第二十三章 时间序列.doc

第二十三章时间序列第一节、时间序列及其分类学习要求：掌握时间序列的分类具体内容：统计对事物进行动态研究的基本方法是编制时间序列。1、时间序列含义：时间序列也称动态数列，是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列。2、时间序列的构成要素：(1)被研究现象所属时间：(2)反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。注意：同一时间序列中，各指标值的时间单位一般要求相等，可以是年、季、月、日。3.时间序列的分类：时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为(1)绝对数时间序列：统计指标值是绝对数。根据指标值的时间特点又分为时期序列：每一指标值反映现象在一定时期内发展的结果。即过程总量。时点序列：每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。(2)相对数时间序列：统计指标值是相对数(3)平均数时间序列：统计指标值是平均数【例题1：2006年单选】在同一时间序列中，各指标值的时间单位一般要求( )。A.必须为月B.必须为年C.相同D.必须为日答案：C【例题2：2006年多选题】下表中能源生产总量是( )时间序列。我国l9972003年能源生产总量年份 1997 1998 1999 2000 200l 2002 2003 能源生产总量(万吨标准煤) 132410 124250 109126 106988 120900 138369 160300 A.相对数B.时期C.绝对数D.平均数E.时点答案：BC【例题3：2008年多选题】依据指标值的特点，绝对数时间序列分为()A、时期序列B、时点序列C、相对数时间序列D、平均数时间序列E、整数时间序列答案：AB时间序列的水平分析(一)发展水平发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。 (2)由时点序列计算序时平均数。 例如，某种商品6月份的库存量记录如下：表4-9某种商品6月份的库存量记录 间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算也采用“两次平均”的思路，且第一次的平均计算与间隔相等的间断序列相同;进行第二次平均时，由于各间隔不相等，所以应当用间隔长度作为权数，计算加权算术平均数。例如，根据表4-10计算我国19851997年平均每年第三产业从业人员数。表4-10我国19851997年每年第三产业从业人员数(年底数) 2.相对数或平均数时间序列序时平均数的计算相对数或平均数时间序列是派生数列，相对数或平均数通常是由两个绝对数对比形成的。 即我国1992至1997年第三产业从业人员数占总从业人员人数的年平均比重为23.66%。(三)增长量与平均增长量1.增长量增长量是报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加(减少)的绝对数量，用公式表示为：增长量=报告期水平-基期水平 式中，n表示逐期增长量个数，N表示时间序列项数。时间序列的速度分析(一)发展速度与增长速度第二，两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度：例如：我国19911997年能源生产量列于下表，根据这些资料计算的发展速度、增长速度及增长1%的绝对值也列于该表中。表4-12我国19911997年能源生产量及速度指标 1.从表中资料可以验证定基发展速度与环比发展速度之间的数量依存关系。125.89%=102.3%103.55%106.91%108.68%102.78%99.53%即1997年与1991年的定基发展速度等于这一时期各年环比速度的乘积。又如：99.53%=125.89%126.49%即1997年与1996年的环比发展速度等于这两年定基发展速度的比率。2.从表中资料可以看出，1995年能源生产量的环比增长速度为8.68%，大于1996年的2.78%，但是1995年能源生产量每增长1%增长的生产绝对量为1187.3万吨标准煤，却低于1996年的1