高分辨率地震数据处理和反演方法ppt课件.ppt

,高分辨率地震数据处理和反演方法及其在储层研究中的应用,2014年10月北京海思派克科技有限公司HiSPECResearchCorp.,高分辨率的一点认识高频拓展的可能性决定地震数据分辨率的关键因素高分辨率与保持信噪比、相对振幅关系的矛盾HFE高频拓展方法AIW基于小波边缘分析建模的波阻抗反演HFE及AIW应用实例分析三参数HiSPEC-AVO反演技术,目录,高频拓展的可能性,野外采集的频率只有80Hz，处理时能够拓宽到120Hz吗？,高分辨率的一点认识,褶积模型假设条件下，地震记录为：s(t)=r(t)*w(t)褶积过程可表示为如下的线性方程组,反褶积处理的目的：去除地震子波的影响，恢复地下地层的反射系数。,W.R=S,反褶积方法：通过求取反子波，与地震数据进行反褶积处理，消除子波，得到反射系数：r(t)=s(t)*w-1(t)反褶积过程可以通过求解线性方程组的方法实现：R=W-1S通过求解以上线性方程组，可以得到宽频带的反射系数序列。,高分辨率的一点认识,同态反褶积一个典型的经典反褶积方法,同态反褶积在地震子波、反射系数未知（一个方程，两个未知数）情况下，可以从有限带宽的地震记录得到宽频带的反射系数（数据不含噪声）。,复赛谱中，子波位于低频端，无序的反射系数位于高频端。,复赛谱,ApplicationofhomomorphictheoryinnonstationarydeconvolutionCREWSResearchReportVolume11(1999)MiYanPeng且,r(t),w(t)未知；求解：h(t)=r(t)*w(at);已知a1,HFE高频拓展方法原理,求解上述方程的优势不需要已知子波，避免了求取子波方法上的问题。由于不需要子波，HFE可以保持地震子波时变、空变的相对关系，保持地震数据的时频特性和波组特征。,常规反褶积降低地震数据原有的信噪比,含噪声的原始数据反褶积结果HFE处理结果,HFE高频拓展方法原理,反褶积处理结果,0hz-45hz45hz-85hz85hz-125hz,HFE高频拓展方法原理,HFE处理结果,全频带数据频率扫描结果,HFE高频拓展方法原理,HFE高频拓展方法是一种有效的高精度的高分辨率处理方法，前提条件：输入数据的信号是真实的。输入数据要有一定的频带宽度。频带拓宽的程度依赖于输入数据的质量（信噪比较高时，可拓宽到2倍左右）。频带拓宽是有限的，截止频率是理论上的极限。由于HFE高分辨率处理的效果依赖于原始数据的品质，对地震数据的前期处理质量有较高的要求。建议在使用这项技术之前，对原始资料处理尽量做到保真处理。,HFE处理前后，层间反射分析HFE处理前后，地层接触关系分析HFE处理前后,时间切片分析HFE处理结果与井资料的对比,正确认识和利用高分辨率地震数据,HFE拓频处理效果分析,层间反射分析,BeforeHFE,HFE拓频处理效果分析,层间反射分析,AfterHFE,Inline526HFE处理后,HFE拓频处理效果分析,层间反射分析,Inline526HFE处理前,HFE处理前,地层接触关系分析,HFE及AIW应用实例分析,HFE处理后,地层接触关系分析,HFE及AIW应用实例分析,时间切片分析,HFE处理前,HFE拓频处理效果分析,时间切片分析,HFE处理后,HFE拓频处理效果分析,相干切片分析,HFE拓频处理效果分析,HFE处理前HFE处理后,井数据对比分析,HFE拓频处理效果分析,HFE处理前（上）HFE后（下）,井数据对比分析,HFE处理前（上）HFE后（下）,HFE及AIW应用实例分析,HFE处理之前HFE处理之后,HFE拓频处理效果分析,层间反射分析,高分辨率处理方法的一点认识高频拓展的可能性决定地震数据分辨率的关键因素高分辨率与保持信噪比、相对振幅关系的矛盾HFE高频拓展方法AIW基于小波边缘分析建模的波阻抗反演HFE及AIW应用实例分析三参数HiSPEC-AVO反演技术,目录,基于小波边缘分析建模的波阻抗反演AcousticImpedanceInversionbasedonWaveletEdgeAnalysisModelConstruction(AIW),初始模型高频成份与实际的地下岩性变化情况有较大差异，井数据插值或外推能够得到较好的初始模型低频部分(背景值),而难以得到比较准确的高频部分(反映岩性变化的局部异常值)。直接影响反演结果的精度和真实分辨率，限制了反演结果在分析实际地质问题中的应用效果。,AIW波阻抗反演方法,基于模型的波阻抗反演方法面临的问题,低频高频低频+高频,解决方案地震特征参数是地下地质情况的反映。从地震数据本身提取特征参数来修改初始模型并参与模型扰动,使反演结果更接近实际地质情况。,AIW波阻抗反演方法,AIW反演方法关键步骤利用小波边缘分析从地震数据本身提取地震特征参数。联合地震特征参数和测井数据建立初始模型。根据地震特征参数的性质进行模型扰动。,AIW方法特点充分利用地震信息，减少了对井数据及初始模型的依赖程度，提高了反演的精度和真实分辨率，使反演结果能更好的反映实际地下地质情况。,HFE+常规反演,滩坝砂岩,滩坝砂岩,HFE处理后,HFE+AIW,AIW波阻抗反演方法,AIW波阻抗反演结果,薄互砂岩储层,大套砂砾岩层,AIW波阻抗反演结果,高分辨率处理方法的一点认识高频拓展的可能性决定地震数据分辨率的关键因素高分辨率与保持信噪比、相对振幅关系的矛盾HFE高频拓展方法AIW基于小波边缘分析建模的波阻抗反演HFE及AIW应用实例分析三参数HiSPEC-AVO反演技术,目录,构造形态及地层接触关系碳酸盐岩储层砂岩储层（致密砂岩）非常规储层,HFE及AIW应用实例分析,HFE处理前(上)HFE处理后(下),HFE及AIW应用实例分析,地层接触关系分析,反射连续性分析,HFE处理前(上)HFE处理后(下),HFE及AIW应用实例分析,HFE及AIW应用实例分析,地层接触关系分析,两期水进,Marineingression,HFE及AIW应用实例分析,地层接触关系分析,BeforeHFE(upper)AfterHFE(lower)-Canada,HFE及AIW应用实例分析,地层接触关系分析,储层形态,BeforeHFE(upper)AfterHFE(lower)-TheNorthSea,HFE及AIW应用实例分析,HFE处理前HFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,地层形态,HFE处理前CanadaHFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,小构造,2019/12/15,49,可编辑,构造形态及地层接触关系碳酸盐岩储层砂岩储层（致密砂岩）非常规储层,HFE及AIW应用实例分析,本工区属浅湖相沉积，在湖岸边浅水环境和较弱的波浪作用下，古生物淡水螺和淡水蚌类被冲入小湖湾中，形成小范围和互不连片的分隔状态的堆集，另外当时生活在湖湾中的螺蚌类生物生长，并不繁盛，群体丰度不够，不能形成沿整个湖岸边形成生物群体条带，造成了现在的生物灰岩不能连片分布，只是局部分布。生物灰岩发育规模小，横向变化快，厚度在：5-25m左右。生物灰岩发育区，储层物性好，一般产能高；生物灰岩不发育区，储层物性差，没有产能或者很低。,w1-SP,w4-SP,w3-SP,w2-SP,w5-SP,w6-SP,浅湖相生物灰岩沉积模式,为泥灰岩,浅湖相生物灰岩,原始地震数据很难刻画生物灰岩的纵、横向分布。,w1-SP,w4-SP,w3-SP,w2-SP,w5-SP,w6-SP,HFE处理前,浅湖相生物灰岩,HFE及AIW应用实例分析,生物灰岩,浅湖相生物灰岩,w1-SP,w4-SP,w3-SP,w2-SP,w5-SP,w6-SP,生物灰岩底界清晰,生物灰岩底界清晰,红、黄色为生物灰岩,6m,25m,HFE+AIW,w1-SP,w4-SP,w3-SP,w2-SP,w5-SP,w6-SP,浅湖相生物灰岩,HFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,生物灰岩,IMP,IMP,IMP,IMP,ReefReservoir,BeforeHFE,AfterHFE,HFE+AIW,ReefReservoir,ReefReservoir,IMP,IMP,HFE及AIW应用实例分析,生物焦,风化壳岩溶模式（茅口组）,茅三段及以上以接受大气降水为主，垂向渗流带和表层岩溶较为发育，形成大量的垂向溶缝、溶沟、溶蚀漏斗及落水洞等，但形成的溶蚀孔洞常被地表残积物或洞壁塌积物充填，有效孔洞较少，储层以裂缝为主。茅二A多发育生物灰岩、颗粒灰岩，为一高渗层，与下部致密灰岩隔水层共同作用，使地下水沿茅二A侧向运移，顺层岩溶，形成缝洞型储层。,HFE及AIW应用实例分析,灰岩储层,HFE及AIW应用实例分析,灰岩储层,HFE处理前,HFE及AIW应用实例分析,灰岩储层,HFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,灰岩储层,HFE+AIW,HFE处理前HFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,生物礁,构造形态及地层接触关系碳酸盐岩储层砂岩储层（致密砂岩）非常规储层,HFE及AIW应用实例分析,HFE处理前,HFE处理后,HFE+AIW,SP,SP,SP,深湖相滑塌重力流砂体,深湖相滑塌重力流砂体,深湖相滑塌重力流砂体,HFE及AIW应用实例分析,滑塌重力流砂体,深湖相浊积砂体,深湖相浊积砂体,深湖相浊积砂体,HFE处理前,HFE处理后,HFE+AIW,HFE及AIW应用实例分析,浊积砂体,深湖相浊积砂体,GR,GR,GR,深湖相浊积砂体,深湖相浊积砂体,GR,GR,GR,GR,GR,GR,HFE处理前,HFE处理后,HFE+AIW,HFE及AIW应用实例分析,浊积砂体,SP,SP,SP,SP,SP,SP,深湖相浊积砂,深湖相浊积砂,深湖相浊积砂,B,A,B,A,B,A,两个独立的砂体,B井注水，A井压力无变化，砂体如何变化？,HFE处理前,HFE处理后,HFE+AIW,HFE及AIW应用实例分析,浊积砂体,HFE及AIW应用实例分析,潮道砂体,HFE及AIW应用实例分析,分流河道,HFE及AIW应用实例分析,叠置砂体,SP,SP,相互叠置的滨、浅湖相滩坝砂岩,相互叠置的滨、浅湖相滩坝砂岩,HFE处理前,HFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,滩坝砂岩,GR,GR,GR,深湖相浊积砂体,砂体边界,GR,GR,GR,深湖相浊积砂体,HFE处理前,HFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,BeforeHFE(upper)AfterHFE(lower)-Canada,河道砂体,HFE及AIW应用实例分析,BeforeHFE(upper)AfterHFE(lower)-TheJavaSea,陆相砂体,HFE及AIW应用实例分析,HFE+AIW波阻抗反演结果,HFE拓频结果,原始地震数据,HFE及AIW应用实例分析,致密砂岩,HFE处理前HFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,陆相砂体,HFE处理前,砂砾岩,HFE处理后,HFE及AIW应用实例分析,HFE处理前,HFE处理后,Interpretedlimitsofintra-layerreflection,异常反射带平面分布范围,HFE及AIW应用实例分析,砂砾岩,地震反射异常体平面分布范围（HFE处理后）,气层平面分布范围（预测）HFE拓频+AIW波阻抗反演（波阻抗沿层切片）,HFE处理前,HFE及AIW应用实例分析,砂砾岩,地震数据平均振幅,平均波阻抗数据,地震数据平均振幅,HFE处理前,HFE处理后,AIW波阻抗反演,HFE及AIW应用实例分析,滨岸砂滩(坝),HFE处理前,HFE处理后,AIW波阻抗反演,地震数据平均振幅,平均波阻抗数据,地震数据平均振幅,HFE及AIW应用实例分析,河道砂,HFE处理前,HFE处理后,AIW波阻抗反演,地震数据平均振幅,平均波阻抗数据,地震数据平均振幅,HFE及AIW应用实例分析,三角洲前缘砂,构造形态及地层接触关系碳酸盐岩储层砂岩储层（致密砂岩）非常规储层,HFE及AIW应用实例分析,8m砂层组，包含2m夹层，其中砂层顶部3449.53453.6m为油层,红色低阻膏岩,膏岩夹砂岩薄互层,HFE及AIW应用实例分析,膏岩夹砂岩,花岗片麻岩风化裂缝带油层,HFE及AIW应用实例分析,花岗片麻岩,火山岩储层,HFE及AIW应用实例分析,火山岩,GR,IMP,分辨率不足，优质页岩气层顶界不清,梁山底,龙马溪组底,HFE及AIW应用实例分析,页岩气层,原始地震剖面,GR,IMP,HFE及AIW应用实例分析,页岩气层,HFE+AIW页岩气层厚度预测,优质页岩气层顶,高分辨率处理方法的一点认识高频拓展的可能性决定地震数据分辨率的关键因素高分辨率与保持信噪比、相对振幅关系的矛盾HFE高频拓展方法AIW基于小波边缘分析建模的波阻抗反演HFE及AIW应用实例分析三参数HiSPEC-AVO反演技术,目录,三参数HiSPEC-AVO反演技术三个重要的弹性参数AVO技术的发展历程常规两参数AVO分析方法三参数HiSPEC-AVO分析方法,三个重要的弹性参数,AVO反演技术,三个根本的弹性参数：密度，体积模量剪切模量可计算：拉梅系数、泊松比等参数；是进行岩性分析、裂隙分析、流体分析、油气预测的基础。AVO分析是获得,三个弹性参数的重要手段。,常规两参数AVO分析方法,结果：常规两参数AVO分析方法得到：P剖面、G剖面。局限：不能直接计算出,，而且存在多解性。,AVO技术的发展历程,70年代出现的“亮点”技术，是AVO技术的雏形。80年代初，Ostrander提出利用反射系数随入射角变化识别“亮点”型含气砂岩。Shuey对Zoeppritz的P波反射系数公式进行简化，得到两参数AVO分析方法（P剖面,G剖面）。Skidmore（2001）采用三参数的AVO反演方法提高了烃类检测能力。但是得到的结果仅仅是：,AVO技术的发展历程,HiSPEC-AVO三参数AVO分析方法,AVO技术的突破,直接从地震数据反演出,三个根本的弹性参数。利用,三个弹性参数分析岩性问题。HiSPEC-AVO是目前最先进的三参数AVO反演方法,从根本上提高了地震数据AVO反演的精度。,Gas,waterlayers,densitysecti