层别法与帕累托图应用.ppt

层别法与帕累托图应用 爱波瑞管理咨询有限公司 统计技术应用方法系列讲座 讲师 刘志刚 1 质量管理的时代性变迁 1 质量管理的发展检查发展到SQC 统计质量管理 SQC 方式是实施了Sampling检查 也会有不良 2 消费者是 上帝 的时代顾客为中心 Market In 的思考方式 为了按时 更加经济性的生产出符合消费者要求的产品 3 对产品负责的时代不再出现不良 才是好的质量管理活动 也就是说到了只有生产没有质量问题的产品的时候 产品的缺陷如果发生了赔偿损失的问题 将会蒙受与在制造时出现的少部分不良损失不能相比的大损失 所以不得不以PPM PartPerMillion 或ZD ZeroDefect 来管理 1 应用QC技法是一种手段 目的是管理现场 QC技法是用Data管理和改善制造工程的技法 知道哪一个是最适合的技法后选择就可以了 2 在QC应用技法之前 先研讨以下一些现场的事情 现场是将部品 材料通过人 机械 操作方法等加工 组装 处理后作出有用的产品 制造出具有必要的性能 功能的产品是车间的使命 在活用QC技法之前正确的理解这一点是很重要的 此关系可以在下图看出来 2 应用QC技法的目的 供应作成一定质量时需要的部品 材料 制造适当良品的部品和材料 人 设备 工具通过作业方法作出更可靠的品质 更低廉的 更安全的 轻松的作业出来 作出质量的结果 作出成品或半成品 产品要是良品 作业 投入 产出 规格 基准 什么样的质量 靠什么方法作出来 制造工程结构的分析 1 QC技法是为达成目的的有效手段 不论哪种技法 只是管理 改善的工具 仅对QC技法有所关心的话 使用技法可能只会成为一个目的 2 问题的95 都是活用QC技法来解决的 真正掌握简单的QC技法 正确的去使用 问题点的95 是能够解决的 具备了一个方便的适合的QC技法是质量管理重要的特征 3 QC技法的价值根据使用的人或使用的目的而不同 根据它的使用目的为了使用有很多种背景与其它的QC技法有关联 机械性的使用技法或凑在一起的变通式的技法是不能发挥其价值的 4 为了使其成为活的QC技法有必要全员参加去活用它 大家一起协力 集中智慧 每个人都去参与创造 研究激活此技法是很重要的 头脑风暴法经常被采用的原因就在于此 3 活用QC技法时的心理状态 5 不靠结果来判断 收集Data 掌握事实 重视过程才是重要的 6 如果不进行分层就不能有一个好管理 在调查不良或问题的原因时按4M有很大的帮助 如果说解释 分析的能力 技法的有效活用 在于分层的良否也不过分 7 真正大的问题和原因大概限定在两 三种 在重要的原因上集中焦点进攻才是为了有效的促进改善活动的技法的使用法则 8 所有的数据都形成一定的分布 产品的波动也会形成一定的分布 得出的Data也是在其一定的范围之内 9 提倡活用QC技法 应具有怎样才能更好 更快 更方便的作出产品的态度和意识 所以为了达到这一点要体验以下这类QC技法的活用到底有多有效 3 活用QC技法时的心理状态 别名 层别法功能 将不同类型的数据按其不同的目的进行分类 从而找出其内在的统计规律 分层法 定义 按照影响品质的各个因素分别收集数据 资料 以寻找其间的差异 而针对差异加以改善的方法 层别法是一种系统概念 在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计 层别法是品质管理手法中最基本 最容易的操作手法 强调用科学管理技法取代经验主义 也是其他品质管理手法的基础 分层方法 1 明确决定分类的对象分类一定要明确 分类标准有很多 如 质量特性 数量上的范围 什么是质量特性 可以说不良品率 长度 化学成分 硬度等质量本身 也可以是工时 时间 效率等 只要是结果都可以作为特性 数量上的范围应扩展到哪儿 要明确的是1个月之内的全部产品或者什么样的机器制造出来的 1个月内各班的成绩 这是组成这个集团的对象的个数用N表示 2 掌握整个质量的分布将已确定的分层对象的整体 用具体的形态表示 一般使用直方图 3 观察散布的原因 确定相对中心值 分布状态 观察其原因找出认为使整个品质分散开的原因 将其定为分类的基准 分层方法 4 根据散布的原因 分类的基准 可以区分为几个小的集团 5 观察分类的小的集团的质量分布用分类的数据做直方图 观察分类的小集团的质量分布6 比较整体品质的分布和已经分层的小群体的分布 集合之间有没有平均值的差异 集合之间有没有散布的差异 全部品质分布有很大的分散的原因是什么 如果分类小组的品质分布的平均值之间有差异 或有散布的差异 那么全体的质量分布散布大的原因就在于此 层别的分类 1 1 部门别 单位别 生产部门 维修部门 测试部门 采购部门 研究部门 资材部门 等 2 制程区层别 下料区 裁剪区 折弯区 加工区 焊接区 涂装区 组装区 等 3 作业员层别 班别 线别 组别 熟练度别 操作法别 年龄别 性别 教育程度别 等 4 机械 设备之层别 机台别 场所别 机械别 年份别 制造厂别 机种别 工具别 新旧别 编号别 速度别 等 5 作业条件之层别 温度别 湿度别 压力别 天气别 作业时间别 作业方法别 人工与自动别 顺序别 人工与机器别 等 6 时间之层别 小时别 日期别 周别 旬别 月别 上下午别 日夜别 季节别 等 层别的分类 2 7 原材料之层别 供应商别 群体批别 材质别 产地别 大小别 成份别 贮存时间别 等 8 测量之层别 测量人员别 测量方法别 测量设备别 测量环境别 等 9 检查之层别 检查员别 测量方法别 检查场所别 等 10 环境 天候之层别 气温别 温度别 睛或雨别 照明别 潮湿或干燥别 等 11 地区之层别 海岸与内陆别 国内外别 东区与西区别 南区与北区别 等 12 制品的层别 新旧品别 标准品或特殊品别 制造别 等 13 其他 良品与不良品别 包装别 搬运方法别 等 0 10 20 30 40 50 60 1Lot中的不良数 全部 n 265 1 2 3 4 5 6 7 8 0 10 20 30 40 1 2 3 4 6 7 8 0 5 A班 n 137 1Lot中的不良数 0 10 20 30 40 1 2 3 4 6 7 8 0 5 B班 n 128 1Lot中的不良数 注意事项 1 根据各种要因分层 散布的原因有很多种 既然不知道哪个原因起的作用最大 那么就以认为是有影响的要因 原因 将整个质量区分为几个集体 根据时间的推移质量有变化的话 按每个时段分层 根据作业质量有变化的话 按每个作业员分层 根据机械 装置质量有变化的话 按机械 装置分层 2 应有质量和要因对应的Data 如果想以各种要因分类 要明确掌握对应的要因Data 3 整理质量的分布状态 整理Data的方法有1 以频数表 直方图来整理 2 以平均值和标准偏差表示 3 以管理图来表示 这些方法中 这里利用直方图可能是最得心应手的 4 分层在任何情况下都可以用的 不仅是质量 如生产能力 生产量 工数 作业时间 出勤率等都可以 实例演练 某板材厂的板厚 生产线规定日班人员每2小时抽测一次 每次取6段 并测量中心及两侧的厚度加以控制 最近市场经理反应客户对板材的厚度不均造成抱怨 总经理要求质保追查原因 于是质保经理将一天的现场抽测数据加以整理 附表一 并制成次数分配表及直方图如下 并求出其平均值 该公司的板材厚度规格值6 5 0 5mm 依据直方图可看出整理后的平均值偏低 均值 6 39 变异非常大 质保经理找不出真正原因所在 请你帮忙找找看 规格值 6 5 0 5X均值 6 39 规格下线 规格上线 出现尺寸小于规格值的尺寸整体异常波动大 1 按照左 中 右位置进行层别 规格下线 规格上线 规格下线 规格上线 规格下线 规格上线 左侧 中间 右侧均有小于规格值下线的不合格出现通过直方图看数据的散步较大无法判断数据异常的真正原因 2 按照生产的时间进行层别 全部早上8 30出现异常小于规格下线的数据 要对8 30的生产情况进行调查分析 实施对策下午13 30和15 30的数据接近规格上限值 要进行重点关注 根据归集得数据 以不良原因 不良状况发生的现象 有系统地加以项目 层别 分类 计算出各项目别所产生数据 如不良率 损失金额 及所占的比例 在依照大小依次顺序排列并进性累加计值而形成的图形 别名 柏拉图 pareto图功能 识别少数关键因素 优先采取解决措施用途 常用于不合格品数或缺陷数的分类分析 排列图 定义 特点 1 计算简单2 一眼能看到改善点 决定问题比较容易 3 从视觉上能感觉问题的大小 故有相当的说服力 也能够决定在短期内解决的项目 以下为某产品的不合格品数分析 不合格项有6种 柱图为不合格数分类统计量 折线图为累积比例 可以看出占86 4 的不合格品有三项 将作为关键急需解决因素 例 按结果分类 不良项目 场所 工程 时间按原因分类 人 机 料 法 环 1 确定使用的分类项目 2 确定收集收集时间范围 3 将分类项目数据整理数据大小顺序排列项目影响小的项目合并到其他项计算各项的百分比和累计百分比 步骤内容 制作方法 123456789101112计 日期 项目 计 序号项目数量 累计数 4 建立坐标轴纵轴记录数据横轴记录分类项目 5 作成柱状图 步骤内容 制作方法 件数 项目 50 40 30 20 10 100 50 A B C D E F 6 累计量以折线画出以右坐标轴顶点为100 将右坐标轴以0 100 均分 7 记录数据的时间 记录者 目的的项目 制作方法 1 纵轴 左侧轴 最好以金额表示 因为绘图的目的是为了找出影响成本最大项 柏拉图绘制注意事项 镀铬不良 裂纹 底面 皱纹 脱皮 水洗不良 其他 不良个数 不良项目 500 400 300 200 100 裂纹 底面 皱纹 脱皮 镀铬不良 水洗不良 其他 不良个数 不良项目 20 15 10 5 不良个数排列图 不良金额排列图 2 其他项无论次数或金额为多少 应放于最右侧 使用方法 1 在掌握真正的问题时使用 即使分类项目较多 但主要影响都来自2 3个项目 为改善问题 对这些进行重点处理 A设备 B设备 C设备 D设备 E设备 其他 时间 项目 200 150 100 50 例 作业时间排列图 什么地方有问题 使用方法 2 在调查不良或故障原因时使用 按结果分类 不良项目 场所 工程 按原因分类 机器不同 作业者不同 原材料不同 作业方法不同的分类结果 抓住问题点找出对策并制作原因别的排列图 使用方法 3 为确认改善效果时使用 A B C D E A B C D E 对策前 对策后 适用对象 这样的数据可用于柏拉图 1 质量 2 时间 3 成本 4 安全 5 营业 不良品的发生数 损失金额 不良品的发生数 损失金额消费者的索赔件数 维修件数 损失金额 所用作业的工时单个工程别 单位作业别故障时间 启动时间 机器装置类的 组装品的要素别组装品的部品商品别的单价 营业所别 个人别 单价 灾害件数 车间别 工种别 人体部位别 商品销售数 销售金额 各不良项目别 发生场所别 发生工程别 各机械装置别 作业者别 作业者 原料 副资材别 作业方法别 月 年 地区 品种 类型 统计数据 项目区分 例1 以下是某公司一周内XLY型产品不良的记录 根据统计的数据 运用柏拉图进行分析 步骤1 按发生次数的顺序 由大至小 有其他项者无论是否为最小 一律置放于最后 将项目及次数记入不良分析表中 不良分析表 项目 不良数 作业员常不在 80 作业员技术不足 50 原料品质欠佳 22 机器故障 18 作业流程不当 14 其他 16 合计 200 步骤2 计算累计不良数 累计次数 累计损失额 百分比及累计百分率 项目 不良数 累计不良数 百分比 累计百分比 作业员常不在 80 80 40 40 作业员技术不足 50 130 25 65 原料品质欠佳 22 152 11 76 机器故障 18 170 9 85 作业流程不当 14 184 7 92 其他 15 200 8 100 合计 200 100 柏拉图分析表 步骤3 建立坐标轴 以左纵轴表示不良数 右纵轴表示百分比 横坐标轴表示不良项目 根据累计不良数绘制成柱型图 将累计的不良数或百分率以直线连接 以上即绘制成柏拉图 例2 一周内某公司质量部接到消费者的投诉 并记录如下 请按照柏拉图绘制方法 制出柏拉图 从图中能否发现造成本周客诉的主要原因是哪些 能否找出主要原因 日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 项目 口感不好 6 5 5 8 7 包装不良 10 9 14