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文档简介

主持人(董凯虹):谢谢张彤先生,张彤先生介绍虽然是开放式数据中心的愿景,但是贯穿节能降耗的思想也是现在我们整个国家和社会的一种共同愿望。下面邀请的这位演讲嘉宾是埃森哲CIO,他在埃森哲公司服务的23年,在技术咨询和外包项目方面有非常丰富的经验,下面有请Ken Corless先生,演讲题目是云计算在Accenture的应用实践。 Ken Corless:大家下午好!首先感谢这次中国云计算大会的主办方,能够邀请我在今天会议上演讲。我相信云计算实际上是技术推动世界发展的一个重大进步。在The Big Switch这本书中,把我们现在在计算处在的位置跟19世纪的美国,以及欧洲当时发电的情况作了比较。在那个时候,每一个工厂旁边都会建一个小型的燃煤电厂,这样给他们工厂提供电力供应。当然今天我们可以看到这样的一种情况效率是非常低的。我们今天看一下在计算方面,每一个公司都会有他们自己计算的电厂,就叫做数据中心。我们的子孙万代在若干年之后,来看我们现在这个状况,是不是就是我们现在看我们过去燃煤电厂的状况是一样的呢。 我叫Ken Corless,为埃森哲全球技术服务企业进行工作的,我现在埃森哲内部的IT组织进行工作,我们负责企业应用、架构以及开发。埃森哲在全球52个国家大约有19万员工,我们有2000个服务器,而且我们有500多个应用,我们对于云计算来讲也是非常感兴趣的。为什么我们对云计算非常感兴趣呢?为什么有很多其他企业对云计算非常感兴趣呢?我们认为云计算实际上有四点优势: 1、能够减少成本。我也跟很多IT企业打过交道,他们都说想用更少的钱做更多的工作。云计算给我们提供很多优势,首先它能够提高自身的利用率,同时也有规模经济、规模效益。可以继续不断推动硬件个人使用的商品化。一些主要的云企业,可以发现他们成本的具体情况,这个成本能够通过云计算我不断下降。 2、对于成本的减少,从审计角度来看,在IT业,当然我们要购买硬件或者其他一些东西的话,我们的成本就会非常高。云计算的优势就是有弹性和客观性,我们的企业有很多的需求,当然他们的需求可能不会像百度在国内重大事件发生的时候有那么大的可扩展性,如果我们要看考虑到晚上或者周末的情况,我想大多数企业的需求差别会是非常大的。云计算能够给我们提供非常大的扩展性,如果你不用这个服务器,把它关闭之后就不用再付费了,这一点是非常具有竞争力的。 3、能够加速市场的进入。因为我们有我们的合作伙伴,如果我接到一个服务器订单到实际的应用,只需要八个星期时间,但是在某些情况下,可能会需要上百个小时才能实现。实际上我们跟亚马逊以及微软做了试点实验,我们如果接到一个订单,并且真正到进行生产,真正花的时间只有20分钟。 4、效绩非常高。云计算能够收集大量运算能力,进行密集高效的计算,这一点也非常具有竞争力。纽约时报能够利用亚马逊的云处理他们档案馆中上百万篇的文章。他们在不到36个小时时间,就能够利用云来处理他们上百万篇文章,如果考虑到你在两天之内,真的购买具体上百万机器做这样的工作,这样的投入产出就不是真正具有竞争力了。 埃森哲把云计算分成四个不同的层次:1、基础设施及服务,就像我们在过去传统主机的全程定位的模式。有一些企业架构上可能会提供一些传统管理的服务,比如像配置,以及系统管理等等,但是有一些企业,比如亚马逊却不提供这样的服务,他们这样做为了保证他们数据的安全。2、云就是平坦服务,把这个基础设施作为一个整服务,而且能够直接在运行环境上应用,而且配置起来非常简单。这样我们研发的周期就会减少,但是这种平台及环境有一个劣势,如果转换成另外一种环境的话,可能代价会比较昂贵。3、软件级服务,也叫做SaaS。这样一种服务跟我们现在非常成熟的信息通信技术有很多的共同之处,如果他们有第三方的主机的话,但是它跟我们传统的软件应用还是有区别的。首先这样的一种软件服务主要都是一对多的,也就是说我们一个软件供应商实际上能够创建出一个密码库。我们这个密码库是由不同的客户共同进行分享的,所以我们就能够在实时的运行环境里面共同分享这个资源。4、SaaS软件级服务。SaaS在技术设计上都是在使用我们现在一种技术,或者现在的一种手段,这样多黏度实施项目对于SaaS来说都是非常少见的,比如埃森哲这样全球企业,现在也要花几个月时间才能够对新的SaaS进行应用。 现在我们给大家讲一下公有云和私有云,大多数人可能都已经知道公有云和私有云的区别,但是最重要一点就是我们要知道怎么样才能共同用公有云、私有云。另外我们还有混合云。刚才我讲的是公有云,有第三方对我们进行运营。私有云主要由企业内部进行使用,或者由第三方进行用。现在我想给大家讲一下,我们现在可以将公有云和私有云共同进行使用,来改变我们IT的面貌。首先看一下埃森哲内部的一个云,我们对云的开发十年之前就开始了,就是在那个时候我们还没有云计算这样一种词汇出来,我们就已经开始云的研发了。在当时,我们对于电邮或者合作平台,我们就开始在私有云领域进行研究。 在过去几年当中,我们花了很多精力,把我们的M&C环境进行虚拟化,我们就能够提供更多的服务。比如埃森哲员工在十分钟之内就可以创建出这样一个合作地址,而且这个地址可以开始运作,所以这是一个私有云。但是对于私有云来说有一些缺点,比如你想建立起一个私有云,你必须前期投入非常多,在全世界有一些数据库。另外还有一些其他的成本,前期花费非常大。比如在晚上或者周末的时候,我们电邮的系统负荷量就跟我们在平常白天的负荷量不一样,如果你不用服务器进行关闭的时候,你同时还要给这个服务器所在建筑或者你整个工作的环境进行付费,所以我们也会对外部或者公共云非常感兴趣,我们也希望在关闭我们计算机之后,或者关闭我们服务器之后,不用付费。 首先我想给大家介绍一下埃森哲的人才招聘系统。我们在2006年早期的时候完成42个国家关于人才招聘系统的部署。我们配属灵活的软件,将全球处理更加一致之后,我们就能够快速对不断变化的业务进行应对。发现我们这样一种人才招聘系统的应用非常成功,而且很多我们的企业一些领导人都不知道实际上我们是应用云的解决方案。在当前,我们这样一个人才招聘系统是支持50多个国家,而且在每年它处理简历数量达到200万份,在2010年的时候帮助我们招聘了5万名新的员工。 下面我们的一个合作伙伴,是软件级服务的合作伙伴,它是一个薪酬管理产品,允许我们在全球范围内对全球员工薪酬进行管理。有了我们人才招聘的产品,能够使我们代替十多个国家针对不同国家小型的薪酬管理解决方案。在我们来选这个软件的时候,我们当时的主要考量并不是因为它是一个软件级服务的解决方案,我们发现实际上它有很多传统的软件包,我们也是选择了这样一个软件。实际上我们觉得它的成本以及速度不是我们要考虑的最主要内容。 下面给大家介绍一下亚马逊EC2,它也一个基础设施级服务的服务。亚马逊的云服务,实际上是非常的有吸引力。现在把我们的应用试着移到亚马逊的云当中,但是在我们应用这种移动的成本非常的低,亚马逊这种方式中间涉及到的服务也是非常少的,也就是说实际上亚马逊对我们不再进行任何的系统的管理,所以让担心数据安全的人了解到风险是可以管理的。现在要关闭亚马逊服务器的话,我们就不再有任何的付费,所以这样就能够减少我们的成本。因为EC2的弹性让我们考虑到开发、测试服务器放到ECR当中,其他很多的生产应用是每周7天24小时进行应用,所以我们可能有一半时间,这个服务器都不在用。我们考虑到服务的规模,我们认为非常重要的一点就是有些人在看基础设施的时候,他们认为是一个服务的供应商,我们要考虑的一个内容就是到底这个服务当中是包括了什么,还没有包括什么,它到底跟我们现在第三方有什么样的区别,这是有的时候我们会考虑的问题。 我们另外一个供应商,微软Azure的试点,我们知道微软Azure试点是平台级服务的服务,把最基本的基础设施作为服务。Azure给我们提供非常关键的运行期间的服务,比如SQS,在我们一个试点当中,我们把我们现在应用应用到Azure上面,觉得非常方便,也非常便宜,我们很快就可以在Azure上应用了。跟亚马逊相比,可能会有一些要求让我们进行修改,才能在亚马逊上进行运行。另外一个对Azure的挑战,微软的员工可能能够接触到我们企业内部的信息,对于我们来说,有一些利益相关者对此非常关注,他觉得相比亚马逊什么都不太管的方式,可能有一点点的问题。当然不同的服务或者不同的平台,实际上也有好处和优点。当我们现在在开发运行的时候,我们对微软Azure试点还是有一些小小的问题,我们现在还是想用Azure作为一个平台,而不是将我们现在的应用作为一个迁移。 刚才我已经讲过,我们现在所面临的一些具体的挑战,当我们来应用云计算的时候,还会有一些挑战,首先就是成本以及安全或者是隐私的问题,比如我的数据是不是安全。另外还有责任以及赔偿方面的问题,到底是谁应该付款,如果出了问题的话,谁应该付款呢。还有技术成熟度方面的问题,我们现在是不是应用云计算,我是不是要再等几年让这个技术更加的成熟,让其他一些企业来做更多的尝试呢。另外还有一个供应商锁定的情况,这也是刚才我所谈到的。对于一些供应商来说,这些技术的使用会有限制。另外还有一个问题谁应该负责,我们的企业是不是会越来越依赖于IT,我们是不是要把这种工作让其他的企业或者第三方企业来做,我们是不是对其他企业或者第三方企业有足够的信任呢,但是作为埃森哲来讲,我们不会有这些所有问题的答案,但是我们坚信云,我们相信未来十年会有更多的机会,我们可以让云技术变得越来越成熟,我们对云有非常大的信心。 我们未来的前景如何。它可以帮助企业、政府更加有效的进行工作,我也相信云能够帮助我们进一步在全世界范围内能够降低数字的鸿沟。我们想象未来的世界,在这个世界里每一个人都可以免费享受教育,比如在现在的麻省理工学院,在云上就开始免费提供2000多个课程,在未来这个世界当中,通过云,比如说一个地震的消息,它

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