精益六西格玛案例分析课件 (2).ppt

1,SIXSigmaBBProject,ImprovementOfP569G1G2GAPNG,ExampleOnly,73-2,1.Project（Y）statement：2.ProjectScope:3.BaselineandGoal:7.TeamMemberandsignatory,ProjectNo:Projectname:Department:GB/BB:,SixSigmaProjectAuthorization,6.ProjectEstimated$impact:A.HardcostingB.Softcosting,5.InteriorcustomerandexteriorCustomerBenefits,4.Startdate:enddate:,73-3,D1ProjectSelection,为了创造品质第一的Company，从2001年1月至6月，制造部门开展“飞向900”活动，在此基础之上,为了实现最高品质和客户品质革新，给顾客提供更高品位的产品。从2001年7月至12月，制造部门继续开展“飞向600”活动。制造一科为了满足顾客对COEK特性的要求，以及提高内部执行率。特选定G1G2GAP不良率最高的P569为改善PROJECT。,Background：,73-4,D2ProblemStatement,因此我们必须对P569G1G2不良做出改善！,年损失金额很大,现事业TEAM的状况：P569生产量逐月增加,但工程中顽固性不良G1G2不良仍然高居不下。5月至7月每月约22300ppm,从5月6月7月不良情况来看，G1G2不良占有率居各大不良之首，不良占有率如下：G1G2GapNGproportion：84.2%,73-5,宏观经营目标,经营目标,Project目标,部门目标,效率/成本中心经营深化,确保品质及生产性第一的XXX,实现最高品质客户品质革新,P569G1G2不良率下降,D3Strategicrelation,73-6,2科组装工程,外部顾客,内部顾客,+,=,D4.IdentifyCustomerandCTQ,G1G2GAPOK;1.R,G,BGAP:在764796um范围2.MAX(R,G,B)-MIN(R,G,B)=15um,73-9,BASELINE现况,BASELINEP569(Y):22300ppm,目标P569(Y1):6000ppm,极限目标P569(Y1):5000ppm,D7GoalStatement,73-10,1.P569不良率BASELINE分别为22300ppm,月产量均为100000EA。2.P569G1G2不良率改善目标分别为6000ppm,标准单价分别计为21.15元/EA。3.年效果金额为：P569年效果金额=100000EA/月*21.15元/EA*（22300-6000）ppm/10000000*12月/年=406080元/年4.无形效果为：为顾客提供更高品位的电子枪，增加顾客信赖度。,D8ProjectEstimated$impact,73-11,D9Keyplayer,ProjectLeader,SubChampionXXX,CHAMPIONXXX,MBB/BBXXX,73-12,D10Projectplan,73-13,测量对象：G1G2间隔样本数量：P569LENS10个测量机器：6#G1G2间隔层别机（基准机）测量者：A和B（1科,2科层别作业者）记录者：2科层别作业者测量方法:2个检查员分别对10个产品的R枪,G枪,B枪各测量2次。以验证测量系统是不是可以信赖。,M1MSAFORY,73-14,StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageRCPK=0.59改善后:CPK=0.84,IX2Width改善前后对照表,幅度改善后，幅度的工程能力有改善！,73-51,IX3改善前后对照表,改善前现象,改善内容,拉钩尺寸长短不一,金属端长度40mm,73-52,LENS倾斜,LENS竖直,IX3改善前后对照表,改善前现象,改善内容,73-53,IX4G1G2SPACER改善,改善前：样品及规格,G1G2SPACER,改善后样品及规格,以5um为单位使用,图片,以3um为单位使用,改善措施;为了保证控制的精度,将G1G2Spacer的变动规格由原来的5um变为3um,例：原来变动规格为：430um,435um,440um现在为：430um,433um,436um可以更好的保证调整的精度。,73-54,IDOEPlan,DOE设计目的：为了进一步优化G1G2GAPMean,并且减少StandDeviation,通过设置温度和Width来进行DOE。,“-1”:1210“0”:1225“+1”:1240,“-1”:20.70“0”:20.80“+1”:20.90,Factor,Level,Response,Y1:GapMeanY2:GapSigma,熔接温度,Width(幅度),Goal,Y1:78016Y2:目标为2,最大不超过5,越小越好.,73-55,IDOEWorksheet,DOE方法：应用22FullFactorialDesign,为了判断CenterPoint是否显著,所以加了3个CenterPoint.该实验Replicate2次,Repetition3次，3次的结果可以算出Sigma值和Mean值。DOE目标:该DOE需要使Mean达到目标值,使Sigma越小越好.,StdOrderRunOrderCenterPtBlockstempwidthGapSTD1111121020.77622.732211124020.77962.323311121020.97563.124411124020.97912.845511121020.77622.656611124020.77982.377711121020.97563.218811124020.97902.889901122520.87881.19101001122520.87871.19111101122520.87881.17,Mean,Sigma,73-56,结论：实验在调查影响G1G2Gap的实验中发现:Temp,width的MainEffect是显著的(因为P0.05),中心点也是显著的(P0.05),因此需要进行下一步实验,增加StarPoint,再ResponseOptimizer,IDOEForMean,73-57,IDOEForMean,结论：实验在调查影响G1G2Gap的实验中发现:Temp,width的MainEffect是显著的,Interaction是不显著的,中心点也是显著的,因此需要进行下一步实验,增加StarPoint,再ResponseOptimizer,73-58,结论：实验在调查影响G1G2Gap的StandDeviation的实验中发现:Temp,width的MainEffect是显著的(因为P0.05),中心点也是显著的(P0.05),因此需要进行下一步实验,增加StarPoint,再ResponseOptimizer,IDOEForSigma,73-59,IDOEForSigma,结论：实验在调查影响G1G2Gap的StandDeviation实验中发现:Temp,width的MainEffect是显著的,Interaction是不显著的,中心点也是显著的,因此需要进行下一步实验,增加StarPoint,再ResponseOptimizer,73-60,StdOrderRunOrderBlockstempwidthGapstd1111210.0020.70007622.730002211240.0020.70007962.320003311210.0020.90007563.120004411240.0020.90007912.840005511210.0020.70007622.650006611240.0020.70007982.370007711210.0020.90007563.210008811240.0020.90007902.880009911225.0020.80007881.19000101011225.0020.80007871.19000111111225.0020.80007881.17000121221199.7720.80007393.09000131321250.2320.80007972.54000141421225.0020.63187843.77185151521225.0020.96827734.58000,IAddingStarPoint,实验方向：在前面的实验中因为发现中心点显著,所以为了进一步分析,需要增加StarPoint,以调查反应面.,73-61,结论：实验在增加中心点后,调查影响G1G2Gap的实验中发现:Temp,width的MainEffect是显著的,实验的二次方也是显著的(因为P0.05),所以我们可以ReduceModel,将Interaction取消后再分析,IDOEForMean,73-62,结论：实验在增加中心点后,调查影响G1G2Gap的实验中发现:Temp,width的MainEffect是显著的,实验的二次方也是显著的(因为P0.05,模型是合适的.下一步再进行残差分析.,IReducingModel,73-63,IResidualsAnalysis,结论：由残差分析,可以判断实验模型是合适的,73-64,结论：实验在增加中心点后,调查影响G1G2Gap的StandDeviation实验中发现:Temp,width的MainEffect是显著的,实验的二次方也是显著的(因为P0.05,模型是合适的.下一步再进行残差分析.,IDOEForSigma,73-65,ISurfacePlotandContourPlot,73-66,IResponseOptimizer,结论：为了达到实验目标,由ResponseOptimizer分析可知:可将Temp设置在1222左右,可将Width设置在20.87cm左右,Y1:78016Y2:目标为2,最大不超过5,越小越好.,DOEGoal,73-67,IOverlaidcontourplotofGapAndStd,由图可知：当温度设置在122515时，Width设置在20.800.15时，能够同时满足Gap和Std的需要，所以可以在继续验证此标准是否合适，并制定新的标准。,73-68,I阶段改善内容,73-69,C改善后长期工程能力把握,收集了7天的数据，每天20个数据得：PPK=1.18,工程能力较为充分!,73-70,C改善前后不良率统计性分析,Y：G1G2GAP不良率X：改善前与改善后Ho假设：改善前后G1G2GAP不良率无变化Ha假设：改善前后G1G2GAP不良率无变化目的：判断改善前后对G1G2GAP不良率有无统计性显著影响检验方法:2-Proportion,结论：P0.0000.05Ho不成立，Ha成立说明改善前后,G1G2GAP不良率显著差别,在统计上是显著的!说明改善是有显著效果的！,2-ProportionTest原始数据,TestandCIforTwoProportionsSampleXNSamplep11986890230.0223092534829430.006438Estimateforp(1)-p(2):0.015870795%CIforp(1)-p(2):(0.0147583,0.0169831)Testforp(1)-p(2)=0(vsnot=0):Z=27.37P-Value=0.000,73-71,CControlPlan,73-72,CSPCofXs,为了保持改善效果，分别对Temp,Width,G1Height进行SPC监控，日常管理.,73-73,CSPCofY,从对Y的