毕业设计论文-基于GIS和生态足迹模型的区域生态安全评价.docx

基于GIS和生态足迹模型的区域生态安全评价以漳州市土楼地区为例摘要：人类与自然相互依存相互影响，自然资源的可持续利用是人类生存的基础，而随着人类不断的发展经济，消耗了大量的地球自然资源，一些地区的环境遭到了污染，生态也遭到破坏。这一巨大变化使得人类快速地改变着地球的生态，生态环境问题己成为社会的热点问题。本文所研究的区域拥有世界文化遗产“福建土楼”，其生态环境质量对世界文化遗产“福建土楼”的保护有着重要意义，也将影响到漳州市乃至福建省的生态环境安全。本文将GIS和生态足迹相结合，计算了漳州市土楼地区的生态足迹、生态压力指数、生态赤字/盈余、生态承载力，对结果进行分析做出可靠的生态安全评价，通过本研究取得的主要结论：以生态赤字为指标得出2014年漳州市土楼地区处于生态盈余状态；以生态压力指数为指标得出2014年漳州市土楼地区的生态环境处在较安全的状态；相对于传统生态足迹方法，基于GIS的空间计算法所得结果则更为直观地反映生态承载力、生态赤字和生态压力指数的空间分布状况，更具有参考价值，而这是传统生态足迹统计数据计算所得的数值所无法体现的。 关键词：生态安全；GIS；生态足迹；南靖县；华安县。1 引言1.1 研究背景及意义人类与自然相互依存相互影响，自然资源的可持续利用是人类生存的基础，而随着人类不断的发展经济，消耗了大量的地球自然资源，一些地区的环境遭到了污染，生态也遭到破坏。这一巨大变化使得人类快速地改变着地球的生态，生态环境问题己成为社会的热点问题。本文以漳州市土楼地区为研究主体，漳州市土楼地区包括南靖县与华安县，位于漳州市北部。该地区被称作漳州的“热带雨林”，并且具有世界文化遗产“福建土楼”，福建土楼是祖先结合当地的自然条件而建造的既实用又神奇的房屋建筑。是先辈们智慧的结晶，也是民族精神与民族文化的体现。在大力发扬社会主义精神文明建设的当代，福建土楼具有重大的文化意义，被列入世界遗产名录，也是著名的旅游景点。对于土楼的生态和环境保护也变得极为重要。综上所述，漳州市土楼地区的生态环境质量对世界文化遗产“福建土楼”的保护有着重要意义，也将影响到漳州市乃至福建省的生态环境安全。1.2 国内外研究进展1.2.1 国外研究进展“生态安全”这个概念最早由美国提出，随着世界的发展及科学技术不断的进步，近些年生态安全得到了学术界的重视。经济发展和生态环境相互作用是生态安全的建立基础，生态系统的健全和自然资源的可持续利用是生态安全的要求，最终达到人和自然和谐相处。1996年Wackernagel etal提出生态足迹，并给出定义：“一直负载着人类与人类的城市、工厂、道路、农场的巨脚在地球上留下的脚印”1。Mathis Wackernagel等在1997年首次进行了生态足迹的分析，并于2002年发表文章，分别计算了1993,1995,1997和1999年的全球生态足迹，得出的结果表明大部分国家处于生态赤字状态，人类已经背离了可持续发展，生态安全受到威胁2。 权威的世界自然基金会曾在绿色星球年度报告(Living Planet Report)，更全方位地对生态足迹进行了分析。该报告计算分析了1960-2001年全球150个国家的生态情况，报告说明：从1980年人类生态足迹首次超过地球生态承载力以来，生态赤字的趋势在不断地扩大；到2001年,人类生态足迹已经是1961年的2.5倍，人均生态足迹，是地球生物圈生物生产面积供给的120%；而这种趋势并没有任何缓解的现象3。综上所述，目前的资源利用情况非常紧迫，人们必须对生态环境保护的迫切性引起重视。1.2.2 国内研究进展90年代后，中国开始对生态安全展开研究，2000年中国发布了全国生态环境保护纲要，并首次提出了“维护国家生态环境安全”。近些年国内学者对生态安全的研究也迅速展开。自从1999年“生态足迹”引入中国，国内学者就对有关于生态足迹模型的应用进行了深入的研究。截止目前，仅CNKI全文期刊数据库收录的有关生态足迹高达5500余篇，分别计算分析了各个地方的生态足迹及其应用问题。在2005年，赵先贵等学者利用生态足迹模型，计算分析1978-2002年陕西省的生态足迹和生态承载力。之后，提出了新的生态压力指数计算的方法，同时制定了新的指标等级划分标准。并对全球147个国家或地区及中国部分省、市和县进行评价。该评价指标及等级划分标准能很好运用于不同时空条件下的生态安全评价4。自此之后，国内关于生态足迹研究蔓延到国民经济的各个领域。其中包括水资源、交通、可持续发展等领域。综上，国内的研究主要都是生态足迹模型理论和方法的介绍，并且基于生态足迹模型做生态安全评价的研究较少；而且，生态足迹模型都是以统计数据为基础进行计算的，与GIS空间分析结合的研究很少，在如今这个大数据的时代，GIS应用越来越重要，本文研究具有重要的现实意义。 1.3 研究目的与内容本文的研究目的：将GIS与生态足迹方法相结合，对漳州市土楼地区做区域生态安全评价，为世界文化遗产“福建土楼”的保护提供可靠、准确的生态环境信息。本文主要研究的内容：第一，以生态足迹模型方法分析漳州市土楼地区的生态安全状况；第二，结合GIS方法，进行时空分析，将研究区的生态足迹变化和生态安全状况作最直观的演示；第三，根据区域的生态赤字/盈余及生态压力指数对区域进行生态安全评价，提供可靠准确的生态数据，为促进实现漳州市土楼地区的社会、经济、环境的协调可持续发展提供可靠有效的信息。本文以漳州市土楼地区为主体研究区，通过基于GIS和生态足迹模型对该区域各种生态指数进行计算，对计算结果进行分析，从而对研究区域进行准确、可靠的生态安全评价。1.4 研究方法与技术路线生态足迹（英文：Ecological footprint,EF）就是能够持续地提供资源或消纳废物的、具有生物生产力的地域空间，其含义就是要维持一个人、地区、国家的生存所需要的或者指能够容纳人类所排放的废物的、具有生物生产力的地域面积5。本文生态足迹方法的计算模型包括：生态足迹、生态承载力、生态赤字/盈余、生态压力指数。1.4.1 生态足迹的计算根据生态足迹理论将漳州市土楼地区的生态生产性土地分为 6 大类：耕地、草地、林地、建筑用地、化石能源用地和水域。其计算公式为： （1-1） 式（1-1）中，：所求区域的生态足迹；:某种生产性土地类型的均衡因子；:消费商品或生物生产的类型；：某种消费项目人均生态生产性土地面积；：某种消费项目的人均消费量；：某种消费项目的全球平均产量。本研究所采用的耕地、草地、林地、建筑用地、化石能源用地和水域的均衡因子取自2010年生态与农村环境学报。福建省各类型土地的均衡因子分别为耕地0.78、林地0.98、草地0.63、水域0.49、建筑用地0.78、化石能源用地0.986。1.4.2 生态承载力计算模型Hardin在1991年进一步明确定义生态容量为在不损害生态系统的生产力和功能完整的前提下，可无限持续的最大资源利用和废物产生率，在此基础上生态足迹学者将一个地区所能提供给人类的生态生产性土地的面积定义为该地区的生态承载力，以表征该地区的生态容量7。由于土地有12%的生物多样性保护用地，所以在生态承载力计算时，先扣除这12%的生物多样性用地，所得的计算结果再除以总人口数，即为区域人均生态承载力。其计算公式为： （1-2）式（1-2）中，:所求区域的生态承载力；：人均生态生产性面积；：某种生产性土地类型的均衡因子；：某种生产性土地类型的产量因子。本研究所采用的耕地、草地、林地、建筑用地、化石能源用地和水域的产量因子取自2010年生态学杂志。福建省各类型土地的产量产量因子分别为耕地1.01、林地1.57、草地3.17、水域3.17、建筑用地1.74、化石能源用地08。1.4.3 生态赤字/生态盈余计算模型将生态承载力与生态足迹相减，得出的结果为正值，则该区域表现为生态盈余；反之，得到的结果为负值，则表现为生态赤字。生态盈余，说明生态的供给量大于需求量，表示该地区人的资源需求在生态的承载范围之内；生态赤字，说明供不应求，表示该地区人的资源需求超出了生态的承载范围。该差值反映了可持续发展状态。计算生态赤字/盈余的公式为： （1-3）式（1-3）中，:生态赤字/盈余；:生态承载力；:生态足迹。1.4.4 生态压力指数计算模型根据本文研究的是漳州市的生态安全情况，选用2006年赵先贵等制定出的指标体系，用生态压力指数来反映漳州市生态安全的变化情况（如表 1-1所示），它的计算公式为： （1-4）式（1-4）中，：生态压力指数；：生态足迹；：生态承载力。表 1-1 生态安全评价指标等级生态压力指数表征状态12极不安全1.4.5 技术路线本文的研究主要采用四个计算模型：生态足迹、生态承载力、生态赤字/盈余和生态压力指数。生态足迹模型计算区域人均生态足迹；生态承载力模型计算区域人均生态承载力；生态赤字模型计算区域人均生态赤字/盈余；生态压力指数代表了区域的生态安全情况。本文的技术路线如图1-1所示。统计数据遥感数据分类、单位换算栅格化、数字化生态足迹模型生态承载力模型生态赤字/盈余模型生态压力指数模型GIS空间分析区域生态安全评价结果图图1-1 总技术路线图2 研究区域概况及研究方法2.1 研究区域概况漳州市土楼地区包括南靖县与华安县，位于漳州市北部。该地区被称作漳州的“热带雨林”。南靖县是世界文化遗产福建土楼故里，漳州土楼民居近2000座，仅南靖县就有1300多座，堪称土楼王国。南靖县介于北纬242620245958，东经11701201173525之间。全县森林覆盖率高达74%，素有“树海”、“竹洋”之称。由于峰谷交错，山河相间，形成了许多向南开口的马蹄形优良小环境，对发展亚热带经济作物、林木及某些热带作物十分有利。华安县，介于北纬243818-251206，东经1171626-1174228，福建土楼中历史最悠久的“齐云楼”就位于华安县沙建镇，华安县是福建省重点林业县。地属南亚热带北缘，为南亚热带与中亚热带过渡地带。中部九龙江贯穿南北，气候温和多雨、四季常青、雨量充足。地貌以山地和丘陵为主，占全县总面积的95.5%，平原分布在南部，仅占4.5%。林业用地160万亩，森林覆盖率高达72%。华安县的茶叶产业是最具特色、最有效益的产业，茶叶面积16万亩，实现了人均1亩茶，是全国第二大铁观音生产基地。3 数据的收集和处理3.1 统计数据的收集及分类整理3.3.1 漳州市土楼区域统计数据本文收集的统计数据包括2014年南靖县和华安县的人口总数、2014年南靖和华安主要生物资源消耗及能源消耗的统计数据。2014年南靖县人口总数33.71万、2014年华安县人口总数16.10万；2014年南靖县和华安县主要生物资源消耗及能源消耗的统计数据见表(3-1)。表3-1 2014年主要生物资源消耗及能源消耗帐户产品/吨南靖县华安县生 物 资 源粮食作物4628116498油料867558甘蔗15952583蔬菜33574783862食用菌6032314893猪肉3112112322牛肉332317禽肉197211112奶类163461水果43416953015木材1350813276水产品130003180能 源电力（万千瓦时）95896103137原油370128柴油3265743.2 土地利用数据的收集与处理3.2.1 土地利用数据的收集本文所用的土地利用数据采用遥感影像分类的方法获取。遥感数据取源于“地理空间数据云”，数据为Landsat8 OLI卫星在2014年所拍摄的影像。得到遥感数据后，用ENVI对影像进行预处理，主要包括辐射定标和大气校正。由于本文需要得到研究区的土地利用情况，因此，将预处理后的栅格影像用南靖县和华安县的区域边界矢量图进行裁剪，将得到的两个区域的影像通过ENVI监督分类中的最大似然法将数据进行土地利用分类处理，分为6大类：耕地、林地、草地、水域、建筑用地以及未利用土地。得到南靖县和华安县的土地利用图，如图(3-1)、图(3-2)所示。图3-1 2014年南靖县土地利用图图3-2 2014年华安县土地利用图3.2.2 土地利用数据的栅格化通过ENVI土地利用分类处理，得到南靖县和华安县的土地利用栅格图，用ENVI将土地利用栅格图矢量化，转化为.shp格式的矢量图，在通过ArcGis10.1打开土地利用矢量图，从而统计南靖和华安区域各种土地类型的面积，如表(3-2)。表3-2 漳州市土楼地区各种土地类型面积土地类型面积()南靖耕地17439.93草地42628.32林地72777.78水域2356.83建筑用地16406.73未利用土地43278.93华安耕地16095.87草地41158.71林地39496.41水域1447.02建筑用地4260.15未利用土地26925.034 基于传统生态足迹方法的计算4.1 生态足迹的计算在计算之前将统计数据分类，生态足迹包括生物资源消耗和能源消耗。生物资源消耗主要有农产品、畜禽产品、林产品、水产品等大类，各大类之中再分小类。在计算中所用的全球平均产量取自联合国粮农组织2010年的数据，人口数据采用漳州市2014年统计年鉴，南靖县：33.71万人；华安县16.10万人。运用式(1-1)得到南靖和华安不同消费品的人均生态足迹(见表4-1)。整理得到耕地、草地、林地、水域的人均生态足迹(见表4-3)。在计算漳州市土楼地区的能源消费时，采用国际上单位化石燃料生产土地面积的平均发热量为标准，将当地各项能源消费所消耗的热量折算成相应的化石燃料和建筑用地的生产土地面积10。运用式(1-1)计算得到漳州市土楼地区能源消耗的人均生态足迹(见表4-2)。整理得到建筑和能源用地的人均生态足迹见表(4-3)。表4-1 漳州市土楼地区生态足迹计算中生物资源帐户主要生物资源总消费量/t人均消费量/kg全球平均产量人均生态足迹生产面积类型南靖农产品粮食作物46281137.291627440.0039026耕地油料8672.571918560.0001081耕地甘蔗1590.4717675000.0000005耕地蔬菜335747995.9864180000.0043159耕地食用菌60323178.9469180000.0007754耕地畜禽产品猪肉3112192.3198740.0785966草地牛肉3320.9849330.0018803草地禽肉1972158.50197640.0048241草地奶类1630.48355020.0000607草地林产品水果4341691287.953135000.0360627林地木材1350840.07121990.0197336林地水产品1300038.5642290.0651602水域华安农产品粮食作物16498102.472127440.0029128耕地油料5583.465818560.0001457耕地甘蔗52583326.6025675000.0003774耕地蔬菜83862520.8820180000.0022572耕地食用菌1489392.5031180000.0004008耕地畜禽产品猪肉1232276.5342740.0651575草地牛肉3171.9689330.0037588草地禽肉11126.90687640.0005695草地奶类4612.86345020.0003594草地林产品水果53015329.285735000.0092200林地木材1327682.45961990.0406082林地水产品318019.7516290.0333734水域表4-2 漳州市土楼地区生态足迹计算中能源消费帐户主要能量折算系数人均消费量全球平均热量全球平均能源足迹人均生态足迹生产面积类型南靖电力3610.24104433.55553810000.026143建筑用地原煤20.9311.2390562.890588550.381039化石能源汽油43.1240.0473332.372249930.001955化石能源柴油43.1240.0417042.372221930.001723化石能源华安电力3623.06168933.55553810000.058870建筑用地原煤20.932.2955402.890588550.077826化石能源汽油43.1240.0342852.372249930.001416化石能源柴油43.1240.1537462.372221930.006352化石能源表4-3 漳州市土楼地区生态足迹计算结果土地类型人均生态足迹南靖耕地0.0091026128草地0.085361638林地0.0557962426水域0.0651602建筑用地0.0261426化石能源用地0.384717475合计0.6262809华安耕地0.0060938993草地0.0698451945林地0.0498282448水域0.0333734建筑用地0.0588702化石能源用地0.0855938463合计0.30360474.2 生态承载力的计算利用通过ENVI处理得到的2014年南靖县和华安县的土地利用矢量数据，在ArcGis10.1中计算出不同生产性土地的面积，见表(4-5)。得到不同生产性土地类型的面积之后，运用式(1-2)计算得到区域的生态承载力,见表(4-5)。表4-4 漳州市土楼地区不同生产性土地面积土地类型面积()南靖耕地17439.93草地42628.32林地72777.78水域2356.83建筑用地16406.73华安耕地16095.87草地41158.71林地39496.41水域1447.02建筑用地4260.15表4-5 漳州市土楼地区生态承载力土地类型面积()人均承载力(/人)南靖耕地17439.930.040757草地42628.320.252545林地72777.780.332174水域2356.830.010860建筑用地16406.730.066055华安耕地16095.870.078760草地41158.710.510547林地39496.410.377448水域1447.020.013961建筑用地4260.150.0359124.3 生态赤字的计算和分析通过计算得出，根据式(1-3)计算得出，处于生态盈余状态，说明生态的供给量大于需求量，表示该地区人的资源需求在生态的承载范围之内。这说明漳州市土楼地区的生态处于一个较好的状况，应需继续维持。作为世界文化遗产福建土楼的所在地，生态环境应受到重视。在经济发展建设时，必需考虑到生态环境，这样才能更好的可持续发展。4.4 生态压力指数的计算和分析通过计算得出，根据式(1-3)计算得出，根据(表1-1)可以看出，漳州市土楼地区的生态环境处于较安全的状态。5 GIS 空间计算的生态安全评价5.1 生态足迹的空间化利用处理好的2014年南靖县和华安县土地利用矢量图，在ArcGis10.1中通过字段计算，由于土地利用不能将化石能源用地分类，故在计算中利用传统生态足迹方法中得到的化石能源用地的生态足迹值，在ArcGis10.1计算时加上一个固定的常数，再按照式(2-1)计算得到2014年南靖县和华安县生态足迹图，如图(5-1)、图(5-2)所示。按0-0.05、0.05-0.1、0.1-0.5、0.5-0.8、0.8（hm2/人）将其分级得出表(5-1)。图5-1 2014年南靖县生态足迹图图5-2 2014年华安县生态足迹图表5-1 2014年漳州市土楼地区生态足迹统计图表5-1 2014年漳州市土楼地区生态足迹统计图5.2 生态承载力的空间计算与分析利用处理好的2014年南靖县和华安县土地利用矢量图，在ArcGis10.1中通过字段计算，按照式(2-2)计算得到2014年南靖县和华安县生态承载力图，如图(5-3)、图(5-4)所示。按0-0.05、0.05-0.1、0.1-0.5、0.5-0.8、0.8（hm2/人）将其分级得出表(5-2)。图5-3 2014年南靖县生态承载力图图5-4 2014年华安县生态承载力图表5-2 2014年漳州市土楼地区生态承载力统计从图(5-3)可以看出，2014年南靖县大部分北部地区的生态承载力都大于0.8hm2，中部地区的生态承载力主要在0.5-0.8（hm2/人）之间，而生态承载力低于0.1（hm2/人）的地区主要集中在南靖县的东南部和南部的一部分地区。而从图(5-4)可以看出，2014年华安县大部分地区的生态承载力都大于0.5（hm2/人），而生态承载力低于0.1（hm2/人）的地区主要集中在最南部地区、东北部的部分地区，还有部分低于0.1（hm2/人）的地区呈条状分布在华安县的中部。与传统生态承载力的计算结果相比较，基于GIS空间计算的结果直观地反映了区域生态承载力的分布情况，更具有参考价值。5.3 生态赤字的空间计算与分析利用ArcGis10.1中，将生态承载力与生态足迹相减得到生态赤字/盈余的值，由于土地利用不能将化石能源用地分类，故在计算中利用传统生态足迹方法中得到的化石能源用地的生态足迹值，在ArcGis10.1计算时加上一个固定的常数，从而得到2014年南靖县和华安县生态赤字图，如图(5-5)、图(5-6)所示。按(-10)-(-2)、-2-0、0-2、2-4、4（hm2/人）将其分级得出表(5-3)。图5-5 2014年南靖县生态赤字图图5-6 2014年华安县生态赤字图表5-3 2014年漳州市土楼地区生态承载力统计图由图(5-5)可以看出，2014年南靖县整个地区的生态赤字都没有负值，都表现为生态盈余。东南部地区的生态赤字处于0-2（hm2/人）的范围，其他地区的生态赤字都大于2（hm2/人）。而从图(5-6)可以看出，2014年华安县除了东北部部分地区的生态赤字小于0（hm2/人），表现为生态赤字之外，其他地区的生态赤字都基本大于2（hm2/人），表现为生态盈余。可以看出，通过GIS进行空间计算得到的结果明显比传统统计数据计算的结果更直观，而且基于GIS空间计算得到的生态赤字图真实的反映了地区生态赤字的分布情况，更具有参考价值。5.4 生态压力指数空间计算与分析利用ArcGis10.1中，将生态足迹与生态承载力相除，由于土地利用不能将化石能源用地分类，故在计算时，在生态足迹的那个字段加上一个固定的常数，取传统生态足迹方法中得到的化石能源用地的生态足迹值，这样既可得到2014年南靖县和华安县生态赤字图，如图(5-7)、图(5-8)所示。按未利用土地、0-0.4、0.4-0.8、0.8-1.2将其分级得出表(5-3)。图5-7 2014年南靖县生态压力指数图图5-8 2014年华安县生态压力指数图表5-4 2014年漳州市土楼地区生态压力指数统计图通过图(5-7)可以看出，2014年南靖县大部分地区的生态压力指数在0.4-0.8的范围内，另一部分地区的生态压力指数在0-0.4之间，整个地区没有大于0.8的区域。而由图(5-8)看出，2014年华安县除了东北部的小部分地区的生态压力指数大于0.8之外，其他地区的生态压力指数0-0.4或0.4-0.8的区间内。通过生态压力指数的计算，可以看出，基于GIS的空间计算法比较传统的统计数据计算更直观具体，更具有参考价值，直观地反映了区域内各个地区的生态压力指数值得情况和在整个区域内生态压力的分布情况。5.5 基于GIS方法与传统生态足迹方法的对比5.5.1 区域生态足迹计算结果的对比传统生态足迹方法计算结果为0.614704(hm2/人)，而基于GIS空间计算得出的结果为0.88253(hm2/人)，后者的计算结果略高于前者，由于用GIS方法进行空间计算以每个栅格的生态足迹，区域的人均生态足迹取该区域的平均人口所得到，计算结果偏大，如果在将该区域人口密度考虑在空间计算中，其结果将更为准确。但相对于传统方法而言，基于GIS的方法得到的结果以图表的方式表现，显得更直观、更具有参考价值。它还能更好的反映该区域生态足迹的空间分布情况，这是传统方法不能做到的。5.5.2 区域生态承载力计算结果的对比两种方法计算生态承载力的结果非常接近，传统方法的结果为1.512737(hm2/人)，基于GIS空间计算得到的结果为1.53405(hm2/人)，其中，GIS方法的结果稍稍高于传统方法。由于GIS的生态承载力计算对该区域土地利用数据的要求比较高，在用ENVI对南靖县及华安县的土地利用分类处理的精度导致了结果的偏差。基于GIS的区域生态承载力计算与传统生态承载力计算相比较，基于GIS方法所得的结果显得更加的直观，具有更好的参考价值。它所得到的生态承载力图也可以更好反映该区域真实的生态承载力的分布状况，比传统的统计数据计算方法有着非常明显的优越性。5.5.3 区域生态赤字计算结果的对比传统生态生态赤字/盈余方法计算结果为0.582851(hm2/人)，而基于GIS空间计算得出生态赤字/盈余的结果为0.65152(hm2/人)，两者都表现为生态盈余，说明生态的供给量大于需求量，表示该地区人的资源需求在生态的承载范围之内。但基于GIS的计算结果较高于传统方法，与基于GIS生态足迹的计算方法相同，没有考虑人口密度的因素，所以造成的偏差。两种方法相比较，基于GIS的方法更直观，它所得到的生态赤字图更有力的说明了该区域的生态赤字/盈余的分布情况。本文只研究了2014年的生态足迹、生态承载力、生态赤字/盈余。如果加上时间这个维度，基于GIS的方法还能反映生态足迹、生态承载力、生态赤字/盈余随时间变化状况。这一点也是传统方法所不能比较的。6 总结本文研究以漳州市土楼地区（包括南靖县和华安县）为主要研究区域，以漳州市南靖县和华安县统计数据和遥感数据为基础，以漳州市南靖县和华安县边界矢量数据为辅助，通过遥感软件ENVI对遥感数据的处理，得到南靖县和华安县的土地利用数据，再用传统的生态足迹统计数据计算方法和基于GIS空间计算的生态足迹方法分别计算了漳州市土楼地区从2014年的生态足迹、生态承载力、生态赤字/盈余和生态压力指数，并以生态赤字/盈余和生态压力指数为指标对漳州市土楼地区进行生态安全评价。6.1 以生态赤字/盈余对漳州市土楼地区进行生态安全评价2014年南靖县整个地区的生态赤字都没有负值，东南部地区的生态赤字处于0-2（hm2/人）的范围内，其他地区的生态赤字都大于2（hm2/人），表现为生态盈余状态。2014年华安县除了东北部部分地区的生态赤字小于0（hm2/人），表现为生态赤字状态之外，其他地区的生态赤字都