影响我国居民消费水平因素分析

1 影响我国居民消费水平因素分析影响我国居民消费水平因素分析 摘 要 随着改革开放的深入和市场经济的发展 人们的生活水 平得到了大大的提高 作为总需求中最主要的部分 消费的增长在 GDP 的增长中占很大比例 由于分析影响我国居民人均消费水平的 多种因素各自的重要程度 将有助于我们认清当前中国经济发展的 重要原因 本文采用 1993 年至 2010 年的统计数据 通过建立多元 线性回归模型 运用 Eviews 软件 分析研究城镇居民的消费行为和 影响消费的主要因素 才能因地制宜的制定政策 有效地推动居民 消费的增长 关键词 居民消费水平 消费增长 消费因素 经济发展 近年来 随着我国社会经济的迅速发展 人民的生活水平逐步改善 我国 的消费水平也发生了很大的变化 消费是所以经济行为有效实现的最终环节 是促进经济增长的持久拉动力 在目前我国面临经济结构调整和产业结构升级 的阶段 我国的消费水平如何 影响我国消费水平的因素有哪些 以及这些因 素对消费具有怎样的影响 都是值得关注的问题 有关学者认为 居民收入是 影响居民消费的主要因素 经济增长对我国居民消费产生正向效应 但影响不 明显 一 选取数据一 选取数据 影响居民消费的因素有很多 包括宏观和微观多方面的影响 如收入水平 商品价格水平 利率水平 收入分配状况 消费者偏好 家庭财产状况 消费 信贷状况 消费者年龄构成 制度 风俗习惯等等 但考虑到样本数据的可收 集性和我国经济的实际情况 本文选取以下因素决定消费 2 日常观察和统计研究都表明 当前可支配收入水平是决定一个国家消费的 核心因素 因此人均可支配收入的入选毫无疑问 GDP 是衡量一个国家经济实 力 也是世界银行划分高收入 中等收入 低收入国家的主要标志 恩格尔系 数是食品支出占消费的百分比 其值越小说明人们越富裕 而定期余额则表明 了居民持有的流动财产数目 所以本模型选取 1993 2010 年间的居民消费水平 国内生产总值 农村居民人均收入 城镇居民人均收入 农村居民家庭恩格尔 系数 居民储蓄定期余额 所用数据来源于国家统计局网站 二 实证分析二 实证分析 数据如下 年份 YX1X2X3X4X5 1993139335333 9247921 62577 458 112108 3 1994183348197 856412213496 258 916838 7 1995235560793 72921577 7428358 623778 3 1996278971176 59171926 14838 956 330873 2 1997300278973 0352090 15160 355 136226 7 1998315984402 279821625425 153 441791 6 1999334689677 05482210 35854 0252 644955 1 2000363299214 55432253 4628049 146141 7 20013869 1712366 46859 647 751434 9 20024106 6892475 67702 846 258788 9 20034411 7562622 28472 245 668498 7 20044925 3382936 49421 647 278138 9 20055463 43254 91049345 592263 5 20066138 5358711759 543 4 20077103 64140 413785 843 1 5 200881834760 6215780 7643 7 2 20099098 85153 217174 741 4 201010522591919109 441 1 9 注 Y 为居民消费水平 X1 为国内生产总值 X2 为农村居民人均收入 X3 为城镇居民 人均收入 X4 为农村居民家庭恩格尔系数 X5 为居民储蓄定期余额 一 模型初步提出 初步建立多元线性回归模型 01122334455i YXXXXX 其中 Y 为居民消费水平 为国内生产总值 为农村居民人均收入 1 X 2 X 3 为城镇居民人均收入 为农村居民家庭恩格尔系数 为居民储蓄 3 X 4 X 5 X 定期余额 代表随机扰动项 i 二 模型的拟合检验用 Eviews 计量经济学分析软件 我们可以得到如下回归分析结果 由此可见 该模型 0 0 F 检验值 8930 921 明显显著 但是当 0 05 2 R 2 R 时 不仅 的系数 t 检验不显著 且系数的符合与预期 2 18 2 2 120t 3 X 5 X 3 X 相反 这表明很有可能存在严重的多重共线性 1 多重共线性检验 1 根据多重共线性检验 解释变量之间存在着线性相关 由上表知模型 中确实存在多重共线性 2 修正 4 采用逐步回归的办法 分别作 Y 对 X1 X2 X3 X4 X5 的一元回归 结果 如表所示 变量 X1X2X3X4X5 参数估计值 0 1 0 363 96200 t 统计量 53 7646767 6096257 40037 7 43 27772 2 R0 0 0 0 0 2 R 0 0 0 0 0 分别作 X2 X3 对 X1 的估计 得到相关系数分别为 0 0 可知 X1 分别 与 X2 X3 有较高相关性 因为 X2 与 Y 的相关系数更大 所以剔除 X1 以 X2 为基础 顺次加入其它变量逐步回归 变量 X2X3X4X5 2 R X2 X3 1 6 0 5 0 X2 X4 1 32 08750 15 61981 1 0 X2 X5 1 7 0 3 0 经比较 新加入 X3 的方程 2 R 0 改进最大 保留 X3 变量 X2X3X4X5 2 R X2 X3 X 4 1 6 0 4 0 0 0 X2 X3 X 5 0 5 0 2 0 1 0 从表中可以看出 当分别加入 X4 X5 时 2 R 有所增加 但 0 025 16 t 2 120 其参数的 t 检验不显著 最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为 Y 286 5734 1 2 X 0 3 X i 3 6 5 2 R 0 2 R 0 F 5730 592 DW 1 2 相关性检验 从估计的结果可以看出 模型拟合较好 可决系数 2 R 0 表明模型在整 5 体上拟合比较好 3 显著性检验 对于 X2 t 统计量为 6 给定 0 05 查 t 分布表 在自由度为 16 下 得临界值 0 025 16 t 2 120 因为 t 0 025 16 t 2 120 所以拒绝原假设 0 H X2 0 表明农村居民人均收入对居民消费水平有显著性影响 对于 X3 t 统计量为 5 给定 0 05 查 t 分布表 在自由度为 16 下 得临界值 0 025 16 t 2 120 因为 t 0 025 16 t 2 120 所以拒绝原假设 0 H X3 0 表明城镇居民人均收入对居民消费水平有显著性影响 对于 F 7948 18 F 2 13 3 80 显著性水平为 0 05 表明模型从整 体上看居民消费水平与各解释变量之间之间线性关系显著 4 异方差检验 Heteroskedasticity Test Breusch Pagan Godfrey F statistic4 Prob F 2 15 0 0348 Obs R squared6 Prob Chi Square 2 0 0388 Scaled explained SS4 Prob Chi Square 2 0 1303 Test Equation Dependent Variable RESID 2 Method Least Squares Date 11 18 12 Time 15 25 Sample 1993 2010 Included observations 18 VariableCoefficient Std Errort StatisticProb C 11495 828250 020 1 0 1838 X220 6868115 929271 0 2137 X3 4 4 1 0 3261 R squared0 Mean dependent var8095 075 Adjusted R squared0 S D dependent var11195 59 S E of regression9527 113 Akaike info criterion21 31268 Sum squared resid1 36E 09 Schwarz criterion21 46108 Log likelihood 188 8141 Hannan Quinn criter 21 33314 F statistic4 Durbin Watson stat1 Prob F statistic 0 6 由上表 Obs R squared 6 而查表 给定 0 95 自由度 P 5 得临界值 1 145 给定 0 05 自由度 P 5 得临界值 11 07 所以 1 145 6 11 07 所 以接受原假设 模型随机误差项不存在异方差 5 自相关检验 DW 1 给定显著性水平 0 05 查 Durbin Watson 表 n 18 k 2 得下限临界值 L d 1 046 4 U d 2 465 因为 DW 统计量为 L d 1 046 1 4 U d 2 465 根据判断区域知 这时随机误差项不存在自相关 三 结论和启示三 结论和启示 由以上回归数据以及相关检验 我们得出了各个变量与我国居民消费的变 动关系 1 农村居民人均收入增加 居民消费水平增加 2 城镇居民人均收入增加 居民消费水平增加 3 模型中去掉了 GDP 农村居民家庭恩格尔系数 居民储蓄定期余额变量 并不代表其对居民消费水平没有影响 只是说本模型暂不考虑其对于消费水平 的影响 因此建立的模型本身也具有一定的局限性 有待将来进一步的完善 总体来说 就是居民人均收入增加 则居民消费水平增加 通过以上所做 分析 得到一个不存在异方差 自相关的较为理想的二元线性回归模型 其经 济意义能较好的切合实际 所得到的预测数值也比较合理 预测效果尚能让人 满意 同时 对于促进居民消费水平的提高也提供了以下几点建议 首先 要保持 GDP 稳速增长 同时 政府应当加大资金和物质投入 扩大 社会保障的资金来源 增加融资来源和渠道 有效地促进社会保障制度的运行 和社会保障体系的建设 其次 应合理制定税收政策 积极推进税制改革 减轻中低收入者的税收 负担 充分发挥税收对收入和消费的调节作用 通过提高个人所得税的起征点 和对高收入群体征收较高的个人所得税 促进收入的相对公平 如今 在全球经济危机影响下 由于以美国为首的许多国家都面临经济衰 退或减速 国外市场的消费下降给国内经济发展也带来明显的影响 为应对全 7 球性的经济危机 便需要采取进一步扩大内需促进经济增长的措施 扩大内需 的核心就是促