订购日之前90天的订单数据开始计算，如果客人的第一次购买发生在指定时间段内，就是这个时间段内的新客人。否则，即为老客人。（2）客人信用角度：根据客人的信用级别分析3.3.7 客人精确查询本模块可以让卖家从三个维度灵活筛选客人，并把它保存为客户组。维度1：客人属性筛选。可以根据买家性别、信用等级、注册时间、VIP等级、地域进行筛选。维度2：消费信息筛选。可以根据买家在指定时间段内买过什么商品、以及具体购买的表现在进行筛选。维度3：与已有客户组的计算关系：可以在以上两个维度筛选出来的客人基础上，通过与已有客户组的交集、合并、剔除等操作，对客人进行筛选。在同一个界面中，几个维度之间是“并且（and）”的关系。筛选条件配置完毕后，点击“确定”即可运行生成查询结果。卖家可以将筛选出来的客户名单进行保存。在营销智多星中，限制保存的客户组数不能超过8个。在达到限额时，如果还需保存，必需对原有客户组做删除，才能保存新的客户组。3.3.8 客人跟踪评估客人跟踪评估的对象必需是已保存的某一客户组。在该模块中，卖家可以选择一个已存的客户组，作为跟踪评估的目标客户组。再在“跟踪评估时间段”栏目中，选择或者自定义一个进行观察评估的时间段。4、运用技巧本模块主要举两个实例如何更好的用好营销智多星4.1 指标树的解读营销智多星提供销售指标概览图，方便客户对自己店铺销售进行剖析，找到店铺的经营短板。营销智多星指标树最显著的特点是将若干个用以评价店铺销售业绩指标按其内在联系有机地结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过比率变化来综合反映店铺整体销售情况。采用这一方法，可使销售分析的层次更清晰、条理更突出，为卖家全面仔细地了解店铺的经营状况提供方便。销售额=订单数*客单价订单数=首次购买订单数+回头客订单数客单价=每单商品件数*平均商品单价上图中，可以看出其它指标都呈上升趋势，平均每单商品件数下降，说明客人在购买时，只购买单件商品较多，则此时就需要考虑做搭配销售，促进客户购买更多商品。实例一：订单数上升18%，销售额却下滑：这家店铺的问题在哪里？应该采取什么营销措施？分析：我们先分析指标树第一层，影响销售额下滑的原因即是客单价下滑，副指标“销售量“下滑说明并不是由价格导致的客单价下滑，继续寻找原因，我们看指标树第二层，影响客单价下滑的因素是每单商品件数减少，并且关联销售订单也减少，客单价由商品平均价格*每单商品件数得到