2018-2019学年高中数学 第一章 统计案例 1.2-1.3 相关系数 可线性化的回归分析课件 北师大版选修1 -2.ppt_第1页
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文档简介

1.2相关系数1.3可线性化的回归分析,第一章1回归分析,1.了解线性相关系数r的求解公式,并会初步应用.2.理解回归分析的基本思想.3.通过可线性化的回归分析,判断几种不同模型的拟合程度.,学习目标,问题导学,达标检测,题型探究,内容索引,问题导学,1.相关系数r的计算假设两个随机变量的数据分别为(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn),,知识点一相关系数,2.相关系数r的性质(1)r的取值范围为.(2)|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越.(3)|r|值越接近0,误差Q越大,变量之间的线性相关程度越.3.相关性的分类(1)当时,两个变量正相关.(2)当时,两个变量负相关.(3)当时,两个变量线性不相关.,1,1,高,低,r0,r0,r0,知识点二可线性化的回归分析,ucbv,ucbv,uabv,思考辨析判断正误,1.回归分析中,若r1说明x,y之间具有完全的线性关系.()2.若r0,则说明两变量是函数关系.()3.样本相关系数的范围是r(,).(),题型探究,例1下图是我国2012年至2018年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.注:年份代码17分别对应年份20122018.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;,类型一线性相关系数及其应用,解答,因为y与t的相关系数近似为0.99,说明y与t的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系.,(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2020年我国生活垃圾无害化处理量.,附注:,解答,所以y关于t的回归方程为y0.920.10t.将2020年对应的t9代入回归方程得y0.920.1091.82.所以预测2020年我国生活垃圾无害化处理量将约为1.82亿吨.,反思与感悟(1)散点图只能直观判断两变量是否具有相关关系.(2)相关系数能精确刻画两变量线性相关关系的强弱.,跟踪训练1变量x,y的散点图如图所示,那么x,y之间的相关系数r的最接近的值为A.1B.0.5C.0D.0.5,答案,解析,解析从散点图中,我们可以看出,x与y没有线性相关关系,因而r的值接近于0.,类型二可线性化的回归分析,例2某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,2,8)的数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.,解由散点图可以判断,ycd适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.,解答,(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;,所以y关于w的线性回归方程为y100.668w,,解答,(3)当年宣传费x49时,年销售量的预报值是多少?附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),(un,vn),其回归直线vu的斜率和截距的最小二乘估计分别为,解由(2)知,当x49时,年销售量y的预报值y100.668576.6.,解答,反思与感悟由样本数据先作散点图,根据散点图的分布规律选择合适的函数模型.如果发现具有线性相关头系,可由公式或计算器的统计功能,求得线性回归方程的两个参数.如果发现是指数型函数或二次函数,可以通过一些代数变换,转化为线性回归模型.,跟踪训练2在一次抽样调查中测得样本的5个样本点,数值如下表:,解答,求y关于x的回归方程.,解由数值表可作散点图如图,,根据散点图可知y与x近似地呈反比例函数关系,,由置换后的数值表作散点图如右图:,由散点图可以看出y与t呈近似的线性相关关系,列表如下:,所以y4.1344t0.8.,达标检测,1.给定y与x是一组样本数据,求得相关系数r0.690,则A.y与x的线性相关性很强B.y与x线性不相关C.y与x正线性相关D.y与x负线性相关,1,2,3,4,5,答案,解析,解析因为|r|0.690|0.75,所以y与x的线性相关性一般,又因为r0.6900,所以y与x负线性相关.,2.某种细胞在培养正常的情况下,时刻t(单位:分)与细胞数n(单位:个)的部分数据如下:,1,2,3,4,5,答案,解析,解析由表可得时刻t(单位:分)与细胞数n满足回归方程n,由此可知n1000时,t接近200.,根据表中的数据,推测繁殖到1000个细胞时的时刻t最接近于A.200B.220C.240D.260,1,2,3,3.对于回归分析,下列说法错误的是A.在回归分析中,变量间的关系是非确定性关系,因此因变量不能由自变量唯一确定B.线性相关系数可以是正的或负的C.回归分析中,如果r1,说明x与y之间完全线性相关D.样本相关系数r(1,1),4,5,答案,解析,解析相关系数|r|1,D错误.,1,2,3,4,5,答案,4.由两个变量x与y的散点图可看出样本点分布在一条曲线yx2的附近,若要将其线性化,则只需要设_即可.,tx2,解析,解析设tx2,则yt为线性回归方程.,1,2,3,4,5,答案,0.3,解析,所以|r|0.3.,1,2,3,4,5,

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