十七电力负荷预测与负荷管理PPT课件.ppt

第十七章电力负荷预测与负荷管理 第一节电力负荷分类和负荷特性指标第二节负荷预测的基本理论第三节常用电力负荷预测技术第四节电力负荷管理系统 1 电力负荷分类和负荷特性指标负荷预测的基本理论常用电力负荷预测技术电力负荷管理系统 本章教学内容 2 第一节电力负荷分类和负荷特性指标 教学内容 1 电力负荷分类2 用电负荷分类3 现有负荷特性指标 3 一 电力负荷分类 1 用电负荷2 线路损失负荷3 供电负荷4 厂用电负荷5 发电负荷 4 二 用电负荷分类 1 供电可靠性分类 一类负荷 二类负荷和三类负荷2 行业用电分类农 林 牧 渔 水利业用电 工业用电建筑业用电 地质普查和勘探业用电交通运输 邮电通讯业用电 商业 公共饮食业 物资供销和仓储其它事业用电 城乡居民生活用电 5 1 最高负荷9 峰谷差率2 最低负荷10 月生产均衡率3 平均负荷11 年生产均衡率4 负荷曲线12 最高负荷利用小时5 负荷率13 同时率6 平均日负荷率14 不同时率7 最小负荷率15 尖峰负荷率8 峰谷差 三 现有负荷特性指标 6 第二节负荷预测的基本理论 教学内容 1 负荷预测的概念和分类2 负荷预测的原理3 影响负荷预测的因素4 负荷构成和负荷预测模型性质5 负荷预测的评价指标 7 一 负荷预测的概念和分类 1 负荷预测的概念负荷预测就是根据历史负荷数据 考虑经济因素 时间因素 气象因素和随机因素等众多影响因素 利用经典和现代数学理论建立多种数学模型来研究负荷变化规律 在满足一定精度的条件下 确定未来某特定时刻或某特定时段的负荷数值 为电力能源规划和电力生产计划服务2 负荷预测的分类负荷预测从预测的时间范围上可以分为 长期 中期 短期和超短期预测负荷预测从用途上可分为 发电部门预测和供电部门的预测 8 二 负荷预测的原理 负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它的未来数值 通常需要做出多种假设和简化 选用不同的预测方法 负荷预测具有不确定性 多条件性和多方案性的特点 负荷预测工作基于的基本原理 可知性原理 可能性原理 连续性原理 相似性原理 反馈性原理 系统性原理 二 影响负荷预测的因素 电网负荷受很多因素的影响 负荷预测的影响因素主要有 经济因素 时间因素 气象因素和随机因素 9 四 负荷构成和负荷模型的性质 1 负荷的构成 1 基础负荷 2 依靠天气的负荷 3 残值负荷2 短期负荷预测模型的性质适应性 回归性 经济性 鲁棒性 精确性 10 五 负荷预测的评价指标 1 函数预测误差误差分析是负荷预测的一个重要部分2 相对误差分析相对误差是预测误差在实际中所占比例的百分数 3 置信区间分析求出预测区间 该区间越小 预测的准确性就越低 如果提高置信水平 增大预测区间 则预测的使用价值也就随之降低 11 第三节常用电力负荷预测技术 教学内容 1 比例系数增长法2 季节性趋势预测技术3 回归预测技术4 灰色预测技术 12 一 比例系数增长法 比例系数增长法是一种在规划预测中应用较多的预测方法 它假定今后的电力负荷与过去有相同的增长比例 用历史数据求出比例系数 按比例预测未来发展 以月或季为单位的电力负荷常表现为多种趋势的叠加 其中最主要的是两种趋势 增长 下降 趋势和季节性波动趋势 预测步骤 第一步 画散点图 第二步 分别求出三年历史数据的各年月平均数 第三步 确定待定参数a b的取值 第四步 计算趋势值 第五步 计算季节比率 第六步 预测 二 季节性趋势预测技术 13 三 回归预测技术 回归预测技术是一类基于统计学基础的预测方法 有一元 多元和非线性回归模型多种形式 1 一元线形回归预测模型2 多元线形回归预测模型3 非线性回归预测模型 14 在灰色系统理论的研究中 将各类系统分为白色 黑色和灰色系统 白 指信息完全已知 黑 指信息完全未知 灰 则指信息部分已知 部分未知 或者说信息不完全 这是 灰 的基本含义 电力负荷的灰色预测方法 1 灰色累加 累减生成2 灰色预测建模3 后验差检验4 实例分析 四 灰色预测技术 15 第四节电力负荷管理系统 教学内容 1 电力负荷管理系统的基本功能2 电力负荷管理系统的设计模式 16 二 电力负荷管理系统的基本功能 1 数据远程采集功能2 负荷监控功能3 用电监测与报警功能4 负荷预测功能5 电费催缴功能6 防窃电功能 17 二 电力负荷管理系统的设计模式 1 基本系统2 多频点系统3 具有中继站系统4 多