大数据时代的管理会计.doc

大数据时代的管理会计 摘 要：首先介绍了大数据时代如何发挥管理作用，其次详细介绍了大数据时代及传统方式下管理会计工作方式和效果的变化，最后通过总结得出在大数据时代的背景下，如果企业管理会计工作得不到应有的发展，管理会计提供的信息数据将失去其有用性，更无法为企业价值最大化目标起到应有的积极作用。 关键词：管理会计；数据采集；企业价值最大化；大数据 大数据时代，对于不了解的人来讲神秘又陌生，其实简而言之，所谓的大数据就是指通过各种途径，这些途径包括云计算、物联网以及移动互联网，在相互交流的过程中形成的资源总和，人们将这些资源进行收集统计后得到的一个庞大数据源。这些数据如果可以被及时收集、建模、分析并加以利用，才能发挥其存在的真正意义，所以也可以说，大数据就是为了更好地满足管理所需应运而生的。 管理会计，又称“内部报告会计”，是为了提高企业经营中的综合经济效益，通过专业的财务指导规则，利用财务人员在企业经营中收集到的各类资料进行整理，分析，以报告的形式提供给企业各级管理人员，满足企业管理者对日常发生的各项经济活动的准确把握，从而为企业运营进行合理控制与规划，并帮助企业的决策者做出各种正确决策的一个会计分支。因为管理会计所扮演的关键角色，也直接决定了其在企业管理中的作用越来越重要。本文所说的管理会计主要是针对盈利性组织（企业）为主体而展开的。 任何事物都有两个相对的方面，即作用与反作用，大数据也并不例外。从一方面来说，大数据理论可以为管理会计实际的工作提供更加有效地数据信息，而从另一方面来说，大数据也被传统管理会计所要求，需要大数据进行精确筛选后提供有效信息才可真正被管理会计所用。因此二者要互为依托，相辅相成，才能为企业的高效管理提供有效的信息。 一、大数据对管理会计发展的促进作用 为了适应国际及国内经济的增长，国内企业为了更好地把握经济动向，进行全面转型既是形势所趋，也是企业生存的根本。在这个社会大背景之下，如何把传统管理会计理论与大数据时代有效结合，实际有效地应用到企业的管理会计中？一是需用对大数据进行充分分析，进而管理会计提供更精准的依据，帮助其发挥应有的职能，同时还有助于拓宽其可以服务的工作范畴；二是大数据的分析结果可以为企业的预测工作提供准确的可靠数据，而传统管理会计因其无法取得此数据，也就无法研究出对企业的未来经济预测工作更有效的运用模型，现在大数据的出现，企业管理会计采集到的数据信息量变得更大、更准确和更可靠；三是大数据时代对数据的高效运用，满足了管理会计为企业实现价值最大化提供正确决策的切实依据。 二、大数据时代管理会计为传统管理会计工作带来的变化 企业成本按照形态可以分为，固定成本、变动成本和混合成本，而其中混合成本是这三种成本类型的最常态成本。但是由于获取数据信息的限制，传统管理会计工作分析混合成本时不能做到准确的分类，对于决策支持就起不到良好的作用，导致企业的成本分类工作浮于表面，严重时还会误导决策。 混合成本的特点决定了以上不良的效果，因为企业的管理会计相关工作人员很难定量分析出混合成本和企业产量变动的函数关系，而大数据的分析和挖掘可以应对这种对企业传统管理会计中的半变动成本分解工作提出的挑战，有效地弥补了传统管理会计的缺憾。例如，一家企业可以利用大数据的分析结果对其混合成本中的阶梯式成本进行准确分解。 如果某家企业为了更好地满足消费者的产品需要，对产品的质量有苛刻的要求。采集了企业以往的关于企业不同水平的质量检测员对产品检测的大量数据，并通过大数据软件分析，假设一名检测员平均一天可以检测100个产品，企业如果一天增加100个产量，就需要增加一名检测员，假设每个检验员的月计件工资为1600元。企业管理会计可以根据企业的生产量计算出需要增加的检验员数量，并结合实际产量的变动，计算出产量变动的是在100个以内时的，其中人工工资是固定成本。而产量达到300个以上时，人工工资就成了变动成本。所以，由于企业的检测员不同的检测水平，企业如果没有利用大数据的分析技术，很难做出正确的成本分析。 在传统的管理会计中，影响企业盈亏的关键临界点因素包括单价、销售量、固定成本和变动成本。而进行盈亏临界点核算时，需要计算销售总额、销售比重、销售额，最后得出产品的销售量。很多企业在没有应用大数据分析技术之前，在预估产品销量的时候，做数据预测没有科学精确到依据，只能参考历史销量数据，人工主观地对消费者的个性爱好、对竞品的变化进行分析，并结合国家出台的经济政策及宏观调控可能对自己产品销量带来的影响。而大数据分析技术的出现，可以通过对销售费者日常使用的互联网工具，精准的捕捉到消费者的消费需求及购买意向，从而弥补了人工分析主观判断会带来数据偏差的缺憾，为企业收集客观精确的数据，提供了强有力的支撑。进而为企业决策者做出正确的决策判断提供真正有价值的信息资源。 大数据不同于物理资源，将成为人类取之不尽、用之不竭的新资源，在这片资源之上，再通过软件和分析，我们将迎接一个全新的数据化世界的到来。数据，正在成为这个世界最重要的土壤。管理会计也将在这片土壤