计量经济学论文

居民消费水平影响因素的计量分析 计量经济学论文计量经济学论文 居民消费水平影响因居民消费水平影响因 素的计量分析素的计量分析 姓名 李昕 学号 110664206 班级 林经 11 2 指导老师 金笙 2013 12 17 居民消费水平影响因素的计量分析 居民消费水平影响因素的计量分析居民消费水平影响因素的计量分析 摘要 摘要 居民消费水平反映着人们对于满足生存 发展和享受需要方面所达到的程度 本文 就我国近阶段消费方面出现的一些情况 利用Eviews软件对我国1993年至2011年的居民消 费水平的影响因素相关数据进行实证分析 建立居民消费水平的影响因素模型 通过对该 模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度 揭示中国居民消 费水平的现状及问题 并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策 关键词 关键词 居民消费水平 影响因素 回归分析 正文 正文 一 文献综述 一 文献综述 1 1 居民消费水平经济学背景居民消费水平经济学背景 消费 消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为 是社会再生产过程中的 一个重要环节 也是最终环节 通常讲的消费 是指个人消费 生产决定消费 消费反过 来影响生产 它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程 消费又分为生产消费和个 人消费 前者指物质资料生产过程中的生产资料和活劳动的使用和消耗 后者是指人们把 生产出来的物质资料和精神产品用于满足个人生活需要的行为和过程 是 生产过程以外 执行生活职能 它是恢复人们劳动力和劳动力再生产必不可少的条件 所以消费的水平对 一个国家的发展有着十分重要的影响 居民消费水平 是按国内生产总值口径 即包括劳务消费在内的总消费进行计算的 是居民在物质产品和劳务的消费过程中 对满足人们生存 发展和享受需要方面所达到的 程度的数量指标 消费进行计算的 计算公式为 报告期年平均人口 的居民消费总额报告期国内生产总值中 人 居民消费水平 元 2 2 反映居民消费水平的主要指标有 反映居民消费水平的主要指标有 平均实物消费量指标 平均每人全年主要有消费品的消费量 平均每百户耐用消费 品拥有量 人均居住面积 平均每人生活用水量 平均每人生活用电量等 现代化生活设施的普及程度指标 自来水普及率 煤气普及率 平均每百户主要家 用电器拥有量 电话普及率等 反映消费水平的消费结构指标 居民生活消费支出中食品的比例 居民生活消费支 出中文化生活服务支出比例 不同质量消费晶的消费比例等 平均消费量的价值指标 平均每人消费基金 平均每人生活消费额 平均每人用于 各项生活消费的支出等 3 3 我国居民消费水平的问题我国居民消费水平的问题 新中国成立后 由于国家经济基础薄弱 物质上长时间处于相对短缺的状态 居民消 费受到严重制约 中国社会传统的重积累 倡节约的消费观念没有得到根本改观 随着经 济的发展和社会的进步 人们开始逐渐抛弃了自然经济模式下自给自足的消费观念 代之 以量入为出 注重消费效益 强调消费带来的精神满足等新型消费观念 特别是 2 改革开 放后以来 住房 通信及电子产品 节假日消费及旅游 文化教育 汽车等逐渐成为市场 居民消费水平影响因素的计量分析 消费热点 信贷消费 理性消费 个性消费等消费形式也开始在人们的消费行为中发挥重 要作用 因此 也就形成了当前中国居民西方消费主义与东方重积累思想并重的有中国特 色的消费观念 2008 年以来 美国次贷危机席卷全球 我国出口贸易也因此受挫 政府启 动 4 万亿投资拉动内需 如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题 这引起 我们对影响城镇居民消费水平因素的思考 二 实证模型二 实证模型 1 1 变量选取变量选取 居民的消费水平往往受到许多因素影响 需要分析各因素对居民消费水平的影响程度 本文以分析居民消费水平为目的 同时考虑了其他一些指标的分析需要 共选取1993 2011 年的数据 将居民消费水平作为被解释变量 设为Y 其他因素作为解释变量 分别设为 x2 x6 具体数据如下 YX2X3X4X5X6 1993 年 1 393 0035 333 922 577 4050 315 203 504 79 1994 年 1 833 0048 197 863 496 205021 518 804 79 1995 年 2 355 0060 793 734 283 0050 129 662 304 87 1996 年 2 789 0071 176 594 838 9048 838 520 805 08 1997 年 3 002 0078 973 035 160 3046 646 279 805 17 1998 年 3 159 0084 402 285 425 1044 753 407 475 28 1999 年 3 346 0089 677 055 854 0042 159 621 835 89 2000 年 3 632 0099 214 556 280 0039 464 332 385 87 2001 年 3 887 00109 655 176 859 6038 273 762 436 01 2002 年 4 144 00120 332 697 702 8037 786 910 656 45 2003 年 4 475 00135 822 768 472 2037 1103 617 656 95 2004 年 5 032 00159 878 349 421 6037 7119 555 397 58 2005 年 5 596 00184 937 3710 493 0036 7141 050 998 18 2006 年 6 299 00216 314 4311 759 5035 8161 587 309 14 2007 年 7 310 00265 810 3113 785 8036 3172 534 1910 06 2008 年 8 430 00314 045 4315 780 8037 9217 885 3510 42 2009 年 9 283 00340 902 8117 174 7036 5260 771 6610 55 2010 年 10 522 00401 512 8019 109 4035 7303 302 4911 21 2011 年 12 570 00473 104 0521 809 8036 3343 635 8911 45 2 模型初步提出模型初步提出 为了具体分析各要素对我国居民消费水平的影响大小 我们选取 Y 为居民消费水平 X2 为国内生产总值 X3 为城镇居民家庭人均可支配收入 X4 城镇居民家庭恩格尔系数 X5 城乡居民人民币储蓄存款年底余额 X6 人口自然增长率进行回归分析 采用的对数模型如下 Y 0 1X2 2X3 3X4 4X5 5X6 ui 居民消费水平影响因素的计量分析 1 用 Eviews 计量经济学分析软件作最小二乘回归 分析结果如下 通过结果可以看出 变量 x2 x3 x4 x6 的 t 检验值均大于临界值 说明经 t 检验这 4 个参数均显著不为 0 即为国内生产总值 城镇145 2 519 025 0 t 居民家庭人均可支配收入 城镇居民家庭恩格尔系数 人口自然增长率对居民消费水平均 有显著影响 并且 模型中 明显大于 说明各因素联合起来对149 4247 F18 2 19 5 05 0 F 居民消费水平影响显著 3 多重共线性检验多重共线性检验 1 计算变量间相关系数 从上图可知 x2 与 x3 x3 与 x5 x3 与 x6 x5 与 x6 之间都存在较高的线性相关 可 能存在多重共线性 2 进行逐步回归 直至模型符合需要研究的问题 具有实际的经济意义和统计意义 采 用逐步回归的办法 去检验和解决多重共线性问题 分别作 Y 对 X2 X3 X4 X5 X6 的 一元回归 结果如下 变量X2X3X4X5X6 参数估计值0 0240 551 412 3980 0321256 339 t 统计量63 67962 177 4 47848 62116 093 2 R 0 9960 9960 5410 9930 938 居民消费水平影响因素的计量分析 2 R 0 9960 9950 5140 9920 935 其中加入 X2 的方程调整的可决系数最大 以 X2 为基础 顺次加入其他变量逐步回归 结果如下表 X2X3X4X5X6 2 R X2 X30 012 3 126 0 267 2 928 0 9969 X2 X40 023 56 164 34 163 3 585 0 9974 X2 X50 017 3 973 0 009 1 608 0 9959 X2 X60 024 14 839 8 552 0 097 0 9953 经比较 新加入X4 的方程调整可决系数改进最大 各参数的 t 检验也都显著 但是 x4 参数 的符号与经济意义不符合 所以提出变量 x4 以 x2 x3 为基础继续做逐步回归 结果如下表 X2X3X4X5X6 2 R X2 x3 x50 011 2 381 0 239 2 307 0 003 0 607 0 9968 X2 x3 x60 006 1 916 0 554 6 646 314 627 4 8519 0 9987 当加入 x5 时 有所增加 但其参数的 t 检验不显著 加入 x6 时 也有所增加 2 R 2 R 但其参数为负值不合理 综上可以看出 x4 x5 x6 引起了多重共线性 予以剔除 保留 x2 和 x3 得出 Y 对 x2 x3 的回归结果如下 居民消费水平影响因素的计量分析 最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为 32 267 0 012 0 04 518XXY 2 773 3 126 2 928 9973 0 2 R9969 0 2 R26 2935 F 4 异方差检验异方差检验 1 分别绘制残差平方序列 e2 对变量 x2 和 x3 的散点图 如下 由散点图中可以看出 残差平方 e2 对解释变量 x2 和 x3 的散点图主要分布在图形的下三角 部分 大致看出残差平方 e2 随 x2 和 x3 的变动增大的趋势 因此 模型很可能存在异方差 但是否确定存在需要进一步检验 2 采用 White 检验法 得到下图结果 居民消费水平影响因素的计量分析 从图中可以看出 nR2 12 178 有 White 检验可知 在下 05 0 071 11505 0 2 nR2 12 178 所以拒绝原假设 表明模型存在异方差 071 11505 0 2 3 异方差修正 选取多个权数分别做回归分析后比较 发现 w1 1 x2 x3 的效果最好 下面仅给出权数 w1 的结果 最终 消除异方差后的模型为 i 3345 0 2009 092 372uXXY 2 287 3 899 R2 0 997 DW 0 544 F 2498 56 5 自相关处理自相关处理 样本量为 19 两个解释变量模型 10 显著水平 查 DW 统计表可知 835 0d L 模型中 DW 显然模型中有自相关 由残差图也可以看出 残差的变动有265 1 dU L d 系统模式 连续为正和连续为负 表明残差项存在一阶正自相关 模型中 t 统计量和 F 统 计量的结论不可信 需要采取补救措施 居民消费水平影响因素的计量分析 生成残差序列 使用 et进行滞后一期的自回归 可得到方程 1 tt e6948 0 e 其中 对原模型进行广义差分 得到广义差分方程 6948 0 6948 0 6948 0 6948 01 6948 0 1333122211t ttttt XXXXYY 由上图可得回归方程为 3 2 0474 0 022 0 189 337 XXY Se 132 636 0 006 0 1499 t 2 542 3 565 0 316 R2 0 992 F 946 32 DW 2 109 居民消费水平影响因素的计量分析 其中 133 3122 21 6948 0 6948 0 6948 0 ttttttt XXXXXXYYY 由于使用了广义差分法数据 样本容量减少了 1 个 为 18 个 查 1 显著水平 的 DW 统计表可知 模型中 说明在 1 259 1 805 0 d UL d U DWd109 2 显著性水平下广义差分模型中已无自相关 不必再进行迭代 可决系数 R2 t F 统计量也均达到理想水平 由差分方程式有 813 1104 6948 0 1 189 337 1 由此 得到最终的居民消费水平模型为 32 0474 0 022 0813 1104XXY 通过最终的模型可以看出 国内生产总值和城镇居民家庭人均可支配收入两项指标对 居民消费水平影响较大 其中国民收入每增加 1 亿元 居民消费水平提高 0 022 元 城镇 居民家庭人均可支配收入每增加 1 元 居民消费水平提高 0 0474 元 三 提高居民消费水平的对策三 提高居民消费水平的对策 综上所述 大力发展国民经济 提高居民整体收入水平 才是促进居民消费水平提高 的根本途径 因此 国家应当着重于发展生产力 促进我国居民可支配收入的增加 对此 我有如下建议 1 加强基础设施建设 加强基础设施建设 增加对农村基础设施建设的投入 加强水 电 路 通讯等基 础设施建设 要继续加大电网改造力度 降低民用电价 要对垄断行业和部门加强监管 规范公路收