基于互联网下的人体服装特征数据系统设计new!.doc

1 引言随着互联网的到来，各种类型的互联网应用层出不穷，对于于此相关的数据模型、分布式架构、数据存储等数据库也日新月异，互联网应用已渗透到了各个领域，引起信息管理的革命，实现了信息的自动化处理，提高了处理的及时性和正确性。于此同时，电子商务的蓬勃发展，越来越多的商家和百姓开始使用互联网进行服装的买卖。然而，一直以来网购和网销服装有一个弊病，那就是我国的服装企业在进行成衣制作时，对尺寸及各种型号的生产数量上的把握往往以经验为依据，缺乏科学的数据标准支撑，对网民进行网购衣服造成了很大的困扰。同时网民在网购衣服的时候，也没有一个自己身体的数据库，对自己的体型没有一个足够明确的了解，在网购衣服的同时也给自己添加了很多不必要的麻烦。1.1 课题研究现状和意义1.1.1 人体服装特征数据系统现状纵观国内外现有的人体服装数据库系统多数是平面的，大多数是网站提供一个模特平面照，用户再把喜欢的服装平面图覆盖到模特平面照上，用户无法根据自己的体型，全面立体的进行试穿，往往无法达到理想的试穿效果。在国外，根据美国企业家协会披露，目前美国至少有25个行业的数千家公司正在筹建利用数字技术使企业的硬件发展和软件服务走向数字化，再通过互联网向全世界的用户提供个性化服务。美国一家双子星图像公司，在美国各大城市建立体形扫描亭，以获取消费者人体尺寸，存储在一个巨大的数据库里，方便随时使用用户的人体数据。同时，另一著名服装公司则在多个城市建立与自家网站相连的电子试衣间。另外，著名的服装公司H&M、addias、sears等网站开始建立人体服装数据库，为用户的实现虚拟试衣体验。在国内，人体服装特征数据库的建立才刚开始，2012年苏州大学纺织与服装工程学院尚笑梅老师历经5年多的时间，支持构建了中国服装用人体信息数据库项目，但是这一项目的应用还不广泛，用户网上购买衣服时，还依然使用的是传统的方式。即用户挑选喜欢的款式，再对款式的尺码和颜色与自己的身体相对应的部位进行对比，从而挑选出合适的颜色和尺码。而事实证明，这样的用户体验相当低，2012年全球购买衣服的退货率高达40%，主要问题就在于人体体型与所购买的服装差别大。同时，根据调查显示，大部分不愿意在网上买衣服的用户，85%的理由在于担心不能试穿而导致不合适。1.1.2 人体服装特征数据系统意义目前，国内外的电子商务公司，无论是B2C,还是C2C网站，对人体服装特征数据库的建立都还还不够成熟，这个领域还有很大的发展空间。本课题利用云计算技术，建立用户自己的一个人体特征数据库，将有助于网民在进行网上购买服装时，为客户建立符合自己的模拟用户体型和大量的服装款式，用户可以根据自己的偏好挑选满意的服装，避免不必要的纷争和麻烦。同时也为商家提供服装生产销售的依据。1.2 论文主要研究工作及结构1.2.1 本文主要研究工作本文主要分析了国内外关于人体服装特征数据库建立的现状，从人体体型特征、服装尺寸特征、人体体型分析、人体服装匹配等几个方面对人体服装数据库进行分析，根据数据库的现有不足，提出几个有针对性的解决方案。主要设计数据库系统的几个关键功能，人体体型的记录，服装款式的记录，人体体型分析，人体与服装的匹配。人体服装特征数据库将使用户的生活更加的便利，改变服装网购行业的销售模式，成为一种新的网络销售平台和网络营销手段。1.2.2本文组织结构全文共分6章，论文结构如下：第1章 引言，介绍本课题研究的国内外现状和意义，同时说明了本论文的主要结构内容。第2章 理论技术基础介绍，详细介绍建立基于云计算下的人体服装数据库要涉及的理论基础和实现技术。第3章 系统总体设计分析，主要分析要实现的数据库的功能、目标和成果。第4章 系统设计，第5章 系统实现，测试阶段，对数据库系统进行测试，验证每个功能是否符合要求。2 系统设计理论技术基础2.1 系统环境2.2 B/S随着Web和Internet计算环境的发展，将使企业能够以更快的速度、更低的费用去创建和布置企业的应用系统，因而，普遍认为C/S架构将会被B/S结构取代。Internet为数据库应用系统提供了新的机会,采用B/S结构，客户机上只要安装一个浏览器(Browser)，如Netscape Navigator或Internet Explores;中间层采用Web服务器，它接受客户端的请求，将其转换为SQL语句，通过ODBC或其他手段传给数据库服务器，并将数据库服务器返回的结果用HTML文件格式传回给客户机。客户机的要求大大降低，大部分程序在服务器端执行。采用3层体系结构的Web应用程序由Web浏览器、Web服务器和数据库3部分组成，如图2-1所示。Web浏览器与Web服务器之间的通信仍然遵循HTTP，Web服务器与数据库之间的通信遵守CGI(Common Gateway Interface)或者Server API规范。在采用三层体系结构的Web应用程序中，Web浏览器向Web服务器请求某个HTML文档或者请求执行某个CGI脚本程序。Web服务器根据Web浏览器请求的是某个CGI程序或者API程序，Web服务器则执行(或调用外部程序执行)该程序，然后将程序执行结果返回给Web浏览器。习惯上，我们把采用这种体系结构的Web网站称作“动态网站”。目前，互联网中绝大部分网站和大多数Web应用系统都采用了这种体系结构。2.3 开发工具3 系统总体设计分析3.1 需求分析3.1.1 功能分析人体服装特征数据系统是消费者在购买服装的一个支持系统，它的总体任务是要实现人体与服装特征数据的信息化管理。人体服装特征数据系统主要要满足来自三方面用户的需求，这三方面分别是消费者、商家和系统管理员。1 对于消费者来说，他们所关心的是：消费者自己注册的账号和密码登陆系统后，可以录入自己的人体数据，并对自己人体数据的进行查询和维护，同时也直接的了解自己的真实体型；同时也可以查询服装的特征数据，将自己喜欢的款式服装与自己的人体的关键部位进行对比，选出合身的款式，进行购买。具体来说，用户对功能的需求有：消费者注册：用户名唯一，密码，性别，出生地，出生日期，和邮箱验证。消费者登录：显示用户的基本信息，并可以添加用户人体特征数据并对其进行查询和维护。消费者体型查询：系统根据用户的人体特征数据自动计算出用户的体型。服装信息查询：消费者可以根据服装的商家名、款式号、码数对服装的数据特征进行查询，由于服装的特征因为款式的不同和不同，所以用户得到相对应的服装，再根据该服装需要的部位特征数据与人体特征数据进行配比，得出服装几个匹配指数。服装购买：用户根据自己的个性化需求，选择了合适的服装，这时就可以将该服装放入购物车进行购买。2 对于商家而言，商家关心的是，用户需要什么服装，商家提供的服装是否合适。具体来说，商家对功能的需求有：商家注册：商家的商标名称唯一，密码，品牌名商家登录：显示商家的基本信息，并可以添加服装的特征数据并对其进行查询和维护。服装销售：可以显示最畅销的服装和款式，以及购买者的体型。3 对于系统管理员来说，他们关心的是整个系统的管理和维护，系统管理员可以有权限去查看和维护系统的状态。可以实现对商家和消费者信息的基本信息进行查询，添加，删除和修改。根据系统的整体需求，系统管理应该包含以下几个功能模块：基本数据维护模块：主要对消费者的基本信息、商家的基本信息进行操作，包括添加，修改和删除。基本功能模块：提供使用者一个web平台和数据库，使数据能够安全，可靠的储存和查询。表3-1人体服装特征数据系统功能表消费者注册、登录、录入人体特征数据、管理人体特征数据，体型分析、服装查询，服装匹配，服装购买。商家注册、登录、录入服装特征数据、管理服装特征数据、查看服装销售情况。系统管理员对消费者和商家的基本信息进行添加、修改、删除。3.1.2 处理对象1 用户基本信息用户名、密码、性别、出生地、出生日期、e-mail、2 人体特征数据信息：躯干（颈围、肩宽、胸围、腰围、躯干长）上肢（腕围、 臂长）下肢（臀围、腿长、大腿围、腿肚围）其他（身高、体重、肤色）3 商家信息：商家名称、密码、商品名4 服装特征数据信息：基本信息（款号、尺码、厚度、颜色、面料、弹力、）详细信息（衣长、领口、肩宽、胸围、腰围、袖长、袖围、腰围、臀围、裤口、裤长、裙长）5 服装匹配信息：厚度指数、弹力指数、宽松量指数、衣长指数、3.1.3 相关算法1 人体体型分析功能及其相对应的函数 人体胸腰差是衡量人体上体体型的一个重要指标，也是我国体型分类的依据。胸腰比=净胸围/腰围。 表3-2胸腰比GBT1335-91中体型分类方法 体型分类 X Y A B C D男女胸腰比 1.4 1.31.2 1.1 1.0 0.9体胖比=净身高/胸围表3.3体胖比GBT1335-91中体型分类方法 体胖分类 增长型 纤细型 适中型 微胖型 肥胖型 特胖型代号 0 1 2 3 4 5体胖比 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6表3.4体型分析对照表模特角 0 1 2 3 4 5 运动员角X X0职业模特 X1礼仪小姐 X2白领人士 X3 影视圈人士 X4体操运动员 X5健身运动员 X Y Y0礼仪小姐 Y1平面模特 Y2 Y3 Y4球类运动员 Y5举重运动员 YA A0 青少年 A1正常 A2正常 A3 A4 A5拳击手 AB B0青少年 B1 B2 B3中年人 B4中年人 B5微胖人士 BC C0儿童 C1儿童 C2 C3 C4肥胖人士 C5特胖人士 CD D0孕妇或幼儿 D1孕妇或凸肚体D2 啤酒肚或孕妇D3啤酒肚或孕妇 D4将军肚 D5特胖人士 D幼儿角 老年角系统依据以上体型分类方法，提供自动判断人体体型功能，并能依据体型分类进行统计。体型分析功能主要是数据库系统的一个智能功能，当用户录入自己的各部位人体数据，系统会根据一定的计算公式，计算出该用户的基本体型，用户可以通过信息查询获得基本体型的信息，了解自己的身体状况。如，如某一个时间点的体型或者某一个时间段的体型。 对于体型的分类方法后续还有相关研究，会增加不同的分类方法。 2 服装匹配功能由于人体形态千姿百态，服装款式、面料日新月异成出不穷，但是人体测量部位和服装的测量部位却是几乎不变的，即人体和服装的特征是不变的的。一般情况下，统一款号的衣服有几种码号的服装，相对应服装拥有某些服装特征（而不是全部特征），通过用户选取服装的款号发出的服装匹配请求，系统自动将该款号拥有的的服装特征与相对应部位的人体特征相匹配，从而得出合适的尺寸，并显示出几个匹配指数。便于用户参考，个性化确定某一款式衣服的尺寸（长度、宽度）是否合适，颜色、材质是否满意，厚度是否刚好。本文章主要采用服装放松量进行比较，放松量是为了保证人体在静态、动态的舒适和衣服的造型而加入的必要宽裕量从而实现人体生理、心理、环境的满足。同时兼具如衣长指厚度、弹力，从而简化了常规的购物方式，使用户无需现场试穿也能保证所购买的衣服适合自己的体型，同兼具自己的偏好。表3-5匹配指数表服装匹配指数长度指数 短 适中 中长 长款厚度指数 薄 适中 厚 加厚弹力指数 无 适中 弹力 超弹宽松量指数 修身 适中 宽松 超宽松长度差=服装长度人体相对应长度表3-6长度指数参考范围表长度指数参考 单位：cm长度指数 短 适中 中长 长款长度表 -1 -11 13 3表3-7宽松量指数参考范围表宽松量 修身型 适中型 宽松型 超宽松型 单位：cm男 48 814 1418 18女 04 410 1014 141 根据服装的弹性程度，无弹性服装不可减，适中服装可减2CM，弹性服装可减3CM，超弹服装可减4CM。2 考虑到你穿服饰的厚度，同样风格的服装，在春季要加24CM，秋冬要另加46CM。3 同样风格的上装，男装的宽松量要比女装的宽松量大46CM。表3-8服装特征与人体特征对照表服装特征数据上身下身裙装Collar（领口）BNeckgirth（颈围）BNeckgirth（领口）CLength（衣长）BTruckLength（躯干长）BTruckLength（躯干长）CChestGirth（胸围）BChestGirth（胸围）BChestGirth（胸围）CSW（肩宽）BShoulderWidth,（肩宽）BShoulderWidth,（肩宽）CSleeveLength（袖长）BArmLength（臂长）BArmLength（臂长）CSleeveGirth（袖围）BWristGirth（腕围）BWristGirth（腕围）CWaistGirth（腰围）BWaistGirth（腰围）BWaistGirth（腰围）BWaistGirth（腰围）CHipGirth（臀围）BHipGirth（臀围）BThighGirth（大腿围）BHipGirth（臀围）BThighGirth（大腿围）CTG（裤口、裙口）BCalfGirth（腿肚围）BCalfGirth（腿肚围）CTLength（裤长、裙长）BFootLength（腿肚围）BFootLength（腿肚围）3.2 数据库总体结构分析3.2.1 业务流程图系统包括消费者和商家业务，消费者包括注册，登录，个人信息管理，服装匹配和购买。商家业务包括注册、登录、服装信息管理。1. 由于无论是消费者还是商家，在进行注册的时候业务流程是一样的，所以就只列出一个注册业务流程。图3-1用户注册流程图