（遵义专版）2019中考语文 第3部分 现代文阅读 专题4 非连续性文本阅读复习课件.ppt

,现代文阅读,第三部分,专题四非连续性文本阅读,(一)(2018遵义)非连续性文本阅读。人才抢夺大战材料一：2018年5月，重庆医科大学向全球顶级学者发出了一则招聘信息，以1000万元2000万元的研究经费和不低于200平方米的住房向诺贝尔奖获得者抛出橄榄枝。同时还向中国科学院院士、中国工程学院院士、发达国家院士、国家“万人计划”杰出人才发出了招聘信息。,三年中考讲练,重庆医科大学表示，他们自身有不俗的科研实力，但为了占领学术的制高点，建设世界一流学校，学校愿意花重金招纳各级人才，特别是高层次人才。材料二：近日，各大城市纷纷出台高端人才引进措施。北京建立优秀人才引进的“绿色通道”，支持优秀创新创业团队引进人才；上海出台上海加快实施人才高峰工程行动方案吸引光子科学、生命科学、新能源、新材料等13个重点领域国内外顶尖人才，赋予人才用人权、用财权、内部机构设置权，并从住房、养老、子女教育等社会保障方面出台一系列支持政策；杭州对创业资助最高可达1亿元，优秀外国留学生毕业后，可直接在杭州就业并享受相应补贴；南京高层次人才可申领不少于300万元的购房补贴。,西安在校大学生仅凭学生证和身份证即可完成在线落户；武汉将筹建250万平方米以上大学毕业生保障性住房，让大学毕业生以低于市场价20%买到安居房，以低于市场价20%租到租赁房；江西高层次人才可由用人单位提出申请并经认定后，直接入编；长沙对市级紧缺人才给予15万元50万元奖励补贴。,材料三：20112016年部分城市人口变化统计表(万人)：(2011年到2016年5年间，因人口出生、自然死亡、人才流动等导致了各城市人口有增有减。),材料四：有评论指出，吸引人才不只是给政策、盖房子，更为关键的是要消除各种隐形歧视，完善公共服务，形成公平竞争的用人机制。城市之间“人才大战”的升温，是中国经济迈向更高质量发展的时代需要，反映了中国经济转型升级的活力。抢人大战的背后是全国各个城市对人力资本红利的争夺，而人力资本的创新性和创造性是支持区域经济长期可持续发展的重要支撑。,有专家分析，抢人大战中，人口净流入较明显的基本都是增速靠前、经济发达的地区，虽然贵州、西藏、云南、四川、陕西等并不算富裕的西部地区也引进了少量人才，但是如果大城市人才大量积压，不利于人才拓展自己的发展空间；而农村和边疆地区有人才实现抱负的广阔天地却吸引不到人才，这是极大的人才浪费。要改变这一现状，还需国家完善引导人才流动的顶层设计，相关管理部门和地方政府优化人才成长环境，创新用人机制，增强基层人才的获得感和成就感。,1请你根据材料二列举三条大城市吸引人才的办法。直接奖励资金。给予住房补贴。赋予人才用人权、用财权、内部机构设置权。从住房、养老、子女教育等社会保障方面给予政策支持。以低于市场价20%买到安居房或以低于市场价20%租到租赁房。仅凭学生证和身份证即可完成在线落户(答出3点，即可)。,2假如你的家乡有位大学毕业生正在为选择到大城市还是回西部家乡工作而犯愁，你是建议他留在大城市还是回到西部家乡，请给出你的建议，并结合材料说明理由。示例一：建议他留在大城市。因为大城市待遇好，而且有较好的社会保障政策。还有可能跟着高层次人才学习，获得进步，并发挥才能。示例二：建议回到西部家乡工作。因为在大城市难以拓展自己的发展空间，而家乡有实现抱负的广阔天地，且能为家乡做出自己的贡献。(两种选择皆可，只要有明确的观点并能结合材料，言之成理即可),3下列对文本内容的理解正确的一项是()A各地都在实施“人才抢夺”战略，但是大城市只引进高层次人才。B天津的人口变化最大，所以天津是最吸引人的城市。C武汉的大学毕业生一毕业就会得到保障性住房。D大城市之间抢人，是因为人力资本的创新性和创造性是支持区域经济长期可持续发展的重要支撑。,D,(二)(2017遵义)非连续性文本阅读。关于科普材料一：2016年9月17日，主题为“创新放飞梦想科技引领未来”的2016年全国科普日活动拉开帷幕。由中科协2014年启动的科普信息化建设专项“科普中国”栏目和互联网科普活动，已经成为科学传播领域的响亮品牌。“科普中国”各栏目频道采用政府和社会资本合作(PPP模式)模式，与人民网、新华网、百度、腾讯等互联网企业进行合作，上线1年的科普信息内容资源已达1.5TB，累计浏览量和传播量达到50亿人次。中国科普研究所王康友所长认为，我国目前有6亿多网民，多数人是通过网络获取信息的，这是一个很好的科普平台。,材料二：科普工作是提升公民科学素质的主要途径。5年前的科普主要依靠文字、展板、场馆等传统手段传播科学技术。尽管全国建有科技馆155座，流动科技馆220个，科普大篷车1071辆，但与我国十几亿人口和当今移动互联网时代、大数据云平台的现状极不对等。目前，我国公民科学素质水平发展，还存在先进的科学知识仅被少数人掌握，大多数人的科学素质水平提升较慢的现象。要全面提升公民的科学素质水平，就要转变工作思路，改变过去政府居高临下布道式科普，让互联网公司投身进来。在传播内容、方式、主题上，思考公众需要。同时也要根据公众的自我选择意识，化公众被动接受为主动需要，利用云计算、云平台等分析工具，分析公众搜索习惯，精准推送内容，做到因人而异，按菜单点菜。另外，也要完善科学家从事科普工作的机制。,材料三：,材料四：科普是公益事业，长期以来，政府是科普事业的主导力量。随着商业机构和科技工作者在科学传播中越来越受欢迎，开始有声音质疑政府主导效率低，传播效果不佳的问题。要想科普事业持续发展，合理的状态是政府主导和市场运作有机结合，事业和产业并举，产业是事业的有力补充。截至目前，我国科普产业总体来说仍散、小、弱，市场化程度不高，竞争力不强，缺乏良好的社会氛围，科学家参与传播的机制不够完善，多数科学传播工作还没有变成“有利可图”的事。美国的商业氛围让科学传播事业有较好的市场保障，一些科普节目就是面向市场盈利的。同时，美国科学基金资助活动，也让科学家的研究成果变得家喻户晓。,1根据材料，列出我国科普产业存在的问题。(至少列三点)科普产业总体来说仍散、小、弱；市场化程度不高，竞争力不强；科学家参与传播机制不完善；整体社会氛围不好。2分析材料三，归纳出三条有意义的结论。科普方式有了新的变化，PPP模式、互联网已经参与科普；传统科普方式的占有率下降，人们逐渐通过新的方式接受科普；公民参与比例迅速提升(达到53.4%)；(短短5年)，公民的科学素质大大提高。,示例：转变科普方式，积极采用新的科普方式；科普内容上注重公众的自主选择意识，适应公众的需要；完善科学家从事科普工作的机制；大力发展科普产业，用产业推动科普工作。,D,(三)(2016遵义)非连续性文本阅读。大数据材料一：日前，2016年“数博会”在贵阳召开。此次“数博会”是贵州挂牌成为国家大数据产业综合实验区以来，首次举办的一次大数据交易、数字化产品展示、互联网技术交流的大型盛会。2014年起，大数据中心、呼叫中心先后落户贵州，伴随贵阳城区无线WiFi全覆盖的建成，让贵州从昔日工业时代的追随者，变成大数据时代的同行者，甚至是领跑者。,据大数据中心的工作人员介绍，大数据是依托互联网优势，融合数据库资源、云计算技术、物联网技术而研发的大型数据交易中心。大数据存储容量特别大，预计未来全球存储总量将增至40ZB，即4000万亿亿字节；资源互为关联且覆盖面广；资源实时，更新快，最快可达1分钟，甚至几秒、几十秒的更新速度。材料二：大数据来了，普通民众的手机多了一张免费的网，而公务员却多了一个“紧箍咒”。一款名为“数据铁笼”的APP，用大数据的方式将公务员的时间、权力管了起来。贵阳市交管局工作人员孙某某的每一天都有精确到秒的记录。,与门禁卡、饭卡、公务消费卡相连接的考勤系统显示他4月某一天是这样度过的：早上8点40分22秒到达局大楼，两分钟后坐上电梯。中午12点18分出现在食堂吃饭，12点35分59秒离开，四分钟后回到办公室。下午15点12分35秒，通过公务卡网划一笔3561.00消费款到建行622户头，中途还曾遇到钓鱼网站骚扰，还好有反诈骗引擎及时提醒，才无误地完成网上消费交易。17点52分45秒才下班回家，途中还接到400开头的一条诈骗信息。像“数据铁笼”这样的技术，同样可以运用到专门的反诈骗项目，可以利用大数据针对行骗者常用伎俩进行研究，以技术对技术，让行骗者无处遁形。,材料三：东方祥云的负责人李胜在1999年创办企业时，希望利用数据库对洪水进行预报来摆脱传统洪水预报方式的弊病。然而这条路并不好走，好几次公司都濒临死亡，为了生存，甚至还被迫倒卖过电脑。直到2015年，恰遇到贵州实施大数据战略，东方祥云获得了机遇。东方祥云的数据库借助大数据平台得以收集到全球所有公开的气象卫星遥感数据，各个主要河流的水文数据及各种图片、视频。现在可以将洪涝灾害的预测期从20分钟延长到72小时。是大数据技术和水利的结合让东方祥云大数据项目在中国“云上贵州”商业模式大赛中一炮打响，获得最高奖“云端大奖”，并获500万元扶持资金。,材料四：有人对2015年反信息诈骗联盟发布的大数据作了如下统计：表一,表二,1请用简洁的语言概括大数据的特点。存储容量特别大；资源互为关联且覆盖面广；资源实时，更新快。_2请从表一、表二中归纳出三点有意义的结论。在信息诈骗事件中，受骗者人群主要集中在40岁以上；诈骗者人群年轻化，多为90后(30岁以下的)；利用互联网等作案的诈骗手段比例大幅上升；利用电信作案的诈骗手段呈下降趋势。,3下列内容，陈述正确的一项是()A“数据铁笼”将公务员关了起来。B贵阳市依托大数据，实现了无线WiFi全覆盖。C预计未来大数据的全球存储总量将增至40ZB。D东方祥云大数据项目只能将洪灾预测期提前20分钟。4综合上述材料，谈谈如何利用大数据进行反诈骗。利用大数据汇总信息，研发反诈骗预警引擎，做好事前预防；对诈骗号码、行骗者银行账号、钓鱼网址进行标记，提醒民众；对行骗者进行追踪打击。,C,近8年遵义真题本考点展示12018年非连续性文本阅读人才抢夺大战第16题：请你根据材料二列举三条大城市吸引人才的办法。(3分)22017年非连续性文本阅读关于科普第15题：根据材料，列举我国科普产业存在的问题。(至少列三点)(3分)32017年非连续性文本阅读关于科普第16题：分析材料三，归纳出三条有意义的结论。(3分),中考提分攻略,考点1从文字图表中提取有效信息,42016年非连续性文本阅读大数据第15题：请用简洁的语言概括大数据的特点。(3分)52016年非连续性文本阅读大数据第16题：请从表一、表二中归纳出三点有意义的结论。(3分)62015年非连续性文本阅读抗生素滥用第15题：滥用抗生素主要有哪些危害？(3分)72015年非连续性文本阅读抗生素滥用第16题：写出你从材料二中得出的三条有意义的结论。(3分),解题技法题型1材料类信息提取与概括第一步：审清题干，弄清材料。首先抓住题干中的关键词，明确命题者的意图。再通读材料，弄清材料内容。第二步：分析材料，提炼信息。根据题目要求，认真分析所给材料。涉及多则材料的，要找出它们之间的关联性，提炼出自己需要的信息。第三步：整合要点，准确表达。答题时，材料是因果关系的，要先写主要原因，再写次要原因；材料是同类的，要先写共性(相同点)，再写个性(不同点)。语言表述力求简洁准确。,题型2从图表中提取有效信息“非连续性文本”的考查常以“文字和图表”相结合的形式展现。答题时既要看清楚图表，了解图表的说明内容和比较角度，又要通过图表中的文字、数据等提取有价值的信息。,解读图表要关注以下几个方面：(1)标题。标题是对整个图表内容的概括，反映图表的主题。(2)类别。图表首先要确定统计的类别，从纵轴和横轴进行对比分析，得出图表反映的主要内容。(3)数据。统计图表以数据或箭头反映问题，阅读时要进行纵向、横向的比较，通过数据的变化得出结论。(4)说明。要重视图表中出现的说明性文字。因为这些文字能有效地帮助我们把握图表要传达的重要信息。,近8年遵义真题本考点展示12018年非连续性文本阅读人才抢夺大战第17题：下列对文本内容的理解正确的一项是()(3分)22017非连续性文本阅读关于科普第17题：下列内容符合文意的一项是()(3分)32016非连续性文本阅读大数据第17题：下列内容，陈述正确的一项是()(3分),考点2内容观点理解,解题技法对于这种文本内容陈述正确与错误的选择题型，可用“直接法”或“排除法”。将每个选项对应到原文中，找到对应句，一字一句对应，尤其注意概念范围的大小、事件的因果、观点的偏与全、观点的肯定与推测等，将正确的选项直接选择，就不需要再看别的选项；也可用排除法排除错误选项，选择正确选项。当碰到模棱两可的选项时，可进行对比辨析，选出正确选项。,近8年遵义真题本考点展示12018年非连续性文本阅读人才抢夺大战第17题：假如你的家乡有位大学毕业生正在为选择到大城市还是回西部家乡工作而犯愁，你是建议他留在大城市还是回到西部家乡，请给出你的建议，并结合材料说明理由。(3分)22017年非连续性文本阅读关于科普第18题：综合以上材料，你认为怎样做才能让科普工作有更好的发展？(3分),考点3拓展探究(谈看法，提建议),32016年非连续性文本阅读大数据第18题：综合上述材料，谈谈如何利用大数据进行反诈骗。(3分)42015年非连续性文本阅读抗生素滥用第18题：结合上述材料，谈谈你可以通过哪些方法来解决我国抗生素滥用这一问题。(3分),解题技法1观点要正确。建议观点要符合国家的有关政策和法律法规，要积极向上、实事求是、准确地反映问题，所提建议要合情合理，具有说服力。2内容要具体。提建议是为了解决问题，因此，要把建议的内容和解决问题的方法及措施写得具体、实在，目的明确，理由充分，有操作性，这样便于落实。3语言要精练。建议要写得简明扼要，只要把解决问题的具体方法和措施表述清楚即可，不需要过多地分析和论证。4论述要分点。建议要根据分值，按分值确定答几点；要从不同的角度去思考问题，如个人、学校、社会、国家等。,解答这类题时，一般来讲还应抓住三点：(1)紧扣问题。即紧紧围绕所要解决的问题想办法、拟措施。(2)切合实际，内容具体，指向明确。我们在作答时所提的建议、措施等，要联系生活实际，力求能够切实地解决问题，希望他人怎么做一定要明确表达出来，让人一目了然。(3)鼓励创新。设计这类题时很重要的一个目的就是考查学生的创新思维及实践能力，这样我们在解题时就应该追求新点子，找到新方法，提出新建议，拟定新思路，等等。,阅读下面文字，完成文后各题。医疗与健康材料一：健康大数据是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。,2019权威预测,健康医疗大数据领域涉及的相关技术范围非常广，如底层数据采集中包括信息化、物联网、5G技术，处理分析中包括深度学习、认知计算、区块链、生物信息学及医院信息化建设等。据IBM统计，全球大健康数据正以每年48%的速度增长，在2020年数据量将超过2300Exabytes。BIIntelligence预估2020年，全球健康物联网设备出货量将达到161万台。院内数据方面，CHIMA在2016年统计，医院管理信息系统整体已实施比例在70%80%之间，且集中于三级医疗机构，大量健康医疗数据的积累为算法搭建提供了基础。在处理分析方面，人工智能、生物信息学需