《医学统计学》之医学统计学绪论

00级七年制 医学统计学 制作：宇传华 医学统计学 （ Medical Statistics） 00级七年制 医学统计学 制作：宇传华 第一章 绪论 Charpter1： Introduction 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 第一节 统计学与医学统计学方法 统计学 是 收集 、 分析 、 解释 与 呈现 数据资料的一门科学。 Statistics： “ a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 国际大辞典 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 收集数据 ： 实验设计、调查设计 (8,9) 分析数据 ： 统计学描述 (2)、统计学推断(37；10) 解释数据 ： 根据专业等解释统计结果 (穿插各个章节 ) 呈现结果 ： 向杂志社、上级部门发表结果 (12) 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 统计工作的 基本 步骤 1. 统计设计 ：包括调查、实验设计。 2. 收集资料 ：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料 ：对资料进行清理、改错，数量化 4. 分析资料 ：统计描述、统计推断 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 医学统计学 用统计学原理和方法研究医学问题 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 第二节 数据类型 1. 计量资料 2. 计数资料 3. 等级资料 4. 三类资料间关系 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 住院号 年龄 身高 体重 住院天数 职业 文化程度 分娩方式 妊娠结局 2025655 27 165 71.5 5 无 中学 顺产 足月 2025653 22 160 74.0 5 无 小学 助产 足月 2025830 25 158 68.0 6 管理员 大学 顺产 足月 2022543 23 161 69.0 5 无 中学 剖宫产 足月 2022466 25 159 62.0 11 商业 中学 剖宫产 足月 2024535 27 157 68.0 2 无 小学 顺产 早产 2025834 20 158 66.0 4 无 中学 助产 早产 2019464 24 158 70.5 3 无 中学 助产 足月 2025783 29 154 57.0 7 干部 中学 剖宫产 足月 观察单位observations 个体 individuals 变量variables Quantitative data 计量资料 Qualitative data 计数资料 Units； elements 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 1. 计量资料 用仪器、工具等 测量 (measure) 方法获得的数据，即为 计量资料 measurment data。也叫定量数据 Quantitative data 特点： 有计量单位 ，如患者的身高（ cm）、体重（ kg）、血压（ mmHg）、脉搏（次 /分）、红细胞计数（ 10 /L） 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 2. 计数资料 按某种属性分类，然后清点每类的数据，称 计数资料 （ count data）或enumeration data。 也叫 定性数据Qualitative data 特点： 无固有计量单位 ，如肤色（黑、白）、血型（ ABO）、职业（工农兵）、性别（男女） 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 3. 等级资料 Rank data 半定性或半定量的观察结果。有大小顺序，所以也叫 有序分类资料 （ ordinal category data）。 癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 实例数据 1 胆 管 癌 患 者 部 分 指 标 编 号 性 别 年 龄 （ 岁 ） 部 位 分 化 程 度 分 期 肝 转 移 PCNA 指 数 生 存 时 间 ( 月 ) （ 1 ） （ 2 ） （ 3 ） （ 4 ） （ 5 ） （ 6 ） （ 7 ） （ 8 ） （ 9 ） 1 男 61 上 低 分 化 阳 性 52 14 2 女 58 中 高 分 化 阴 性 89 20 3 女 63 上 高 分 化 阴 性 93 19 4 女 71 下 中 分 化 阳 性 78 5 5 男 59 上 高 分 化 阴 性 85 35 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 体 重 指 数 身 高 班 制 劳 动 强 度 紧 张 程 度 心 率 嗜 肥 肉 史 收 缩 压 舒 张 压 中 风 家 族 史 （ 1 ） （ 2 ） （ 3 ） （ 4 ） （ 5 ） （ 6 ） （ 7 ） （ 8 ） （ 9 ） （ 10 ） 12.24 1.62 1 1 3 70 1 146 90 有 16.47 1.63 3 1 3 72 0 110 70 无 15.19 1.64 1 2 2 72 0 100 70 无 15.59 1.63 1 1 3 84 1 114 70 无 12.60 1.64 3 1 3 68 1 116 68 无 实例数据 2 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 4. 三类资料间关系 例：一组 2040岁成年人的血压 以 12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数 8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压 计量资料 等级资料 计数资料 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 第三节 统计学基本概念 1. 随机变量及其分类 2. 同质与变异 3. 总体与样本 4. 参数与统计量 5. 误差 6. 概率 2015年 5月 17日 1. 随机变量 (random variable) 简称 变量 （ variable），统计上习惯用大写拉丁字母表示 ，如 X、 Y 、 Z、 。 变量值 习惯 用小写拉丁字母表示 ，如性别x1 1 （男） 、 x2 1 （男）、 x3 0 （女） 、 。 编号 （ ID） 性别 （ X） 体重 （ kg）（ Y） 疗效（ Z） 张 1 1 66 0 李 2 1 78 1 王 3 0 57 2 2015年 5月 17日 随机变量的分类 离散型变量 （ discrete variable），相当于计数资料 连续性变量 （ continuous variable），相当于计量资料 有序变量 （ ordinal variable），相当于等级资料 2015年 5月 17日 2. 同质与变异 homogeneity and variation 同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。 变异 ：指同质的个体之间的差异 。 2015年 5月 17日 同质与变异的例子 例 1 调查 2003年西安市 7岁男童的身高和体重 同质 ： 2003年、西安市、 7岁男童 变异 ：身高和体重各不相同 例 2 研究某降压药的疗效 同质 ：高血压患者、用某药治疗 变异 ：疗效各不相同 2015年 5月 17日 表 1-1 120名正常成年男子红细胞计数值 (1012/L) 5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69 最大值 =6.18, 最小值 =3.29, 极差 =2.89 算术均数 =4.72，标准差 =0.57 2015年 5月 17日 图 1 - 1 1 2 0 名 正 常 成 年 男 子红 细 胞 计 数 直 方 图051 01 52 02 52 . 6 3 . 2 3 . 8 4 . 4 5 . 0 5 . 6 6 . 2红 细 胞 计 数 ( 1 01 2/ L )频率（%）2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 3. 总体与样本 population and sample 总体 ：根据研究目的确定的 同质 研究对象的 全体 （集合）。分有限总体与无限总体 样本 ：从总体中随机抽取的部分观察单位 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 随机抽样 random sampling 为了保证样本的 可靠性 和 代表性 ，需要采用随机的抽样方法（在总体中每个个体具有 相同的机会 被抽到）。 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 4. 参数与统计量 parameter and statistic 参数 ： 总体 的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为 、 。 固定的常数 总体 样本 抽取部分观察单位 统计量 参 数 推断 inference 统计量 ： 样本 的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 。 参数附近波动的随机变量 。 SX、2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 5. 误差 error 误差 ：实际 观察值 与客观 真实值 之差 （ 1）系统误差 （ 2）随机误差 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 （ 1）系统误差 systematic error 在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为 偏倚 （ bias）。 特点：观察值有 系统性 、 方向性 、 周期性 的偏离真值。 可以通过严格的 实验设计 和 技术措施 消除 。 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 （ 2） 随机误差 random error 排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。 特点：大小方向不一的随机变化。 随机测量误差 （ random measurement error） 提高操作者熟练程度可以减少这种误差 随机抽样误差 （ random sampling error）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。 不可避免，但有一定的分布规律，可估计。 2015年 5月 17日 第四军医大学卫生统计学教研室 6. 概率 probability 确定性现象 ：在一定条件下， 一定 会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫 必然事件 ；肯定不发生某种结果的叫 不可能事件 。 随机现象 ：在同样条件下 可能 会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为 随机事件 。 随机事件的特征： 随机性 ； 规律性 ：每次发生的可能性的大小是确定的。 概率： 随机事件发生的可能性大小，用大写的 P表示；取值 0， 1。 2015年