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文档简介

随机试验与事件 样本空间与事件 事件概率的直观意义 排列组合 古典概率 几何概率 统计概率 概率的公理 加法公式及其应用 乘法公式及其应用 条件概率 事件的关系与运算 概率的性质 事件的独立性 全概率公式与贝叶斯公式 第一章内容总框图 几种定义概率的方法 第二章内容总框图 随机变量及其分布 随机变量概念的引入 连续型随机变量及其密度函数 离散型随机变量及其概率函数 密度函数与分布函数的关系 随机变量的分布函数 概率函数与分布函数的关系 几种重要的连续型分布 随机变量函数的分布 几种重要的离散型分布 均匀分布 正态分布 指数分布 二项分布的正态近似 二项分布 泊松分布 几何分布 超几何分布 二项分布的泊松近似 第三章内容总框图 多维随机变量及其分布 多维随机变量 随机向量函数的分布 多个r v的独立性 条件分布 离散型联合概率函数边缘概率函数 二维随机变量 连续型联合概率函数边缘概率函数 联合分布与边缘分布的关系 两个r v的独立性 条件分布 条件概率函数 条件分布函数 条件密度函数 关系 第四章内容总框图 数字特征的引入 数学期望E X 方差D X E X E X 2 随机变量函数的数学期望 方差性质 期望性质 多维随机变量函数的数学期望 性质的应用 几种重要分布的期望和方差 协方差相关系数 矩 协方差矩阵 第五章内容总框图 极限定理 大数定律 客观背景 中心极限定理 切比雪夫大数定律 独立同分布下的中心极限定理 独立同分布下大数定律 辛钦大数定律 贝努里大数定律 李雅普诺夫定理 中心极限
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